Caracterización de los residuos sólidos domiciliarios

• Abstract
• Resumen
  ejecutivo
• Objetivos
  generales
• Objetivos
  específicos
• Hipótesis
• Base de datos del
  distrito
• Metodología
• Metodología de
  trabajo
• Metodología para la
  elaboración del programa de
  caracterización
• Procedimiento para las
  encuestas
• Calculo de la
  densidad
• Resultados
• Calculo preliminar de la
  generación per.-capita
• Calculo final de la
  generación per cápita
• Validación de la
  varianza
• Validación del
  tamaño de muestra
• Análisis de la
  composición de los residuos
  sólidos
• Conclusiones
• Recomendaciones
• Bibliografía

ABSTRACT

El presente trabajo
analiza la cantidad y características de los residuos
sólidos domésticos del distrito de Santa Anita,
tomando una muestra
representativa aleatoria de viviendas por estratos
socio-económicos: medio alto, medio, medio bajo  y
bajo, no se considero el estrato alto, porque según el
Instituto Nacional de Estadística e Informática (I.N.E.I) no existe esta
categoría en el distrito. Para este trabajo se utilizo
la metodología recomendada por el Centro
Panamericano de Salud Ambiental
(C.E.P.I.S)1.

Este estudio tuvo como objetivo
principal generar información para mejorar el manejo y la
gestión de los residuos sólidos
del distrito de Santa Anita tales como los sistemas de
recolección, transporte y
disposición final de la misma.

RESUMEN
EJECUTIVO

La generación y caracterización de los
residuos sólidos municipales, son parámetros muy
importantes para la toma de
decisiones en lo que se refiere a proyección y
diseño
de los sistemas de manejo y disposición final de los
desechos sólidos, por ello se debe poner especial atención a este parámetro desde la
selección de la muestra hasta su análisis estadístico.

Dentro de este trabajo se analizan los residuos
sólidos municipales domésticos (residuos
sólidos generados en casas o habitaciones), utilizando el
método de
análisis de Residuos Sólidos recomendado por el
C.E.P.I.S[5] y
el Manual del Dr.
Carlos Caycho Chumpitaz2, los cuales se han
estado
utilizando en los diferentes distritos de Lima Metropolitana para
determinar la cantidad y características de los residuos
sólidos domiciliarios a partir de un muestreo Muestreo
Aleatorio Estratificado3.

El objetivo de este estudio es generar
información cualitativa y cuantitativa, utilizando
métodos
de muestreo estadístico y análisis
señalados, para la determinación de la
generación per. Cápita, peso volumétrico y
el porcentaje de productos
recuperables y no recuperables, con la finalidad de fundamentar
las conclusiones y adecuaciones necesarias para el
establecimiento de alternativas de solución sobre el
manejo y eliminación de desechos del distrito de Santa
Anita.

JUSTIFICACIÓN

El acelerado crecimiento urbano de nuestro país
ha abierto una brecha entre la posibilidad de una adecuada
atención de limpieza pública y la creciente
demanda
pública de dicho servicio.
Debido a ello es que surge la preocupación de autoridades
e instituciones
especializadas en la búsqueda de alternativas concretas
para la solución del problema.

Actualmente el manejo de los residuos sólidos del
Distrito de Santa Anita es Ineficiente y es  uno de los
principales problemas del
Distrito porque tiene un efecto directo a la salud de la población, y al medio
ambiente, disminuyendo la calidad de
vida.

El manejo eficiente de los residuos aumentara la
calidad de
vida de la población y  generara mayores ingresos
económicos al distrito.

El presente Trabajo se realizo como una herramienta
fundamental en la toma de decisiones en lo que se refiere a
proyección, diseño de los sistemas de manejo y
disposición final de los residuos sólidos del
Distrito de Santa Anita.

OBJETIVOS
GENERALES

Ø   Generar Información
cualitativa y cuantitativa de  los Residuos Sólidos
Domiciliarios por estratos socio-económicos del Distrito
de Santa Anita.

OBJETIVOS
ESPECÍFICOS

Ø   Determinar la cantidad y calidad
de los residuos sólidos. 

Ø   Crear una fuente de
información actualizada que sirva de base para la
elaboración de un Plan de Manejo
de Residuos Sólidos.

