Indice
1.
Introducción.
2. Hallazgos de los
hechos.
3. Herramientas para documentar
procesos y decisiones.
4. Árboles de
decisión.
5. Tablas de
decisión.
6. Estrategias de flujo de
datos.
7. Conclusiones.
8.
Bibliografía.
En el presente trabajo trata de dar una visión
más cercana sobre todas las actividades que se toman en
cuenta para el desarrollo de
un sistema de
información.
Para lograr este fin se deben de tomar en cuenta varios
aspectos que son muy esenciales para que el sistema que se
vaya a realizar estas técnicas
son los hallazgos de los hechos utilizar varias técnicas
para recopilar información ya sea basándose en
preguntas en encuestas o
cuestionarios y también por la observación.
No solamente se emplea esa técnica, otra forma de
ver la forma de elaborar un sistema es el
análisis ya sea de manuales, de
reportes, de guías, de reglamentos, de diccionario de
campos, etc.
La utilización de árboles
y tablas de decisión ayuda a observar las condiciones y
acciones que
producirá el proceso de la
creación de un nuevo sistema.
Un aspecto que también se toma en cuenta es el
flujo de datos, es decir,
hay que examinar de donde viene, hacia donde se dirigen y donde
se almacenan los datos.
Los analistas utilizan métodos
específicos, técnicas para encontrar hechos, con el
objeto de reunir datos relacionados con los requerimientos. Entre
éstos se incluyen la entrevista,
el cuestionario,
la revisión de los registros (en el
sitio donde se encuentran estos) y la observación. En general los analistas
emplean más de una de estas técnicas para estar
seguros de
llevar a cabo una investigación amplia y exacta.
Entrevista.
Los analistas emplean una entrevista
para reunir información proveniente de personas o de
grupos. Por lo
común, los entrevistados son usuarios de los sistemas
existentes o usuarios en potencia del
sistema propuesto. En algunos casos, los entrevistados son
gerentes o empleados que proporcionan los datos para el sistema
propuesto por qué serán afectados por él.
Aunque algunos analistas prefieren la entrevista
sobre otras técnicas, esta no siempre es la mejor fuente
de datos sobre la aplicación. Dado que la entrevista
requiere de tiempo, es
necesario utilizar otros métodos
para obtener la información necesaria para conducir una
investigación.
Entrevista estructurada.
Ventajas.
- Asegura términos uniformes en las preguntas
para todo los entrevistados. - Fácil de administrar y evaluar.
- Evaluación más objetiva de las
preguntas y respuestas por parte en de los que participan en
entrevista. - Se necesita un entrenamiento
limitado por parte del entrevistador. - Se obtiene resultados con entrevistas
cortas.
Desventajas.
- El costo de la
preparación es alto. - Es posible que los entrevistados no acepten un alto
nivel en la estructura y
planteamiento mecánico de las preguntas. - El alto nivel de la estructura
quizá no sea el más adecuado para todas las
situaciones. - El alto nivel de la estructura disminuye la
espontaneidad como la habilidad del entrevistador para seguir
con los comentarios durante la entrevista.
Entrevista no estructurada.
Ventajas.
Las entrevistas
dan a los analistas de oportunidades para reunir
información de las personas que han seleccionado debido a
sus conocimientos del sistema que está bajo estudio. A
menudo este método es
la mejor fuente de información cualitativa, otros
métodos para recolectar hechos son más
útiles para recoger datos cuantitativos.
La entrevista puede clasificarse como estructurada y no
estructurada. Las entrevistas no estructuradas utilizan un
formato pregunta- respuesta que es apropiada cuando el analista
desea adquirir información general acerca del sistema.
Este formato anima a los entrevistados a compartir sus
sentimientos, ideas y creencias. Las entrevistas estructuradas
utilizan preguntas estándar en un formato de respuesta
abierta o cerrada. El primero permite que el entrevistado de
respuesta a las preguntas con sus propias palabras; el otro
utiliza un conjunto anticipado de respuestas.
