EL PROMEDIO ARITMETICO DE CARRERA CURSADA
ENTRE LOS ESTUDIANTES FUE DE40.19 EL CUAL GENERO UNA DESVIACION
TIPICA DE UN24.69 LA CUAL GENERO UN COEFICIENTE NEGATIVO DE UN
-15.5 PORCIENTO
SE OBSERVA TAMBIEN EN LA TABLA QUE LOS DE
DERECHO CURSAN MENOS MATERIA EN RELACION A LAS DEMAS MIENTRAS LOS
QUE MAS CURSAN MATERIAS SON LOS ESTUDIANTES DE LA CARRERA DE
CIENCIAS SOCIALES.
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO
DOMINGO
RESPUESTAS A
PREGUNTAS
AI5579 SECCION 11
LAS PREGUNTAS
1¿Describa las principales etapas
del proceso de la estadística?
FASE EXPLORATORIA, CUYO
PROPÓSITO ES DE PERMITIR AL INVESTIGADOR FAMILIARIZARSE E
INTERIORIZARSE CON PARTE DE LOS CONOCIMIENTOS EXISTENTES DENTRO
DEL CAMPO ÁMBITO QUE ES OBJETO DE
INVESTIGACIÓN.
CONSULTA Y RECOPILACIÓN
DOCUMENTAL
CONSISTE EN PONERSE EN CONTACTO CON ESA
PARTE DE LA REALIDAD QUE SE HA DE INVESTIGAR Y EN LA QUE SE HA DE
ACTUAR, A TRAVES DE LO QUE OTROS VIERON O ESTUDIARON EN ELLA. LOS
DOCUMENTOS SON HECHOS O RASTROS DE ALGO QUE HA PASADO, AHÍ
A QUE, COMO TESTIMONIOSQUE PROPORCIONAN INFORMACIÓN DATOS
O CIFRAS CONTITUYAN U TIPO DE MATERIAL UTIL PARA LA
INVESTIGACIÓN SOCIAL.
ORGANIZACIÓN DEL MATERIAL DE
CONSULTA:
BUENA PARTE DEL CONOCIMIENTO HUMANO PUEDE
HALLARSE EN LOS LIBROS, DOCUMENTOS, MICROFILMAS, REVISTAS,
PERIODICOSMONUMENTOS, ETC., DE LO QUE ES POSIBLE DISPONER EN
BIBLIOTECAS, CENTRO DE DOCUMENTACIÓN, BANCOS DE DATOS, O
EN LAS FUENTES. NINGUN INVESTIGADOR COMIENZA DESDE CERO: LO QUE
DEBE SABER ES DONDE RECURRIR PARA OBTENER DOCUMENTACIÓN E
INFORMACIÓN QUE NECESITA CONSULTAR PARA EMPRENDER LA
INVESTIGACIÓN QUE DEBE REALIZAR
RECOLECCION DE LOS DATOS
CONSISTE EN RECOLECTAR LOS DATOS
PERTINENTES SOBRE LA VARIABLE INVOLUCRADAS EN LA
INVESTIGACIÓN PARA ESTA TAREA DE RECOPILACIÓN,
EXISTEN NUMEROSOS PROCEDIMIENTOS, VARIABLES CONFORMES A LAS
CIRCUNTANCIAS CONCRETAS DE LA INDOLE DE LA INVESTIGACIÓN.
EN LINEA GENERALES EXISTEN LAS SIGTES TÉCNICAS DE
REOPILACION DE DATOS:
LA OBSERVACION, LA ENTREVISTA, EL
CUESTIONARIO, LAS ESCALAS DE ACTITUDES Y DE OPINIONES, LOS TESTS,
etc
ELABORACION DE DATOS
LOS DATOS RECOGIDOS MEDIANTE ALGUNOS DE LOS
PROCEDIMIENTOS INDICADOS PROCEDENTEMENTE, DEBEN SER ELABORADOS Y
CLASIFICADOS CON ARREGLO A CIERTOS CRITERIOS DE SISTEMATIZACION,
PARA PROCEDER LUEGO AL RECUENTO DE LOS MISMOS CONFORME AL SISTEMA
MÁS ADECUADO O FACTIBLE. SE PROCEDE LUEGO AL TRATAMIENTO
ESTADÍSTICO MATEMÁTICO DE LOS DATOS.
CLASIFICACION DE LOS DATOS: CODIFICACIÓN Y
TABULACION
LA MASA DE DATOS DISPONIBLES ES DE PARA
UTILIDAD SI NO SE PROCEDE A LA ELABORACIÓN DE LOS MISMOS
DE ACUERDO A LOS OBJETIVO DELA INVESTIGACIÓN.
ANÁLISIS E INTERPRETACION DE LOS
DATOS
EN ESTA FASE, CUANDO SE REALIZA EL
TRATAMIENTO ESTADÍSTICO-MATEMATICO DE TODA LA MASA DE LOS
DATOS CLASIFICADOS Y TABULADOS. ESTO CONDUCE SU PRIMER LUGAR A LA
FORMACIÓN DE LO QUE SE LLAMA FINDING.
QUE CONSISTE EN AFIRMACIONES SOBRE
PROPIEDADES ESTADÍSTICA DE LOS DATOS.
SIN EMBARGO, EL ANÁLISIS NO PUEDE
QUEDAR REDUCIDO A UNA OPERACIÓN CONTABLE, DE
OBTENCIÓN DE PROMEDIO, MEDIAS, INDICES, MEDIDA DE
ASOCIACIÓN ETC.
El proceso estadístico está
parado para el control de proceso estadístico, no refiere
a una técnica, a un algoritmo o a un procedimiento
particular a mejoras continuas.
2 Haga una reseña de la
evolución de la Estadística. Destaque los
principales acontecimientos que marcaron su
desarrollo.
La estadística es una ciencia
con base matemática referente a la recolección,
análisis e interpretación de datos, que busca
explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo
aleatorio
Historia de la
Estadística
Los comienzos de la estadística
pueden ser hallados en el antiguo Egipto, cuyos faraones lograron
recopilar, hacia el año 3050 antes de Cristo, prolijos
datos relativos a la población y la riqueza del
país. De acuerdo al Historiador griego Heródoto,
dicho registro de riqueza y población se hizo con el
objetivo de preparar la construcción de las
pirámides. En el mismo Egipto, Ramsés II hizo un
censo de las tierras con el objeto de verificar un nuevo
reparto.
En el antiguo Israel la Biblia da
referencias, en el libro de los Números, de los datos
estadísticos obtenidos en dos recuentos de la
población hebrea. El Rey David por otra parte,
ordenó a Joab, general del ejército hacer un censo
de Israel con la finalidad de conocer el número de la
población.
También los chinos efectuaron censos
hace más de cuarenta siglos. Los Griegos efectuaron censos
periódicamente con fines tributarios, sociales
(división de tierras) y militares (cálculo de
recursos y hombres disponibles). La investigación
histórica revela que se realizaron 69 censos para calcular
los impuestos, determinar los derechos de voto y ponderar la
potencia guerrera.
Pero fueron los romanos, maestros de la
organización política, quienes mejor supieron
emplear los recursos de la estadística. Cada cinco
años realizaban un censo de la población y sus
funcionarios públicos tenían la
obligación de anotar nacimientos,
defunciones y matrimonios, sin olvidar los recuentos
periódicos del ganado y de las riquezas contenidas en las
tierras conquistadas. Para el nacimiento de Cristo sucedía
uno de estos empadronamientos de la población bajo la
autoridad del imperio.
Durante los mil años siguientes a la
caída del imperio Romano se realizaron muy pocas
operaciones Estadísticas, con la notable excepción
de las relaciones de tierras pertenecientes a la Iglesia,
compiladas por Pipino el Breve en el 758 y por Carlomagno en el
762 DC. Durante el siglo IX se realizaron en Francia algunos
censos parciales de siervos. En Inglaterra, Guillermo el
Conquistador recopiló el Domesday Book o libro del Gran
Catastro para el año 1086, un documento de la propiedad,
extensión y valor de las tierras de Inglaterra. Esa obra
fue el primer compendio estadístico de
Inglaterra.
Los eruditos del siglo XVII demostraron
especial interés por la Estadística
Demográfica como resultado de la especulación sobre
si la población aumentaba, decrecía o
permanecía estática.
En los tiempos modernos tales
métodos fueron resucitados por algunos reyes que
necesitaban conocer las riquezas monetarias y el potencial humano
de sus respectivos países. El primer empleo de los datos
estadísticos para fines ajenos a la política tuvo
lugar en 1691 y estuvo a cargo de Gaspar Neumann, un profesor
alemán que vivía en Breslau. Este investigador se
propuso destruir la antigua creencia popular de que en los
años terminados en siete moría más gente que
en los restantes, y para lograrlo hurgó pacientemente en
los archivos parroquiales de la ciudad. Después de revisar
miles de partidas de defunción pudo demostrar que en tales
años no fallecían más personas que en los
demás.