Ø   Determinar la viabilidad de 
implementar una Planta de Residuos Sólidos y un Relleno
Sanitario en el Distrito.

HIPÓTESIS

Ø   El Distrito de Santa Anita posee
un  gran potencial para implementar una Planta de Residuos
Sólidos.

Ø   La producción de Residuos sólidos
Municipales del Distrito de Santa Anita, no justifica la
implementación de un Relleno Sanitario
propio.

BASE DE DATOS DEL
DISTRITO

El Distrito de Santa Anita se Ubica en el cono este de
Lima Metropolitana:

El distrito de Santa Anita se creó el 25 de
octubre de 1989, por la ley Nº
25116, siendo Presidente Constitucional de la República el
Dr. Alan García Pérez y Alcalde de Lima
Metropolitana Dr. Jorge del Castillo Gálvez.

Provincia                                 
: Lima

Departamento                          
: Lima

Ubicación                                
: Cono este de Lima Metropolitana

Superficie                                
: 10,69 Km2

Población al
2002                    
: 154,359 hab.

Tasa de
Crecimiento                
: 4 %

Altura de la Capital                   
: 195 m.s.n.m.

Densidad de la
Población         
: 14439,6 hab. /Km2

Capital                                    
: Santa Anita – los Ficus.

Actualmente el distrito Santa Anita se encuentra formado
por 26 Asociaciones de Vivienda, 14 Cooperativas
de Vivienda ,17 Asentamiento Humanos (AA. HH), 11 Urbanizaciones
y 5  Agrupaciones de Viviendas. 

ASPECTOS GENERALES 

El desarrollo
económico del distrito de basa principalmente en las
actividades comerciales ubicadas en este distrito, uno de los mas
importantes es el mercado mayorista
que genera uno de los mayores ingresos económicos al
distrito, también encontramos: depósito de aduanas,
laboratorios, Farmacias, industrias
textiles, transportes terrestres, industrias plásticas,
etc. Siendo  El Ovalo de Santa Anita La zona comercial
más importante del distrito, ubicado en el Km. 1 de la
Carretera Central. 

En el campo educacional existen colegios nacionales y
particulares, centros de estudios especializados como: El Campus
de la Universidad
Particular San Martín de Porres y  el Instituto
Superior Tecnológico TECSUP. Además se cuenta 
con la biblioteca San
Clemente de la parroquia San Alfonso María de Ligorio,
ubicada en la Plaza de Armas del
distrito de Santa Anita. 

En el campo de la salud, cuentan con el Hospital Emilio
Valdizán, nosocomio que brinda servicio de salud mental; y
el hospital Jorge Voto Bernales de ESALUD. Además la
población de Santa Anita cuenta con  postas
médicas y centros de salud en diferentes sectores.
 

 En el aspecto cultural, se encuentran: La Huaca
Bellavista ubicado en la Urb. Alameda de Ate y  La 
Huaca Perales (la Zona arqueológica Perales), ubicado en
la Coop. de Vivienda Universal.

Metodología

Metodología
de trabajo

 Metodología Para la
Elaboración del Programa de
caracterización

 La Metodología comprende:
 

1.      
Análisis de la distribución de la población por
estratos socio-económicos.

2.      
Determinación del número de muestras por
estratos.

3.      
Procedimiento para las encuestas.

4.       Calculo
de la producción per.-capita y  la densidad.

5.      
Análisis de la composición Física de los
residuos por estratos socio-económicos.

 1. Análisis de la distribución de
la población por estratos
socio-económicos.

El siguiente cuadro  indica los porcentajes y el
número de hogares por estratos socioeconómicos en
el distrito4[6]:

 2.  
Determinación del número de muestras por
estratos.

 Para la determinación
del número de muestras que reflejen un alto grado de
confiabilidad y reducido porcentaje de error, se utilizo la
formula estadística 5
siguiente:

σ2   
            
= Desviación estándar de la generación
de basura
per.-capita de la población.

E          =
Error permisible.

N          =
Total de Viviendas.

Z1-α    = 1.96  con un
grado de confianza de 95 %.