El éxito
de una entrevista depende de la habilidad del entrevistador y de
su preparación para la misma. Los analistas necesitan ser
sensibles a las dificultades que algunos entrevistados crean
durante el entrevista sino también su
significado.
Cuestionarios.
Esta técnica permite los analistas reunir
información proveniente relacionada con varios aspectos de
un sistema de un grupo grande
de personas. El empleo de
formatos estandarizados para las preguntas puede proporcionar
datos más confiables que otras técnicas; por otra
parte, su amplia distribución asegura el anonimato de los
encuestados, situación que puede conducir a respuestas
más honestas. Sin embargo, este método no
permita al analista observar las expresiones correcciones de los
encuestados. Así misma, la respuesta puede ser limitada ya
que es posible que no tenga mucha importancia para los
encuestados llenar el cuestionario.
El alto costo asociado
con el desarrollo y
distribución de cuestionarios demanda del
analista la consideración cuidadosa del objetivo de
estos así como de la estructura que será más
útil para el estudio y más fácil de entender
para los encuestados. Así mismo, es necesario realizar
pruebas con el
cuestionario y, si es necesario, modificarlos antes de su
impresión y distribución.
Revisión de registro.
Varios tipos de reportes y de registros pueden
proporcionar al analista información valiosa con respecto
a las organizaciones y
a sus operaciones. Al
revisar los registros, el analista examina la información
asentada en ellos relacionada con el sistema y los usuarios. La
revisión puede efectuarse el comienzo del estudio, como
introducción o después, esto sirve para comparar
las operaciones
actuales, por lo tanto los registros pueden indicar que
está sucediendo.
Los registros incluyen manuales de
políticas, reglamentos y procedimientos
estándares de operación utilizados por la mayor
parte de las organizaciones
como guías. Los registros no indican la forma en la que se
desarrollan las actividades, donde se encuentra todo el poder en la
toma de
decisiones, o como se realizan todas las tareas.
Observación.
Este método de recopilación de formación
permite al analista ganar información que no se puede
obtener por otras técnicas. Por medio de la
observación se obtienen formación de primera mano
sobre la forma en que se efectúan las actividades, este
método es más útil para ver la forma en que
se maneja los documentos y se
llevan acabó los procesos y si
se siguen todo los pasos especificados.
Análisis estructurado.
Esta fase es donde el analista que examina una situación
en forma independiente sin lineamientos o herramientas o
técnicas recopilan información para describir el
sistema.
El objetivo del
análisis estructurado es el de organizar
las tareas asociadas con la determinación de
requerimientos para obtener la comprensión exacta de una
situación dada.
Para el análisis estructurado se utilizan varios
componentes para la observación y obtener datos
importantes para el desarrollo del sistema, como lo puede ser el
examinar símbolos gráficos, diccionarios
de datos, descripción de procesos y
procedimientos
y las reglas.
3. Herramientas
para documentar procesos y decisiones.
Seguir procedimientos y tomar decisiones son muy
importantes en cualquier empresa, sin
embargo, las decisiones y procedimientos son de importancia para
el analista cuando éste conduce una investigación
de sistemas dentro
de una
empresa.
Una herramienta es cualquier dispositivo, objeto u
operación utilizada para ejecutar una tarea
específica. El analista de sistemas depende de las
herramientas para realizar su trabajo de la misma manera que
otras personas de sus actividades cotidianas. Es importante
conocer que herramientas existen, pero más aún
saber utilizarlas adecuadamente.
Cuando se analizan procedimientos y decisiones que el
primer paso es identificar condiciones y acciones,
conceptos comunes a todas las de actividades.
Condiciones y variables de
decisión.
Cuando se observa un sistema y se pregunta por las condiciones,
un ejemplo de condiciones es "bueno" y "malo", sin embargo, las
condiciones cambian y por esto el analista que se refiere a ellas
como variables de
decisión.
Al documentar la decisión el investigador de
identificar tanto las condiciones permisibles como las relevantes
que pueden presentarse en determinada situación.
