Herramientas administrativas y estadisticas (página 2)

Partes: 1, 2

Ventajas:• Supone un método que
proporciona datos fáciles de comprender y que son
obtenidos mediante un proceso simple y eficiente que puede ser
aplicado a cualquier área de la
organización. • Las Hojas de Verificación
reflejan rápidamente las tendencias y patrones subyacentes
en los datos. Utilidades. • En la mejora de la
Calidad, se utiliza tanto en el estudio de los síntomas de
un problema, como en la investigación de las causas o en
la recogida y análisis de datos para probar alguna
hipótesis. • También se usa como punto de
partida para la elaboración de otras herramientas, como
por ejemplo los Gráficos de Control.

La hoja de pareto es un ejemplo de una hoja
de verificación.

Ejemplo:

En la siguiente tabla se tiene una hoja de
verificación para radiografías defectuosas en la
clínica médica:

HOJA DE VERIFICACIÓN PARA
RADIOGRAFÍAS DEFECTUOSAS

Producto: radiografías
defectuosas Empresa: Clínica
Mérida

Fecha: 14-febrero-2012

Inspector: Gerardo
Pérez

Defectuosa por:	Frecuencia:	Total:	Total %:	Total % Acumulado:
Movida	24	24	47.05%	47.05%
Rayada	6	6	11.77 %	58.82 %
Angulo	17	17	33.33%	92.15%
Otros	4	4	7.85%	100%
	Total:	51	100%

Lo que se hizo en este ejercicio se
recolectaron los datos de las radiografías defectuosas de
la clínica y se pusieran en una tabla en la cual se
especifica las veces en que salió defectuosa dependiendo
el error, Luego se saco el porcentaje tomando el numero de
errores del q sacaras el porcentaje, se multiplica por 100 y
dividiéndolo entre el numero total de radiografías
erróneas.

http://www.elprisma.com/apuntes/curso.asp?id=8056

http://www.monografias.com/trabajos37/diagramas-generales/diagramas-generales.shtml#objet

1.6.2. DIAGRAMA DE
PARETO

IntroducciónEl Diagrama de
Pareto es una gráfica en donde se organizan diversas
clasificaciones de datos por orden descendente, de izquierda a
derecha por medio de barras sencillas después de haber
reunido los datos para calificar las causas. De modo que se pueda
asignar un orden de prioridades.

ImportanciaMediante el Diagrama de
Pareto se pueden detectar los problemas que tienen más
relevancia mediante la aplicación del principio de Pareto
(pocos vitales, muchos triviales) que dice que hay muchos
problemas sin importancia frente a solo unos graves. El
Análisis de Pareto es una técnica que separa los
"pocos vitales" de los "muchos triviales". Una gráfica de
Pareto es utilizada para separar gráficamente los aspectos
significativos de un problema desde los triviales de manera que
un equipo sepa dónde dirigir sus esfuerzos para mejorar.
Reducir los problemas más significativos (las barras
más largas en una Gráfica Pareto) servirá
más para una mejora general que reducir los más
pequeños

Objetivo

Identificar visualmente en una sola
revisión tales minorías de características
vitales a las que es importante prestar atención y de esta
manera utilizar todos los recursos necesarios para llevar a cabo
una acción correctiva sin malgastar esfuerzos.

Aplicación

El diagrama de Pareto se utiliza Al
identificar un producto o servicio para el análisis
para mejorar la calidad. Cuando existe la necesidad de llamar
la atención a los problema o causas de una forma
sistemática. Al identificar oportunidades para mejorar
Al analizar las diferentes agrupaciones de datos (ejemplo:
por producto, por segmento, del mercado, área
geográfica, etc.) Al buscar las causas principales de
los problemas y establecer la prioridad de las soluciones ,
al evaluar los resultados de los cambios efectuados a un
proceso (antes y después) cuando los datos puedan
clasificarse en categorías y cuando el rango de cada
categoría es importante

La forma aplicación es la
siguiente:

