Servicio Energía | $ |
Servicio Agua | $ |
$ | |
Suministros | $ |
Muebles y enseres | $ |
Salarios brutos* | $ |
Impuestos (38,5%) | $ |
Cámara de comercio | $ |
Matricula mercantil | $ |
$ | |
Registro de documentos | $ |
Formulario de registro único | $ |
Formularios de registro mercantil | $ |
Otros Gastos | $ |
Gastos Notariales | $ |
Derechos de inscripción por la escritura | $ |
Reservas | $ |
TOTAL USOS | $ |
6.1.2
FUENTES
Patrimonio | $ 35,000,000 |
Bancos | $ |
TOTAL FUENTES | $ 35,000,000 |
6.1.3 Los
Inventarios:
La inversión inicial en
mercancía es equivalente a 64.014.000.oo constituyendo una
compra de 32007 prendas para la exportación para el primer
año. Se tomó como base esta cantidad debido a las
siguientes razones:
- El costo de transporte: las
aerolíneas utilizan rangos de precios de acuerdo al peso a
transportar de la siguiente manera: de 45Kg hasta 99 Kg. tiene
un valor muy superior al rango
de 100 Kg. en adelante. Este costo depende de los precios de la
aerolínea. Por ejemplo:
EMPRESA | ORIGEN | DESTINO | RANGO Kg | COSTO FLETE (U$ / Kg) | FUEL SECURITY (U$ / Kg) | FRECUENCIA |
Iberia | Bogotá | Barcelona | 45 – 99 | 8.6 | 0.05 | Todos lo Dias |
100 — | 1.6 | |||||
Lufthansa | Bogotá | Barcelona | 45 – 99 | 5.93 | 0.03 | Mie, Jue, Sap |
100 — | 1.87 |
Tabla 9. Costo de fletes.
Fuente. Iberia, Lufthansa
Por esta razón es importante en el momento de exportar
enviar una cantidad de producto superior a 100
Kg para que de esta manera el costo unitario sea
mínimo. De la misma manera se realizan los cálculos
correspondientes para la elección de la aerolínea que
resulte más económica.
Así, si se envía entre 45 y 99 Kg el costo variable
unitario es de $814 en transporte, es decir, a cada producto se
le debe incrementar este costo. Por otra parte al enviar mas de
100 Kg el costo variable unitario es de $225 en transporte lo que
genera un precio de venta más competitivo.
Cabe anotar que las conversiones de moneda extranjera a pesos
se hace de forma conservadora de la siguiente manera: el
dólar se toma por encima de su valor actual en
aproximadamente $55 ya que es la moneda en la que se va a pagar
el servicio y el Euro se toma por debajo de su valor actual
en $60 debido a que es la moneda de transacción comercial
con los clientes. Esto se hace para
controlar las fluctuaciones de la moneda disponiendo un rango que
amortigüe los cambios por devaluación o
reevaluación y no afecten en gran medida los costos ni el precio al cliente. En el caso del
dólar se toma como tasa representativa $2700 aunque en el
momento se esta cotizando $55 por de bajo castigando de esta
manera el costo del transporte. En el caso del Euro se toma con
una tasa de $3200 aproximadamente $60 debajo del la tasa real del
mercado afectando el precio real
del producto poniendo de esta manera una base a la posible
reevaluación del peso. Cuando en la realidad la moneda
sale del rango es necesario retomar los criterios y evaluar de
nuevo los costos y las proyecciones de ventas.
- La demanda: este es el punto de
partida a exportar, ya que la demanda es superior a la oferta que se esta
realizando. El motivo de no exportar mayor cantidad es por la
falta de capital y por actuar de forma conservadora.
6.2
Las ventas
Uno de los métodos más usados para
el pronóstico de ventas consiste en los datos históricos de la
compañía. Al ser esta una nueva propuesta es imposible
obtener este tipo de datos, por consiguiente se hace necesario
acudir al comportamiento del sector al
que pertenece la empresa del país destino
de las exportaciones.
La tendencia sectorial es un método que aplica a la
empresa la proyección de
crecimiento referida al sector al que pertenece. Esta
técnica es aproximativa, partiendo de la participación
actual en el mercado por parte de la empresa, sobre el total de
la facturación del sector, se aplican tales porcentajes
sobre los estimativos del crecimiento de las ventas del sector
mismo. Se presupone que la empresa registra una tasa de
crecimiento en línea con la de las otras empresas, sin perder ni ganar
participación en el mercado. La debilidad de esta
técnica presupone que no se presentan eventos en el horizonte temporal
de la proyección capaz de cambiar la proyección.
6.2.1
Método para determinar el pronóstico de
ventas:
Para la realización del pronóstico de ventas de los
próximos 5 años se tomaron los índices de producción industrial de
confecciones de los últimos 11 años en España. Dicho índice se
escogió debido a la estrecha relación que
presenta con las ventas, es decir, su comportamiento es
directamente proporcional a las ventas.
Lo primero que se realizó fue la variación anual
(mes a mes ej, incremento enero 2002 – enero 2003) de cada uno de
los índices para verificar el incremento o la
disminución de la producción del sector. Sin embargo al
analizar los datos se observó que no se presentaba
ningún tipo de tendencia o estacionalidad, por lo cual no se
puede realizar un pronóstico aproximado para meses entrantes
ya que las fluctuaciones son muy grandes año tras año.
