Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Banco de Dados II – 6º período 25 de abril de 2012.

Exercícios de modelagem e conceitos de Data Warehouse
QUESTÕES FECHADAS 1. Data Mart
Um data mart do departamento de vendas de uma empresa possui uma tabela fato com cinco métricas associadas a oito diferentes dimensões. O analista de TI está em dúvida sobre que modelagem utilizar.
Considerando-se as opções snowflake e star schema, qual a desvantagem de se utilizar, nessa situação, a modelagem snowflake? a) Uma maior quantidade de joins entre as tabelas de dimensões e as tabelas de hierarquia associadas será realizada, ocasionando queda de desempenho no processo de agregação …exibir mais conteúdo…

A operação pivot permite ao usuário alternar as linhas e colunas em que os valores visualizados serão recalculados. III. A operação dice é caracterizada pela seleção de determinado membro de uma dimensão, a fim de analisar as demais informações do cubo sob tal perspectiva.
Está correto APENAS o que se afirma em (A) I, II e III. (B) I e II. (C) I e III. (D) II.

7. DW
A respeito da staging area, é CORRETO afirmar que: a) a staging area armazena os dados exatamente como estão representados no sistema transacional. b) a staging area pode ser composta por arquivos flat ou tabelas de banco de dados na terceira forma normal. c) os dados contidos nesta área estão prontos para serem acessados para gerar consultas e relatórios gerenciais. d) as tabelas da staging area não devem sofrer modificações estruturais ao serem carregadas para o warehouse.

8. OLAP, ROLAP, MOLAP, HOLAP, DOLAP
A arquitetura HOLAP (Hybrid On-Line Analytical Processing), para aproveitar as vantagens de alta performance e de escalabilidade, combina as tecnologias a) OLAP e OLTP. b) OLAP e DOLAP. c) DOLAP e MOLAP. d) ROLAP e MOLAP.

9. OLAP
Um sistema que apresenta informações baseadas na tecnologia OLAP realiza agregações dos valores na etapa de carga dos dados para o cubo. Essa consolidação tem como principais características a) aumento do tempo de processamento para formação do cubo, a rapidez na consulta de dados agregados e o