Para el estudio se utilizo los siguientes valores:

Obtención de la Varianza Poblacional
( σ2 )

Se utilizo estimaciones de estudios previos realizados
en Lima Metropolitana, que ha determinado el valor
de σ
2   
= 0,04 para la varianza,
por lo tanto su desviación será
σ  = 0.2.
6[7]

Obtención del Error Muestral de
estimación o Standard (E)

El error muestral es una medida de la variabilidad de
las estimaciones de muestras repetidas en torno al valor de
la población, nos da una noción clara de hasta
dónde y con qué probabilidad una
estimación basada en una muestra se aleja del valor que se
hubiera obtenido por medio de un censo completo.

Siempre se comete un error, pero la naturaleza de
la investigación nos indicará hasta
qué medida podemos cometerlo (los resultados se someten a
error Muestral e intervalos de confianza que varían
muestra a muestra).El calculo estadístico será
más preciso en cuanto y tanto su error es más
pequeño.

El porcentaje de error recomendado es de
5%,
ya que nos representa mayor confiabilidad en los datos,
este valor también fue utilizado en estudios de
caracterización realizados en varios distritos de Lima
Metropolitana, no es recomendable un mayor margen de error, ya
que nos dará una muestra muy pequeña con respecto a
la  población, no será
representativa.

Obtención del Nivel de
confianza

El estudio tomara un intervalo de confianza al 95 %, lo
cual significa que si el estudio es repetido los datos hallados
serán 95% iguales a los obtenidos en este estudio. Este
valor es el mas utilizado lo cual permite usar como coeficiente
de confianza  Z1-α
= 1.96   , que corresponde a la abcisa
de la distribución normal estándar asociada a la
probabilidad centrada igual a 0.95. 

El número de viviendas a muestrear
seria:

 Se recomienda aumentar en
5%-10% del tamaño de la muestra, cuando en la
operación algunas viviendas no colaboren en la entrega de
bolsas de residuos y/o porque se tiene que eliminar observaciones
sospechosas.

Considerando la división del Distrito por
estratos, se plantea trabajar con muestreo estratificado por
asignación proporcional 7[8]de la población
para conocer la producción de residuos sólidos por
estratos socioeconómicos. Este método asegura que
cada unidad Muestral (vivienda) de un estrato tenga la misma
probabilidad de ser seleccionada.

NUMERO DE VIVIENDAS POR ESTRATOS:

3. Procedimiento
para las encuestas

Una vez obtenido el tamaño de la muestra
 que es la cantidad de viviendas a muestrear se ejecuto el
siguiente procedimiento: 

·        
Se Ubico los estratos en el mapa y se trazo los caminos,
usando el método de la escalera.

·        
Se explico los objetivos y
la metodología de trabajo a la población
involucrada en el estudio (amas de casa y familia en
general de las viviendas a muestrear), se les entrego un
tríptico con los detalles del programa (Anexo
2).

·        
Se registro el
nombre del responsable, la dirección y el número de
habitantes por vivienda seleccionada. (Anexo
1).

·        
Se entregaron dos bolsas vacías de diferentes
colores a cada
una de las viviendas seleccionadas colocándoles
etiquetas al momento del recojo, se les asigno un numero a cada
vivienda.

·        

Al día siguiente se recogieron las bolsas y se les
entrego 2 bolsas vacías a cambio, esto
se realizo entre las 6pm– 8pm.

·        
Las bolsas se trasladaron a la municipalidad para
realizar la caracterización, esto se realizo durante 8
días seguidos.

·        
Se repartieron bolsas, según clasificación,
en cada zona (estrato).

·        
Se recolectaron las bolsas con residuos sólidos,
las que fueron trasladadas hacia el centro de
trabajo.

·        
Cada bolsa contaba con un rotulo que tenia su numero
respectivo.

·        
Cada día se realizo el canje de la bolsa con
residuos, por dos bolsas vacías.

4. CÁLCULOS:

Calculo de la Generación
Per.-capita

Para este calculo, durante ocho días
consecutivos, se procedió de la siguiente
manera:

·        
Las bolsas recogidas fueron pesadas diariamente (Wi)
durante los ocho días que duro el muestreo. Este
proceso
representa la cantidad de basura
diaria generada en cada vivienda (Kg./Viv./hab.). Para esto se
utilizo una balanza de 0 a 5 Kg.

