Elaboración del marco teórico de una tesis

Marco
teórico

• 1. Introducción

En todo proceso de investigación, un elemento que
direcciona el camino a seguir en todo trabajo científico
es el marco teórico, ya que en base a éste se
inicia, continúa o hace que ésta fracase, ya que
cuando se tiene planteado el problema de estudio y se ha evaluado
su factibilidad, el siguiente paso consiste en sustentar
teóricamente el estudio.

El elaborar el marco teórico no es sólo
hacer una revisión o reseña de lo que se ha hecho
antes con títulos semejantes, sino de insertarse de manera
real y profunda en la actividad científica con el fin de
encontrar el sentido de la investigación que se quiere
hacer. La investigación teórica, previa a toda
experimentación ubica al investigador dentro de este
proceso y le sugiere cuales son las preguntas que todavía
no tienen una respuesta comprobada y que son objeto de
estudio.

El marco teórico es el espacio del investigador
que le permite describir, comprender, explicar e interpretar el
problema desde un plano teórico, así como el
planteamiento de las hipótesis que contienen una respuesta
al problema en estudio.

• 2. Definición del marco
  teórico

• Es la teoría del problema. Contiene los
  antecedentes del problema, las diferentes teorías que
  abordan el problema y características del
  fenómeno.(1)

• El marco teórico es un conjunto de
  proposiciones teóricas, una serie de conceptos que
  ponemos en relación para dar cuenta de la forma que
  abordaremos el problema y objetivos de la
  investigación. Es, al mismo tiempo, una forma de
  posicionarnos frente al objeto de estudio en términos
  epistemológicos y teóricos.(2)

Es la revisión de la literatura. Un proceso de
inmersión en el conocimiento existente y disponible que
puede estar vinculado con nuestro planteamiento del problema, y
un producto que a su vez es parte de un producto mayor: el
reporte de investigación.

• 3. Funciones del marco
  teórico

El marco teórico no es igual a teoría, no
todos los estudios que incluyen un marco teórico tienen
que fundamentarse en una teoría.(1)

Seis funciones principales del marco
teórico:

• Ayuda a prevenir errores que se han cometido en
  otros estudios

• Orienta sobre como habrá de realizarse el
  estudio

• Guía al investigador para que se concentre en
  su problema

• Conduce al establecimiento de hipótesis o
  afirmaciones

• Inspira nueva líneas y áreas de
  investigación

• Prevé un marco de referencia para interpretar
  los resultados del estudio.

• 4. Elementos necesarios para la
  elaboraciòn del marco teorico

• Revisión de la
  literatura. consiste en detectar, consultar y obtener la
  bibliografía y otros materiales que sean útiles
  para los propósitos del estudio, de sonde se tiene que
  extraer y recopilar la información relevante y
  necesaria que atañe a nuestro problema de
  investigación. La revisión debe ser
  selectiva.(3)

• Detección de la literatura o
  desarrollo de una perspectiva teórica o de
  referencia.Tomando en cuenta lo siguiente:

• Fuentes primarias (directas): proporcionan datos de
  primera mano, pues se trata de documentos que contienen los
  resultados de los estudios correspondientes.

• Fuentes secundarias: son listas, compilaciones de
  resúmenes de referencias o fuentes primarias
  publicadas en el área de conocimiento en
  particular.

• Fuentes terciarias o generales: se trata de
  documentos donde se encuentran registradas las referencias a
  otros documentos de características diversas. Son
  útiles para detectar fuentes no documentales tales
  como organizaciones que realizan o financian
  estudios.

• Obtención de la literatura. Acudir a
  un centro de información o búsqueda que
  esté conectado por computadora a distintos bancos,
  directorios o base de datos.(4)

• Consulta de la literatura. Una
  vez que se han localizado físicamente las fuentes
  primarias de interés se procede a
  consultarlas.

