Marco teorico (página 2)

14. Está constituido por premisas o
juicios antecedentes y el juicio probable o inferencias que se
deriva lógicamente de las premisas.

15. En ella se condensa el contenido
lógico y el conocimiento que aporta el marco
teórico para la interpretación del problema
objeto.

16. Es corregible a la vista de nuevos
conocimientos.

17. En una hipótesis se entrelazan dos
proposiciones categóricas.

3. Elementos de la
hipótesis

Lo que se somete a comprobación no es exactamente
la hipótesis ni las variables que la integran, sino la
relación que expresan entre sí las variables
estudiadas en la investigación. De acuerdo con Zorrilla
(1985) una hipótesis se estructura con tres
elementos:

a) Unidades de Análisis. También conocidas
como unidades de observación y representan el objeto de
estudio, son ejemplos, las personas, las empresas, los
movimientos sociales, los fenómenos naturales, etc. que se
someten a investigación.

b) Las Variables. Que son los atributos,
características o propiedades que presentan las unidades
de análisis y que serán sometidas a
medición.

c) Enlace Lógico. Son
términos de relación o enlace entre las unidades de
análisis y las variables, por ejemplo, las expresiones:
si…entonces…, existe relación
entre…y…etc.

De acuerdo con Kerlinger (1983) las hipótesis
deben cubrir dos requisitos:

a) Expresar la relación entre una variable y
otra.

b) Indicar la necesidad de verificar la relación
entre las variables

Si no se cumplen ambos requisitos no se tiene una
verdadera hipótesis científica. La hipótesis
es importante por que ayuda a darle una dirección a la
investigación, además es también una
predicción que puede ser probada y que se deriva
lógicamente del problema de investigación. De
acuerdo con Therese L. Baker (1997) si el objetivo del estudio es
una explicación entonces una pregunta de
investigación puede ser la base para formular una o
más hipótesis

4. Tipos de
Hipótesis

Las hipótesis que se formulan en la
investigación son de tres tipos:

1)De Investigación:
Hi

a. Hipótesis Descriptivas que involucran una sola
variable. Se caracterizan por señalar la presencia de
ciertos hechos o fenómenos en la población objeto
de estudio.

Ej: los alumnos de trabajo social del
Instituto Valle central, son en su generalidad, muy
estudiosos.

Ejemplo: las personas marginadas de la ciudad de
Chillán son, por lo general, apolíticas. La
variable de esta proposición es: nivel de
participación política. Estas hipótesis son
simples afirmaciones sujetas a comprobación y no permiten
explicar los hechos o fenómenos en cuestión. El
único valor de estas hipótesis es probar la
existencia de una característica o cualidad en un grupo
social determinado y abrir el camino para sugerir
hipótesis que expliquen la presencia de los
fenómenos. La forma de probar este tipo de
hipótesis es muy simple. Bastara saber si la variable
estudiada, a través de sus indicadores, se presenta
significativamente en la población objeto de estudio,
utilizando por ejemplo porcentajes, tasas o mediante la
observación directa del fenómeno.

b. Correlaciónales: el cambio o alteración
de una o varias variables va acompañado con un cambio en
otra u otras correspondientes. Puede ser una correlación
bivariable o una correlación múltiple. El orden en
que se coloquen las variables no es importante, no hay una
relación de causa por lo que no se habla de variables
dependientes e independientes esto únicamente se puede
hacer con las hipótesis

causales. Cuando se procura correlacionar varias
variables se deben establecer diversas hipótesis
según los pares de variables que se estudian.

EJ : A mayor tasa de embarazos adolecentes, mayor
será la tasa de pobreza.

c. De Diferencias entre Grupos: están dirigidas a
comparar grupos y puede ser simple si no determina a cuál
grupo favorece la diferencia o direccional en el caso contrario.
Pueden ser parte de estudios correlaciónales si se limitan
a establecer la diferencia, pero si además pretenden
explicar el por qué de la diferencia,

EJ: los hombres que estudian T. T Social en
el instituto valle Central, obtiene un rendimiento
académico menor que sus compañeros
varones.

d. Que Establecen Relaciones de Causalidad:
señalan la relación entre dos o más
variables y cómo se dan esas relaciones; la existencia de
una correlación no necesariamente establece una
relación de causalidad. No todas las correlaciones tienen
sentido y mucho menos se puede encontrar sentido en una
relación de causalidad si no se ha demostrado la
correlación.

Ej: A mayor cantidad de tiempo invertido en el estudio
de Tec. De investigación social de los alumnos de segundo
año de la carreta tec t. Social del instituto Valle
Central, mayor rendimiento académico obtienen.

2) Hipótesis
Nulas:

Son proposiciones acerca de la relación entre
variables planteadas de manera que niegan o refutan lo que
afirman las hipótesis de investigación. De este
modo, existen tantas hipótesis nulas como hipótesis
de investigación. Las hipótesis nulas se simbolizan
como H0.

Nos dicen que no existen diferencias significativas
entre las variables o grupos, es

decir: si esta diferencia es significativa, y si no se
debió al azar. Es una hipótesis para la inferencia
estadística y se formula con el propósito de ser
rechazada.

EJ: la frecuencia de distribución del
índice de sensación del bienestar es igual en la
población sometida al programa de actividad física
que en la población sometida al programa de actividad NO
física.

3) Hipótesis
estadísticas:

Son transformaciones de las
hipótesis de investigación en símbolos
estadísticos y se formulan cuando los datos del estudio
son cuantitativos. Estas pueden ser hipótesis
estadísticas de estimación, de correlación o
de diferencia. El símbolo de correlación es "r"
para dos variables y "R" para más de dos
variables.

Ejemplos Hipótesis y
operativizacion de variables

Autor:

Oscar Crisóstomo