·        
Para obtener la generación per.-capita
(Kg./hab./día), se divide (para cada vivienda
muestreada) el peso de las bolsas entre el número de
habitantes.

 ·        
Finalmente se calcula la generación per. Capita
promedio de todas las viviendas.

Calculo de la
Densidad

Los residuos por cada estrato ya pesados anteriormente,
fueron colocados en el recipiente (de dimensiones conocidas) el
que se zarandea por tres veces (para cubrir los espacios
vacíos) y se mide la altura del cilindro, donde llega la
basura.

Se peso el recipiente y por diferencia se obtuvo el peso
de la basura. Con estos datos se calculo el volumen de la
basura.

Volumen del cilindro
=    

Seguidamente se calculo la densidad de la basura
dividiendo el peso de la basura entre el volumen del
recipiente:

 Densidad = Peso / Volumen 

 5. Análisis de la composición
Física de los residuos sólidos por estratos socio
económicos.

 Utilizando la totalidad de los residuos
por cada estrato:

 §        
Se coloco la basura en una mesa, sobre un plástico.

§        
Seguidamente se dio inicio a la clasificación
manual de los residuos en los siguientes
componentes:

• MATERIA ORGANICA
• PAPEL
• CARTON
• RESIDUOS DEL BAÑO
• PLASTICO LIVIANO
• PLASTICO RIGIDO
• METALES, LATAS
• VIDRIO
• TRAPOS
• MADERA
• CUERO
• OTROS

• Se peso cada uno de sus componentes de la basura
  teniendo el dato del peso total y el peso de cada
  componente:

Pi   : Peso de cada
Componente en los residuos.

Wt : Peso total de los residuos recolectados en
el día. 

§        
El trabajo se efectuó con la mayor rapidez posible
ya que durante la operación de clasificación, la
basura va perdiendo humedad. 

§        
El procedimiento se repitió  durante los ocho
días que duro el muestreo de residuos.

RESULTADOS

El siguiente cuadro presenta los pesos de los residuos
sólidos domiciliarios de una muestra de  53 hogares,
que se realizo entre el 2 y 8 de junio del 2004.

El reporte es el siguiente:

Para ver la
siguiente tabla seleccionar la opción ""Bajar trabajo" del
menú superior

CALCULO PRELIMINAR DE LA
GENERACIÓN PER.-CAPITA.

Para ver la siguiente tabla seleccionar la
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ANÁLISIS DE OBSERVACIONES
SOSPECHOSAS

Para tal efecto, usamos la prueba estadística de
la Normal Estándar, dado que el número de viviendas
de la muestra es mayor a 30. 8 [13] 

·     Se Ordenan los
datos de la generación per. cápita  de
menor a mayor

·     Determinamos el
nivel de confianza 1- α = 0.95

·     Numero de
Observaciones a ser analizadas: k = 20 ≤
53/2

·     Intervalo de
sospecha, para esto se calcula los límites inferior y superior del
intervalo: 

Inf.   = k/2 = 10

Sup. = 53 – k/2 + 1 = 44

Las observaciones que son sujetas a sospechas son las
viviendas x ≥ 44  y  x ≤  10

Si n > 30,
aplicamos la Prueba de la Normal estándar, para lo cual
debemos calcular el Zc = │X -Xi│/S para cada
observación considerada en el
intervalo.

I.-Orden de la generación
per.-capita de menor a mayor.

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seleccionar la opción ""Bajar trabajo" del menú
superior

 II.- Intervalo de
sospecha

Para ver la siguiente tabla seleccionar
la opción ""Bajar trabajo" del menú
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 La observación sospechosa será
rechazada si Zc > Z0.975 = 1.96, en este
sentido se debe eliminar las viviendas de orden 52 y 53, que
corresponden a las viviendas 46 y 38
respectivamente9. 

La muestra se redujo de 53 a 51 viviendas, porque se han
eliminado 2 que tienen observaciones sospechosas.
 

