Multiplicando el er por 100, el error
relativo representa el tanto por ciento de incertidumbre en el
resultado.
Medidas directas: Son aquellas
obtenidas directamente con ayuda de un instrumento de medida.
Ej.: una regla, una balanza, un cronómetro,
etc…
Medidas indirectas: Son las
obtenidas a partir de una expresión matemática. Ej: Area = l x l x l . , S = a
x b.
Formas de expresar el resultado de una
medida:
Es necesario indicar la confianza que
tenemos en que el valor medido
se encuentre próximo al verdadero valor. Por lo que
expresaremos el resultado de la medida de la forma:
? ± e (x), con sus unidades
correspondientes.
Empleando los siguientes
criterios:
1.- El error solo puede tener una cifra
significativa distinta de cero, a no ser que ésta sea 1,
en cuyo caso, opcionalmente pueden emplearse dos cifras para
expresar el error.
2.- A la hora de eliminar cifras,
aplicaremos el criterio de redondeo:
– Si la cifra a suprimir es igual o
superior a 5, se aumenta en 1 la última cifra.
Si la cifra a suprimir es menor de 5,
la última cifra no varía.La última cifra significativa
del resultado debe ser del mismo orden de magnitud que su
error absoluto.
Error de una magnitud medida
directamente:
Una sola medida : la precisión
está limitada por la división mínima en la
escala del
aparato de medida, o error instrumental.
Varias medidas: Tomamos como valor
representativo de la magnitud que estamos midiendo, el
valor medio.
? = 1/N Sxi
El error que asignaremos al valor
medio será el mayor de los tres errores
siguientes:
– Error instrumental.
Error de dispersión a error
absoluto.Desviación
típica.
Error de una magnitud medida
indirectamente:
Si la magnitud se calcula con una formula
que sólo depende de una variable, es decir, y = f(x) ; y =
3 ? x ; si x = 4,01 ± 0,1 , y = 12.
er(x)= ea(x)/x = 0,1/4 = 0,0025. donde
ea(x) = 0,025×12 = 0,3.
Por tanto el resultado se expresara: y =
12,0 ± 0,3
Si la magnitud indirecta es función de
varias variables, z =
f(x,y,z…), obtendremos el error absoluto en función de
los errores absolutos de la magnitudes directas.
Cuando z = x + y ó z = x – y ;
ea(z) = ea(x) + ea(y).
Cuando z = x ? y ó z = x/y ; ea(z)/z
= ea(x)/x + ea(y)/y .
Descripción gráfica de una
muestra de
datos:
histogramas.
Un histograma consiste en representar,
sobre el eje de abscisas, una magnitud dada dividida en
intervalos regulares, y sobre el eje de ordenadas la frecuencias
relativas f1 correspondientes a cada intervalo.
Ejemplo: Al medir repetidamente el tiempo
empleado por una esfera en caer desde un metro de altura, hemos
obtenido los valores
t1,t2,t3 …tN medidos en segundos ( 0.45, 0.46, 0.44, 0.43,
0.45, 0.46, 0.46, 0.45, 0.44, 0.45, 0.47, 0.44); Disponemos, de
una muestra con N=12 medidas cuyas frecuencias están
distribuidas del siguiente modo:
Interpolación:
Es frecuente que se necesite obtener
valores de
algunas magnitudes físicas a partir de tablas
numéricas. Podemos clasificar éstas en dos tipos:
de entrada simple, cuando la variable dependiente de z es
sólo función de una variable independiente
x, z=f(x).
x1 | z1 |
x | z |
x2 | z2 |
y de doble entrada,
| y1 | y2 |
x1 | z11 | z12 |
x2 | z21 | z22 |
Z = z11 + z21- z11/ x2- x1 (x-x1) + z12-z11
/ y2- y1 (y-y1)
e (z) = |z21-z11 /x2-x1| e(x) + | z12-z11 /
y2-y1 | e(y)
Agrupación de las medidas en
tablas:
Las medidas se agrupan en tablas para
comparar fácilmente los resultados . En el encabezamiento
de cada columna se escribe la magnitud y las unidades.
Ej.:
Bibliografía
FÍSICA Y
FÍSICO-QUÍMICA PARA FARMACIA. UNIVERSIDAD
MIGUEL HERNÁNDEZ, ELCHE , 2007FISICOQUÍMICA PARA FARMACIA Y
BIOLOGÍA, ED. MASSON. P. SANZ PEDRERO. 2002LECCIONES DE INTRODUCCIÓN A LA
FISICOQUÍMICA G. M. ANTÓN . 2003Proyecto Newton. José Villasuso,
2006
Autor:
Gonzálo Cartagena
Pérez
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