3 ¿Cuales son los aspectos que nos
obligan a utilizar la estadística de forma constante en
nuestra actividad profesional?
sociedad profesional Aquella sociedad que se
constituye para el ejercicio en común de la actividad
profesional
Se entiende como actividad profesional,
aquella para la cual se requiere:
titulación universitaria oficial o,
titulación profesional para cuyo ejercicio sea necesario
acreditar una titulación universitaria oficial e
inscripción en el correspondiente Colegio
profesional.
Se entiende como actividad en
común:
Todos los actos propios de la actividad
profesional.
Examinar las la clasificaciones
económicas y sociales internacionales, analizar proyectos,
actualización sobre las actividades de revisión de
productos industriales
4 ¿Cual es el papel fundamentar de
la estadística en la investigación y la toma de las
decisiones? qué necesitamos buenas estadísticas
para reducir la pobre
Las estadísticas desempeñan
un rol vital en la reducción de la pobreza y en el
desarrollo mundial. El poder de las estadísticas depende
de su utilización.
Las estadísticas fiables describen
la realidad de la vida cotidiana de la gente, trata de
información que aporta las pruebas necesarias para crear y
monitorea políticas de
desarrollo eficaces, y al mismo tiempo que
pone de relieve dónde hacen
más falta los recursos y aporta los
medios necesarios para realizar un seguimiento del progreso y
evaluar el impacto de las distintas políticas.
Las estadísticas de calidad permiten
también mejorar la transparencia y la responsabilidad del
diseño de políticas
5 ¿Exponga el de forma clara el proceso de la
estadística explique cada etapa, y lo que se debe hacer en
cada una de ellas? Dentro del proceso de desarrollo nacional, la
información estadística constituye un insumo
fundamental para la elaboración de diagnósticos, la
formulación, instrumentación y control de planes y
programas, así como para evaluar los resultados de la
gestión pública; asimismo, es un elemento
indispensable en la realización de estudios e
investigaciones por parte de usuarios del sector privado y
académico, y del público en general. Esto es
así, en virtud de que con la información
estadística es posible caracterizar y conocer los
fenómenos económicos y sociales, lo cual permite el
análisis y la toma de decisiones para alcanzar los
objetivos que se persiguen.
Etapas de Desarrollo de la
Estadística
1.- Primera Fase: Los
Censos: Desde el momento en que se constituye una
autoridad política, la idea de inventariar de una forma
más o menos regular la población y las riquezas
existentes en el territorio está ligada a la conciencia de
soberanía y a los primeros esfuerzos
administrativos.
2.- Segunda Fase: De la
Descripción de los Conjuntos a la Aritmética
Política: Las ideas mercantilistas
extrañan una intensificación de este tipo de
investigación.
Colbert multiplica las encuestas sobre
artículos manufacturados, el comercio y la
población: los intendentes del Reino envían a
París sus memorias. Vauban, más conocido por sus
fortificaciones o su Dime Royale, que es la primera propuesta de
un impuesto sobre los ingresos, se señala como el
verdadero precursor de los sondeos. Más tarde,
Bufón se preocupa de esos problemas antes de dedicarse a
la historia natural. La escuela inglesa proporciona un nuevo
progreso al superar la fase puramente descriptiva. Sus tres
principales representantes son Graunt, Petty y Halley. El
penúltimo es autor de la famosa Aritmética
Política.
Chaptal, ministro del interior
francés, publica en 1801 el primer censo general de
población, desarrolla los estudios industriales, de las
producciones y los cambios, haciéndose sistemáticos
durante las dos terceras partes del siglo XIX.
3.- Tercera Fase: Estadística
y Cálculo de Probabilidades: El cálculo de
probabilidades se incorpora rápidamente como un
instrumento de análisis extremadamente poderoso para el
estudio de los fenómenos económicos y sociales y en
general para el estudio de fenómenos "cuyas causas son
demasiados complejas para conocerlos totalmente y hacer posible
su análisis".
6 ¿Que entiende por un problema
desde el punto de vista de la estadística? es una ciencia
con base matemática referente a la recolección,
análisis e interpretación de datos, que busca
explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo
aleatorio.
Es transversal a una amplia variedad de
disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales,
desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se
usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o
instituciones gubernamentales
7 ¿Que entiende por plan de
tabulación? Una Tabulación, generalmente
llamado Tab, es una forma de escritura musical
principalmente orientada a una fácil lectura para
practicantes de instrumentos de cuerda, especialmente en guitarra
y bajo.
Una tab está constituida
por unas líneas horizontales, similares a un pentagrama,
pero en este caso no son 5, sino 6 o 4 dependiendo del
instrumento al que está dedicado.
Estas líneas horizontales contienen
números que representan el traste que vas a
presionar en el momento de estar ejecutando la pieza.
Cálculo de un conjunto de valores
formado por una función cuando sus variables toman valores
que dividen un intervalo en subíntralos iguales.
tabular
Expresar valores, magnitudes u otros datos
por medio de tablas
8 ¿Que entiende por plan de
análisis y que comprende?
El trabajo se abordará a
través de la recopilación de datos por medio de
encuestas que se realizarán con gráficos, tablas
y/o preguntas directas y explicitas para conseguir un resultado
claro y conciso evitando preguntas capciosas, las cuales no
aportan al atrabajo.
También se ejemplificará
colocando modelos de casos relacionados a la ética, para
orientar al encuestado en el problema a analizar, de manera que
pueda reflexionar sobren sí y acerca de su responsabilidad
ética desempeñada en su labor, como
comunicar.
9 ¿Por que es importante realizar
los planes de tabulación y análisis? El
análisis de los datos busca describir y posteriormente
efectuar análisis estadísticos para relacionar sus
variables.
10 ¿Diga cinco aplicaciones
especificas de la estadística en su área
profesional o carrera que usted estudia?
1. Definición del
problema
2. Recopilación de la
información existente
3. Obtención de información
original
4. Clasificación
5. Presentación
6. Análisis
11 Explique claramente como usted
usaría la estadística para resolver situaciones
específicas en su área profesional para anotar
datos personales de estudiantes, maestros, padres tutores, et
casi como para anotar calificaciones de estudiantes
12 ¿Que se entiende por el concepto
datos? Datos son los hechos que describen sucesos y
entidades."Datos" es una palabra en plural que se refiere a
más de un hecho. A un hecho simple se le denomina
"data-ítem" o elemento de dato.Los datos son comunicados
por varios tipos de símbolos tales como las letras del
alfabeto, números, movimientos de labios,puntos y rayas,
señales con la mano, dibujos, etc. Estos símbolos
se pueden ordenar y reordenar de forma utilizable y se les
denomina información.
13 ¿Que se entiende por
información? Es una colección de hechos
significativos y pertinentes, para el organismo u
organización que los percibe. La definición de
información es la siguiente: Información es un
conjunto de datos significativos y pertinentes que describan
sucesos o entidades.
14 ¿Que diferencias y que
relación hay entre los dos conceptos anteriores? Los Datos
a diferencia de la información son utilizados como
diversos métodos para comprimir la información a
fin de permitir una transmisión o almacenamiento
más eficaces. la información es un mensaje con un
contenido determinado emitido por una persona hacia otra y, como
tal, representa un papel primordial en el proceso de la
comunicación, a la vez que posee una evidente
función social. A diferencia de los datos, la
información tiene significado para quien la recibe,
por eso, los seres humanos siempre han tenido la necesidad de
cambiar entre sí información que luego transforman
en acciones. "La información es, entonces, conocimientos
basados en los datos a los cuales, mediante un procesamiento, se
les ha dado significado, propósito y utilidad"
15 ¿Que se entiende por
estadística? es la ciencia cuyo objetivo es reunir una
información cuantitativa concerniente a individuos,
grupos, series de hechos, etc. Y deducir de ello gracia
análisis de estos datos unos significados precisos o unas
previsiones para el futuro.
La estadística, en general, es la
ciencia que trata de la recopilación,
Organización presentación,
análisis e interpretación de datos numéricos
con el fin de realizar una toma de decisiones mas
efectiva.
16 ¿En términos de la
estadística que es un individuo en
estadística? cada uno de los elementos del
colectivo (la población) que es objeto estudio
17 ¿En términos de la
estadística que consiste una población? el conjunto
de todos los individuos cuyo conocimiento es objeto de
interés desde un punto de vista
estadístico.
18 ¿Cuales elementos son necesarios
para que una población quede claramente definida?
Cualitativos: Que se presentan bajo varias cualidades no
medibles. Por ejemplo, el color.
