PROBLEMA 1
Analiza el siguiente proceso y aplica la gráfica de control adecuada:
El jefe de calidad de una fábrica de enlatado de atún desea conocer la estabilidad de su proceso de llenado. Las latas tienen una etiqueta que informa un contenido “peso neto de 250gr”. Para verificar el cumplimiento a la especificación cada hora se pesan 4 latas. Diez horas de observación proporcionaron lo siguiente:
Lectura de Peso

Lote
Lata 1
Lata 2
Lata 3
Lata 4
Suma
Rango
Promedio Media

Muestra 1
250
248
247
248
993
3
248.25

Muestra 2
245
245
245
246
981
1
245.25

Muestra 3
245
249
241
250
985
9
246.25

Muestra 4
247
246
249
251
993
5
248.25

Muestra 5
240
241
243
247
971
7
242.75 …ver más…

Contesta la siguiente pregunta: ¿el proceso está en control estadístico?
El proceso se encuentra en control porque los datos están en dentro de los limites.
3. Interpreta la gráfica obtenida.
En las graficas de las medias(X) hubo algún proceso algo en el proceso que disparo el LI casi al mínimo sin embargo esta dentro de control.
En la grafica de rangos (R) de igual manera en la segunda lectura se disparo el proceso al LI pudo haber alguna variación en el proceso.

PROBLEMA 2
El gerente de producción de la fábrica “Chocolates la Trufa”, desea conocer el comportamiento de la temperatura de horneado de un nuevo producto que lanzará al mercado. La característica principal de este producto es que está endulzado con miel, por lo que una variable crítica a controlar es la temperatura de horneado para evitar cambios en el sabor y color del producto terminado. Los límites especificados son: LIE 100°C y LSE 109°C.
El gerente tiene contemplado cambiar el horno actual si este no garantiza un proceso de horneado estable. A continuación se muestran las temperaturas obtenidas en tres días, se tomaron las lecturas cada hora:
Muestra
Temperatura del horno °C
Diiferencia

Temperatura del horno °C
LSE
Media
LIE
1
110
3.46
11.96
110
109
106.54
100
2
104
-2.54
6.46
104
109
106.54
100
3
109
2.46
6.04
109
109
106.54
100
4
107
0.46
0.21
107
109
106.54
100
5
109
2.46
6.04
109