Media, Varianza Y Desviación

1204 palabras 5 páginas
MEDIA, VARIANZA Y DESVIACION ESTANDAR DE UNA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD

La media es un valor típico que se utiliza para representar la ubicación central de una distribución de probabilidad. También se describe como su valor esperado. Y su valor se calcula a través de:

|MEDIA DE LA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD: µ = ∑[xP(x)] |

Donde P(x) es la probabilidad de un valor particular de x.

La varianza describe la cantidad de dispersión de los datos, (variación de ellos), en una distribución de probabilidad.

|VARIANZA DE UNA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD: σ2 = ∑[(x - µ)2P(x)] |

Los
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Es un experimento aleatorio donde el resultado de cada ensayo es uno de dos: “éxito” o “fracaso”, este se conoce como experimento bernoulli. Un experimento aleatorio que consiste de una secuencia de n ensayos Bernoulli tales que: 1.- Los ensayos son independientes. 2.- La probabilidad de éxito en cada ensayo, denotada por p, permanece constante, recibe el nombre de experimento binomial. La variable aleatoria X que es igual al número de ensayos donde el resultado es un éxito, tiene una distribución binomial (n, p). La función de probabilidad de X es:

f(x; n, p) = nCx px(1 – p)n – x, x = 0, 1, 2, …….., n

[pic] Es el número de combinaciones de n elementos disponibles tomados x a la vez.

Aquí “p” es generalmente la proporción promedio de artículos defectuosos. Algunos ejemplos típicos para esta distribución son los siguientes:

• Un proceso produce 5% de piezas defectuosas. Sea X el número de piezas defectuosas en las siguientes 20 piezas producidas.

• En una prueba final de artículos electrónicos se tiene un historial de que el 1%

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