Metodología científica

2. Definición de
   conceptos generales
3. ¿Cómo
   recolectar datos?
4. Escalas de
   medición
5. Construcción
   de escalas
6. Técnicas de
   escalamiento más utilizadas
7. Instrumentos de
   medición
8. Pasos
   para elaborar un cuestionario
9. Secuencias y
   distribución de escalas
10. Consideraciones
    administrativas
11. Conclusión
12. Bibliografía

Introducción

Cuando hablamos de método,
nos referimos a un conjunto de procedimientos
sistemáticos para lograr el desarrollo de
una ciencia.

El diseño
de instrumentos tiene mucho de arte. Plantee las
preguntas en un sentido y las respuestas reflejan lo que el
público piensa. Pero, redáctelas de una
manera un poco distinta y los resultados pueden ser diferentes
por completo.

Tal vez nunca habrá un medio definitivo para
desarrollar el instrumento de recolección
de datos perfecto; hay demasiadas variables que
afectan la construcción y uso de un instrumento en una
situación de estudio.

Definición
de conceptos generales

Escala: Una
escala es un patrón convencional de medición, y básicamente consiste en
un instrumento capaz de representar con gran fidelidad verbal,
gráfica o simbólicamente el estado de
una variable

Medición: Es el medio por el cual los investigadores
representa y manejan conceptos en el mundo analítico

Instrumentos: Es el dispositivo principal con que se logra
la
investigación.

Diseño de Instrumentos: Se define como la
construcción formal del dispositivo de recolección
de datos (por lo
común un cuestionario)
para obtener datos necesarios a fin de resolver el problema en
investigación.

¿Cómo recolectar
datos?

Una vez que seleccionamos el diseño de
investigación apropiado y la muestra adecuada
de acuerdo con nuestro problema de estudio e hipótesis, la siguiente etapa consiste en
recolectar los datos pertinentes sobre las variables involucradas
en la investigación.

Recolectar los datos implica tres actividades estrechamente
vinculadas entre si:

• a) Seleccionar un instrumento de medición
  de los disponibles en el estudio del comportamiento o
  desarrollar uno (el instrumento de recolección de
  los datos). Este instrumento debe ser válido y
  confiable, de lo contrario no podemos basarnos en sus
  resultados.

• b) Aplicar ese instrumento de medición.
  Es decir, obtener las observaciones y mediciones de las
  variables que son de interés para nuestro estudio
  (medir variables).

• c) Preparar las mediciones obtenidas para que
  puedan analizarse correctamente (a esta actividad se le
  llama codificación de datos).

Escalas de
medición

Una escala puede concebirse como un continuo de valores
ordenados correlativamente que admite un punto inicial y otro
final. Ejemplo: Si evaluamos el rendimiento académico de
estudiantes podemos asignar el valor cero al
mínimo rendimiento imaginable al respecto; al mayor
rendimiento posible podemos atribuirle un valor de 10 puntos. Con
estos dos valores tendríamos ya marcados los límites de
nuestra escala; para concluir de confeccionarla será
necesario asignar a los posibles rendimientos intermedios
puntajes también intermedios. Con ello obtendremos una
escala capaz de medir la variable rendimiento académico a
través de los indicadores
concretos de los trabajos presentados por los estudiantes, de sus
exámenes, pruebas y
otras formas de evaluación
posibles.

Para que una escala pueda considerarse como capaz de aportar
información objetiva debe reunir, al menos
los siguientes requisitos básicos:

• Confiabilidad: Se refiere a la consistencia
  interior de la misma, a su capacidad para discriminar en
  forma constante entre un valor y otro.

• Validez: Indica la capacidad de la escala para
  medir las cualidades para las cuales ha sido construida y no
  otras parecidas. Una escala confusa no puede tener validez,
  lo mismo que en una escala que esté midiendo, a la vez
  e indiscriminadamente, distintas variables superpuestas. "Una
  escala tiene validez cuando verdaderamente mide lo que afirma
  medir".

Existen diferentes tipos de escalas que se distinguen de
acuerdo a la rigurosidad con que han sido construidas y al propio
comportamiento
de las variables que miden. Se acostumbra a clasificarlas en
cuatro tipos generales que son los siguientes: