estadística inferencial 2 unidad

2329 palabras 10 páginas
INSTITUTO TECNOLOGICO DE LA REGION MIXE.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL
UNIDAD 2° ESTIMACIÓN.

Alumno:
Janeth Cruz Diego

Materia:
Estadística inferencial.

Carrera:
Ingeniería industrial.

Fecha:
6-noviembre-2013

ÍNDICE
2.1 Introducción
2.2 Características de un estimador
2.3 Estimación puntual
2.4 Estimación por intervalos
2.4.1 Intervalo de confianza para la media
2.4.2 Intervalo de confianza para la diferencia de medias
2.4.3 Intervalos de confianza para la proporción
2.4.4 Intervalos de confianza para la diferencia de proporciones
2.4.5 Intervalos de confianza para la varianza
2.4.6 Intervalos de confianza para la relación de varianzas
2.5 Determinación del tamaño de muestra
2.5.1
…ver más…

Para hacerlo, se requiere que un investigador obtenga datos muéstrales de cada una de las poblaciones en estudio. Entonces, las conclusiones pueden estar basadas en los valores calculados de varias cantidades muéstrales.

Ejemplo: representamos con (parámetro) el verdadero promedio de resistencia a la ruptura de conexiones de alambres utilizados para unir obleas de semiconductores. Podría tomarse una muestra aleatoria de 10 conexiones para determinar la resistencia a la ruptura de cada una, y la media muestral de la resistencia a la ruptura se podía emplear para sacar una conclusión acerca del valor de. De forma similar, si es la varianza de la distribución de resistencia a la ruptura, el valor de la varianza muestral s2 se podría utilizar para inferir algo acerca de.
Cuando se analizan conceptos generales y métodos de inferencia es conveniente tener un símbolo genérico para el parámetro de interés. Se utilizará la letra griega para este propósito. El objetivo de la estimación puntual es seleccionar sólo un número, basados en datos de la muestra, que represente el valor más razonable de.
Una muestra aleatoria de 3 baterías para calculadora podría presentar duraciones observadas en horas de x1=5.0, x2=6.4 y x3=5.9. El valor calculado de la duración media muestral es = 5.77, y es razonable considerar 5.77 como el valor más adecuado de.
Una estimación puntual de un

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