SESP U2 A3 ANFM

1318 palabras 6 páginas
ANDRES FIERROS MARTINEZ
MATRICULA: AL12519724
UNIDAD 2 ACTIVIDAD3
ESTADISTICA APLICADA A LA SEGURIDAD PÚBLICA
3 SEMESTRE
LICENCIATURA EN SEGURIDAD PÚBLICA

Ejercicios
1. Describe con tus propias palabras, de manera clara, la metodología para realizar una prueba de hipótesis.

la hipótesis estadística es una afirmación sobre el valor de alguno de los parámetros de una variable aleatoria. Por ejemplo, afirmar que el 35% de los alumnos en una secundaria practican algún deporte.

La prueba de hipótesis es la contrastación entre dos hipótesis estadísticas, para poder confirmar si una afirmación estadística puede o no ser aceptada como vverdadera. La hipótesis que quiero demostrar se llama hipótesis nula y se escribe H0 y la
…ver más…

Utilice un nivel de significancia del 0.025. Establezca su juego de hipótesis y dé sus conclusiones.

Hipótesis nula: los ratones viven más de 40 meses o más.
Hipótesis alternativa: Los ratones viven menos de 40 meses.

H0:
H1:

Elaboramos un intervalo de confianza con los datos anteriores, el único límite que interesa es el inferior.

El estimador está por debajo del límite inferior intervalo de confianza, por lo tanto rechazamos la hipótesis nula y aceptamos la alternativa, los ratones viven menos de 40 meses.

5. Ronald E. Walpole. Sección 10.10. Ejercicio 5 Se afirma que un automóvil se maneja en promedio más de 20,000 kilómetros por año. Para probar esta afirmación se pide a una muestra de 30 propietarios de automóviles que lleven un registro de los kilómetros que viajen. ¿Está de acuerdo con esta afirmación si la muestra aleatoria muestra un promedio de 23,500 kilómetros y una desviación estándar de 3,900 kilómetros? Establezca su juego de hipótesis y dé sus conclusiones

Hipótesis nula: un automóvil se maneja al menos 20,000 km en promedio por año.
Hipótesis alternativa: un automóvil se maneja menos de 20,000 km en promedio por año.

H0:
H1:

Elaboramos un intervalo de confianza con los datos anteriores, el único límite que interesa es el inferior.

04
El estimador está por encima del límite inferior intervalo de confianza, por lo que no tenemos

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