• Extracción y recopilación de la
  información de interés. Lo importante de
  recopilar la literatura es extraer los datos y las ideas
  necesarias para la elaboración del marco
  teórico. En cualquier caso, es importante anotar la
  referencia completa de donde se extrajo la
  información, según el tipo que se trate:
  libros; artículos de revistas; artículos
  periodísticos; videos y películas; trabajos
  presentados en seminarios, conferencias, congresos y eventos
  similares; entrevistas realizadas a expertos; tesis y
  disertaciones; documentos no publicados (manuscritos); sitio
  web; artículos de revista "electrónica" en la
  web o internet.(5)

• Construcción del marco
  teórico.(desarrollo)

La tarea del investigador es seleccionar los elementos y
conceptos, para organizar los hechos o fenómenos
relacionados con el tema objeto de estudio. El proceso se inicia
con una revisión de la literatura pertinente, incluyendo
datos sobre investigaciones previas, informes, conceptos y
definiciones teóricas que dan fundamento al problema
planteado. Una vez realizada esta revisión, el siguiente
momento es la definición explícita de los conceptos
que se utilizarán en la investigación para
analizar, explicar e interpretar la información
recopilada.(6)

Hay conceptos teóricos y empíricos. Los
teóricos son abstracciones que no pueden ser observadas
directamente sino a través de sus manifestaciones; su
grado de complejidad exige diferentes dimensiones, con el fin de
ir transformando las abstracciones científicas en
fenómenos observables y medibles mediante un proceso de
operacionalización de las acciones que conduzcan a
demostrar en la práctica los aspectos teórico –
conceptuales de una situación o realidad. Los conceptos
empíricos se refieren a fenómenos observables
medibles directamente a partir de los datos que se obtienen de la
realidad.

• 5. Como se construye un marco
  teorico.

Uno de los propósitos de la revisión de la
literatura es analizar y discernir si la teoría existente
y la investigación anterior sugieren una respuesta a la
pregunta o preguntas de investigación planteadas
anteriormente.(7)

La literatura revisada puede revelar:

• Que existe una teoría completamente
  desarrollada, con abundante evidencia empírica y que
  se aplica a nuestro problema de
  investigación.

• Que hay varias teorías que se aplican a
  nuestro problema de investigación.

• Que hay piezas o trozos de teoría como apoyo
  empírico limitado que sugieren variables importantes y
  que se aplican a nuestro problema de
  investigación.

• Que solamente existan guías aun no estudiadas
  e ideas vagamente relacionadas con el problema de
  investigación (dankhe,1986).

Cuando se trata de investigaciones explicativas o
analíticas, lo que se indica es la formulación de
un marco teórico, que es un proceso más exigente y
riguroso que el anterior, ya que se trata de un sistema
estructurado y deductivo de enunciados formales y abstractos,
lógicamente interrelacionados y que busca determinar
explicaciones a los hechos y fenómenos del problema
seleccionado

Para las investigaciones experimentales, también
se construye un marco teórico en éste caso, la
rigurosidad y exigencias son iguales que en el anterior,
así como la profundidad en el análisis de las
teorías utilizadas.

• 6. Conclusiones

Cabe mencionar que el construir el marco teórico
es todo un arte, en el cual no debe realizarse un corta –
pega de cada cita o resumen de lo que se cita en cada fuente
bibliográfica –lo que casi todos hacemos que no
sirve de mucho en las investigaciones realizadas, sino que lo que
aporta a cada investigación es una profunda
reflexión hecha a las fuentes bibliográficas
revisadas sobre el problema planteado, sus hipótesis y
métodos, para así ver el apoyo que da a nuestra
investigación.

Posteriormente se debe realizar un análisis y se
debe expresar con nuestras propias palabra, así como la
forma de apoyo o aporte que se da a cada parte del trabajo. Eso
ayudará a dar más luz a la investigación y
lo guiará de manera más concreta. De esta forma se
constatará si el problema vale la pena resolverlo o
simplemente si la investigación está resuelta y/o
también nos dará pautas o más luces para
plantear o resolver otros problemas a investigar.

Medición de
variables

• 1. INTRODUCCIÓN

En salud, y particularmente en epidemiología, el
concepto de variable es de especial importancia puesto que del
registro de su ocurrencia y las relaciones que puedan observarse
entre ellas derivan hipótesis de explicación de
sucesos (asociación).

En algunos casos las variables que aparecen enunciadas
en los objetivos y en el marco teórico no ofrecen mayor
dificultad en cuanto a su descripción, definición y
medición. Por ejemplo: edad, ingreso, años de
escolaridad, número de hijos. Estas son variables simples
cuya comprensión es más fácil. Sin embargo,
es frecuente que se incluyan variables de mayor complejidad que
tienen que ser definidas claramente para entender su significado
y para llegar a su medición. Ejemplo de éstas
sería: marginación socioeconómica, trato
humanizado al paciente, satisfacción con un programa
educativo, accesibilidad a los servicios de salud, calidad de la
atención brindada.