Cuantitativos: Es cuando son medibles. Por
ejemplo, la longitud de un grano de maíz, su peso, el
número de granos total, etc.
Variable estadística: Una variable
es una característica (magnitud, vector o número)
que puede ser medida y según como se observe, puede variar
su valor en diferentes casos como personas, lugares o
cosas.
Variable discreta: Un carácter
cuantitativo es discreto cuando solo puede tomar determinados
valores.
Variable continua: Un carácter
cuantitativo es continuo cuando puede tomar valores tan
próximos como se quiera. Por ejemplo longitud, peso,
etc.
19 ¿Qué se entiende por
censo? El censo de población es un recuento de
población que se realiza cada 10 años con el
propósito de conocer las actividades económicas de
los habitantes, el conocimiento, desplazamiento, nivel de
estudios, infraestructura, poder adquisitivo, entre otros, con el
fin de saber la cantidad actual de habitantes de ese país
o nación. Se denomina censo según
estadística, en estadística descriptiva, al
recuento de individuos que conforman una población
estadística, definida como un conjunto de elementos de
referencia sobre el que se realizan las observaciones.
20 ¿Qué se entiende por datos
empíricos? Los datos empíricos son aquellos que son
generados por percepciones sensoriales, por ejemplo, las
cantidades observadas, pocos o muchos, la procreación, la
muerte, etc.
21 ¿En que consiste una muestra? es
un subconjunto limitado extraído de una población
con el objeto de reducir el campo de experiencias. Las
propiedades que obtengamos se harán extensivas a toda la
población.
22 ¿Que es el muestreo? En
estadística se conoce como muestreo a la
técnica para la selección de una muestra a partir
de una población Esto no es más que el
procedimiento empleado para obtener una o más muestras de
una población; el muestreo es una técnica que sirve
para obtener una o más muestras de
población.
23 ¿Qué se entiende por
validez y confiabilidad de datos? Validar datos es el
proceso de confirmar que los valores que se especifican en los
objetos de datos son compatibles con las restricciones dentro de
un esquema del conjunto de datos, al igual que las reglas
establecidas para su aplicación. Validar datos antes de
enviar actualizaciones a la base de datos subyacente es una buena
práctica que reduce los errores y la cantidad potencial de
acciones de ida y vuelta entre una aplicación y la base de
datos.
Confiabilidad significa, entonces,
estabilidad o constancia (exactitud) de los resultados, o sea, es
sinónimo de consistencia, fidelidad, precisión,
etc.
24 ¿Cuales son los factores que
determinan la validez y confiabilidad de los datos? Validar datos
antes de enviar actualizaciones a la base de datos subyacente es
una buena práctica que reduce los errores y la cantidad
potencial de acciones de ida y vuelta entre una aplicación
y la base de datos. Para confirmar que son válidos los
datos que se escriben en un conjunto de datos, se puede construir
comprobaciones de validación en el propio conjunto de
datos. El conjunto de datos puede comprobar los datos
independientemente de cómo se esté realizando la
actualización, ya sea directamente mediante los controles
de un formulario, desde dentro de un componente o de alguna otra
manera. Dado que el conjunto de datos forma parte de la
aplicación, es lógico construir una
validación específica de la aplicación (a
diferencia de integrar las mismas comprobaciones en el servidor
de bases de datos).
25 ¿Cuales mecanismos nos permiten
la confiabilidad y la validez de los datos? En la
práctica, la confiabilidad puede apreciarse por el estado
que guardan o el comportamiento que tienen cinco factores
llamados universales y que se consideran existe en todo recurso
por conservar; estos factores son los siguientes:
Edad del equipo, Medio ambiente en donde
opera, Carga de trabajo, Carga de trabajo y Mediciones o pruebas
de funcionamiento
26 ¿Que se entiende por
probabilidad? La probabilidad mide la frecuencia con la
que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar
a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los
resultados posibles, bajo condiciones suficientemente
estables. La teoría de la probabilidad se usa extensamente
en áreas como la estadística, la física, la
matemática, la ciencia y la filosofía para sacar
conclusiones sobre la probabilidad de sucesos potenciales y la
mecánica subyacente de sistemas complejos
27 ¿Que se entiende por azar
aleatorio o estocástico? es una cualidad presente en
diversos fenómenos que se caracterizan por no mostrar una
causa, orden o finalidad aparente. Dependiendo del ámbito
al que se aplique. El ordenamiento estadístico es
una forma de tratar matemáticamente la naturaleza y el
hombre, como si fuesen datos aleatorios pero sin que lo sean
necesariamente.
En estadística, y en concreto
teoría de la probabilidad, un proceso aleatorio o
proceso estocástico es un concepto
matemático que sirve para caracterizar es una
sucesión de variables aleatorias (estocásticas) que
evolucionan en función de otra variable, generalmente, el
tiempo. Cada una de las variables aleatorias del proceso tiene su
propia función de distribución de probabilidad y,
entre ellas, pueden estar correlacionadas o no.
Cada variable o conjunto de variables
sometidas a influencias o impactos aleatorios constituye un
proceso estocástico.
Un proceso estocástico se
puede definir equivalentemente de dos formas
diferentes:
Como un conjunto de realizaciones
temporales y un índice aleatorio que selecciona una de
ellas.
28 ¿Cual es la diferencia entre los
términos aleatorio y arbitrario? Aleatorio que
sucede o aparece sin que se pueda prever, sin estar determinado
por ley o hábito alguno, por pura suerte, al azar, casual.
Arbitrario que ha sido hecho por la simple voluntad, el
gusto o la conveniencia de alguien sin considerar las reglas,
valores o principios establecidos, o sin tomar en cuenta las
características propias del objeto al que se
refiere.
29 ¿Cual es la diferencia entre una
muestra probabilística y una no probabilística y
cuales son las ventajas y las desventajas de cada una? el
muestreo de probabilidad todos los elementos de la
población tienen la oportunidad de ser escogidos en la
muestra. Una muestra seleccionada por muestreo de juicio se basa
en la experiencia de alguien con la población. Algunas
veces una muestra de juicio se usa como guía o muestra
tentativa para decidir como tomar una muestra aleatoria
más adelante. Las muestras de juicio evitan el
análisis estadístico necesarios para hacer muestras
de probabilidad.
Muestreo no probabilístico: En este tipo
de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o
personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza
atendiendo a razones de comodidad. Los elementos de la muestra
son seleccionados por procedimientos al azar ó con
probabilidades conocidas de selección. Por lo tanto es
imposible determinar el grado de representatividad de la
muestra.
Muestreo probabilístico: En
este tipo de muestreo, todos los individuos de la
población pueden formar parte de la muestra, tienen
probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto
es el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras
investigaciones, por ser el riguroso y
científico.
30¿Cuáles otros
términos se utilizan como sinónimo? probabilidad
chance, coyuntura, lugar, margen, motivo, ocasión,
opción, oportunidad, perspectiva, posibilidad,
posibilidades, proporción contingencia,
eventualidad, hipótesis, posibilidad,
verosimilitud.
31¿En que consiste el muestreo aleatorio simple?
es una técnica que sirve para obtener una o más
muestras de población. un procedimiento por medio del cual
se estudia una parte de la población llamada muestra, con
el objetivo de inferir con respecto a toda la
población.
Es importante relacionar el muestreo con lo que es el
censo, el cual se define como la enumeración completa de
todos los elementos de la población de interés.
CARACTERISTICAS DEL MUESTREO SIMPLE ALEATORIO:
a) Cada uno de los elementos de la muestra, se
selecciona aleatoriamente uno por uno.
b) Todos los elementos de la población tiene la
misma probabilidad de ser incluidos en la muestra.
32 ¿En que consiste el muestreo
aleatorio estratificado? Una muestra aleatoria estratificada es
la obtenida mediante la separación de los elementos de la
población en grupos que no presenten traslapes, llamados
estratos y la selección posterior de una muestra
irrestrictamente aleatoria simple en cada estrato. El objetivo
del diseño de estudios por muestreo, es maximizar la
cantidad de información para un costo dado
33¿En que consiste el muestreo
aleatorio de conglomerados o de grupos? Técnica similar al
muestreo por estadios múltiples, se utiliza cuando la
población se encuentra dividida, de manera natural, en
grupos que se supone que contienen toda la variabilidad de la
población, es decir, la representan fielmente respecto a
la característica a elegir, pueden seleccionarse
sólo algunos de estos grupos o conglomerados para
la realización del estudio.
Dentro de los grupos seleccionados se
ubicarán las unidades elementales, por ejemplo, las
personas a encuestar, y podría aplicársele el
instrumento de medición a todas las unidades, es decir,
los miembros del grupo, o sólo se les podría
aplicar a algunos de ellos, seleccionados al azar.
