Bootstrap
En lugar de formulas o modelos matemáticos abstractos, el bootstrap simplemente requiere un ordenador capaz de simular un proceso de muestreo aleatorio de los datos.
Las computadoras modernas han hecho posible ciertas formas de manipulación y análisis de datos antes inconcebibles. La visualización dinámica de datos, las técnicas de minería, la simulación y los métodos de remuestreo son algunos ejemplos de enfoques que, apoyados en las capacidades de los ordenadores modernos, han enriquecido el trabajo de exploración y análisis estadísticos de …ver más…
Los métodos de remuestreo se basan en la extracción de un gran número de muestras repetidas de los propios datos, y sobre esta base se realizan posteriormente descripciones e inferencias estadísticas, se trata pues de una estrategia para resolver problemas de probabilidad y estadística aplicada.
El bootstrap se basa en la simulación por computadora o computo intensivo para el análisis de datos, a diferencia de los procedimientos estadísticos clásicos que se apoyan en modelos teóricos desarrollados en forma analítica.
Entre los beneficios, el bootstrap es mas general en su formulación, resulta más accesible y simple de comprender y requiere de menos supuestos que los métodos clásicos.
Se parte de una muestra de datos para los cuales se calcula el estadístico de interés.
Se crea un gran número de submuestras con reposición de los mismos datos, por ejemplo 2000 muestras.
Se calcula para cada muestra resultante el estadístico de interés. Se obtiene así una aproximación a la distribución de muestreo del estadístico, a partir del cual se puede construir un IC para dicho estadístico.
El procedimiento bootstrap resulta simple de comprender, con lo cual este enfoque puede resultar beneficioso en el contexto de la enseñanza, ya que los estudiantes parecerían comprender mejor ciertos conceptos si se utiliza