Informatica

1794 palabras 8 páginas
TAREA 1
Instrucciones: Modelar los siguientes problemas
PROBLEMA I.
Una empresa proveedora de alimentos desea fabricar comida balanceada para perros. De acuerdo a las especificaciones dadas por el veterinario se debe producir un compuesto que contenga por lo menos, 100 gramos de fibra, 300 gramos de proteínas y 70 gramos de minerales, por animal. Si se desea alimentar 100 perros con los siguientes productos que se encuentran en el mercado que presentan la siguiente composición:

CONTENIDO
PRODUCTOS

1
2
3
Fibra
20%
30%
5%
Proteína
60%
50%
38%
Minerales
9%
8%
8%
Precio por Kg
$10,000
$11,000
$9,500

¿Cuántos kilos de cada producto se deben comprar si se desea cumplir con la cuota nutricional al menor costo
…ver más…

Sujeto a: + + 400 Restricción de la producción diaria de la Planta 1 + + 400 Restricción de la producción diaria de la Planta 2 + + +0.5 +0.5 +0.5 1000 Restricción de horas operario , , , , , 0 Restricción de la no negatividad

PROBLEMA 4.
Una persona ha ganado $ 10 millones en una lotería y le aconsejan que las invierta en dos tipos de acciones; A y B. Las de tipo A tiene más riesgo pero producen un beneficio del 10%. Las de tipo B son más seguras, pero producen solo el 7% anual. Después de varias deliberaciones decide invertir como máximo 6 millones en la compra de acciones A y por lo menos 2 millones en la compra de acciones B. Además decide que lo invertido en A sea por lo menos, igual a lo invertido en B. ¿cómo deberá invertir los 10 millones para que le beneficio anual sea máximo?
SOLUCIÓN
1. Definir Variables: Cantidad a invertir en las acciones A
Cantidad a invertir en las acciones B

2. Definir la FO:
Maximizar Z = 0.01 + 0.07

3. Sujeto a: 6,000, 000 Restricción de compra de acciones de Tipo A 2, 000,000 Restricción de compra de acciones de Tipo B → - 0 Restricción de compra de acciones de Tipo A y B + = 10, 000,000 Restricción de inversión de los 10 millones
, 0 Restricción de la no negatividad

PROBLEMA 5.
Una refinería de petróleo tiene dos fuentes de petróleo

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