34¿En que consiste el muestreo
aleatorio multi etapas? Es el procedimiento bajo este
método es similar al expuesto en el muestreo doble,
excepto que el número de muestras sucesivas requerido para
llegar a una decisión es más de dos muestras.
Métodos de muestreo clasificados de acuerdo con las
maneras usadas en seleccionar los elementos de una muestra. Los
elementos de una muestra pueden ser seleccionados Basados en el
juicio de una persona Selección aleatoria (al azar).
Subdivide la población en varios niveles ordenados que se
extraen sucesivamente por medio de un procedimiento de embudo. El
muestreo se desarrolla en varias fases o extracciones sucesivas
para cada nivel.
Esta técnica es la única
opción cuando no se dispone de lista completa de la
población de referencia o bien cuando por medio de la
técnica de muestreo simple o estratificado se obtiene una
muestra con unidades distribuidas de tal forma que resultan de
difícil acceso. En el muestreo a estadios múltiples
se subdivide la población en varios niveles ordenados que
se extraen sucesivamente por medio de un procedimiento de embudo.
El muestreo se desarrolla en varias fases o extracciones
sucesivas para cada nivel.
35 ¿En que consiste un estudio
exploratorio? El primer nivel de conocimiento científico
sobre un problema de investigación se logra a
través de estudios de tipo exploratorio; tienen por
objetivo, la formulación de un problema para posibilitar
una investigación más precisa o el desarrollo de
una hipótesis. Permite al investigador formular
hipótesis de primero y segundo grados.
36 ¿En que consiste un estudio
descriptivo? es un tipo de metodología a aplicar
para deducir un ambiente o circunstancia que se esté
presentando; se aplica describiendo todas sus dimensiones, en
este caso se describe el órgano u objeto a estudiar. Los
estudios descriptivos clásicos son los estudios de series
de casos y los estudios de prevalencia. Objetivos de un
estudio descriptivo identificar casos de enfermedad, estimar
su frecuencia y examinar tendencias de la población
estadística. Justificar estudios analíticos para
probar hipótesis específicas.
37¿Que se entiende por una
población homogénea? es la que comparte unas mismas
características y se parecen mas entre si que la
heterogénea, que toda esa población es mucho mas
diferente entre si
38 ¿En que consiste la
estadística descriptiva? Tienen por objeto fundamental
describir y analizar las características de un conjunto de
datos, obteniéndose de esa manera conclusiones sobre las
características de dicho conjunto y sobre las relaciones
existentes con otras poblaciones, a fin de compararlas. No
obstante puede no solo referirse a la observación de todos
los elementos de una población (observación
exhaustiva) sino también a la descripción de los
elementos de una muestra (observación parcial).
39 ¿En que consiste la inferencia
estadística? es una parte de la Estadística que
comprende los métodos y procedimientos para deducir
propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir
de una pequeña parte de la misma (muestra).
40 ¿Que se entiende por un
parámetro estadístico? se llama parámetro
estadístico, medida estadística o
parámetro poblacional a un valor representativo de
una población,1 como la media aritmética, la
proporción de individuos que presentan determinada
característica, o la desviación
típica.2
Un parámetro es un número que
resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del
estudio de una variable estadística.
41 ¿Que se entiende por un
estimador? se llama estimación al conjunto de
técnicas que permiten dar un valor aproximado de un
parámetro de una población a partir de los datos
proporcionados por una muestra. Por ejemplo, una
estimación de la media de una determinada
característica de una población de tamaño N
podría ser la media de esa misma característica
para una muestra de tamaño n.1En estadística, un
estimador es un estadístico (esto es, una
función de la muestra) usado para estimar un
parámetro desconocido de la población. Por ejemplo,
si se desea conocer el precio medio de un artículo (el
parámetro desconocido) se recogerán observaciones
del precio de dicho artículo en diversos establecimientos
(la muestra) y la media aritmética de las observaciones
puede utilizarse como estimador del precio medio
42 ¿Que se entiende por una
estimación? Un estimador de un parámetro
poblacional es una función de los datos muéstrales,
también llamado estadístico. En pocas palabras, es
una fórmula que depende de los valores obtenidos de una
muestra, para realizar estimaciones
43¿Que se entiende por error de
estimación? Es una medida de su precisión que se
corresponde con la amplitud del intervalo de confianza. Cuanta
más precisión se desee en la estimación de
un parámetro, más estrecho deberá ser el
intervalo de confianza y, si se quiere mantener o disminuir el
error, más ocurrencias deberán incluirse en la
muestra estudiada.
44 ¿Que se entiende por error de
muestreo? es la imprecisión que se comete al estimar una
característica de la población de estudio
(parámetro) mediante el valor obtenido a partir de una
parte o muestra de esa población (estadístico).
Este error depende de muchos factores, entre ellos, del
procedimiento de extracción de esa parte de la
población (diseño muestral), del número de
unidades que se extraen (tamaño de la muestra), de la
naturaleza de la característica a estimar, etc.
45 ¿Que se entiende por una
estimación robusta? El estimador 
será un estimador robusto del
parámetro ? si la vulneración de los supuestos de
partida en los que se basa la estimación (normalmente,
atribuir a la población un determinado tipo de
función en el cálculo iterativo de una
función de peso variable, escogida en función del
Estimador Robusto a aplicar.
46¿En que consiste un indicador y
como se emplea en su área de estudio? El término
"Indicador" en el lenguaje común, se refiere a datos
esencialmente cuantitativos, que nos permiten darnos cuentas de
cómo se encuentran las cosas en relación con
algún aspecto de la realidad que nos interesa conocer. Los
Indicadores pueden ser medidas, números, hechos, opiniones
o percepciones que señalen condiciones o situaciones
específicas.
Los indicadores deberán reflejarse
adecuadamente la naturaleza, peculiaridades y nexos de los
procesos que se originan en la actividad económica –
productiva, sus resultados, gastos, entre otros, y caracterizarse
por ser estables y comprensibles, por tanto, no es suficiente con
uno solo de ellos para medir la gestión de la empresa sino
que se impone la necesidad de considerar los sistemas de
indicadores, es decir, un conjunto interrelacionado de ellos que
abarque la mayor cantidad posible de magnitudes a
medir.
47¿En que consiste una
proyección y como de emplea en su área de estudios?
La proyección gráfica es una técnica
de dibujo empleada para representar un objeto en una superficie.
La figura se obtiene utilizando líneas auxiliares
proyectantes que, partiendo de un punto denominado foco, reflejan
dicho objeto en un plano, a modo de sombra. También es la
representación que por medio de proyectantes que partiendo
del observador inciden en un plano, ésta puede ser:
cónica (central o en perspectiva) o paralela
48¿En que consiste un pronostico y
como se emplea en su área de estudios? Es emitir un
enunciado sobre lo que es probable que ocurra en el futuro,
basándose en análisis y en consideraciones de
juicio.
Propósito. Hacer un
pronóstico es obtener conocimiento sobre eventos inciertos
que son importantes en la toma de decisiones
presentes.
49 ¿En que consiste una
característica cualitativa? Los datos de
características cualitativas son aquellos que no se pueden
expresar numéricamente. Estos datos se deben convertir a
valores numéricos antes de que se trabaje con
ello
50 ¿Como se clasifican las
características cualitativa? Describa cada clase y de un
ejemplo de cada una. Variable cualitativa ordinal: La
variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una
escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre
mediciones sea uniforme, por ejemplo, leve, moderado, grave
Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores
no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo
los colores o el lugar de residencia.
51¿En que consiste una
característica cuantitativa? son aquellos que se pueden
expresar numéricamente y se obtienen a través de
mediciones y conteos. Un dato cuantitativo se puede encontrar en
cualquier disciplina; sicología, contabilidad,
economía, publicidad, etc.
52 ¿Como se clasifican las
característica cuantitativas? Describa cada clase y de un
ejemplo de cada una Las propiedades cuantitativas son aquellas
que dependen de un numero. Podemos tener cobre en dos vasos de
precipitados, pero no es lo mismo 100 gramos de cobre que 200
gramos. Cualitativamente son lo mismo, pero cuantitativamente
no.
Variable discreta: Es la variable
que presenta separaciones o interrupciones en la escala de
valores que puede tomar estas separaciones o interrupciones
indican la ausencia de valores entre los distintos valores
específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El
número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
Variable continua: Es la variable
que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo
especificado de valores. Por ejemplo el peso (2.3 kg, 2.4 kg, 2.5
kg…) o la altura (1.64 m, 1.65 m, 1.66 m…), que solamente
está limitado por la precisión del aparato medidor,
en teoría permiten que siempre exista un valor entre dos
cualesquiera.
