7.3 Usando los registros de la compañía de los últimos 500 días de trabajo, el gerente de Torrisi Motors, un comerciante de automóviles suburbano ha resumido el número de automóviles vendidos al día de la siguiente tabla: Número de carros vendidos al día | Frecuencia de ocurrencia | 0 | 40 | 1 | 100 | 2 | 142 | 3 | 66 | 4 | 36 | 5 | 30 | 6 | 26 | 7 | 20 | 8 | 16 | 9 | 14 | 10 | 8 | 11 | 2 | Total | 500 |

a). Forme la distribución de probabilidad empírica (es decir, la distribución de frecuencia relativa) para la variable aleatoria discreta x, el numero de automóviles vendidos diariamente. x= Número de carros vendidos al día | P (x) | 0 | 40 / 500 = 0.08 | 1 | 100/ 500 = 0.2 | 2 | 142/ 500 =0.284 | …ver más…

¿Por qué?
Sí, porque cada boleto cuesta $1.00 y lo que yo espero recibir son $3.35 lo cual es conveniente.
7.14 Describe como las 4 propiedades de distribución binomial podrían satisfacerse en el ejemplo de finanzas de la página 252.

7.15 Usando la tabla E.7 determine lo siguiente:
a) Si n= 4 y p= 0.12, entonces p (x)= 0| n= 4, p= 0.12)?
0.5997
b) Si n= 10 y p= 0.40, entonces p (x)= 9| n= 10, p= 0.40)?
0.0016
c) Si n= 10 y p= 0.50, entonces p (x)= 8| n= 10, p= 0.50)?
0.0439
d) Si n= 6 y p= 0.83, entonces p (x)= 5| n= 6, p= 0.83)?
0.4018
e) Si n= 10 y p= 0.90, entonces p (x)= 9| n= 10, p= 0.90)?
0.3874
7.17 Suponga que los registros de garantías muestran que la probabilidad de que un carro nuevo necesite una reparación de garantía en los primeros noventa días es 0.05. Si selecciona una muestra de tres nuevos carros,
a) ¿Cuál es la probabilidad de que 1) Ninguno necesite una reparación de garantía?
P = 0.05 n= 3 x= 0
P(X=0) = (3C0) *(0.05)0 *(0.95)3= 0.8574 2) Al menos uno necesite una reparación de garantía?
P (x≥1)= P (1) + P(2) + P(3) = 0.13 + 0.007 + 0.0001 = 0.1426
P (1) = (3C1) * (0.05)1 * (0.95)2 = 0.1354
P (2) = (3C2) * (0.05)2 * (0.95)1 =0.0071
P (3) = (3C3) * (0.05)3 * (0.95)0 = 0.0001

3) Más de uno necesite una reparación de garantía?
P (x> 1) = P (2) + P