Modulo 1
Desarrolle los siguientes problemas:
1. Una variable aleatoria X puede tomar los valores 30, 40, 50 y 60 con probabilidades 0.4, 0.2, 0.1 y 0.3. Determine las siguientes probabilidades.

X
P(X = x)
30
0.4
40
0.2
50
0.1
60
0.3

1. P(X ≤ 25)
2. P(X ≥ 60)
3. P(X < 40)
4. P(X > 40)
5. P(30 ≤ X≤ 60)
6. P(30 ≤ X < 60)
7. P(30 < X ≤ 60)
8. P(30 < X < 60)

SOLUCIONES:

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

2. Suponga que una variedad de maíz puede producir plantas con 0, 1, 2 y 3 mazorcas. Se sabe que las probabilidades de que se tengan plantas con ese número de mazorcas son, respectivamente, 0.1, 0.7, 0.1 y 0.1. La variable aleatoria X: Número de mazorcas que …ver más…

Considerar el valor de Z para un 95% de confianza en 1.96

Solución:
a). Tenemos:

b) ¿Con qué grado de confianza se puede decir que la media de las 200 calificaciones es 75 +/- 1?

MÓDULO IV
Desarrolle los siguientes problemas:

En la sección de artículos para autos de una tienda por departamentos se obtiene que el comportamiento de la demanda mensual de cierto cobertor, utilizado para la protección del sol, se ha dado como se muestra a continuación:

Soluciones:

a) Defina la variable dependiente e independiente

La variable independiente son los meses del año. Y la variable dependiente es el Número de cobertores.

b) Grafique el diagrama de dispersión.
Tomando en cuenta la tabla anterior, el diagrama de dispersión es el siguiente:

c) Con el método de análisis de tendencia pronostique la demanda del próximo mes de enero.
Solución:
Meses
Periodo
X
(Y) # de Cobertores
XY
X2
Y2
Enero
1
50
50
1
2 500
Febrero
2
51
102
4
2 601
Marzo
3
48
144
9
2 304
Abril
4
60
240
16
3 600
Mayo
5
60
300
25
3 600
Junio
6
66
396
36
4 356
Julio
7
59
413
49
3 481
Agosto
8
70
560
64
4 900
Septiembre
9
68
612
81
4 624
Octubre
10
74
740
100
5 476
Noviembre
11
79
869
121
6 241
Diciembre
12
76
912
144
5 776

La Recta de mejor ajuste es:

La demanda del próximo mes de