Según la influencia que
asignemos a unas variables sobre otras, podrán
ser:
Variables independientes: Son las
que el investigador escoge para establecer agrupaciones en el
estudio, clasificando intrínsecamente a los casos del
mismo. Un tipo especial son las variables de, que
modifican al resto de las variables independientes y que de no
tenerse en cuenta adecuadamente pueden alterar los resultados por
medio de un sesgo.
Variables dependientes: Son las
variables de respuesta que se observan en el estudio y que
podrían estar influenciadas por los valores de las
variables independientes
53¿Que se entiende por una variable?
Una variable es un elemento de una fórmula,
proposición o algoritmo que puede adquirir o ser
sustituido por un valor cualquiera (siempre dentro de su
universo). Los valores que una variable es capaz de recibir,
pueden estar definidos dentro de un rango, y/o estar limitados
por criterios o condiciones de pertenencia, al universo que les
corresponde (en estos casos, el universo de la variable pasa a
ser un subconjunto de un universo mayor, el que tendría
sin las restricciones). Una variable es un símbolo
que representa un elemento no especificado de un conjunto dado.
Dicho conjunto es llamado conjunto universal de la
variable, universo o dominio de la variable, y cada
elemento del conjunto es un valor de la
variable
54 ¿En que consiste la
obtención de datos? Un dato individual es un dato de un
solo individuo, un dato estadístico es un dato de una
muestra o de una población en su conjunto. Por ejemplo, la
edad de Juan es un dato individual, mientras que el promedio de
edades de una muestra o población de personas es un dato
estadístico.
Para obtener datos estadísticos,
suele hacerse mediante distintas formas y métodos, como:
censo, encuentra, Registro administrativo, etc
55 ¿En que consisten y cuales son
las escalas de medición de datos? Escalas de
Medición son una sucesión de medidas que
permiten organizar datos en orden jerárquico. Las escalas
de Medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una
degradación de las características de las
variables. Estas escalas son: Nominales, Ordinales, Intercalares
o de Razón. Según pasa de una escala a otra el
atributo o la cualidad aumenta. Las Escalas de Medición
ofrece información sobre la clasificación de
variable discretas o continúas. Toda vez que dicha
clasificación determina la selección de la
gráfica adecuada
56 Que son fuentes de donde proceden los
datos pueden ser clasificadas en primaria y secundarias en que
consiste cada una. De al menos cinco ejemplos de cada una
aplicada en su área de estudios. Ellas b) digan
emplearía usted cada una de ellas en su profesión y
c) de dos ejemplos de cada una. Fuentes de datos
Estadísticos: Los datos estadísticos necesarios
para la comprensión de los hechos pueden obtenerse a
través de fuentes primarias y fuentes secundarias. Los
datos estadísticos necesarios para la comprensión
de los hechos pueden obtenerse a través de fuentes
primarias y fuentes secundarias.
Una fuente primaria es la (fuente
documental) que se considera material de primera mano
relativo a un fenómeno que se desea investigar. En el caso
de la historiografía, lo que en su tiempo ha
servido como instrumento para construir la
historia.
Una fuente primaria es aquella que provee
un testimonio o evidencia directa sobre el tema de
investigación Algunos tipos de fuentes primarias son:
documentos, originales, trabajos, creativos, diario, novela,
prensa, minuta, entrevista, ropa, poesía, noticias,
instrumentos musicales, artefactos, etc.,
Una fuente secundaria es
generalmente una descripción histórica construida a
partir de fuentes primarias, pero los propios historiadores usan
a menudo fuentes secundarias como testigos de su tiempo (como las
propias fuentes primarias) al estudiar aspectos de la
historiografía (por ejemplo, un libro sobre la historia de
las computadoras puede resaltar que otros libros de historia de
estas máquinas obviaron su origen militar, o enfocaron
demasiado sus características técnicas). Las
fuentes secundarias son textos basados en fuentes
primarias, e implican generalización, análisis,
síntesis, interpretación o evaluación. En el
estudio de la historia, las fuentes secundarias son aquellos
documentos que no fueron escritos contemporáneamente a los
sucesos estudiados
Censo
Es una investigación que cubre a
todos los miembros o elementos de una población dada; un
censo completo es a menudo innecesario, antieconómico y
una molestia para el público y también que es menos
efectivo que una encuesta, para recoger ciertos tipos de
información
Encuesta
Es una investigación en la cual la
información se obtiene de una fracción de la
población llamada muestra; la encuesta por muestreo
disfruta de cinco ventajas que la hacen atractiva frente al
censo, aun en los casos donde a este se le considera
prácticamente exclusivo, como son los estudios sobre
población
Observación directa: es
aquella donde se tienen un contacto directo con los elementos o
caracteres en los cuales se presenta el fenómeno que se
pretende investigar, y los resultados obtenidos se consideran
datos estadísticos originales
Observación Indirecta: es
aquella donde la persona que investiga hace uso de datos
estadísticos ya conocidos en una investigación
anterior, o de datos observados por un tercero (persona o
entidad). Con el fin de deducir otros hechos o
fenómenos.
Método para la recolección
de datos:
En estadística se emplean una
variedad de métodos distintos para obtener
información de los que se desea investigar. Discutiremos
aquí los métodos más importantes, incluyendo
las ventajas y limitaciones de estos.
La entrevista personal: los datos
estadísticos necesarios para una investigación, se
reúnen frecuentemente mediante un proceso que consiste en
enviar un entrevistador o agente, directamente a la persona
investigada.
Cuestionarios:
Cualquiera que sea el método por el
que se decida el investigador para recabar información, es
necesario elaborar un estudio de preguntas.
57 ¿En que consiste el procesamiento
de datos? los datos que maneja una aplicación no son tan
voluminosos y por lo tanto caben en memoria. Cuando recurrimos a
archivos se debe a la necesidad de conservar los datos que son
los hechos que describen sucesos y entidades."Datos" es una
palabra en plural que se refiere a más de un hecho. A un
hecho simple se le denomina "data-ítem" o elemento de
dato.Los datos son comunicados por varios tipos de
símbolos tales como las letras del alfabeto,
números, movimientos de labios, etc
58 ¿En que consiste la
edición de los datos? La edición de los datos en
Data Set es el proceso de manipular los datos reales en los
objetos Delatable individuales que constituyen un conjunto de
datos. Los datos de las tablas de datos se editan de forma muy
similar a como edita los datos de una tabla de una base de datos;
el proceso puede incluir insertar, actualizar y eliminar
registros de la tabla.
59 ¿En que consiste la
clasificación de los datos? La clasificación es una
tarea del análisis de datos que suele conocerse en
estadística bajo el nombre de "análisis
discriminante
60 ¿En que consiste la
presentación estadística de datos? En el
método estadístico, luego de las etapas de
recolección y de recuento,
suele desarrollarse la etapa denominada
presentación. En ella se elabora y describen los datos de
los estudios o investigaciones a través de cuadros u
gráficos
61 ¿Que es un cuadro
estadístico? Un cuadro estadístico es una
representación grafica de las diversas situaciones que se
nos presentan diariamente. es una representación grafica
de las diversas situaciones que se nos presentan diariamente. Es
la forma esquemática de comprender las tendencias de
nuestra forma de ser y de vivir. En un cuadro estadístico
puedes identificar tantas variables como quieras
62 ¿En que consiste una tabla de
contingencia? En estadística las tablas de
contingencia se emplean para registrar y analizar la
relación entre dos o más variables, habitualmente
de naturaleza cualitativa -nominales u ordinales-.
63 ¿Cual es la utilidad de un cuadro
estadístico?
Un cuadro estadístico es un recurso
que emplea la Estadística con el fin de presentar
información resumida, organizada por filas y columnas. El
cuadro estadístico tiene la finalidad de representar
distribuciones de frecuencias, medidas de resúmenes y
series cronológicas. El cuadro estadístico se
estructura desde el punto de vista de la utilidad que preste
al
usuario común, es decir, que quien
lo diseña debe colocarse en el lugar del usuario de la
información
64 ¿Cuales elementos son
obligatorios en un cuadro estadístico? Partes del Cuadro:
Presentación (Identificación y Título),
Cuerpo de la tabla, Fuente y Notas explicativas
65¿Cuales son los errores más
comunes en la presentación de un grafico
estadístico? La representación gráfica de
funciones y de series de puntos es uno de los fuertes de los
lenguajes de scripting científico. Todos ellos tienen
rutinas para dibujar, de modo sencillo y rápido,
gráficas de funciones
66¿En que consiste una
distribución de frecuencia y cuales situaciones se
utilizan? es como se denomina en estadística a la
agrupación de datos en categorías mutuamente
excluyentes que indican el número de observaciones en cada
categoría. Esto significa una de las cosas más
importantes de la matemática, su estadística con la
agrupación de datos. La distribución de frecuencias
presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver
el número existente en cada clase.
