Ejercicio 3.1

Utilizando los datos de GPA2.RAW sobre 4137 alumnos universitarios, se estima la siguiente ecuación mediante MCO:

colgpa = 1.392 − 0.0135hsperc + .00148sat

Se obtuvieron los siguientes resultados:

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i) El coeficiente de hsperc es negativo:

hsperc = - 0,0135

Si hsperc ( % de alumnos que se gradúan ese año) aumenta o varía en una unidad, es de esperar que colgpa disminuya en 0,0135 unidades, siempre y cuando sat (resultados conjuntos de matemáticas y lengua) se mantenga constante.

ii)

colgpa = 1.392− 0 .0135(20) + 0 .00148(1050) = 2.676

iii) La diferencia entre a y b es simplemente 140 veces el coeficiente de sat, porque hsperc es el mismo para ambos …ver más…

Sleep = 3638,25 – 0,148 (50*60) – 11,13 (10) + 2,20 (20)

Sleep = 3.126,95

Si tomamos en cuenta que esta persona al trabajar 5 horas más por semana, sus minutos de sueño decendieron de 3.171,35 minutos por semana a 3.126,95 minutos por semana, podemos estimar, que una persona al trabajar 5 horas más por semana, su sueño disminuira en 44,4 minutos a la semana, que no es una sustitucion importante, ya que su sueño disminuye muy poco comparado con la cantidad de horas más que trabaja por semana.

iv) El signo negativo de educ nos señala una relacion entre los años de educación de una persona, con los minutos que esta duerme por semana y su magnitud de 11,13 nos indica que por cada año más de educación que tenga una persona, en promedio dejara de dormir 11,13 minutos por semana, lo cual es muy poco considerando la cantidad total de minutos que duerme a la semana una persona en promedio.

v) Dado los resultados de la regresion, el R2 estimado seria igual a 0,113, lo cual nos dice que totwork, educ y age no explican una parte importante de la variación de Sleep.

Otros factores que podrian afectar al tiempo dedicado a dormir son el genero, el tipo de trabajo, ya que hombres y mujeres no necesitan los mismos tiempos de descansos, y un trabajo que requiera mucha fuerza fisica puede generar mas sueño que uno que no