Se seleccionan categorías
lógicas para el tópico de análisis
identificado (incluir el periodo de tiempo). Se
reúnen datos. La utilización de un check List
puede ser de mucha ayuda en este paso.
Ordenar los datos de la mayor
categoría a la menor.
Totalizar los datos para todas las
categorías
Calcular el porcentaje del total que
cada categoría representa
Trazar los ejes horizontales (x) y
verticales (y primario – y secundario)
Trazar la escala del eje vertical
izquierdo para frecuencia (de 0 al total, según se
calculó anteriormente)
De izquierda a derecha trazar las
barras para cada categoría en orden descendente. Si
existe una categoría "otros", debe ser colocada al
final, sin importar su valor. Es decir, que no debe tenerse
en cuenta al momento de ordenar de mayor a menor la
frecuencia de las categorías.
Trazar la escala del eje vertical
derecho para el porcentaje acumulativo, comenzando por el 0 y
hasta el 100%
Trazar el gráfico lineal para el
porcentaje acumulado, comenzando en la parte superior de la
barra de la primera categoría (la más
alta)
Dar un título al gráfico,
agregar las fechas de cuando los datos fueron reunidos y
citar la fuente de los datos.
Analizar la gráfica para
determinar los "pocos vitales"

Ejemplo:

Con los datos del problema de la hoja de
datos trazamos la grafica de pareto:

Monografias.com

En este problema se resuelve muy parecido
al histograma en el cual tomamos los datos de la tabla en este
caso el de las radiografías erróneas y se
transfieren a una tabla parecida al del histograma solo que en
esta muestra en el color azul la cantidad de errores que se
tuvieron y con la roja la frecuencia acumulada de errores con
respecto al total de las radiografías

1.6.3. DIAGRAMA DE CAUSA – EFECTO
(ISHIKAWA)

IntroducciónUn diagrama de
Causa-Efecto es de por si educativo, sirve para que la gente
conozca en profundidad el proceso con que trabaja, visualizando
con claridad las relaciones entre los Efectos y sus Causas. Sirve
también para guiar las discusiones, al exponer con
claridad los orígenes de un problema de calidad. Y permite
encontrar más rápidamente las causas asignables
cuando el proceso se aparta de su funcionamiento
habitual.Objetivo

Llevar
la dirección de empres, asinteresado en
mejorar el control de la calidad. También
son idóneos para motivar
el análisis y la discusión grupal, de
manera que cada equipo de trabajo pueda ampliar su
comprensión del problema, visualizar las razones, motivos
o factores principales y secundarios, identificar
posibles soluciones, tomar decisiones y, organizar planes
de acción.

Importancia

El diagrama causa-efecto es una forma de
organizar y representar las diferentes teorías propuestas
sobre las causas de un problema. Se conoce también como
diagrama de Ishikawa y se utiliza en las fases de
Diagnóstico y Solución de la
causa.

El diagrama causa-efecto nos permite, por
tanto, lograr un conocimiento común de un problema
complejo, sin ser nunca sustitutivo de los datos. Es importante
ser conscientes de que los diagramas de causa-efecto presentan y
organizan teorías. Sólo cuando estas teorías
son contrastadas con datos podemos probar las causas de los
fenómenos observables.

Cuando ocurre algún problema con la
calidad del producto, debemos investigar para identificar las
causas del mismo.

Aplicación:

Para hacer un Diagrama de Causa-Efecto
seguimos estos pasos:

Decidimos cual va a ser la
característica de calidad que vamos a analizar y
trazamos una flecha gruesa que representa el proceso y a la
derecha escribimos la característica de
calidad:
Indicamos los factores causales
más importantes y generales que puedan generar la
fluctuación de la característica de calidad,
trazando flechas secundarias hacia la principal. Por ejemplo,
Materias Primas, Equipos, Operarios, Método de
Medición, etc.:
Incorporamos en cada rama factores
más detallados que se puedan considerar causas de
fluctuación
Se anota Materias Primas como una de
las ramas principales.
Así seguimos ampliando el
Diagrama de Causa-Efecto hasta que contenga todas las causas
posibles de dispersión.
Finalmente verificamos que todos los
factores que puedan causar dispersión hayan sido
incorporados al diagrama. Las relaciones Causa-Efecto deben
quedar claramente establecidas y en ese caso, el diagrama
está terminado.

Ejemplo:

En una empresa de servicios, los encargados de las
unidades de base se quejaban de Excesiva SOBRECARGA de trabajo,
se obtuvieron las siguientes causas:

Falta de autonomía de las unidades de base para
organizar el trabajo.

Personal:

* Falta de personal:

* Personal a veces incompetente.

* Falta de motivación del
personal.

Problemas de organización:

* Excesivas carga académica.

* Comunicación errónea.

* Mala distribución de las tareas.

Problemas de información:

* Excesivos canales de información.

* Información no clasificada.

