Efectos a corto plazo de la contaminación atmosférica sobre la mortalidad: Resultados del proyecto EMECAM en Cartagena, 1992-96 (página 3)

Enviado por Jos� Jes�s Guill�n P�rez

Partes: 1, 2, 3

Figura 3
Medida mensual de intervenciones
municipales operativas en Cartagena. 1992-1996

Tabla 2
Estadísticos descriptivos de los indicadores diarios de defunciones,
meteorología, gripe y contaminantes atmosféricos en la ciudad de Cartagena,
1992-1996.

	*Período anual*						*Semestre cálido*		*Semestre frío*
	*Media*	*Valor mínimo*	*Valor máximo*	*Percentil 10*	*Percentil 90*	*Media*		*Media*
Defunciones totales sin accidentes	3,5	0	13	1	6	3,2		3,7
Defunciones totales sin accidentes en ³ 70 años de edad	2,4	0	10	1	5	2,3		2,6
Defunciones cardiovasculares	1,4	0	7	0	3	1,2		0,4
Defunciones respiratorias	0,4	0	4	0	1	0,3		0,4
Temperatura media (ºC)	19,1	7,2	30,8	12,4	26,5	23,2		14,9
Humedad relativa (%)	75,2	18,0	95,0	58,0	90,0	75,5		75,0
Gripe (casos incidentes)	27,3	0	202	1	90	6,2		48,7
SO2 valor máximo horario(m g/m3)	113,20	18,46	208,38	44,70	208,38	102,58		124,11
SO2 promedio (m g/m3)	43,85	12,71	235,70	26,10	63,96	41,34		46,44
Partículas valor máximo horario (m g/m3)	178,42	27,56	689,00	72,51	331,63	157,68		199,70
Partículas promedio horario (m g/m3)	55,89	12,23	226,96	31,45	85,63	52,36		59,52
El semestre cálido comprende los meses de mayo a octubre El semestre frío comprende los meses de noviembre a abril

Tabla 3
Correlaciones& entre valores promedio diarios de los
contaminantes atmosféricos, de la temperatura y la humedad relativa en las 3
estaciones captadoras, en la ciudad de Cartagena, 1992-1996.

	*Temperatura*	*Humedad*	*SO2 valor máximo*	*SO2 promedio*	*Partículas valor máximo*	*Partículas promedio*
Temperatura†	1,00	-0,11*	-0,23*	-0,18*	-0,16*	-0,05*
Humedad relativa‡		1,00	0,06*	-0,02	-0,08*	0,07*
SO2 valor máximo			1,00	0,81*	0,23*	0,25
SO2 promedio				1,00	0,17*	0,20*
Partículas valor máximo					1,00	0,82*
Partículas promedio						1,00
(†) Temperatura promedio de la máxima y mínima horaria diaria (‡) Humedad relativa promedio de los registros a las 7, 13 y 18 horas (& ) Coeficientes de correlación de Spearman (*) La correlación es estadísticamente significativa con p£ 0,05 (bilateral)

Al analizar todo el periodo
desde 1992 a 1996, no se observaron asociaciones estadísticamente
significativas entre las causas de defunción y los contaminantes atmosféricos
estudiados (tabla 4). En todo el período, los modelos que mejor prueban la
asociación entre contaminación y defunciones incluyen como máximo dos días
después (retardo), excepto en la mortalidad por causa cardiovascular, que en su
mayoría es el tercer día después.

Tabla 4
Asociación* entre contaminantes atmosféricos y causas de defunción
en todo el período en la ciudad de Cartagena, 1992-1996.

	Defunciones totales sin accidentes		Defunciones totales sin accidentes en ³ 70 años		Defunciones por enfermedades cardiocirculatorias		Defunciones por enfermedades respiratorias
	Ret	RR (IC 95%)	Ret	RR (IC 95%)	Ret	RR (IC 95%)	Ret	RR (IC 95%)
SO2 valor máximo	1	0,9999; 0,9996 a 1,0002	1	0,9998; 0,9994 a 1,000	3	1.000; 0,9997 a 1.001	2	0,9997; 0,998 a 1.001
SO2 promedio	2	0,999; 0,998 a 1,001	1	0,9988; 0,9970 a 1.000	2	0,9984; 0,9962 a 1.001	1	0,9973; 0,9938 a 1.002
Partículas valor máximo	2	0,9998; 0,9995 a 1,0000	2	0,9987; 0,9974 a 1.000	3	1,000; 1,000 a 1,001	2	0,9996; 0,9998 a 1.000
Partículas promedio	2	0,9991; 0.9980 a 1.000	2	0,9987; 0,9974 a 1.000	3	1.001; 0,9998 a 1,003	0	1.002; 0,999 a 1.006
(*) Riesgo relativo e intervalo de confianza al 95% ajustado por estacionalidad, meteorología y gripe, para un incremento de nivel del contaminante atmosférico de 10 m g/m3 Ret = retardo

En los resultados por
semestres se evidenciaron asociaciones estadísticamente significativas
negativas entre el valor máximo de las partículas y las defunciones totales sin
accidentes en personas de 70 y más años, y de signo positivo con el promedio de
las partículas y las defunciones cardiovasculares del mes de mayo a octubre
(tabla 5). Los modelos que mejor describen la relación contaminante/mortalidad
llegan hasta el cuarto día para la manifestación del fallecimiento. La
asociación positiva se da en el mismo día (retardo 0 en la tabla).