CALCULO FINAL DE LA
GENERACION PER CÁPITA  

El recalculo final de las estadísticas descriptivas sin las dos
viviendas sospechosas es el siguiente: 

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VALIDACION DE LA VARIANZA

Luego de la inspección y eliminación de
observaciones sospechosas, se debe efectuar la validación
de la varianza que se asumió para la determinación
del tamaño de la muestra, haciendo uso de la varianza de
la generación per.-capita de la muestra de las
viviendas.

En la validación se debe tener en cuenta que el
valor asumido debe ser mayo o igual que la varianza estimada con
los datos de la muestra. Como la varianza asumida fue de
0.04 muestras que la varianza muestral es 0.032, se
puede afirmar que queda validada la varianza.

VALIDACION DEL
TAMAÑO DE MUESTRA

Como siguiente paso, se debe proceder a la
validación del tamaño de la muestra de viviendas,
con el objeto de tener la seguridad que el
tamaño de muestra final permita efectuar una inferencia
estadística valida.

Para su validación se debe obtener el
tamaño de muestra, usando la varianza obtenida con los
datos de la muestra. (Varianza 0.032).

Calculando la muestra con la varianza de la muestra se
tiene:

m = 39.19 viviendas

n =  49 viviendas (calculado al
inicio).

 La relación de estas dos muestras tiene que
ser que: n > m, en este caso queda validado el
tamaño de muestra n, calculado al
inicio.

ANALISIS DE LA COMPOSICION
DE LOS RESIDUOS SÓLIDOS

El porcentaje de los residuos sólidos
domiciliarios generados durante siete días, clasificados
por productos es el siguiente:

Para ver la siguiente tabla
seleccionar la opción ""Bajar trabajo" del menú
superior

 Es importante conocer estos porcentajes ya que
esto permite determinar de manera inmediata las alternativas de
solución para el manejo y disposición final de
estos residuos. 

El 72,379 %  de los productos  corresponde a
los  residuos orgánicos, seguido de 9,770% residuos
del baño, que están conformados principalmente de
pañales y papel higiénico, con cierto grado de
humedad, esta categoría  se incluyo,  ya que
estos residuos no son reutilizables, y podrían interferir
en el porcentaje de los otros productos.

El 1.761% esta conformado por plásticos
duros, que es uno de los productos con mayor valor
económico, pero no representan un gran porcentaje en el
distrito.

El 1,554% y el 1,133% lo conforman el cartón y el
vidrio
respectivamente, con porcentajes muy bajos.

ANALISIS DE LA COMPOSICION DE LOS RESIDUOS
SÓLIDOS  POR ESTRATOS SOCIO-ECONOMICOS

Para la caracterización de estos residuos
siguiendo lo indicado en la metodología, se determinaron
cuatro estratos socioeconómicos de la población
usando los criterios de estratificación del Censo de
Población y Vivienda 1998, los resultados obtenidos son
los siguientes:

ESTRATO BAJO

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ESTRATO MEDIO-BAJO

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ESTRATO MEDIO

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ESTRATO MEDIO-ALTO

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CALCULO DEL VOLUMEN DE LOS RESIDUOS
SÓLIDOS

El peso volumétrico de los residuos
sólidos es de gran importancia, ya que con este dato se
determina el número de unidades para el transporte en
función
de la capacidad de éstas, además sirve de base para
proyectar las necesidades de espacio para el diseño de un
relleno sanitario.

El volumen disminuye a medida que subimos de estrato,
esto se debe a que los estratos socio-económicos mas altos
tienden a producir mayores plásticos y metales lo que
hace que ocupen un mayor volumen, y por consiguiente su densidad
sea menor, por el contrario el estrato Bajo  genera mas
residuos orgánicos y menos plásticos, por lo que su
densidad es mayor.

CONCLUSIONES:

La generación per. cápita de los residuos
sólidos, es un parámetro muy importante para la
toma de decisiones en lo que se refiere a proyección y
diseño de los sistemas de manejo y disposición
final de los desechos sólidos, es por ello que se le dio
un gran énfasis a este parámetro desde la
selección de la muestra hasta su análisis
estadístico.

Los resultados en la composición de los residuos
sólidos, proporcionan las bases necesarias para poder estimar
la factibilidad
de cualquier tipo de tratamiento de dichos residuos, tales
como:

·        
Planta productora de compost: Materia
orgánica reducido por acción bacteriológica de
microorganismos contenidos en los mismos residuos, para
emplearse como fertilizante.

