“DISTRIBUCION F DE FISHER”

1.- Para una distribución F encuentra:

a) f0.05 con gl=7 y gl=15; = 2.71
b) f0.05 con gl=15 y gl=7; = 3.51
c) f0.01 con gl=24 y gl=19; = 2.92
d) f0.95 con gl=19 y gl=24; = 1/F = 1/(24,19,0.05) = 1/ 2.11 = 0.4339
e) f0.99 con gl=28 y gl=12; = 1/F = 1/(12,28,0.01) = 1/ 2.9 = 0.3448

2.- Encuentra el valor:

a) F(10,20,0.95) y un extremo derecho.

1F20,10,0.05=12.77=0.3610

b) F(10,15,0.99) y extremo izquierdo

F(15,10,0.01) = 4.56

c) F(16,18,0.02) y ambos extremos. No existe valor en tablas d) F(8,20,0.01) y un extremo izquierdo.

F(8,20,0.01)= 3.56

e) F(8,20,0.05) y un extremo derecho.

1F20,8,0.05=15.36=0.1865

f) F(20,25,0.05) y …ver más…

Se requiere que la temperatura permanezca constante durante la operación de horneado. Se hizo un estudio para medir la varianza en la temperatura de los dos hornos en funcionamiento. Antes de que el termostato reestableciera la flama, la variancia en la temperatura del horno A fue iguala 2.4, resultante de 16 medidas. La variancia del horno B fue 3.2, resultante de 12 mediciones.. Proporciona esta información evidencia suficiente para concluir que existe una diferencia en las variancias para los dos hornos. Utiliza α=0.01.

Horno 1 | Horno 2 | N1= 16 | N2= 12 | σ2= 2.4 | σ2= 3.2 | F=16-13.212-12.4(1)=1.81

F(11,15,0.05) No existe en tablas

9.- Se realizó un estudio para decidir si hay o no la misma variabilidad en la presión sanguínea sistólica entre hombres y mujeres. Se utilizaron muestras aleatorias de 16 hombres y 13 mujeres para contrastar la afirmación de los investigadores en el sentido de que las variancias eran diferentes. Utiliza α=0.05 y los siguientes datos:

Hombres: 120 120 118 112 120 114 130 114 124 125 130 100 120 108 112 122
Mujeres: 122 102 118 126 108 130 104 116 102 122 120 118 130

S12=62.19
S22=98.34

F=16-198.3413-162.34=1.97

10.- En una prueba sobre la efectividad de dos tipos distintos de píldoras para dormir, A y B, se utilizarán dos grupos independientes de personas con insomnio.