Tabla 5
Asociación* entre contaminantes químicos atmosféricos y causas de defunción en
los semestres cálido y frío en la ciudad de Cartagena, 1992-1996.

	Defunciones totales sin accidentes		Defunciones totales sin accidentes en ³ 70 años		Defunciones por enfermedades cardiocirculatorias		Defunciones por enfermedades respiratorias
Semestre cálido
	Ret.	RR (IC 95%)	Ret	RR (IC 95%)	Ret	RR (IC 95%)	Ret	RR (IC 95%)
SO2 valor máximo	2	0,997(0,991-1,002)	2	0,979(0,951-1,006)	0	0,994(0,973-1,015)	4	1,003(0,999-1,007)
SO2 promedio	4	1,006(0,999-1,012)	2	0,972(0,941-1,005)	2	0,979(0,955-1,004)	2	0,996(0,991-1,001)
Partículas valor máximo	3	1,005(0,996-1,013)	2**	0,977(0,972-0,981)	3	1,015(0,983-1,048)	3	1,004(0,998-1,011)
Partículas valor promedio	1	0,993(0,975-1,011)	1	0,945(0,864-1,033)	0	1,072(1,008-1,140)	2	0,990(0,976-1,003)
Semestre frío
SO2 valor máximo	3	1,001(0,997-1,005)	3	1,002(0,986-1,019)	3	1,011(0,998-1,024)	1	0,997(0,994-1,000)
SO2 promedio	1	0,997(0,992-1,002)	1	0,986(0,965-1,007)	3	1,014(0,998-1,029)	3	1,003(0,999-1,006)
Partículas valor máximo	4	1,003(0,997-1,009)	2	0,983(0,955-1,012)	3**	1,021(1,001-1,042)	3**	1,006(1,002-1,011)
Partículas valor promedio	5	0,995(0,981-1,009)	4	0,976(0,922-1,033)	3	1,021(0,981-1,064)	0	1,006(0,996-1,015)
() Riesgo relativo e intervalo de confianza al 95% ajustado por estacionalidad, meteorología y gripe, para un incremento de nivel del contaminante atmosférico de 10 m g/m3 Semestre cálido incluye los meses de mayo a octubre y el frío de noviembre a abril Ret = retardo en días. (*) El modelo de parametrización no es consistente

En el semestre frío,
encontramos relación estadísticamente significativa y positiva en el valor
máximo horario de las partículas y las muertes por entidades
cardiocirculatorias y respiratorias, al tercer día del fallecimiento (tabla 5).

Cabría la posibilidad de
hallar el RR para la diferencia entre los percentiles 90 y 10, pero estos
valores van a estar influenciados por el Plan de Intervención, por lo que sería
poco usual días de intervención con mediciones altas de contaminación, dejando
de ser un fenómeno aleatorio. Por ello se decidió la utilización del RR en
unidades naturales de los contaminantes.

Al evaluar la fiabilidad de
los modelos con riesgos relativos estadísticamente significativos, observamos
que los modelos incluyen variables distintas, y que los coeficientes de
regresión para el mismo contaminante presentan magnitudes y niveles de
significación diferentes (tabla 6).

Tabla 6
Fiabilidad de los modelos con asociaciones estadísticamente significativas
entre contaminación atmosférica y tipos de defunciones. EMECAM-Cartagena,
1992-96.

	*Modelo con el contaminante al inicio (modelo 1)*	*Modelo con el contaminante al final (modelo 2)*	*Variables distintas entre los modelos*
	Coef. De regresión (E.E.)	Coef. de regresión (E.E.)	Modelo con el contaminante al inicio (modelo 1)	Modelo con el contaminante al final (modelo 2)
Semestre cálido
Defunciones totales sin accidentes en ³ 70 años y valor máximo en Partículas*	-0,4038E-03 (0,251E-03)	-0,5469E-03 (0,257E-03)	retardos 2 y 7 de temperatura y 2 de temperatura2	retardo 6 de humedad y día de la semana e intervención municipal sobre la contaminación