·        
Reciclaje de los subproductos inorgánicos:
Materiales
que pueden ser reutilizados para otros fines.

·        
La incineración: Poder calorífico de los materiales que se
aprovechará en algún proceso,

·        
La Lombricultura: Se basa en el cultivo de lombriz, que
permite la conversión de los residuos orgánicos
en humus.

·        
Relleno Sanitario.

Se debe optar por la solución mas adecuada a las
condiciones técnicas,
económicas, sociales y ambientales locales.

Los resultados obtenidos en los "Estudios de
Caracterización y Generación de los Residuos
Sólidos Municipales" se concluye que el procedimiento de
muestreo y el análisis estadístico aplicado para
estimar la generación per. cápita domiciliaria, el
peso volumétrico y la caracterización de los
residuos sólidos domiciliarios de cada uno de los estratos
fue confiable en más de un 90%, ya que el número de
elementos de la muestra fue el adecuado, las muestras resultaron
representativas y los valores
sospechosos rechazados fueron mínimos.

La muestra inicial Obtenida era de 54 viviendas, pero al
momento de la operación una de las viviendas no quiso
participar en el programa por lo que la muestra analizada se
redujo a 53, pero esto no afecto, ya que se le había dado
un margen de + 10% a la muestra, lo que nos aseguro tener una
muestra representativa del distrito.

Generación per. Capita

La producción de residuos sólidos
domésticos es una variable que depende básicamente
del tamaño de la población, sus
características socioeconómicas y la
climatología general de la zona.

Este parámetro asocia el tamaño de la
población, la cantidad de residuos y el tiempo; siendo
la unidad de expresión el kilogramo por habitante por
día (Kg./hab./día), para el Distrito de Santa Anita
se obtuvo un valor de 0.311 Kg./hab./día, el cual esta por
debajo del Promedio de Generación per. cápita para
Lima Metropolitana que es de 0.5 Kg./hab./día. Esto se
debe principalmente a que la mayor parte de la población
pertenece al estrato socio-económico Bajo (53.630 % de
hogares).

En general  la producción de residuos y su
composición varía considerablemente de unos
países a otros, y esta en función
básicamente, del grado de desarrollo del
país.

Este valor puede oscilar entre 0.3 Kg./hab./día
en países de muy poco desarrollo como el nuestro y 1.45
Kg./hab./día en los países mas
desarrollados.

El valor obtenido nos da una inferencia
estadística valida para todo el distrito, ya que paso
todas las pruebas
estadísticas realizadas.

Análisis de la composición de los
Residuos Sólidos Domiciliarios.

La composición de los residuos sólidos
Urbanos depende básicamente del nivel de vida de la
población, actividad de la población y la
climatología general de la zona. En función a estos
factores se consumirán y se utilizaran ciertos productos
que originaran los correspondientes residuos.

En los países desarrollados, tanto la
producción como la composición varían
considerablemente, en comparación con los países en
vías de desarrollo. A medida que asciende el nivel de
vida, desciende el porcentaje de los residuos orgánicos,
aumentando el papel, los plásticos, los metales, el
vidrio, etc.

Los siguientes cuadros muestran  el porcentaje
comparativo de la composición de los residuos
sólidos urbanos en el distrito de Santa Anita, con la
composición General de los residuos Urbanos de los
Países en vías de desarrollo elaborado por la
FAO.

COMPOSICION GENERAL DE LOS RESIDUOS
URBANOS EN EL DISTRITO DE SANTA ANITA

Para ver la
siguiente tabla seleccionar la opción ""Bajar trabajo" del
menú superior

COMPOSICION GENERAL DE LOS RESIDUOS
URBANOS EN  LOS PAISES EN DESARROLLO

Para ver la siguiente tabla seleccionar
la opción ""Bajar trabajo" del menú
superior

Fuente: EMDELU, 1999; CLISA, 1999; FAO 1998; M Seoanez,
1999.

En el distrito de Santa Anita el 72,379 %  de los
productos  corresponde a los  residuos
orgánicos, seguido de 9,770% residuos del baño, que
están conformados principalmente de pañales y papel
higiénico, esta categoría  se incluyo, 
ya que estos residuos no son reutilizables, y podrían
interferir en el porcentaje de los otros productos.

