Fractales y redes neuronales
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Cristina Rey Díaz nº 16 1ºB
En 1943 dos neurofisiólogos llamados McCullot y Pitts propusieron las redes neuronales como un mecanismo para modelar el funcionamiento del cerebro. Hasta principios de la década de los setenta se realizó una investigación exhaustiva pero los problemas técnicos para construir una 'neurona' física y algunos problemas sobre como cómo 'aprendían' las redes hicieron que esta área fuera quedando relegada. En México durante toda esa década se siguieron realizando investigaciones sobre el área, las cuales fueron muriendo por falta de apoyo o por problemas de los investigadores.
Más tarde, en la década de los ochenta surgió un proyecto japonés, donde …ver más…
De la misma manera, las RNA tienen un gran número de procesadores virtuales interconectados que de forma simplificada simulan la funcionalidad de las neuronas biológicas. En esta simulación, la reorganización de las conexiones sinápticas biológicas se modela mediante un mecanismo de pesos, que son ajustados durante la fase de aprendizaje. En una RNA entrenada, el conjunto de los pesos determina el conocimiento de esa RNA y tiene la propiedad de resolver el problema para el que la RNA ha sido entrenada.
Las características de las RNA las hacen bastante apropiadas para aplicaciones en las que no se dispone a priori de un modelo identificable que pueda ser programado, pero se dispone de un conjunto básico de ejemplos de entrada (previamente clasificados o no). Asimismo, son altamente robustas tanto al ruido como a la disfunción de elementos concretos y son fácilmente paralelizables.
Esto incluye problemas de clasificación y reconocimiento de patrones de voz, imágenes, señales, etc. Asimismo se han utilizado para encontrar patrones de fraude económico, hacer predicciones en el mercado financiero, hacer predicciones de tiempo atmosférico, etc.
Gracias a estos avances se ha podido desarrollar la inteligencia artificial. La formación de estas redes artificial no dejan de ser un intento de crear un cerebro que se asemeje lo más posible al cerebro