Es evidente que cada persona tendría una
conceptualización diferente de lo que es el significado de
estos términos o características y que si tratamos
de hacer la medición de estas variables antes de haberlas
conceptualizado y definido claramente, al final tendríamos
información poco válida y poco confiable.
(2)

• 2. DEFINICIÓN DE
  VARIABLE

Es una propiedad o característica del sujeto,
cosa o elemento que se estudia, el cual puede variar en la
medición de un sujeto a otro.Ejemplos: sexo,
religión, escolaridad, edad, aprendizaje, inteligencia,
etc.

Es alguna característica condición o
atributo susceptible de ser medido, usando alguna escala de
medición conocida, la que puede adoptar diversos valores a
los ojos del observador. Para nuestros efectos, es de
también de interés medir estas
características.(3)

La medición de una variable dependerá de
la capacidad del observador para poder percibir la ocurrencia de
ella y de la disponibilidad de un sistema de registro y
medición capaz de identificar el valor real que
adopta.(8)

La variable se aplica a un grupo de personas u objetos,
los cuales pueden adquirir diversos valores respecto a la
variable. Seta adquiere valor para la investigación
científica cuando pueden ser relacionadas con otras
(formar parte de una hipótesis o una
teoría).(9)

• 3. TIPOS DE VARIABLES

a). Variables individuales: que caracterizan a
individuos:

• Variables absolutas: son propiedades que
  caracterizan al individuo sin que haya necesidad de hacer
  referencia a alguna propiedad del colectivo

• Variables relacionales: se obtienen de informaciones
  relativas a relaciones sustanciales que se dan entre las
  personas de un grupo.

• Variables comparativas: son propiedades que
  caracterizan a las personas con referencia a un cierto vales
  que se establece en el grupo

• Variables contextuales: son propiedades de un
  colectivo que se usan para caracterizar a las
  personas.

b). Variables colectivas: se refieren a las
propiedades de colectivos o grupos(4)

• Variables analíticas: son propiedades que se
  obtienen al realizar alguna operación
  matemática o estadística sobre las
  características que se presentan en todas y cada una
  de las unidades que componen el grupo o colectivo

• Variables estructurales: se obtienen al realizar
  operaciones con los datos obtenidos entre los miembros de un
  colectivo, que expresan interacciones o relaciones sociales
  con ellos.

• Variables globales: son propiedades que caracterizan
  al colectivo son que se haga referencia a propiedades
  individuales de los miembros.

c). Variables independientes y
dependientes

Se designa con el nombre de variable independiente a la
causa real o supuesta de un fenómeno y con el de variable
dependiente al fenómeno consecuente.

• 4. Medición de
  variables

La medición es la clasificación de casos o
situaciones y sus propiedades, de acuerdo a ciertas reglas
lógicas. Siegel indica que " la medición se refiere
generalmente a la asignación de números a las
observaciones, de modo que los números sean susceptibles
de análisis por medio de manipulaciones y operaciones de
acuerdo con ciertas reglas. La relación con los objetos
que se están observando y los números es tan
directa que mediante la manipulación de los números
se obtiene nueva información acerca de los
objetos".

Tal como se ha comentado anteriormente, al hablar de las
variables y los valores que éstas pueden tomar, la
clasificación puede hacerse en términos de
categorías o de valores numéricos que las variables
asumen en una escala.(5)

Escalas de medición

Con respecto a las escalas de medición, las
variables pueden clasificarse en cuatro clases:

• Escala nominal: es el nivel más
  elemental de medición y consiste en clasificar los
  objetos de estudio según las categorías de una
  variable: ejemplo: estado marital que se clasifica
  así: soltero, casado, viudo, divorciado, unión
  libre. (6)

• Escala ordinal. Este tipo de escala se
  utiliza para clasificar los objetos , hechos o
  fenómenos en forma jerárquica, según el
  grado que posea una característica determinada, sin
  proporcionar información sobre la magnitud de las
  diferencias entre los casos así clasificados; ejemplo:
  tipo de higiene (excelente, buena, regular, mala).En este
  caso se refleja distancia entre una y otra categoría,
  o cuánto es mayor una de otra.

