1. Sea Xi una variable aleatoria correspondiente al numero desperfectos por cada 20 mts de tela de un rollo, el cual tiene distribución de probabilidad :

Xi
2
4
6
8
10
12
14
16
18
P( xi)
0.04
0.07
0.13
0.15
0.20
0.16
0.10
0.08
0.07
Hallar : E(Xi) ,E( X2i) ,E(5X i ), E ( 15 + X ), 2( Xi ), ( Xi ), 2 (5Xi )
Comprobar 2( Xi ) = E( X2 )- ( E( Xi ))2

2.Una compañía municipal de autobuses ha comenzado a operar en un nuevo trayecto. Se contó el número de pasajeros de este trayecto en el servicio de primera hora de la mañana.
La tabla adjunta muestra las proporciones sobre todos los días de la semana.

Número de viajeros 0 1 2 3 4 5 6 7
Proporción 0.02 0.12 …ver más…

10. El número de clientes que llega a un banco es una variable aleatoria de Poisson. Si el número promedio es de 120 por hora, ¿cuál es la probabilidad de que en un minuto llegue por lo menos tres clientes? ¿Puede esperarse que la frecuencia de llegada de los clientes al banco sea constante en un día cualquiera?

11. Un director de producción sabe que el 5% de las piezas producidas en cierto proceso de fabricación tiene algún defecto. Se examinan seis de estas piezas, cuyas características se asumen independientes.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que ninguna de estas piezas tenga un defecto?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que una de estas piezas tenga un defecto?
c) ¿Cuál es la probabilidad de que al menos dos de estas piezas tengan un defecto?

12.Una compañía se dedica a la instalación de nuevos sistemas de calefacción central. Se ha comprobado que en el 15% de las instalaciones es necesario volver a realizar algunas modificaciones. En una semana determinada se realizaron seis instalaciones. Asumir independencia en los resultados de esas instalaciones.
a) ¿Cuál es la probabilidad de que sea necesario volver en todos los casos?
b) ¿Cuál es la probabilidad de que no sea necesario volver en ninguno de los casos?
c) ¿Cuál es la probabilidad de que sea necesario volver en más