* Las Variables: Definición con Ejemplo (página 2)

Unidades de análisis
La unidad de análisis corresponde a la entidad mayor o
representativa de lo que va a ser objeto específico de
estudio en una medición y se refiere al qué o
quién es objeto de interés en
una investigación. Por ejemplo:
Debe estar claramente definida en un protocolo de
investigación y el investigador debe obtener la información a partir de la unidad que haya
sido definida como tal, aun cuando, para acceder a ella, haya
debido recorrer pasos intermedios. Las unidades de
análisis pueden corresponder a las siguientes
categorías o entidades:

• Personas
• Grupos humanos
• Poblaciones completas
• Unidades geográficas determinadas
• Eventos o interacciones sociales (enfermedades, accidentes,
  casos de infecciones intrahospitalarias, etc.)
• Entidades intangibles, susceptibles de medir
  (exámenes, días camas)

El tipo de análisis al que se someterá la
información es determinante para elegir la unidad de
análisis. Por ejemplo, si el objetivo es
dar cuenta de la satisfacción del usuario de un servicio
médico, la unidad de análisis natural es el
paciente atendido, o la persona que se
atiende en ese servicio médico.

Ejemplo:

En un enfoque "clínico", por ejemplo, si se desea
estudiar el comportamiento
de las infecciones hospitalarias de un establecimiento, la unidad
de análisis podría corresponder al evento
"infección hospitalaria" o a "paciente con
infección intrahospitalaria". Es evidente que la cifra en
ambos casos puede ser diferente: un "paciente" con
infección intrahospitalaria puede tener más de un
"evento" de infección intrahospitalaria.

Esquema de unidades de análisis y Variables con
ejemplo.

* 
Definición Conceptual y Operacional con
ejemplo.

Definición conceptual: se elabora sintetizando
el fenómeno desde una teoría
particular. Es una visión teórica del
fenómeno.

Ej.  El alcoholismo es
una adicción a un tóxico, el alcohol.

                                                              
Alcoholismo                      

Definición operacional: Las definiciones
operacionales son particularmente útiles en mecánica cuántica, física estadística o relatividad. Se hace una
definición operacional de una cantidad refiriendo el
proceso
específico por el que se obtiene su medición. En
física se emplean en las definiciones relacionadas con
temperatura,
masa o tiempo y otras
magnitudes.

Ejemplo: En psicología, por
ejemplo, se puede necesitar una definición operacional
para definir el concepto
"inteligente", "debilidad mental" o "idiocia. Es necesario
recurrir a las cifras del Coeficiente intelectual.

*  Mapa conceptual
de las Clases de Variable.

* Hablar
sobre:

Variable Cualitativa.-  Son aquellas que no
aparecen en forma numérica, sino como categorías o
atributos (sexo,
profesión, color de ojos) y
sólo pueden ser nominales u ordinales.

a)        
Nominales: Solo permite la clasificación, no se
puede establecer ningún tipo de orden. Ej. Nacionalidad,
sexo.

b)        
Ordinales: Hay una clasificación con cierto orden
natural. Hay diferencia de grado. Se habla de grado de…, nivel
de…, etc.

Ejemplos de variables cualitativas son:

Sexo del empleado, estado civil,
jerarquía del empleado, etc.

Variable Cuantitativa.- Son las variables que se
expresan mediante cantidades numéricas. Las variables
cuantitativas además pueden ser:

a)     Variable discreta: Es la
variable que presenta separaciones o interrupciones en la
escala de
valores que
puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la
ausencia de valores entre los distintos valores
específicos que la variable pueda asumir. Un ejemplo es el
número de hijos.

b)    Variable continua: Es la variable
que puede adquirir cualquier valor dentro
de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo el peso o la
altura, que solamente está limitado por la
precisión del aparato medidor, en teoría permiten
que siempre existe un valor entre dos cualesquiera.

Ejemplos de variables Cuantitativas son:

Como las variables cuantitativas describe lo que se puede
medir
podemos poner por ejemplo: ¿Cuántos asistieron a la
fiesta?: 4

Variable Dependiente.- Hayman (1974: 69) la
define como propiedad o
característica que se trata de cambiar mediante la
manipulación de la variable independiente.

La variable dependiente es el factor que es observado y medido
para determinar el efecto de la variable independiente.

Variable Independiente.- Se denomina así
a aquélla que es manipulada por el investigador en un
experimento con el objeto de estudiar cómo incide sobre la
expresión de la variable dependiente. A la variable
independiente también se la conoce como variable
explicativa, y mientras que a la variable dependiente se la
conoce como variable explicada. Esto significa que las
variaciones en la variable independiente
repercutirán en variaciones en la variable
dependiente.

Ejemplo de variable Independiente:

Un investigador desea saber la efectividad de un nuevo
dentífrico contra la caries. Para realizar el experimento
se seleccionarán dos grupos, un
grupo
principal al que se le aplicará un tratamiento (el uso de
un dentífrico) y otro al que no se le aplicará nada
en absoluto. Para que el experimento tenga validez ambos grupos
deben ser sometidos al mismo régimen de comidas de forma
que controlemos que no aparezcan otras variables intervinientes
(por ejemplo, que un grupo se alimente sólo de dulces y el
otro no partiendo del supuesto de que comer más dulces
provoca más caries, elemento que no tenemos controlado).
En este caso la variable independiente corresponde a la
aplicación o no del dentífrico y la dependiente a
si aparecen o no caries. Así, tenemos que la presencia de
caries (variable dependiente) es explicada por el uso o no de
dentífrico (variable independiente)

Variables Extrañas.- Cuando existe una
variable independiente no relacionada con el propósito del
estudio, pero que puede presentar efectos sobre la variable
dependiente, tenemos una variable extraña. Por tal
razón, un estudio bien diseñado es aquel que nos
asegura que el efecto sobre la variable dependiente sólo
puede atribuirse a la variable independiente y no a variables
extrañas.

Ejemplo de Variables Extrañas: Si deseamos
evaluar el efecto de un determinado método de
enseñanza, podemos considerar que la
inteligencia
es una variable extraña.

Variables Nominales.- lo único que puede
hacerse es establecer frecuencias en cada atributo y la igualdad o
desigualdad entre los diferentes casos, ver cuál es el
grupo que tiene mayor frecuencia alcanzando el concepto de "
moda" (y
también obtener algunas medidas de asociación
cuando se relacionan variables entre sí).

Ejemplo de Variables Nominales: Un ejemplo de variable
nominal puede ser el género, la
raza, el estado
civil, etc.

Variables Ordinales.- recogen la idea de orden
pero no tiene sentido realizar operaciones
aritméticas con ellas (acuerdo o desacuerdo con un
proyecto de
ley) ya que no
puede medirse distancia entre una categoría y otra. Se
puede establecer aquí igualdad y desigualdad, y relaciones
como mayor que, y menor que. Puede establecerse orden, pero no
medirse distancia dentro de ese orden. La medida
estadística de tendencia central más apropiada para
estas escalas es la "mediana".

Ejemplo de Variables Ordinales: Un ejemplo de variable
ordinal puede ser el nivel de ingresos,
categoría del vehículo, nivel educativo, etc.

Autor:

Luis Francisco Villavicencio Chafla

Ecuador, Octubre de 2008