• Escala de intervalo. Es la que clasifica a la
  variable de acuerdo a un rango numérico. Este tipo de
  escala intervalar mide las variables cuantitativas , siendo
  igual la distancia entre dos puntos o valores de un continuo.
  Sin embargo el punto cero es arbitrario y convencional, por
  lo que no se pueden establecer razones o proporciones, ni
  comparar dos escalas sin definir el mismo punto departida.
  Las variables de inteligencia, rendimiento académico y
  temperatura, debido a que el punto cero es arbitrario;
  tomando como ejemplo la temperatura, se puede decir que el
  cero no representa la ausencia de calor; sin embargo, la
  distancia entre cualesquiera dos puntos de la escala es
  igual, o sea, que el cambio de temperatura entre 36° y
  37°C es igual al cambio entre 40° y 41°C. Al
  medir temperatura, no se puede decir que 20°C es el doble
  de 10°C. Esto debido a que cuando el termómetro
  marca 0 grados; en realidad la temperatura es de 273 grados.
  Por esto solo podemos decir que una temperatura de 20 grados
  es 10 grados más que una de 10.(7)

• Escala de proporción razón.
  Este tipo de escala constituye el nivel más alto de
  medición para las variables cuantitativas; contiene
  las características de una escala de intervalo con la
  ventaja adicional de poseer el cero absoluto, lo cual permite
  determinar la proporción conocida de valores de la
  escala. El peso, la talla y número de alumnos son
  ejemplos de variables de razón o proporción, en
  las que el cero representa la nulidad o ausencia de lo que se
  estudia. Por esta propiedad de la escala se puede establecer
  razones tales como se dan en la variable peso, en la cual se
  dice que un peso de 50 libras es el doble de uno de 25 kilos,
  o uno de 100 kilos es 4 veces mayor que uno de
  25.(8)

• 5. Tipos de variables utilizadas en
  epidemiologia

Existen muchas formas de clasificación de las
variables, no obstante, aquí (para su
simplificación) se clasificarán de acuerdo con: el
sujeto de estudio y al uso de las mismas.

a). Variables según el sujeto de
estudio

De acuerdo con el sujeto de investigación las
variables se clasifican en categóricas y
continuas.

• 1. Las variables categóricas:
  clasifican a los sujetos distribuyéndolos en grupos,
  de acuerdo a algún atributo previamente establecido,
  por ejemplo, el idioma, la ocupación, etc. Este tipo
  de variables se subdividen a su vez en dos:

• variables dicotómicas que poseen dos
  categorías por ejemplo hombre–mujer, y

• variables policotómicas que establecen tres o
  más categorías, por ejemplo estado civil, nivel
  académico, etc.

Las variables categóricas se integra por una
serie de características o atributos que forman una
categoría pero no representan una escala de
medición numérica, por ejemplo los oficios y
profesiones (plomero, abogado, médico, electricista, etc.
forman la categoría ocupación).

Las categorías de una variable deber ser
exhaustivas, es decir, debe incluir todas las posibles
alternativas de variación en la variable. Por ejemplo, la
categoría estado civil incluye los siguientes rangos
potenciales de variación: casado, soltero, divorciado,
viudo, separado, unión libre, etc.(9)

Las variables categóricas se utilizan en estudios
cuantitativos y admiten la asignación de números a
las categorías pero no implica que representen cantidades
numéricas. Se analizan mediante procedimientos
aritméticos básicos como el simple conteo y los
porcentajes. Estas variables comprenden las escalas de
medición nominal y ordinal.

• 2. Variables continuas son cuando se
  miden atributos que toman un número infinito de
  valores, como por ejemplo, el peso, la talla, la estatura,
  etc.

Las variables numéricas son el medio por el que
las unidades y los números se utilizan para representar en
cada categoría de forma precisa cada unidad de la variable
medida matemáticamente. Las variables numéricas
comprenden las escalas de medición de intervalo y de
razón.(10)

b). Variables según el uso

De acuerdo al uso que se da a las variables, se
clasifican en variables dependientes y en variables
independientes.

En un estudio experimental la variable dependiente es la
característica que se investiga y que siempre debe ser
evaluada, mientras que la variable independiente es la
característica que se puede medir por separado y que puede
ser causa de la variable dependiente.

El objetivo de un experimento es comprobar cuando una o
más variables independientes influyen o alteran a la
variable dependiente, es decir, si la variable independiente
produce algún cambio significativo en la variable
dependiente, esta actividad requiere de controlar estrictamente
las condiciones experimentales de un estudio.

