Regresión y Correlación
Ejercicio No. 49
La National Highway Association estudia la relación entre el número de licitadores en un proyecto para una carretera y la licitación más alta (menor costo) para el proyecto. De interés particular resulta saber si el número de licitadores aumenta o disminuye la cantidad de la oferta ganadora.
a) Determine la ecuación de regresión. Interprete la ecuación. ¿Más licitadores tienden a aumentar o a disminuir la cantidad de la oferta ganadora?
b) Estime la cantidad de la oferta ganadora si hubiera habido siete licitadores.
c) Determine el coeficiente de determinación. Interprete su valor.
RESULTADOS OBTENIDOS
Resumen del modelo
Modelo
R
R cuadrado
R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
1
.706a
.499
.460 …ver más…
Para investigar esto, el señor Bardi seleccionó una muestra aleatoria de 20 embarques del mes pasado. La distancia de envío es la variable independiente y el tiempo de envío es la variable dependiente. Los resultados son los siguientes:
a) Trace un diagrama de dispersión. Con base en estos datos, ¿parece haber una relación entre la cantidad de millas del embarque y el tiempo que tarda en llegar a su destino?
b) Determine el coeficiente de correlación. ¿Es posible concluir que hay una correlación positiva ente la distancia y el tiempo? Utilice el nivel de significancia 0.05.
c) Establezca e interprete el coeficiente de determinación.
RESULTADOS OBTENIDOS
Correlaciones
Distancia en millas
Tiempo de Envío en horas
Distancia en millas
Correlación de Pearson
1
.692**
Sig. (bilateral)
.001
N
20
20
Tiempo de Envío en horas
Correlación de Pearson
.692**
1
Sig. (bilateral)
.001
N
20
20
**. La correlación es significativa al nivel 0,01 (bilateral).
Los resultados del análisis determinan el valor del coeficiente de correlación r en 0.692; lo que indica que existe una relación moderada entre la cantidad de millas del embarque y el tiempo que tarda en llegar a su destino.
Asimismo se encontró el valor del coeficiente de determinación r2 con valor del 0.479; indicando que en un 47.9% los tiempos que tarda en llegar a su destino el embarque se explican por la distancia en millas en las que se encuentra.
Ejercicio No. 56
En la siguiente tabla se muestra el interés