Sólo deben incluirse en el estudio aquellas condiciones
que son relevantes.
Tener diferentes formas de decir la misma cosa puede
crear dificultades de comunicación durante los estudios de
sistemas. Por consiguiente, el analista busca evitar los
más las interpretaciones. Asimismo, necesita organizar la
información recopilada con respecto a la toma de
decisiones y evita dificultades en la
comunicación.
Características de los árboles de
decisión.
El árbol de decisión es un diagrama que
representan en forma secuencial condiciones y acciones; muestra
qué condiciones se consideran en primer lugar, en segundo
lugar y así sucesivamente. Este método permite
mostrar la relación que existe entre cada condición
y el grupo de
acciones permisibles asociado con ella.
La raíz del árbol, aparece en la parte
izquierda del diagrama y
esté es el punto donde comienza la secuencia de
decisión. La rama a seguir depende de las condiciones
existentes y de la decisión que debe tomarse. Al avanzar
de izquierda a derecha por una rama particular, se entiende una
serie de toma de decisiones. Después de cada punto de
decisión, se encuentra el siguiente conjunto de decisiones
a considerar. De tal forma que los nodos del árbol
representan condiciones y señalan la necesidad de tomar
una determinación relacionada con la existencia de alguna
de estas, antes de seleccionar la siguiente trayectoria. La parte
que se encuentra en la parte derecha del árbol indican las
acciones que deben realizarse, las que su vez dependen de la
secuencia de condiciones que les preceden.
Usó de árboles decisiones.
El desarrollo de árboles de decisión
beneficiado analista en dos formas. Primero que todo, la
necesidad de describir condiciones y acciones llevan a los
analistas a identificar de manera formal las decisiones que
actualmente deben tomarse. De esta forma, es difícil para
ellos pasar por alto cualquier etapa del proceso de
decisión, sin importar que este dependa de variables
cuantitativas o cualitativas. Los árboles también
obligan a los analistas a considerar la consecuencia de las
decisiones.
Se ha demostrado que los árboles de
decisión son eficaces cuando es necesario describir
problemas con
más de una dimensión o condición.
También son útiles para identificar los
requerimientos de datos críticos que rodean al proceso de
decisión, es decir, los árboles indican los
conjuntos de
datos que la gerencia
requiere para formular decisiones o tomar acciones. El analista
debe identificar y elaborar una lista de todos los datos
utilizados en el proceso de decisión, aunque el
árbol de decisión no muestra todo los
datos.
Si los árboles de decisión se construyen
después de completar el análisis de flujo de datos,
entonces es posible que los datos críticos se encuentren
definidos en el diccionario de
datos (el cual describe los datos utilizados por el sistema y
donde se emplean). Si únicamente se usan árboles de
decisiones, entonces el analista debe tener la certeza de
identificar con precisión cada dato necesario para tomar
la decisión.
Los árboles de decisión no siempre son la
mejor herramienta para el análisis de decisiones. El
árbol de decisiones de un sistema complejo con muchas
secuencias de pasos y combinaciones de condiciones puede tener un
tamaño considerable. El gran número de ramas que
pertenecen a varias trayectorias constituye más un
problema que una ayuda para el análisis. En estos casos
los analistas corren el riesgo de no
determinar qué políticas
o estrategias de
la empresa son
la guía para la toma de decisiones específicas.
Cuando aparecen estos problemas,
entonces es momento de considerar las tablas de
decisión.
La tabla de decisión es una matriz de
renglones y columnas que indican condiciones y acciones. Las
reglas de decisiones, incluidas en una tabla de decisión
establecen el procedimiento a
seguir cuando existen ciertas condiciones. Este método se
emplea desde mediados de la década de los 50, cuando fue
desarrollado por General Electric para el análisis de
funciones de
la empresa
como control de
inventarios, análisis de ventas,
análisis de créditos y control de
transporte y
rutas.
Características de las tablas de
decisión.