67¿Cuales son los aspectos que deben
ser tomados en cuenta en la construcción de una
distribución de frecuencias? El rango Es una medida
de dispersión que se obtiene como la diferencia entre el
número mayor y el número menor de
los datos. R = N_max – N_min AMPLITUD TOTAL Se determina a
través de la formula de stuger, la cual es valida cuando
el No de observaciones sea menor o igual a 500. Formula.
Nc= 1 + 3.33log ( N ) donde Nc es el número de clases. N
es la cantidad de muestras tomadas VALOR DEL INTERVALO O
AMPLITUD Se Obtiene por medio de la ecuación de dicta:
Vi = AT / Nc LAS CLASES Están formadas por dos
extremos. el menor se llama límite inferior el mayor se
llama límite superior. PUNTO MEDIO Promedio entre
el límite inferior de entre dos clases
Sucesivas
¿A que se llama frecuencia? es una
medida que se utiliza generalmente para indicar el número
de repeticiones de cualquier fenómeno o suceso
periódico en la unidad de tiempo.
frecuencia de un dato el
número de veces que este aparece en el colectivo
la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la
variable
¿Que es una distribución de
frecuencia? El ordenamiento tabular de los datos por clases
conjuntamente con las frecuencias de clases se denomina
distribución de frecuencias
¿Que entiende por frecuencia
absoluta? es el número de veces que aparece en la
muestra dicho valor de la variable y se representa por
fi. es el número de veces que aparece en
el estudio este valor.
¿A que se llama frecuencia
relativa? es el cociente entre la frecuencia absoluta y el
tamaño de la muestra. La denotaremos por
fri es el cociente entre la frecuencia absoluta y
el tamaño de la muestra
¿A que se llama frecuencia
acumulada? es el número de veces que ha aparecido en la
muestra un valor menor o igual que el de la variable y lo
representaremos por fa, se puede acumular, en la
tabla estadística) en orden ascendente (fa?) o descendente
(fa?). es el número de veces ni en la muestra
N con un valor igual o menor al de la
variable
68 ¿Cuales elementos se deben tomar
en cuenta para construir una distribución de frecuencias?
RANGO. Es una medida de dispersión que se obtiene como la
diferencia entre el número mayor y el
número menor de los datos. AMPLITUD TOTAL.
Simplemente se obtiene sumándole 1 al rango. EL
NÚMERO DE CLASES. Se determina a través de
la formula de stuger, la cual es valida cuando el No de
observaciones sea menor o igual a 500. Formula. VALOR DEL
INTERVALO O AMPLITUD Se Obtiene por medio de la ecuación
de dicta Vi = AT / Nc
69¿Que se entiende por frecuencia
absoluta y por frecuencia relativa en una distribución?
frecuencias absolutas: es el número de
veces que aparece en la muestra dicho valor de la variable y se
representa por fi.
frecuencias relativas: es
el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de
la muestra. La denotaremos por fri
70 ¿Que es un grafico
estadístico? a aquellas imágenes que, combinando la
utilización De sombreado, colores, puntos, líneas,
símbolos, números, texto y un sistema De referencia
(coordenadas), permiten presentar información
cuantitativa. Son representaciones visuales que emplean
símbolos, barras, polígonos y sectores, de los
datos contenidos en tablas de frecuencias.
71¿Cual es la utilidad de un grafico
estadístico? La utilidad De los gráficos es doble,
ya que pueden servir no sólo como sustituto a las tablas,
sino que también constituyen por sí mismos una
poderosa herramienta para el análisis De los datos, siendo
en ocasiones el medio más efectivo no sólo para
describir y resumir la información, sino también
para analizarla. los gráficos son el vehículo de
presentación de datos, sin abordar su otra faceta como
herramienta de análisis permitiendo una fácil
interpretación y análisis de los datos, al mostrar
las frecuencias mediante símbolos, barras,
polígonos y sectores.
72¿Cuales elementos son obligatorios
en un grafico estadístico?
Nombre: Título o encabezado del
gráfico principal y segundario
Valores: Las frecuencias que están en la
tabla (puede ser relativa o absoluta, ambas no
acumuladas).
Rótulos del eje de categorías:
Representa las clases de la tabla de frecuencias.
Descriptores de señales y marcas
así como apuntes
Eje horizontal y escala con su debido
apuntaciones
73 ¿Cuando se debe utilizar (y
cuando no) un grafico circular o de pastel estadístico?
nos permiten ver la distribución interna de los datos que
representan un hecho, en forma de porcentajes sobre un total. Se
suele separar el sector correspondiente al mayor o menor valor,
según lo que se desee destacar
74¿Cuando se debe utilizar un
grafico de barras? Para representar valores usando trazos
verticales, aislados o no unos de otros, según la variable
a graficar sea discreta o continua. Pueden usarse para
representar una serie dos o más series (también
llamado de barras comparativas)
75¿Cuales tipos de gráficos de barras se
pueden utilizar, cada uno? Gráficos de barras
horizontales Representan valores discretos a base de
trazos horizontales, aislados unos de otros. Se utilizan cuando
los textos correspondientes a cada categoría son muy
extensos. Grafico de barras proporcionales Se usan cuando
lo que se busca es resaltar la representación de los
porcentajes de los datos que componen un total. Grafico
de barras comparativo Se utilizan para comparar dos o
más series, para comparar valores entre
categorías. Grafico de barras apiladas Se usan
para mostrar las relaciones entre dos o más
series con el tota
76 ¿Cuando se debe utilizar un
grafico de líneas? representan los valores de los datos en
dos ejes cartesianos ortogonales entre sí una serie
dos o más series. Son usados para representar valores con
grandes incrementos entre sí.
77 ¿Cuando se debe utilizar un
grafico de áreas? En estos tipos de gráficos se
busca mostrar la tendencia de la información generalmente
en un período de tiempo Para representar una serie, para
representar dos o más series en dos dimensiones en
tres dimensiones
78¿En cuales situaciones se utilizan
el diagrama de pareto? es una gráfica para organizar datos
de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a
derecha y separados por barras. Permite, pues, asignar un orden
de prioridades.
El diagrama permite mostrar
gráficamente el principio de Pareto (pocos vitales, muchos
triviales), es decir, que hay muchos problemas sin importancia
frente a unos pocos graves. Mediante la gráfica colocamos
los "pocos vitales" a la izquierda y los "muchos triviales" a la
derecha
79¿En que consiste el
análisis de los datos? El análisis de datos tiene
como objetivo la detección de grupos variables altamente
relacionados, para ellos
80 ¿En que consiste el
análisis exploratorio de datos? Es el tratamiento
estadístico al que se someten las muestras recogidas
durante una intervención arqueológica al
analizarlas en el laboratorio. Para mayor rapidez y
precisión, todo el proceso suele realizarse por medios
informáticos, con aplicaciones específicas para el
tratamiento estadístico. es un conjunto de técnicas
destinadas a detectar esquemas de asociación espacial,
concentraciones locales y regímenes espaciales presentes
en un conjunto de datos para los que las características
de localización resultan esenciales
¿Cuáles son las principales
técnicas del análisis exploratorio de datos?
Técnicas gráficas, Técnicas gráficas,
Las técnicas de análisis exploratorio de datos
espaciales, etc
81¿En que consiste un diagrama de
tallos, tronco, caja y hojas? El grafico de tronco es utilizado
para la representación de distribuciones de variables
cuantitativas, consiguiendo con él, además de una
gráfica de la distribución, la visualización
de los valores de los datos que estamos estudiando. Grafico de
tronco y caja conocer la variable analizada para determinar si su
distribución es simétrica o no. Grafico de tallo y
hojas) permite obtener simultáneamente una
distribución de frecuencias de la variable y su
representación gráfica
82 ¿En que consiste el remen de los
cinco números en el
análisis exploratorio de datos?
análisis exploratorio?
Descripción detallada de variables y
grupos Valores atípicos,
Percentiles, explorador estadístico
y Estimadores robustos centrales
83 ¿En que consiste un diagrama de
caja? es un gráfico, basado en cuartiles, mediante el cual
se visualiza un conjunto de datos. Está compuesto por un
rectángulo. Es un gráfico que suministra
información sobre los valores mínimo y
máximo, los cuartiles Q1, Q2 o mediana y Q3, y sobre la
existencia de valores atípicos y la simetría de la
distribución
84 ¿Que significa tabulación
cruzada de datos? permite crear informes de la actividad de
circulación en un periodo de tiempo determinado basados en
campos seleccionados por el personal. En primer lugar debe
seleccionarse el tipo de estadísticas que se quiere
extraer y el rango de fechas
85¿Que es una tabla de contingencia?
se emplean para registrar y analizar la relación entre dos
o más variables, habitualmente de naturaleza cualitativa
-nominales u ordinales es un medio particular de representar
simultáneamente dos caracteres observados en una misma
población, si son discretos o continuos reagrupados en
clases
86 ¿Que se entiende por medidas
relativas que utilidad tienen?