Comparando los valores con el cuadro de la
composición general de los residuos urbanos en
países en desarrollo de la FAO, podemos inferir que el
distrito tiene un porcentaje aceptable en lo que se refiere a
residuos orgánicos, plásticos, y metales, lo que se
tiene que considerar en el momento del diseño de los
sistemas de manejo y disposición final de los desechos
sólidos.

Para tener valores más exactos de la
composición de los residuos sólidos domiciliarios
se tendría que hacer un estudio mas detallado en
diferentes periodos del año, ya que la generación
de ciertos productos difiere con las estaciones del
año.

Análisis de la composición de los
residuos sólidos  por estratos
socio-económicos

Como ya se menciono, la composición de los
residuos sólidos depende principalmente del nivel de vida
de la población, en este sentido, encontramos que entre
los estratos bajo y medio-alto hay una gran diferencia,
principalmente en el porcentaje de materia orgánica ya que
difieren en 11,3%, ya que a medida que asciende el nivel de vida,
desciende el porcentaje de residuos orgánicos, aumentando
el porcentaje de papel, plástico rígido, metales,
latas y vidrio.

Se debe tener en cuenta, por otra parte, que existe
recolección informal de residuos sólidos, ya que
varios sectores de la población aprovechan materiales en
una recolección informal selectiva de los residuos
sólidos, lo que origina que las cifras indicadas por
algunos productos puedan ser inferiores a la realidad.

Para analizar la factibilidad de implementar una planta
de residuos sólidos en el distrito, se tienen que realizar
estudios técnicos, económicos, ambientales y
sociales, esta información será una herramienta
 indispensable para la toma de decisiones.

Cabe resaltar que por la cantidad de residuos
sólidos orgánicos que se producen, aproximadamente
72.379%, se podría implementar una planta piloto de
compostaje, de forma experimental, para analizar la factibilidad
del proceso, tanto en lo económico, social y
ambiental.

RECOMENDACIONES

·        
Es importante informar a la población acerca de
los beneficios del buen manejo y disposición final de
los residuos sólidos, ya que al momento de realizar las
encuestas muchas personas no querían colaborar con el
estudio o algunas viviendas no lo tomaban con
seriedad.

·        
Si alguna vivienda no cuenta con un número
visible, se deben ubicar en el plano y anotar algunas
referencias de la vivienda. Al momento del recojo tuvimos
problemas,  por que muchas viviendas del estrato bajo no
tenían numero, por lo que algunas viviendas no se
lograron ubicar con facilidad.

·        
En la etapa de análisis de composición
física, se debe realizar con cuidado y rapidez, para
evitar perder humedad.

·        
Al final del estudio es muy importante agradecer a la
población por su participación, informar acerca
de los resultados finales del estudio y brindarles el informe
final si lo desean (Anexo 3), para que se sientan parte del
estudio,  y quizás en futuros estudios poder contar
con su colaboración.

BIBLIOGRAFIA

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análisis de Residuos Sólidos .Lima C.E.P.I.S.
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Lima.

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http://www1.ceit.es/Asignaturas/Ecologia/Hipertexto/13Residu/110ReSolUrb.htm;
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Internet. Disponible en:

http://www.fortunecity.es/expertos/profesor/171/residuos.html; accesado
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·        
Instituto Nacional de estadística e
informática.

Internet. Disponible en:

http://www.inei.gob.pe;
accesado el 19 de Julio del 2004.

ANEXO 1

Encuesta Realizada:

1.                 
¿Cuántas personas viven en su
domicilio?

2.                 
¿Qué tipo de depósito utiliza para
almacenar su basura?

Para ver la
siguiente tabla seleccionar la opción ""Bajar trabajo"
del menú superior

3.                 
Recibe UD. el servicio de limpieza
pública?

4.                 
¿Cuántas veces por semana  pasa por su
casa el camión recolector?

5.      
      A que hora pasa el
camión recolector?

6.      
      ¿Cuántas
veces bota la basura en una semana
típica?

7.                 
¿Sabe si existe recolección informal de
basura en el distrito?