 Clasificación de
variables

• 6. Operacionalización de
  variables.

La operacionalización de una variable consiste en
llevar la variable de un nivel abstracto a un plano más
concreto y su función básica es precisar al
máximo el significado que se le otorga a una variable en
un determinado estudio. (6)

Las variables pueden ser clasificadas como cuantitativas
(intervalares) o cualitativas (categóricas), dependiendo
si los valores presentados tienen o no un orden de magnitud
natural (cuantitativas), o simplemente un atributo no sometido a
cuantificación (cualitativa).

Una variable es medida utilizando una escala de
medición. La elección de la(s) escala(s) de
medición a utilizar depende, en primer lugar, del tipo de
variable en estudio, y, además, del manejo
estadístico a la que se someterá la
información. En términos prácticos, existe
una correspondencia directa entre el concepto de variable y
escala de medición.(5)

Un atributo corresponde a un valor
específico de una variable, como ser el caso de la
variable sexo, la que posee dos atributos: Varón o mujer.
En variables que exploran el grado de acuerdo o desacuerdo frente
a una afirmación los atributos podrían
ser:

• 1 = muy en desacuerdo

• 2 = en desacuerdo

• 3 = indiferente

• 4 = de acuerdo

• 5 = muy de acuerdo

Dependiendo de los valores que pueda tener una variable
cualitativa, ésta puede a su vez ser dicotómica
(cuando sólo pueden adoptar un sólo valor sin
jerarquía entre sí; Hombre – mujer,
positivo-negativo, presente-ausente), o bien, poli o
multicotómicas,si existe la posibilidad de que adopten
múltiples valores (edad, talla, nivel
socioeconómico, grupos sanguíneos,
calificación previsional de usuarios).(6)

Ejemplo de la operacionalización de una variable
sencilla y una compleja:

Referencias
bibliográficas

• 1. Pineda EB, De Alvarado EL, De Canales EH.
  Metodología de la investigación. Manual para el
  desarrollo del personal de salud. Serie PALTEX para
  Ejecutores de Programas de Salud No.35. OPS, segunda
  edición. Washington, D.C., 1994.

• 2. Hernández Sampieri R,
  Fernández Collado C, Baptista Lucio P.
  Metodología de la investigación. Editorial Mc
  Graw Hill. Segunda edición, México,
  1998.

• 3. Schmelkes, corina, 2002, "manual para la
  presentación de anteproyectos e informes de
  investigación",oxford university press, ,
  méxico, d.f.

• 4. Salazar gonzález, margarita, 2002,
  "apuntes sobre metodología de la
  investigación", universidad michoacana de san
  nicolás hidalgo, morelia, mich

• 5. Arcudía garcía, isabel, 2002,
  "cómo elaborar proyectos de investigaciónn (una
  guía de trabajo)", icsa, universidad autónoma
  de ciudad juárez, ciudad juárez,
  chih.

• 6. Maya pérez, esther, 2002,
  "métodos y técnicas de investigación.
  Una propuesta ágil para la presentación de
  trabajos científicos en las áreas de
  arquitectura, urbanismo y disciplinas afines", ciep, unam,
  mã©xico, d.f

• 7. Polit, denise f.; hungler, bernardette.:
  investigación científica en ciencias de la
  salud. Edit. Mc graw – hill interamericana. Traducido
  de la quinta edición en ingles. México,
  1995.

• 8. Pineda, e.b.; de alvarado, e. L.; de
  canales, f. H.: metodología de la
  investigación. " cual es la base teórica del
  problema "serie paltex para ejecutores de programas de salud
  n° 35. Washington d.c. Ops / oms, 1994,
  pp55-72.

• 9. Hernández sampieri, r. Y otros.
  Metodología de la investigación. Segunda
  edición. Editorial mcgraw-hill. México.
  1999.

• 10. SABINO, Carlos, El proceso de
  investigación, Lumen-Humanitas, Bs.As.,
  1996..

Autor:

Churata Ramos, Maritza
Elsa

DOCENTE:

DR. CARLOS ARREDONDO

CURSO : TESIS II

SEMESTRE II-4

UNIVERSIDAD ANDINA "NESTOR CACERES
VELASQUEZ"

ESCUELA DE POST GRADO

DOCTORADO EN SALUD PUBLICA

Juliaca, 09 de diciembre del
2012.