Senderos del eden libro

2135 palabras 9 páginas
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA DE SISTEMAS TELEMÁTICOS
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
FUNDAMENTOS DE LOS AGENTES INTELIGENTES
Carlos Ángel Iglesias Fernández
Informe Técnico UPM/DIT/GSI 16/97
2 Evolución histórica de la Inteligencia Artificial Distribuida
En este informe se presentan los fundamentos de la inteligencia artificial distribuida, que trata del estudio de los agentes inteligentes situados en un mundo social. Se han estudian los mecanismos sociales de estos comportamientos inteligentes colectivos, así como las arquitecturas, teorías, lenguajes y tipos de estos agentes inteligentes. La tecnología de agentes es suficientemente madura para su aplicación masiva, y están surgiendo productos basados en esta tecnología para
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Inicialmente la IAD [4] se centraba en tratar los temas de concurrencia dentro de la IA, por lo que incluía también la inteligencia artificial paralela, que trata del paralelismo en arquitecturas software, lenguajes y algorit- mos para mejorar la eficiencia de los sistemas inteligentes. Hoy en día [6], IAD está más ligada al concepto de agentes o entidades colaboradoras.
2. Esta clasificación parte de la realizada por Nwana [100] y no está extendida. En la literatura consultada se han encontrado referencias a la IAD clásica [131] y la llamada aquí “IAD autónoma” no tiene denominación clara. Frecuentemente IAD es un sinónimo de IAD clásica.
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2.1 Perspectiva de grupo: IAD “clásica”
2.1 Perspectiva de grupo: IAD “clásica”
La inteligencia artificial distribuida “clásica”1[101] es un subcampo de la inteligencia artificial dedicado al estudio de las técnicas y el conocimiento necesario para la coordinación y distribución del conocimiento y las acciones en un entorno con múltiples agentes.
Podemos distinguir dos áreas principales de investigación [4]:
• Resolución (cooperativa) de problemas distribuidos ((C)DPS, (Cooperative) Distributed
Problem Solving) estudia cómo un conjunto de módulos (o “nodos2”) cooperan para dividir y compartir el conocimiento de un problema y en el desarrollo de la solución.
• Sistemas Multiagente (MAS, Multiagent Systems) estudia la coordinación de la conducta inteligente entre

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