Sin embargo, al estudiar detenidamente el comportamiento de los
índices mes a mes año corrido, se observo una tendencia
de la producción durante los meses del año, año
tras año.
Gráfica 11. Tendencias e Indices de
Producción Confecciones
AÑO / MES | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
Enero | 2690 | 2903 | 3133 | 3384 | 3654 |
Febrero | 2876 | 3103 | 3348 | 3616 | 3905 |
Marzo | 3427 | 3293 | 3553 | 3193 | 3293 |
Abril | 1413 | 2845 | 3070 | 3241 | 2845 |
Mayo | 3459 | 2959 | 3193 | 2690 | 2959 |
Junio | 3553 | 3004 | 3241 | 3500 | 3206 |
Julio | 3070 | 4500 | 3427 | 3459 | 3176 |
Agosto | 3193 | 1309 | 1413 | 1526 | 1648 |
Septiembre | 3241 | 3206 | 3459 | 3736 | 4035 |
Octubre | 2917 | 3147 | 3396 | 3668 | 3961 |
Noviembre | 2772 | 2991 | 3228 | 3486 | 3765 |
Diciembre | 2411 | 2601 | 2807 | 3033 | 3277 |
TOTAL | 35022 | 35861 | 37268 | 38532 | 39724 |
Tabla 10. Indicadores de producción
confecciones España
Fuente. www.ine.es
El comportamiento mensual de la producción de
confecciones en el año corrido muestra una tendencia año
tras año. Es decir, la variación de la producción
mes a mes durante todo el año es similar a la variación
mensual de los últimos 11 años (año corrido de
enero a diciembre), generando de esta manera una tendencia que
permite la aproximación a un pronóstico. Por ejemplo,
el mes de Agosto presenta una caída súbita de la
producción con respecto al mes de Julio. Esto ocurre todos
los años. De la misma manera año tras año la
producción aumenta en febrero con respecto a enero y
así sucesivamente todos los meses presentan un
comportamiento similar ya sea por incremento o disminución
de producción.
Con los datos que se tienen de los últimos años se
puede aproximar la variación de ventas mensualmente durante
todo el año (de enero a diciembre). Sin embargo falta por
definir cual será nuestra ubicación dentro de la
gráfica.
Al no reconocer ninguna tendencia de partida para la curva de
proyección se adopta por tomar una decisión central
eligiendo el promedio mensual de los índices y de esta
manera ubicar en la media el punto de partida de la curva
proyectada.
Una vez definidos los índices proyectados a lo largo del
año, se calcula la variación mensual del año
corrido siendo esta la variación por mes pronosticada de las
ventas.
Para determinar la variación del Enero (20%), se toma el
promedio de la variación Enero – Diciembre de los
últimos tres años. Esto se hizo ya que el
comportamiento de Diciembre a Enero es diferente de los otros
meses y por ensayo/error se llegó a
esta conclusión. Adicionalmente se cree que el incremento se
debe a la época de Navidad ya que en España
los regalos se dan en Enero.
Por otra parte el incremento del 20% de Diciembre – Enero no
contempla la variación del Euro, por lo cual es necesario
incrementar/reducir el monto de las ventas de acuerdo a su
comportamiento. Cabe anotar que se toma el valor de la moneda
como promedio del año.
Para concluir, este análisis pretende crear
un punto de partida o una aproximación del comportamiento de
las ventas del sector y de esta manera disminuir el riesgo.
AÑO / MES | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 |
Enero | 2690 | 2903 | 3133 | 3384 | 3654 |
Febrero | 2876 | 3103 | 3348 | 3616 | 3905 |
Marzo | 3051 | 3293 | 3553 | 3837 | 4144 |
Abril | 2637 | 2845 | 3070 | 3316 | 3581 |
Mayo | 2742 | 2959 | 3193 | 3448 | 3724 |
Junio | 2784 | 3004 | 3241 | 3500 | 3780 |
Julio | 2943 | 3176 | 3427 | 3701 | 3997 |
Agosto | 1213 | 1309 | 1413 | 1526 | 1648 |
Septiembre | 2971 | 3206 | 3459 | 3736 | 4035 |
Octubre | 2917 | 3147 | 3396 | 3668 | 3961 |
Noviembre | 2772 | 2991 | 3228 | 3486 | 3765 |
Diciembre | 2411 | 2602 | 2808 | 3033 | 3275 |
TOTAL | 32007 | 34537 | 37268 | 40251 | 43471 |
VALOR VENTA EN EUROS | 2 | 2,2 | 2,4 | 2,4 | 2,4 |
VALOR PROMEDIO EURO | $3.200,00 | $3.300,00 | $3.600,00 | $3.900,00 | $4.021,00 |
$6.400,00 | $7.260,00 | $8.640,00 | $9.360,00 | $9.650,40 | |
VALOR VENTAS PESOS | $204.844.800,00 | $250.738.620,00 | $321.995.520,00 | $376.749.360,00 | $419.512.538,40 |
Tabla 11. Ventas Proyectadas
Flujos de capital:
En el mes de Diciembre de 2004 tres socios aportan
capital (aportes previstos en el momento de la constitución de la sociedad) de riesgo para la
creación y puesta en marcha de la empresa de la siguiente
manera:
- Gonzalo
Jiménez
$12.000.000 - Eduardo
González
$12.000.000 - Juan Pablo Martínez
$11.000.000
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