Las tablas están integradas por cuatro secciones:
identificación de condiciones, entradas de condiciones,
identificación de acciones y entrada de acciones. La
identificación de condiciones señala aquellas que
son relevantes. La entrada de condiciones indican qué
valor,
así es que lo hay, se debe asociar para una determinada
condición. La identificación de acciones enlista el
conjunto de todos los pasos que se deben seguía cuando se
presenta cierta condición. La entrada de acciones muestra
las acciones específicas del conjunto que deben
emprenderse cuando ciertas condiciones o combinaciones de estas
son verdaderas.
Las columnas de lado derecho de la tabla enlazan
condiciones y acciones, forman reglas de decisión que
establecen las condiciones que debe satisfacerse para emprender
un determinado conjunto de acciones. El orden de la secuencia se
omite, cosa que no sucede con los árboles de
decisión. La regla de decisión incorpora todas las
condiciones que deben ser ciertas y no sólo una a la
vez.
Como construir tablas de decisión.
Para desarrollar tablas de decisión, los analistas deben
emprender los siguientes pasos:
- Determinar los factores considerados como
más relevantes en la toma de decisiones. Esto permite
identificar las condiciones en la decisión. Cada
condición seleccionada de detener la característica de ocurrir quo no
ocurrir; en este caso no es posible la ocurrencia
parcial. - Determinar los pasos o actividades más
factibles bajo condiciones que cambian (no sólo las
condiciones actuales). Esto permite identificar las
acciones. - Estudiar las diferentes posibilidades de
combinaciones de condiciones. Para cualquier número
N condiciones, existen 2n combinaciones a
considerar, por ejemplo para tres condiciones es necesario
examinar ocho posibles combinaciones 23=
8.La primera, escenario los renglones de
condición con valores
sí o no para cada combinación posible de
condiciones. Esto es llenar la primera mitad del
renglón consigo y la otra mitad con no. El siguiente
renglón se llena alternando con S y N,
repitiéndose este proceso hasta llenar la
tabla.El otro método para llenar la tabla
considera una condición a la vez y, por cada
condición adicional, la añade a la tabla pero
sin considerar las combinaciones de condiciones y acciones
duplicados.A) Establece la primera condición y todas
las acciones permisibles.
B) Añadir la segunda condición duplicando la
primera mitad de la matriz y
llenando los diferentes valores
S y N de las dos mitades de la matriz aumentada con las
nuevas condiciones.
C) Para cada condición adicional repite el paso
b. - Llenar la tabla con reglas de decisiones. Existen
dos formas para hacerlo. - Marcar las entradas correspondientes a las acciones
con una X para indicar que éstas se emprenden; dejar
las celdas vacías o marcadas con un guión para
señalar que en ese renglón no emprende ninguna
acción. - Examinar la tabla para detectar reglas redundantes
o contradicciones entre estas.
Estos sencillos lineamientos no sólo ahorran
tiempo al
construir una tabla de decisiones a partir de información
recopilada durante la investigación sino que
también es de ayuda para señalar donde falta
información, donde no importan las condiciones en un
proceso, o donde existen relaciones o resultados importantes que
otros no detectaron o consideraron. En otras palabras, el
empleo de las
tablas de decisión produce un análisis más
completo y exacto.
Verificación de tablas de decisión.
Después de construir una tabla, los analistas verifica que
sea correcta y completa con la finalidad de asegurar que la tabla
incluye todas las condiciones junto con las reglas de
decisión que las relacionan con las acciones. Asimismo,
los analistas también deben examinar la tabla para
encontrar redundancias y contradicciones.
Eliminación de la redundancia. Las tablas de
decisión pueden volverse muy grandes y difíciles de
manejar si se permite que crezcan sin ningún control. Remover
las entradas redundantes puede ser de ayuda para manejar el
tamaño de la tabla. La redundancia se presenta cuando las
siguientes condiciones son verdaderas al mismo tiempo: 1) dos
reglas de decisión son idénticas salvo para una
condición del renglón y 2)las acciones para las dos
reglas son idénticas.
