Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así a la variable que el investigador manipula.
EJEMPLO DE VARIABLE INDEPENDIENTE Y DEPENDIENTE:
Variable dependiente: YVariable independiente: XEn el caso
que planteas, la variable independiente (x) sería el número de
habitaciones de hotel y la variable dependiente (y) el consumo de energía,
ya que dependiendo de si hay más o menos habitaciones, es decir, dependiendo
de x, y adquiere uno u otro valor, en otras palabras, se consume más
o menos energía.
Datos estadísticos. Clasificación: cuantitativos y cualitativos. Ejemplo de cada uno de ellos
Datos Estadísticos.
Los datos estadísticos no son otra cosa que el producto de las
observaciones efectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce
el fenómeno que queremos estudiar. Dicho en otras palabras, son los antecedentes
(en cifras) necesarios para llegar al conocimiento de un hecho o para reducir
las consecuencias de este.
Los datos estadísticos se pueden encontrar de forma no ordenada,
por lo que es muy difícil en general, obtener conclusiones de los datos
presentados de esta manera. Para poder obtener una precisa y rápida información
con propósitos de descripción o análisis, estos deben organizarse
de una manera sistemática; es decir, se requiere que los datos sean clasificados.
Esta clasificación u organización puede muy bien hacerse antes
de la recopilación de los datos.
Ejemplo:
Si se quiere conocer las características de los estudiantes del
Núcleo San Carlos de la UNESR, que solicitan préstamo a la biblioteca
de dicha Universidad, la recolección de la información debe clasificar
a cada estudiante sobre la base de: Carrera que estudia, edad, semestre de estudios,
etc. Vemos pues que la clasificación marca la pauta de la clase de datos
que debe ser obtenido
Clasificación de los datos
Los datos estadísticos pueden ser clasificados en cualitativos, cuantitativos, cronológicos y geográficos.
Datos Cualitativos: cuando los datos son cuantitativos, la diferencia entre ellos es de clase y no de cantidad.
Ejemplo:
Si deseamos clasificar los estudiantes que cursan la materia de estadística
I por su estado civil, observamos que pueden existir solteros, casados, divorciados,
viudos.
Datos cuantitativos: cuando los valores de los datos representan diferentes magnitudes, decimos que son datos cuantitativos.
Ejemplo:
Se clasifican los estudiantes del Núcleo San Carlos de la UNESR de acuerdo a sus notas, observamos que los valores (nota) representan diferentes magnitudes.
Datos cronológicos: cuando los valores de los datos varían en diferentes instantes o períodos de tiempo, los datos son reconocidos como cronológicos.
Ejemplo:
Al registrar los promedios de notas de los Alumnos del Núcleo San Carlos de la UNESR en los diferentes semestres.
Datos geográficos: cuando los datos están referidos a una localidad geográfica se dicen que son datos geográficos.
Ejemplo
El número de estudiantes de educación superior en las distintas regiones del país.
Autor:
Adriana Zamora
Dugarte Yosmery
Zamora Adriana
Facilitador:
Toro Rodolfo
Republica Bolivariana de Venezuela
Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez
Núcleo Maturín
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