Las normas relativas a la
identificación deben ser aplicadas por los Estados y las
partes en conflicto; esto permite el buen funcionamiento de los
órganos instituidos en virtud de lo dispuesto en el
derecho internacional humanitario, tales como las Oficinas
Nacionales de Información y la Agencia Central de
Búsquedas, cuyo cometido es informar a los Estados sobre
la suerte de sus ciudadanos, y a las familias acerca de sus
parientes son más flexibles que las unidades absolutas
porque se adaptan más fácilmente a los diferentes
medios
87 ¿De cinco ejemplo concretos de
medidas relativas aplicadas a su área de estudios?
Disponibilidad de los medios de identificación y
formación, Identificación de los datos
personales del niños, identificación de datos
personales de los padres, rendimientos académicos,
etc
88 ¿Que entiende usted por un
porcentaje? es una forma de expresar un número como una
fracción de 100 (por ciento, que significa "de cada 100").
Es a menudo denotado utilizando el signo porcentaje %. Por
ejemplo: "treinta y dos por ciento" se representa mediante
32 % y significa treinta y dos de cada cien.
¿Cuál es la diferencia entre
tasa y porcentaje? tasa es tributo cuyo hecho imponible consiste
en la utilización privativa o el aprovechamiento especial
del dominio público, la prestación de servicios o
la realización de actividades en régimen de derecho
público que se refieran, afecten o beneficien de modo
particular al obligado tributario, cuando los servicios o
actividades no sean de solicitud o recepción voluntaria
para los obligados tributarios o no se presten o realicen por el
sector privado. Porcentaje es la expresión de un
número fraccionario tomando como base el 100, de forma que
la unidad tiene ese valor. Así, por ejemplo, 50 %
equivale a un medio o 0,5, 25 % equivale a un cuarto o 0,25,
etc.
89 De cinco ejemplos concretos de uso de
los porcentajes en su profesión calculo de promedio de
asistencia de los estudiantes, calcular notas, calcular
inasistencia, mostrar el cálculo porcentual a una
variable, determinar el porcentaje final semestral final,
etc
90 ¿Cuales son los tres usos
básicos que podemos dar a los porcentajes? Determinar
descuentos, calcular tasa bancaria y determinar
interés
91 ¿En que situaciones se pueden
sumar los porcentajes? Cuando hay un incremento se produce cuando
a una cantidad se le suma un porcentaje de la misma para obtener
una cantidad mayor.
92 ¿En que situación un
porcentaje puede resultar negativos? Cuando hay un descuento se
produce cuando a una cantidad se le resta un porcentaje de la
misma para obtener otra cantidad menor.
93 ¿En cuales circunstancia un
porcentaje puede ser mayor de 100%? Un porcentaje puede ser un
número mayor que 100. Por ejemplo, el 200% de un
número es el doble de dicho número, o un incremento
del 100%. Un incremento del 200% daría como resultado el
triple de la cantidad inicial. De esta forma, se puede apreciar
la relación que existe entre el aumento porcentual y el
producto.
94 ¿En que consiste el
análisis exploratorio de datos y cuales herramientas
utiliza? es un conjunto de técnicas destinadas a detectar
esquemas de asociación espacial, concentraciones locales y
regímenes espaciales presentes en un conjunto de datos
para los que las características de localización
resultan esenciales Técnicas gráficas,
Técnicas gráficas, Las técnicas de
análisis exploratorio de datos espaciales, etc
95 ¿Que entiende por un promedio? De
cinco ejemplos concretos de aplicación de los promedios en
su profesión. Suma de todos los valores numéricos
dividida entre el número de valores para obtener un
número que pueda representar de la mejor manera a todos
los valores del conjunto El promedio de un grupo de
números es el mismo que la media aritmética EJEMPLO
calculo de la asistencia mensual, semestral, determinar el
promedio cuatrimestral, etc
96 ¿En que consiste y como se
calcula la medida aritmética? la media aritmética
también es llamada promedio o simplemente media, de un
conjunto finito de números, es igual a la suma de todos
sus valores dividida entre el número de
sumandos
97 ¿Cuales son las principales
características de una variable con comportamiento
aritmético? Si multiplicamos o dividimos todas las
observaciones por un mismo número, la media queda
multiplicada o dividida por dicho numero.
Si le sumamos a todas las observaciones un
mismo número, la media aumentará en dicha
cantidad.
Además de la media aritmética
existen otros conceptos de media, como son la media
geométrica y la media armónica.
98 ¿Cuales son las principales
debilidades de la medida aritmética y como se puede
resolver en cada caso?
Es sensible a los valores extremos.
No es recomendable emplearla en distribuciones muy
asimétricas.
Si se emplean variables discretas o cuasi-cualitativas,
la media aritmética puede no pertenecer al conjunto de
valores de la variable.
Es la media aritmética que se utiliza cuando a
cada valor de la variable (xi) se le otorga una
ponderación o peso distinto de la frecuencia o
repetición. Para poder calcularla se tendrá que
tener en cuenta las ponderaciones de cada uno de los valores que
tenga la variable
99 ¿En que consiste una media
aritmética simple? Se obtiene dividiendo la suma de los
valores observados por el número de
observaciones.
100 ¿En que consiste una media
ponderada? El promedio ponderado es una forma un poco más
compleja de calcular la media, pero de gran utilidad
práctica.
101 ¿En que consiste la media
geométrica y como se calcula?
se define, como la raíz
n-ésima del producto de todos los valores de la variable.
de la siguiente forma. Primero obtenemos la media
aritmética de x e y denominándola
a1, i.e. a1 = (x+y) / 2. Después
construimos la media geométrica de x e y
denominándola g1, i.e. g1 es la raíz cuadrada de
xy. Ahora podemos iterar esta operación con a1 en
lugar de x y g1 en se emplea con alguna frecuencia para
calcular la población correspondiente a la mitad de un
período, cuando se conocen las cifras de población
en los dos extremos del mismo.
102 ¿Cuales son las principales
características de una variable con comportamiento
geométrico? Útil cuando la variable cambia a lo
largo del tiempo, esto es, en el cálculo del promedio de
tasas, razones, proporciones geométricas y relaciones de
variables. Se utiliza en Matemáticas Financieras y
Finanzas para promediar números índices, tasas de
cambio, etc. Se ve afectada por todos los números y
valores extremos pero en menor grado que la Media
Aritmética, su valor siempre es menor que el de
ésta
La media Geométrica de una serie de
números es la raíz n-ésima del producto de
esos números
103 Enuncie cinco aplicaciones del
comportamiento geométrico en su área de
estudios
104 ¿En que consiste y como se
calcula la media armónica? denominada H, de una
cantidad finita de números es igual al recíproco, o
inverso, de la media aritmética se define como el
recíproco de la media aritmética de los
recíprocos de dichos números La media
armónica resulta poco influida por la existencia de
determinados valores mucho más grandes que el conjunto de
los otros, siendo en cambio sensible a valores mucho más
pequeños que el conjunto el cálculo de la
nueva variable; por ejemplo, si la variable abarca un campo de
variación muy grande, tal como el porcentaje de impureza
de un producto químico, por lo general alrededor del 0.1%,
pero que en ocasiones llega incluso al 1% o más, puede ser
ventajoso el empleo de log 
en lugar de 
para obtener una distribución más
simétrica y que se aproxime más a una
distribución normal. La media aritmética de log
es el logaritmo de
la media geométrica de
de forma que la media empleada es equivalente
al empleo de la media geométrica como valor medio de
105 ¿En que consiste una media
aritmética ponderada? es el número que se obtiene
al dividir la suma de todas las observaciones por el
número de ellas. es una medida de tendencia central
resulta al efectuar una serie determinada de operaciones con un
conjunto de números y que, en determinadas condiciones,
puede representar por sí solo a todo el conjunto».
Existen distintos tipos de medias, tales como la media
geométrica, la media ponderada y la media armónica
aunque en el lenguaje común, el término se refiere
generalmente a la media aritmética.
106 ¿En que consiste la media
geométrica y como se calcula? es el resultado de
multiplicar todos los elementos y extraer la raíz
n-ésima del producto un conjunto de n
números positivos se define como la raíz
n-ésima del producto de los n valores La media
geométrica se usa para encontrar el promedio de
porcentajes, razones, índices o tasas de
crecimiento.
107 ¿Cuáles son las
principales características de una variable con
comportamiento geométrico?
En su cálculo intervienen todos los
valores de la distribución.- Los valores extremos tienen
menor influencia que en la media aritmética.- Es
única.- Su cálculo es más complicado que el
de la media aritmética.
108 ¿Enuncie cinco aplicaciones del
comportamiento geométrico en su área de
estudio?