Supresión de contradicciones. Las reglas de
decisión son contradictorias entre sí cuando dos o
más reglas tienen el mismo conjunto de condiciones pero
sus acciones son diferentes.
Las contradicciones indican que la información
que tiene el analista es incorrecta o bien que existe un error en
la construcción de la tabla. Sin embargo,
muchas veces la contradicción es resultado de las
discrepancias en la información que recibe el analista de
diferentes personas con respecto a la forma en que estas toman
decisiones. Se puede tomar una decisión específica
utilizando diferentes reglas. Encontrar tales discrepancias puede
ser de gran utilidad para el
analista que trabaja con la finalidad de mejorar una
situación de decisión.
En las tablas de decisiones se manejan varios tipos que
a continuación se describirán:
Forma de entrada limitada:
La estructura básica de una tabla consiste en S, N y
entradas en blanco, es una forma de entrada limitada. Este es uno
de los formatos más comunes. Existen otros dos que
también se usan o se emplean de manera
limitada.
Forma de entrada extendida:
En esta forma se remplazan las S y N con acciones que indican al
lector cómo decidir. En este formato los identificadores
de condición y acción no están completos y
es la razón por la que las entradas contienen mas detalles
que una S y N.
Muchas personas favorecen este formato sobre el
método de entradas limitadas porque es mas explicito para
señalar las acciones.
Forma de entrada mixta:
En ocasiones el analista prefiere combinar en la misma tabla las
características de los dos métodos
anteriores. En general debe utilizarse una sola forma en cada
sección de la tabla, pero entre las secciones de
condiciones y acciones se pueden de cualquier forma.
Forma else:
Esta es una variante en las tablas de decisión esta tiene
como finalidad omitir la recepción por medio de reglas
ELSE. Para construir una tabla de decisiones en la forma ELSE, se
especifican las reglas junto con las entradas de
condición, que cubren todo el conjunto de acciones con
excepción de una que se convierte en la regla a seguir
cuando ninguna de las demás condiciones explicitas es
verdadera. Esta regla se encuentra en la columna final en el
margen derecho, que es columna ELSE si ninguna de las otras
condiciones es valida, se siguen las reglas de condición
ELSE. Esta regla elimina la necesidad de repetir condiciones que
conducen a las mismas acciones.
Tablas múltiples:
La forma ELSE es una alternativa para controlar el tamaño
de las tablas de decisión. Otra manera de alcanzar este
mismo objetivo es alcanzando varias tablas de decisión. De
acuerdo con la s acciones seleccionadas en la primera tabla,
otras se explican en otras tablas adicionales; cada tabla
proporciona mayores detalles relacionados con las acciones y
emprender.
También permiten al analista establecer acciones
repetitivas que deben realizarse después de tomar las
decisiones y que continúan hasta que se alcanzan
determinadas condiciones.
Las tablas se alcanzan en forma jerárquica: una
tabla de nivel-alto contiene las condiciones principales que,
cuando son seleccionadas, determinan las tablas y acciones
adicionales donde se encuentran otros detalles. Una
declaración de transferencia, como GO TO o PERFORM, en la
sección e acciones de la tabla de control (nivel superior)
dirige el recorrido hacia tablas de niveles
inferiores.
Existen dos tipos de transferencias:
Transferencia directa:
Se emplea una sola vez; la tabla que es seleccionada de
esta manera no vuelve a referirse a la tabla original. La
proposición "GO TO"indica cual es la siguiente tabla que
se va a examinar. Cuando se termina de examinar las condiciones
decisiones y acciones especificadas en esa tabla y se selecciona
la apropiada para completar el
trabajo.
Transferencia temporal:
En contraste con la anterior se debe de enlazar por medio de la
proposición PERFORM al final de la tabla y con la
proposición RETURN regresa de nuevo el control a la
proposición que sigue al GO TO en la anterior.
Procesadores de las tablas de decisión:
Las tablas de decisión han sido automatizadas. Los
procesadores
de tablas de decisiones son programas para
computadora
que manejan la formulación actual de una tabla con base en
la información de entrada proporcionada por el analista.
