FACULTAD DE INGENIERIA Y ARQUITECTURA

ESTADÍSTICA II
(Grupo 04)

DOCENTE:

TEMA:
MUESTREO PROBABILISTICO Y NO PROBABILISTICO

INTEGRANTES DE GRUPO: | | | | | | | | | | | |
FECHA DE ENTREGA:
INDICE
INTRODUCCION 3 OBJETIVOS 4  OBJETIVO GENERAL: 4  OBJETIVOS ESPECÍFICOS: 4 MUESTREO ESTADISTICO (INTRODUCCION) 5 LA MUESTRA 7 MUESTRO ESTADÍSTICO 8 LA SUBJETIVIDAD COMO GUÍA DEL MUESTREO 8 FALACIAS QUE SE COMETEN EN EL MUESTREO NO PROBABILÍSTICO 9 MÉTODOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO 11 1. Muestreo aleatorio simple: 12 1.1 Sin reposición de los elementos: 12 1.2 Con reposición de los elementos: 12 Procedimiento de la tabla de números aleatorios 12 2. Muestreo estratificado 13 …ver más…

En cualquiera de estos casos, podemos analizar toda la población, es decir, realizar un censo, o bien examinar sólo una parte de ella mediante un muestreo. Si examinamos toda la población, podemos conocer exactamente la distribución que presenta la variable o las variables estudiadas en dicha población.

Sin embargo, en la mayoría de los casos, los censos son inviables o como mínimo innecesarios. Los censos son lentos y caros (hay que examinar una gran cantidad de individuos, lo cual requiere tiempo y dinero) y poco flexibles (debido a su complejidad, es muy difícil modificarlos cuando se han puesto en marcha). Tratar una gran cantidad de individuos requiere disponer de personal entrenado, instalaciones (laboratorios, centros de tratamientos de datos, etc.) que no siempre están disponibles, en estos casos un censo puede ser irrealizable, o bien puede realizarse sin los recursos necesarios, de modo que, los datos obtenidos pueden contener errores y por tanto, en contra de lo que parece inicialmente, no necesariamente van a proporcionar una buena información.

Es claro que al llevar a cabo un censo, la información recopilada es enorme, y se hace necesario sintetizarla, para poder interpretarla más fácilmente. Esto es precisamente el propósito de la