* Llega fuera de tiempo

Autonomía

*Falta de autonomía

Monografias.com

En este diagrama lo único que se
hace es dividir los problemas en grupos como en la parte de
arriba en el problema de organización que se divide en
excesiva carga académica y mala asignación de
tareas. Prácticamente como dice su nombre es la causa del
problema y el efecto que causa

1.6.4.
HISTOGRAMAIntroducciónUn histograma es un
resumen gráfico de la variación de un conjunto de
datos. La naturaleza gráfica del histograma nos permite
ver pautas que son difíciles de observar en una simple
tabla numérica. Esta herramienta se utiliza especialmente
en la Comprobación de teorías y Pruebas de
validez.

Importancia

El propósito del análisis de
un histograma es, por un lado, identificar y clasificar la pauta
de variación, y por otro desarrollar una
explicación razonable y relevante de la pauta. La
explicación debe basarse en los conocimientos generales y
en la observación de las situaciones específicas y
debe ser confirmada mediante un análisis adicional. Las
pautas habituales de variación más comunes son la
distribución en campana, con dos picos, plana, en peine,
sesgada, truncada, con un pico aislado, o con un pico en el
extremo.Objetivo

Definir las reglas básicas a seguir
para la construcción e interpretación de los
histogramas, resaltando las situaciones en que pueden o deben,
ser utilizados.

Su utilización será
beneficiosa para el desarrollo de los proyectos abordados por los
equipos y grupos de mejora y por todos aquellos individuos u
organismos que estén implicados en la mejora de
calidad.

AplicaciónConstrucción
de un histograma:

Determinar el rango de los datos: RANGO
es igual al dato mayor menos el dato menor
Obtener en número de clases,
existen varios criterios para determinar el número de
clases ( o barras). Sin embargo ninguno de ellos es exacto.
Algunos autores recomiendan de cinco a quince clases,
dependiendo de como estén los datos y cuántos
sean. Un criterio usado frecuentemente es que el
número de clases debe ser aproximadamente ala
raíz cuadrada del número de datos, por ejemplo,
la raíz cuadrada de 30 ( número de
artículos) es mayor que cinco, por lo que se
seleccionan seis clases.
Establecer la longitud de clase: es
igual al rango entre el número de clases.
Construir los intervalos de clases: Los
intervalos resultan de dividir el rango de los datos en
relación al resultado del PASO 2 en intervalos
iguales.
Graficar el histograma: se hace un
gráfico de barras, las bases de las barras son los
intervalos de clases y altura son la frecuencia de las
clases.

Ejemplo:

En la siguiente tabla se anexan los datos
del tiempo para hacer 100 cajas de galletas en determinados
dias:

2	3	4	8
2	5	2	3
3	4	3	7
2	1	7	3
6	4	8	4
6	4	8	4
3	4	1	6

Intervalo	Numero de observaciones
1-2	6
3-4	13
5-6	4
7-8	5

Monografias.com

Este es el histograma antes mencionado en
el que se toma la base de datos recolectados, se ponen en una
tabla y se divide en intervalos como se muestra en la segunda
tabla. Luego se elabora el diagrama por medio de la parte
horizontal serian los intervalos y en el eje vertical el
número de veces que ese intervalo se
repitió

1.6.5 DIAGRAMA DE
DISPERSIÓN

Introducción

Un diagrama de dispersión se usa
para estudiar la posible relación entre una variable y
otra; también sirve para probar posibles relaciones de
causa-efecto; en este sentido no puede probar que una variable
causa a la otra, pero deja más claro cuándo una
relación existe y la fuerza de esta relación.Dadas
2 variables X e Y, se dice que existe una correlación
entre ambas si cada vez que aumenta el valor de X aumenta
proporcionalmente el valor de Y (Correlación positiva) o
si cada vez que aumenta el valor de X disminuye en igual
proporción el valor de Y (Correlación negativa).La
relación entre dos tipos de datos puede ser:Una
característica de calidad y un factor que inciden sobre
ella.Dos características de calidad relacionadas, o bien
dos factores relacionados con una sola
característica.

Objetivo

Establecer la relación existente
entre dos características de calidad.

Es de aplicación a todos aquellos
estudios en los que es necesario analizar relaciones entre
fenómenos o efectos y relaciones de causalidad.

Su utilización será
beneficiosa para el desarrollo de los proyectos abordados por los
Equipos y Grupos de Mejora y por todos aquellos individuos u
organismos que estén implicados en la mejora de la
calidad.

Importancia

Impacto visual

Un Diagrama de Dispersión muestra la
posibilidad de la existencia de correlación entre dos
variables de un vistazo.

