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Complejidad, retórica de la c. Complejidad y conductismos de tercera generación



Partes: 1, 2

    1. Resumen
    2. Introducción
    3. Las nociones de
      complejidad
    4. Complejidad
      y
      ciencia de
      la conducta
    5. Comentarios
      finales
    6. Referencias

    Artículo publicado en forma impresa: Montgomery, W.
    (2007). Complejidad, retórica de la complejidad y
    conductismos de tercera generación. Revista Peruana de
    Psicología, 1
    (1), 40-67.  
    ISSN 1726-9415

    RESUMEN

    En el presente artículo se reseñan las nociones
    generales de complejidad que imperan y están de
    algún modo interrelacionadas; luego se resumen los
    correlatos de aquellas nociones en el quehacer de algunas
    vertientes psicológicas que dicen representarlas al
    interior de nuestra disciplina,
    realizando al final una evaluación
    crítica
    sobre la retórica de la complejidad que se encuentra en
    ellas. En la segunda parte se expone un punto de vista particular
    afín a la ciencia del comportamiento
    respecto a la noción de complejidad, valiéndose de
    conceptos propios de la teoría
    de marco relacional, del interconductismo y del conductismo
    psicológico. Así, desde esas perspectivas se
    valoran las contribuciones del paradigma
    complejo distinguiéndola de sus extremismos, y se discute
    su papel en la configuración de una psicología
    científica. Se recalca que la tercera generación de
    conductistas incorpora la noción de complejidad sin
    recurrir a terminologías ajenas a la disciplina.

    PALABRAS CLAVE: Complejidad, ciencia de la conducta,
    teoría de
    sistemas, dialéctica, marcos relacionales,
    interconductismo, conductismo psicológico, terapia de
    conducta.

    INTRODUCCIÓN

    El problema de la naturaleza y
    estructuración de los fenómenos dentro de la
    intrincada red de nexos y relaciones
    que mantienen entre sí se ha tratado de solucionar por lo
    general simplificando el encaramiento con los hechos, de tal
    manera que sean manejables. Así, el científico de
    la conducta  postula unidades de medida en base a ciertas
    regularidades que permiten dar orden y efectividad al trabajo
    (Palmer, 2003). No se cree ingenuamente que el objeto que se
    dimensiona esté dividido realmente en tales unidades.
    Simplemente se le reduce a medidas manipulables con fines
    pragmáticos.

    Gracias a esa estrategia se
    logró consolidar una metodología de investigación y una ingeniería de la conducta que, sin ser
    perfectas, son capaces de ofrecer resultados eficaces y
    objetivamente comprobables. Sin embargo, es preciso convenir en
    que una vez conseguido el  propósito de establecer
    las leyes
    básicas que rigen los fenómenos y su tecnología de
    cambio
    subsecuente, se hace necesario ir más allá. Y es
    que el científico no puede -como los navegantes antiguos
    que no pasaban de las Columnas de Hércules-, 
    renunciar a perfeccionar sus observaciones y a tratar de
    dimensionar el mundo de manera compleja, como es realmente.
    Más aun si ya cuenta con las herramientas
    del ordenador y los programas de
    simulación.

    En este sentido, la noción de complejidad se
    plantea de forma cada vez más insistente en la ciencia
    moderna. El llamado "paradigma de la complejidad" ha
    traído refresco al señalamiento de que las cosas
    tienen una naturaleza de por sí complicada, y de que
    cualquier omisión al respecto redunda en el mantenimiento
    de una perspectiva mecanicista y determinista ("paradigma de la
    simplicidad", o de reducción), que tiene alcances
    limitados. Para la cosmovisión mecanicista formulada por
    Newton y
    Laplace: a) se
    puede reducir el todo a un agregado de componentes
    (átomos, neuronas, estímulos, etc.), b) cada uno de
    los componentes puede estar aislado de la acción
    ejercida por sus pares, c) los modelos para
    describir la realidad se ciñen a leyes dinámicas y
    deterministas, y d) ellas deben permitir predecir la
    condición futura del sistema tras el
    establecimiento de su estado
    inicial. No pudiendo cumplirse el punto (c), se produjo la
    crisis del
    mecanicismo en la ciencia en general, y posteriormente el
    descubrimiento de los procesos
    auto-organizativos hizo tambalear los demás postulados
    excepto (d), surgiendo la necesidad de nuevas conceptualizaciones
    abarcadoras de lo real (véase Pessa 1989).

    La psicología es ciertamente  uno de los campos
    disciplinarios comprendidos en esta necesidad (Ayers, 1997;
    Mateo, 2003; Luévano, 2004). En la ciencia de la conducta
    hay que tener en cuenta, a este respecto, la reflexión de
    Kantor (1969/1990; pp. 598-599) sobre el ajuste de los
    construidos a una buena muestra de eventos, lo que
    supone ampliación de marcos conceptuales. Por otro lado
    hace poco, Bornas y Noguera (2002 p. 14-19) han  reclamado
    para la "actualización" de la terapia del comportamiento
    de acuerdo con criterios científicos recientes, la
    inclusión de fenómenos psicológicos con
    patrones caóticos, de relaciones no lineales entre
    factores inadvertidos que afectarían la variabilidad de la
    conducta, y de formas superiores de auto-organización en sistemas
    inestables.

    Pero por otro lado la psicología, debido al rango de
    fenómenos que estudia, es susceptible de ser impactada por
    ideas retóricas de "complejidad" que, con el pretexto de
    combatir el mecanicismo a veces sirven para sostener mediante
    sofismas la vieja mitología de la mente con el auxilio de
    algunos conceptos científicos prestigiosos. Por ello este
    tema es digno de discutirse con el grado de rigor adecuado, a fin
    de desenmascarar las propuestas mistificadoras, y esclarecer
    -siguiendo la recomendación de Pinillos (2002) sin apoyar
    su postura-, cuáles son o serían las posibles
    formas convenientes de aplicar la noción de complejidad a
    la ciencia conductual en la época post-moderna.

    LAS NOCIONES DE
    COMPLEJIDAD

    Partes: 1, 2

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