UNIVALLE
Departamento: Economía y Administración
Carrera: Ingeniería Comercial
Docente: MBA. Ing. Guillermo Pavel López Sánchez
Materia: Teoría del Muestreo (TDM1G6)
Fecha de Entrega: 7 de Diciembre del 2010

Resolver los siguientes ejercicios para Muestreo Aleatorio Estratificado

1. Una cadena de grandes almacenes está interesada en estimar la proporción de cuentas pendientes con morosidad. La cadena consta de 4 tiendas. Como el coste de muestreo es reducido, se usa MAE, con cada tienda como estrato. Como no se dispone de información referente a las proporciones poblacionales antes del muestreo, se usa la afijación proporcional. A partir de la tabla adjunta, estime p, la proporción de cuentas con morosidad para la …ver más…

Utilice los datos de la tabla adjunta, obtenidos a partir del muestreo de 18 obreros, 10 técnicos y 2 administradores

Obreros: 8, 24, 0, 0, 16, 32, 6, 0, 16, 7, 4, 4, 9, 5, 8, 18, 2, 0
Técnicos: 4, 0, 8, 3, 1, 5, 24, 12, 2, 8
Administradores: 1, 8

Respuesta: n1 =18 n2= 10 y n3= 2 τ = 1.903,9 B= 676,8

4. Una verificación de control de calidad estándar para las baterías de automóviles consiste simplemente en medir su peso. Un envío concreto de una fábrica se componía de baterías fabricadas en dos meses diferentes, con el mismo número de baterías para cada mes. El investigador decide estratificar en función de los meses para la inspección muestral a fin de observar la variación mensual. Las muestras aleatorias simples de los pesos de las baterías para los dos meses mostraron las siguientes mediciones (en libras)

Mes A: 61,5 63,5 63,5 64,0 63,8 64,5
Mes B: 64,5 63,8 63,5 66,5 63,5 64,0

Estime el peso medio de las baterías en la población (el envío) y fije un límite para el error de estimación.

Respuesta: µ= 63,88 B= 0,628

5. Un fabricante de sierras de cinta quiere estimar el coste de reparación promedio mensual para las sierras que ha vendido a determinadas industrias. El fabricante no puede obtener el coste de reparación para cada sierra, pero puede conocer la cantidad total gastada en reparación y el número de sierras que tiene cada industria. Entonces debe usar muestreo por conglomerados, con