Comunicación

Simplifica el análisis de
situaciones numéricas complejas

Guía en la
investigación

El análisis de datos mediante esta
herramienta proporciona mayor información que el simple
análisis matemático de correlación,
sugiriendo posibilidades y alternativas de estudio, basadas en la
necesidad de conjugar datos y procesos en su
utilización.

Aplicación

Pasos para llevarlo a cabo:

Elaborar una teoría admisible y
relevante sobre la supuesta relación entre 2
variables. Esto es de gran importancia ya que nos
permitirá obtener conclusiones sobre la existencia de
una relación entre 2 variables y no sobre la
naturaleza de dicha relación.
Obtener los pares de datos
correspondientes a las 2 variables ya que estas son las bases
de las conclusiones obtenidas.
Determinar los valores máximo y
mínimo para cada una de las variables.
Decidir sobre que eje representara cada
una de las variables
Trazar y rotular los ejes horizontal y
vertical
Marcar sobre el diagrama los pares de
datos
Rotular el grafico

Ejemplo:

Las notas de 12 alumnos de una clase en
Matemáticas y Física son las siguientes:

Matemáticas		2	3	4	4	5	6	6	7	7	8	10	10
Física		1	3	2	4	4	4	6	4	6	7	9	10

Monografias.com

En este problema lo que se hizo fue tomar
dos problemas y relacionarlos, Se recolectaron en este caso el
numero de calificaciones de dos respectivas clases y se pusieron
en una tabla demostrando la relación entre estas dos
variables trazando una línea en la cual se intersecan los
puntos de ambas perspectivas

1.6.6-
ESTRATIFICACIÓN

Introducción

Es un método que permite hallar el
origen de un problema estudiando por separado cada uno de los
componentes de un conjunto. Es la aplicación a esta
técnica del principio romano "divide y vencerás" y
del principio de Management que dice: "Un gran problema no es
nunca un problema único, sino la suma de varios
pequeños problemas". A veces, al analizar separado las
partes del problema, se observa que la causa u origen está
en un problema pequeño.

Importancia

En la Estratificación se clasifican
los datos tales como defectivos, causas, fenómenos, tipos
de defectos (críticos, mayores, menores), en una serie de
grupos con características similares con el
propósito de comprender mejor la situación y
encontrar la causa mayor mas fácilmente, y así
analizarla y confirmar su efecto sobre las características
de calidad a mejorar o problema a
resolver.Objetivos

Asesoría del estudio técnico de
Estratificación urbana, rural y Centros Poblados,
prestando asistencia técnica en las labores de
adopción y notificación de resultados, y en el
proceso de actualización del estudio.
Identificar las causas que tienen mayor
influencia en la variación.
Comprender de manera detallada la
estructura de un grupo de datos, lo cual permitirá
identificar las causas del problema y llevar a cabo las
acciones correctivas convenientes.
Examinar las diferencias entre los
valores promedios y la variación entre diferentes
estratos, y tomar medidas contra la diferencia que pueda
existir.

Aplicación

Paso 1: Elaborar una teoría
admisible y relevante sobre la supuesta relación entre dos
variables. Este paso previo es de gran importancia, puesto que el
análisis de un Diagrama de Dispersión permite
obtener conclusiones sobre la existencia de una relación
entre dos variables, no sobre la naturaleza de dicha
relación.

Paso 2: Obtener los pares de datos
correspondientes a las dos variables al igual que en cualquier
otra herramienta de análisis de datos, éstos son la
base de las conclusiones obtenidas, por tanto cumplirán
las siguientes condiciones:

– En cantidad suficiente: Se consideran
necesarios al menos 40 pares de datos para construir un Diagrama
de Dispersión

Paso 3: Determinar los valores
máximo y mínimo para cada una de las
variables.

Paso 4: Decidir sobre qué eje
representará a cada una de las variables

Si se está estudiando una posible
relación causa-efecto, el eje horizontal
representará la supuesta causa.

Paso 5: Trazar y rotular los ejes
horizontal y vertical. La construcción de los ejes afecta
al aspecto y a la consiguiente interpretación del
diagrama.

a) Los ejes han de ser
aproximadamente de la misma longitud, determinando un
área cuadrada.

Paso 6: Marcar sobre el diagrama los pares
de datos

Paso 7: Rotular el
gráfico

Se rotula el título del
gráfico y toda aquella información necesaria para
su correcta comprensión. En general, es conveniente
incluir una descripción adicional del objeto de las
medidas y de las condiciones en que se han realizado, ya que esta
información puede ayudar en la interpretación del
diagrama.

Ejemplo:

Ejemplo: Tabla de los datos
recogidos

Monografias.com