1. ALFABETO GRIEGO

2. DEFINA:

a) ERROR DE SESGO b) ERROR DE MUESTRA c) ERROR TIPO I Y TIPO II

El error total o error de muestreo corresponde a la discrepancia entre el estadístico y el parámetro. La precisión dice relación con el grado de coincidencia entre estadísticos y parámetro. El error total y la precisión son valores desconocidos. El propósito del diseño es minimizar el error y maximizar la precisión
Para ilustrar el concepto de error se presenta el error de la media _
Error total = μ - x μ = media de la población x =media de la muestra

Reducir la discrepancia entre parámetro y estadístico es la tarea central del diseño de muestra. La mejor garantía de la …ver más…

Para evitar la generación de sesgo se utilizan procedimientos de ponderación. Se han desarrollado diversos modos de ponderar, a fin de compensar la sobrerrepresentación y la subrepresentación de elementos generada por la probabilidad desigual de selección de elementos de la población.
El sesgo por estimación se genera cuando se utiliza un estimador inapropiado para estimar el parámetro poblacional. En particular, cuando el valor de la esperanza matemática del estadístico es distinto el valor del parámetro poblacional

ERROR POR VARIACIÓN DE LA MUESTRA

Este error se explica por la fluctuación de muestreo. Este error se produce porque el estadístico es una variable aleatoria que en las distintas muestras posibles pueden asumir un valor diferente. En consecuencia en cada muestra se produce la discrepancia desconocida entre el valor del estadístico y el valor del parámetro.
La teoría de las muestras permite conocer en términos de probabilidad el grado de coincidencia entre el estadístico y el parámetro. Es decir, facilita información respecto a la precisión de la información. El intervalo de confianza calcula en términos probabilísticos el error por variación de la muestra

ERROR TIPO 1 y ERROR TIPO 2

Cuando se prueba una hipótesis nula llegamos a la conclusión de rechazarla o no rechazarla. Dichas conclusiones pueden ser correctas o incorrectas (incluso cuando hacemos todo