109 ¿En qué consiste y como
se calcula la media armónica? es el inverso de la media
aritmética de los inversos de los números que
intervienen
110 ¿Cuáles son las
principales características de una variable con
comportamiento armónico? Se utiliza para el promedio de
rendimientos y velocidades. La Media Armónica de una serie
de números es el reciproco de la media aritmética
del recíproco de esos números.
111 ¿En qué consiste y como y
como se calcula la mediana? Es un valor único de un
conjunto de datos que mide al elemento central en los datos. Este
único elemento es el más cercano a la mitad o
el más central en el conjunto de
número
Tendremos en cuenta el tamaño de la
muestra.
Si N es Impar, hay un término
central, el término que será el valor de la
mediana.
Si N es Par, hay dos términos
centrales, la
mediana será la media de esos dos valores
Es el valor de la variable que deja el
mismo número de datos antes y después que
él, una vez ordenados estos colocando todos los valores en
orden creciente, la mediana es aquél que ocupa la
posición central. Existen dos estrategias para calcular la
mediana: considerando los datos en forma individual, sin
agruparlos, o bien utilizando los datos agrupados en intervalos
de clase. Veamos cada una de ellas
Cálculo de la mediana en el caso
continuo:
Si la variable es continua, la tabla
vendrá en intervalos, por lo que se calcula de la
siguiente forma:
Nos vamos a apoyar en un gráfico de
un histograma de frecuencias acumuladas
112 ¿Qué utilidad tiene la
mediana? Si se desea ubicar las condiciones de un elemento en una
clase, la mediana resulta se indicada, ya que por
comparación pone en evidencia si un elemento está
en la mitad superior a ella o en la inferior.
113 ¿Qué ventaja y
desventajas tiene a mediana, comparada con los demás
promedios?
Ventajas e inconvenientes: En su cálculo
intervienen todos los valores de la distribución.
Los valores extremos tienen menor
influencia que en la media aritmética. Es única. Su
cálculo es más complicado que el de la media
aritmética.
114 ¿En qué consiste y como
se calcula la moda? Es una medida de tendencia central que es
diferente a la media pero parecida a la mediana ya que no se
calcula por métodos ordinarios de aritmética. Es
aquel valor que se repite más frecuentemente en un
conjunto de datos
115 ¿Cuál es la aplicación de cada
uno de los promedios en su profesión? De tres ejemplos de
usos concretos de cada promedio y su confesión Los
promedios son una medida de posición que dan una
descripción compacta de como están centrados los
datos y una visualización más clara del nivel que
alcanza la variable, pueden servir de base para medir o evaluar
valores extremos o raros y brinda mayor facilidad para efectuar
comparaciones.
Es importante poner en relieve que la notación de
promedio lleva implícita la idea de variación y que
este número promedio debe cumplir con la condición
de ser representativo de conjunto de datos.
El promedio como punto típico de los datos es el
valor al rededor del cual se agrupan los demás valores de
la variable.
116 ¿En que consisten las medidas de
posición y cuales son las que se puedes utilizar con mayor
frecuencia en su profesión? Son indicadores usados para
señalar que porcentaje de datos dentro de una
distribución de frecuencias superan estas expresiones,
cuyo valor representa el valor del dato que se encuentra en el
centro de la distribución de frecuencia, por lo que
también se les llama " Medidas de Tendencia Central
información sobre la serie de datos que estamos
analizando. La descripción de un conjunto de datos,
incluye como un elemento de importancia la ubicación de
éstos dentro de un contexto de valores posible.
117¿Dé tres ejemplos
concretos de uso de las medidas de posición en su
profesión? Los cuartiles son los tres valores que dividen
al conjunto de datos ordenados en cuatro partes porcentualmente
iguales. Los deciles son ciertos números que dividen la
sucesión de datos ordenados en diez partes porcentualmente
iguales. Son los nueve valores que dividen al conjunto de datos
ordenados en diez partes iguales, son también un caso
particular de los percentiles. Los deciles se denotan D1, D2,…,
D9, que se leen primer decil, segundo decil, etc. Los percentiles
son, tal vez, las medidas más utilizadas para
propósitos de ubicación o clasificación de
las personas cuando atienden características tales como
peso, estatura, etc
118 ¿En que consisten la
simetría y la asimetría en los datos de una
variable? Asimetría se refiere a la no
simetría, es decir, a la propiedad de determinados
cuerpos, funciones matemáticas y otros tipos de elementos
en los que, al aplicarles una regla de transformación
efectiva, se observan cambios respecto al elemento original.
simétrica cuando su mediana, su moda y su media
aritmética coinciden.
119 ¿Qué importancia tiene
para el análisis estadístico medir la
asimetría? El objetivo de la Estadística es
desarrollar métodos de análisis para datos que
resultan de ciertas actuaciones experimentales y desarrollar
modelos matemáticos que hacen posible separar la
variabilidad debida a tratamientos de aquella debida al ambiente.
Estos métodos estadísticos para estudiar y analizar
la variación en poblaciones y resumir los datos ayudan al
investigador a tomar decisiones cuando estudia fenómenos
sujetos a INCERTIDUMBRE. El análisis estadístico
ayuda a separar "ruido" de "estructura". El efecto PARETO
demuestra que los primeros efectos extraídos son los
más importantes en magnitud.
120 ¿En que consiste la variabilidad
o dispersión de los datos? Cualidad de las cosas que
tienden a cambiar o a transformarse Medida de la incertidumbre de
la medición. El conocimiento de la confiabilidad de una
medición expresada en términos de la variabilidad
del error, da un índice de la utilidad de los
datos.
121 ¿Qué importancia tiene
medir variabilidad para el análisis estadístico?
variabilidad o dispersión nos indican si
esas puntuaciones o valores están próximas entre
sí o si por el contrario están o muy
dispersas.
Una medida razonable de la variabilidad
podría ser la amplitud o rango, que se
obtiene restando el valor más bajo de un conjunto de
observaciones del valor más alto
122 ¿Cuáles son las
principales medidas de variabilidad? Las medidas de variabilidad
tienen por objeto medir la magnitud de los desvíos de los
valores de la variable con respecto al valor central de la
distribución. constituye en un eficaz test de
validación referido al nivel de significación de
las medidas de posición. están dirigidas a mensurar
los desvíos con respecto a un valor central, grlte. la
media aritmética
123 ¿En que consiste y que utilidad
tiene el rango como medida de dispersión, y como se
calcula? rango estadístico o recorrido
estadístico al intervalo de menor tamaño que
contiene a los datos; es calculable mediante la resta del valor
mínimo al valor máximo; por ello, comparte unidades
con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión
de los datos. Es también común identificar el rango
como recorrido
¿A que se llama medida cuantil? Son
valores que dividen a la distribución en n partes iguales.
Los cuantiles permiten hacer un análisis minucioso de la
distribución, se utilizan generalmente cuando se quiere
ubicar un dato dentro del conjunto. Por ejemplo. Pertenece el
dato x al 50% superior ?, al 10% inferior? , al 50 % central?,
etc.
124 ¿En que consiste y que utilidad
tienen los recorridos intercuartiles e interdecil? INTERVALO
INTERDECIL Mide la dispersión de la totalidad de los
datos. Es la más obvia de las mediadas ya que es la
distancia entre los valores máximo y
mínimo.
El rango o recorrido da alguna idea del grado de
variación que ocurre en la población, pero con
frecuencia los resultados pueden ser engañosos, pues este
depende de los valores extremos e ignora la variación de
las demás observaciones. Está afectado por
ocurrencias raras o extraordinarias
INTERVALO INTERCUARTIL Cuando aumenta la
dispersión de una distribución de frecuencias, se
amplía la distancia entre los cuartiles, por lo que esta
distancia puede usarse como base de una medida de
variabilidad
125 ¿En que consiste y que utilidad tiene la
desviación media como media dispersión, y como se
calcula? La desviación Media o Desviación absoluta
promedio, es la media aritmética de las desviaciones
absolutas de cada una de las observaciones con respecto a su
valor central, la media aritmética, o la
mediana
Cuanto mayor es su valor, mayor es la dispersión
de los datos se calcula usando la siguiente formula DM =[ S | xi
. X | ] / n
126 ¿En que consiste y que utilidad
tiene la varianza como medida de dispersión, y como se
calcula? Otro tratamiento para evadir la suma cero de las
desviaciones de las observaciones respecto a su Media
Aritmética, consiste en recurrir al proceso de elevar al
cuadrado estas desviaciones y sumar los cuadrados, dividiendo la
suma por el número de casos, a esta cantidad se le
denomina varianza, y es la más importante de las medidas
de variación porque tiene la ventaja de no prescindir de
los signos de las desviaciones, pero al igual que la
desviación media los valores extremos pueden
distorsionarla
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