Defunciones cardiovasculares y valor promedio en Partículas*	0,1473E-02 (0,165E-02)	0,1742E-02 (0,165E-02)	retardo 6 de humedad	eventos especiales
Semestre frío
Defunciones cardiovasculares y el valor máximo en Partículas*	0,6384E-03 (0,233E-03)	0,7671E-03 (0,245E-03)	tendencia2, retardo 5 de gripe	función sen/coseno2, año de defunción

Defunciones respiratorias y el valor máximo en Partículas*	0,5524E-03 (0,489E-03)	0,4146E-03 (0,489E-03)	retardo 10 de gripe	retardo 4 de temperatura, tendencia y tendencia2
Coef.=coeficiente E.E.= Error estándar (*) Modelo con distintas variables y distintas magnitudes y significación estadística de los coeficiente de regresión para el contaminante

Los análisis por semestre
elaborados con la totalidad de los datos del período que incluyen la
interacción contaminante/semestre presentan una composición de variables y
resultados distintos frente a los modelos que se construyen sólo con los datos
del semestre. No obstante es necesario, como parece lógico, que los resultados
obtenidos sean interpretados con gran prudencia.

Podríamos plantear, como
líneas de futuro, en primer lugar la ya comentada de conocer el efecto de las
intervenciones municipales en el control de la contaminación y, en segundo
lugar, el aplicar los mismos modelos con la patología cardiovascular y la
morbilidad respiratoria, y a su vez ésta con otra contaminación biológica como
son los pólenes. Asimismo, será preciso caracterizar los efectos combinados de
la contaminación atmosférica por SO2 y partículas.

BIBLIOGRAFÍA

1.- Moreno Clavel, J.
Repercusiones de la industrialización sobre nuestro ambiente. Cartagena:
Escuela Universitaria de Ingeniería Industrial;1971.

2.- Tormo MJ, Navarro C,
Mortalidad general y por causas específicas e incidencia de cáncer en Cartagena
y su comparación con la situación en otras áreas geográficas regionales. En:
Contaminación atmosférica y salud en Cartagena. Cartagena: Consejería de
Sanidad; 1991. Monografías Sanitarias núm 10.

3.- Guillén Pérez, JJ;
Guillén Grima, F; Medrano Tortosa, J; García-Marcos, L; Aguinaga Ontoso, I;
Ñiguez Carbonell, JC. Afluencia inusual por asma y enfermedad pulmonar
obstructiva crónica en urgencias hospitalarias y contaminación por SO2 en
Cartagena. Rev Esp Salud Pública 1995;69:305-314.

4.- Ballester Díez F, Sáez
Zafra M, Alonso Fustel ME, Taracido Trunk M, Ordóñez Iriarte JM, Aguinaga
Ontoso I et al. El proyecto EMECAM: Estudio multicéntrico español sobre la
relación entre la contaminación atmosférica y la mortalidad. Antecedentes,
participantes, objetivos, material y métodos. Rev Esp Salud Púb 1999;165-175.

5.- Pérez Hoyos S, Sáez
Zafra M, Barceló Rado MA, Cambra K, Guillén Grima F, Bellido Blasco J, et al.
Protocolo EMECAM: Análisis del efecto a corto plazo de la contaminación
atmosférica sobre la mortalidad. Rev Esp Salud Púb 1999; 177-185

6.- Moreno Clavel J, Moreno
J, Moreno Grau S, Jiménez Torres E. Operative plan for pollution control in
Cartagena. Spain. En: Moreno Clavel J, Moreno Grau J. Proceedings of the
workshop on best available technologies for pollution control.Luxemburgo: OPEUR

7.- Ferrán Aranaz, M. SPSS
para Windows. Programación y Análisis. Madrid: McGraw-Hill; 1996.

8.- Abraira Santos V, Pérez
de Vargas Luque A. Métodos Multivariantes en Bioestadística. Madrid: Centro de
Estudios Ramón Areces SA; 1996.

José Jesús Guillén Pérez
(1), Lluís Cirera Suárez (1), Luis García-Marcos Álvarez (2), Enrique Jiménez
Torres (3), Xavier Barber Vallès (1), María José Martínez García (4) y Stella
Moreno Grau (4)

(1) Dirección General de
Salud. Consejería de Sanidad y Política Social. Murcia
(2) Unidad de Investigación Clínico-epidemiológica. Cartagena
(3) Servicio de Medio Ambiente. Ayuntamiento de Cartagena
(4) Departamento de Ingeniería Química-Cartagena. Universidad de Murcia.

Correspondencia: José
Jesús Guillén Pérez. Servicio de Salud Pública. Cartagena. Dirección General de
Salud. Plaza de San Agustín, 3. 30201 – Cartagena. Tel. 968 502573; Fax 968
502570.

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