Analisis cuantitativo

694 palabras 3 páginas
ASIGNACIÓN 1

1.3. ¿Qué es el proceso del análisis cuantitativo? Proporcione varios ejemplos de este proceso?
R./ EL proceso de análisis cuantitativo es una técnica de análisis de negocio o financiera que nos ayuda en la toma y planeación de decisiones administrativas, mediante el uso de modelos matemáticos, estadísticos, medición e investigación. El análisis cuantitativo consiste en definir varias fases, tales como:
1. El problema:
La primera fase del enfoque cuantitativo es el planteamiento claro y conciso de un problema. Este planteamiento le da dirección a las siguientes fases. Se puede decir que esta es la fase más importante y delicada, pues se debe ir mas allá de los síntomas y detectar el verdadero problema. Cuando un
…ver más…

La enumeración completa es el proceso de probar todos los valores posibles de la variable del modelo para llegar a una decisión óptima.

5. Prueba de Solución:
Antes de comenzar el análisis e implementar una solución, esta necesita ser probada en su totalidad. Pues la solución depende de los datos de entrada y del modelo, por eso es necesario que ambos sean probados. Esto incluye determinar la precisión y la integridad de los datos utilizados en el modelo. Pero, ¿ Como probar los datos de entrada? Existen varias formas de hacerlo, una de ellas es:
Recopilar datos adicionales de una fuente distinta, Si los datos originales se reunieron a través de entrevistas, quizás se puedan recopilar algunos datos adicionales mediante medidas directas o muestreos, luego los obtenidos por este ultimo medio procedimiento pueden compararse con los datos originales y emplear puebas estadísticas para determinar si existen diferencias entre los datos originales y los adicionales. Si es así, se requerirá de un mayor esfuerzo para reunir datos de entrada precisos. Si los datos son precisos pero los resultados son incongruentes con las premisas del problema, podría ser que el modelo empleado no fue el apropiado.

6. Análisis de Resultados y análisis de Sensibilidad:
El análisis de sensibilidad determina cuanto cambiaran las soluciones con un modelo o datos de entrada diferentes.
Debido a que un modelo es solo una aproximación a

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