8.                 
¿Qué objetos que se podría considerar
"basura", usted reutiliza?

9.                 
¿Sabe UD. cual es el destino final de su
basura?

10.              
 ¿Quién realiza la limpieza de las
calles?

11.              
¿Qué opina de la labor municipal con respecto
a la limpieza pública?

12.  
     ¿Qué
problemas detecta en el servicio Municipal?

13.  
¿Sabe UD. lo que es reciclaje?

14.  
      ¿Estaría
usted dispuesto a participar en una campaña de
reciclaje?

15.  
       Si  es
afirmativa, ¿Con quien estaría dispuesto a
participar?

13.    ¿Usted es
consciente de que la basura puede causar impacto negativo a
su           
salud?

14.   Si la respuesta es afirmativa
¿qué tipo de enfermedades
cree usted que podría    causar el mal
manejo de la basura?

Enfermedades
respiratorias       
:

Diarreas                                  
:

Alergias a la piel                      
:

19.        
¿Ha padecido alguna de las enfermedades
mencionadas?

Sí        
:

No       
:

Dirección:…………………………………………………………………………

Encuestado:………………………………………………………………………

Código:

Numero:  

Fecha:

Anexo 3

Agradecimiento por la participación de los
pobladores:

Estudio de la composición de la
basura

La Municipalidad de Santa Anita y la
ONG SEA
(Servicios
Ambientales el Agustino), realizaron el estudio para analizar la
factibilidad de implementar una planta de Reciclaje de Residuos
Sólidos, es decir la utilización de desperdicios
para la refabricación del mismo producto o la
elaboración de productos nuevos.

Anexo 2:

Marcos Mejia Arias

23 años
Estudiante del x ciclo de Ingeniería Ambiental
Universidad Nacional Agraria La Molina.
Lima – Perú

Junio, 2004

1 Kunitoshi,
Sakurai. Método sencillo del análisis de Residuos
Sólidos .Lima C.E.P.I.S. 1983. Segunda
versión.

2 Master en
Población y Licenciado en Estadística, Docente
Investigador de la escuela de
negocios de la
Universidad de Lima.

3 Muestreo
Aleatorio Estratificado: Es un método que consiste en
clasificar  primero los elementos de la población en
grupos
(estratos) y seleccionar luego, en cada grupo, una
muestra aleatoria simple, tomando al menos un elemento de cada
grupo.

4 Los Datos fueron adquiridos
en el INEI (Instituto Nacional de Estadística e
Informática), que realizo un estudio en el año
1998.

5 Esta formula es una de las
mas utilizadas para la determinación de muestras y a sido
utilizada en varios estudios similares en Lima Metropolitana. Se
encuentra en el siguiente libro:
Chumpitaz, Carlos Gaycho (Master en Población y Licenciado
en Estadística, Docente e investigador de la Universidad
de Lima). Caracterización de los Residuos Sólidos.
Lima-Perú.

6Cuando una población
es más homogénea la varianza es menor y el
número de muestras necesarias para construir un modelo
  reducido del universo, o de la
población, será más pequeño.
Generalmente es un valor desconocido y hay que estimarlo a partir
de datos de estudios previos. En Colombia se
estima que debe estar entre 0.04 y 0.25 Kg. /hab. /día, y
para Lima es 0.04 Kg. /hab. /día

7 El porcentaje con el que
contribuye cada estrato del total de universo, se aplica al
tamaño de muestra calculado n y ese es el
número de elementos que debe tomarse en cada estrato.
Sanin Aguirre, helena, ads. Manual de Muestreo Poblacional.
México. 1997.

8 Si la muestra tiene
un tamaño n > 30, el análisis de las
observaciones sospechosas se debe hacer usando la
distribución normal estándar con una confianza de
1- α.
Si la muestra fuera menor a 30 se tiene
que hacer la Prueba de Dixon.

9 Si se llegase a
eliminar alguna vivienda, porque tienen observaciones
sospechosas, se debe volver a calcular la generación per.
capita de los residuos con el nuevo numero de viviendas que no
tienen observaciones sospechosas. Ello implica, también,
hacer el recalculo de las estadísticas descriptivas:
varianza y  desviación estándar.