Cuestionario sistemas de produccion
Jaime Luna Calixto
Sistemas de Produccion
Preguntas de analisis
Preguntas de análisis
1. ¿Qué es un modelo de pronóstico cualitativo y cuándo es apropiado su uso?
R= Es un método para pronosticar la demanda en base de experiencias personales, las emociones, y el sistema de valores de quien toma las decisiones para llegar a un pronóstico. Su apropiado uso es cuando contamos con experiencias y no se basa en datos históricos.
2. Identifique y describa brevemente los dos enfoques generales del pronóstico.
R= Son cualitativos y cuantitativos se diferencian de que uno utiliza datos históricos y el otro utiliza experiencias personales, o los …ver más…
R= Las que no son apropiadas para la tendencia son la de promedios móviles ya que en los otros 2 métodos no se cuenta con los datos exactos.
7. ¿Cuál es la diferencia básica entre promedios móviles ponderados y suaviza miento exponencial?
R= El suavizamiento exponencial solo requiere muy pocos datos históricos. Y los promedios móviles ponderados utilizan datos históricos y el ponderado si su ponderación del último año o mes es alto puede reflejar un cambio bastante drástico en el pronóstico.
8. ¿Cuáles son los tres métodos empleados para medir la exactitud de cualquier método de pronósticos? ¿Cómo determinaría usted si es mejor una regresión de series de tiempo o un suaviza miento exponencial para una aplicación específica?
R=MAD, MAPE, MSE. La determinaría en base del MAPE.
9. Investigue y describa brevemente el método Delphi. ¿Cómo podría usarlo alguno de los jefes para los que usted ha trabajado?
R= Es una técnica de pronósticos que emplea un proceso grupal con el fin de que los expertos puedan hacer pronósticos. Lo podrían implementar para saber la planeación de ventas y flujo de efectivo de la empresa. Así como también se puede utilizar para el recurso humano y tener pronósticos de mantenimiento y diferentes situaciones en la empresa.
10. ¿Cuál es la principal diferencia entre un modelo de series de tiempo y un modelo asociativo?
R= Las series de tiempo. Son predicciones futuras en base