COLEGIO DE BACHILERES PLANTEL CANCUN 2

Tema:
La noción de variabilidad, los tipos de variable y sus significatividad en el comportamiento de un conjunto de datos.

Objetivo * En este tema nos centramos en aprender el concepto de variabilidad. * Podemos entender el concepto usándolo en nuestra vida cotidiana como, midiendo la estatura de personas, su edad, cuantos hermanos tiene, etc. * La importancia de porque algunas variables son contables y otras no. * Explicaremos los tipos cualitativa y cuantitativa * A interesarnos más por las variables “Y” y “X”

Introducción
La variabilidad ha sido considerada objeto de estudio sistemático. En los estudios conductuales sobre el tema, los datos presentan un alto …ver más…

Por ejemplo:
La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.
Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º,...
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce
Variable cuantitativa
Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. Es sencillamente una variable para la que se dan de modo inherente separaciones entre valores observables sucesivos. Dicho con más rigor, se define una variable discreta como la variable tal que entre 2 cualesquiera valores observables (potencialmente), hay por lo menos un valor no observable (potencialmente). Por ejemplo:
Es un recuento del número de colonias de un cultivo en agar es una variable discreta. Mientras que cuentas de 3 y 4 son potencialmente observables, no lo es una de 3,5. También el número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Hay otro valor observable (potencialmente). Una variable continua toma valores a lo largo de un continuo, esto es, en todo un intervalo de valores.