Muestreo Y Distribución De Muestreo Aplicados A Situaciones Cotidianas

5987 palabras 24 páginas
Muestreo y distribuci￳n de muestreo aplicados a situaciones cotidianas
Una meta comn e importante de la materia de estad■stica es la siguiente: aprender acerca de un grupo grande examinando los datos de algunos de sus miembros. En dicho contexto los t←rminos muestra y poblaci￳n adquieren importancia. Las definiciones formales de t←rminos b£sicos se presentan a continuaci￳n: Datos son las observaciones recolectadas (como mediciones, g←neros, respuestas de encuestas) Estad■stica es un conjunto de m←todos para planear estudios y experimentos, obtener datos y luego organizar, resumir, presentar, analizar, interpretar y llegar a conclusiones basadas en los datos Poblaci￳n es el conjunto completo de todos los elementos (puntuaciones,
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El objeto del muestreo es establecer generalizaciones con respecto a un grupo total de elementos sin tener que examinarlos uno por uno.
La parte del grupo de elementos que se examinan recibe el nombre de muestra, y el grupo total a partir del cual se seleccion￳ la muestra se conoce como poblaci￳n o universo. Los elementos que forman una poblaci￳n pueden ser personas, empresas, productos manufacturados, inventarios, escuelas, ciudades, calificaciones escolares, precios o cualquier otra cosa que se pueda medir, contar o jerarquizar.
Las ventajas del muestreo con respecto al censo son: Que es m£s econ￳mico Se realiza con mayor rapidez Se puede realizar m£s frecuente y detalladamente Se puede estimar la confiabilidad de la informaci￳n
Limitaciones:
Lleva impl■cito un riesgo de error Requiere mayor preparaci￳n del personal, pues usa instrumentos m£s refinados
Las poblaciones de tama￱o limitado se conocen como poblaciones finitas, ejemplo: los alumnos de una clase determinada, los productos de un supermercado, los libros de una biblioteca, y los autom￳viles del estado de California.3
En tanto que las que tienen tama￱o ilimitado se conocen como poblaciones infinitas, estas generalmente son de cierto tipo de proceso que produce elementos o resultados, como la tirada de monedas, en la cual el nmero de resultados (cara o

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