Estos procesadores
también aprenden las verificaciones necesarias para
detectar inconsistencias y redundancias. Algunos convierten el
conjunto de decisiones en instrucciones para programa de
computadora.
6. Estrategias de
flujo de datos.
Para empezar con este tema se debe saber que es un
análisis de flujo de datos:
Para nosotros primero debemos saber las respuestas a cuatro
preguntas:
¿Qué procesos integran el sistema?
¿Qué datos emplean cada proceso?
¿Qué datos son almacenados?
¿Qué datos ingresan y abandonan el
sistema?
Estas preguntas se pueden contestar gracias al
análisis de datos.
Los datos son la guía de las actividades de al empresa. Ellos
pueden iniciar eventos y ser
procesados para dar información útil al personal que
desea saber que tan bien se han manejado los eventos.
El analista en sistemas en especial conoce el papel central
que tienen los datos de la empresa en las organizaciones. Seguir
el flujo de datos por todos los procesos de la empresa, que es la
finalidad del análisis de flujo de datos, lo cual les dice
mucho a los analistas sobre como se alcanzan los objetivos de
las organizaciones.
El análisis de flujo de datos estudia el empleo
de los datos en cada actividad. Documenta los hallazgos con
diagramas de
flujos de datos que muestran en forma grafica la relación
entre procesos y datos y en los diccionarios
de datos que describen de manera formal los datos del sistema y
los sitios donde son utilizados.
Características de la estrategia de
flujo de datos
Examina el empleo de los datos para llevar a cabo procesos
específicos de la empresa dentro del ámbito de una
investigación de sistemas. El análisis puede
pensarse de tal manera que se estudien actividades del sistema
desde el punto de vista de los datos; donde se originan, como se
utilizan o cambian, hacia donde van, incluyendo las paradas a lo
largo del camino que se siguen desde su origen hasta su
destino.
Herramientas de la estrategia del
flujo de datos.
La estrategia de flujo de datos muestra el empleo de estos en
forma grafica. Las herramientas utilizadas para seguir esta
estrategia muestran todas las características esenciales
del sistema y la forma en que se ajustan entre sí. Puede
ser difícil comprender en su totalidad un proceso de la
empresa si se emplea por ello solo una descripción verbal;
las herramientas para el flujo de datos ayudan a ilustrar los
componentes esenciales de un sistema junto con sus
interacciones.
El análisis de flujo de datos utilizan las
siguientes herramientas:
Diagrama de
flujo de datos:
Una herramienta grafica se emplea para describir y analizar el
movimiento de
datos a través de un sistema. Ya sea manual o
automatizada, incluyendo procesos, lugares para almacenar datos y
retrasos en el sistema. Los diagramas de
flujo son las más importantes herramientas y la base
sobre la cual se desarrollan otros componentes.
La transformación de datos de entrada en salida
por medio de procesos puede describirse en forma lógica
e independiente en los componentes físicos (computadoras
unidades de disco etc.)Asociadas con el sistema. Estos diagramas reciben
el nombre de "diagramas lógicos de flujo de datos. Estos
muestran la implantación y movimiento
real de datos entre las personas, departamentos y estaciones de
trabajo.
Diccionario de datos:
El diccionario
contiene las características lógicas de los sitios
donde son almacenados los datos del sistema, incluyendo nombre,
descripción, alias, contenidos y organización. También identifican
los procesos donde se emplean los datos y los sitios donde se
necesitan el acceso inmediato a la información. Sirve como
punto de partida para identificar los requerimientos de las
bases de datos
durante el diseño
del sistema.
Diagrama de estructura de
datos:
Es una descripción de la relación entre entidades,
personas, lugares, etc. De un sistema y el conjunto de
información relacionado con la entidad. No considera el
almacenamiento
físico de datos.
Gráfica de estructura:
Herramienta de diseño
que muestra con símbolos la relación entre los
módulos del procesamiento y el software de las computadoras.
Describen la jerarquía de los módulos componentes y
los datos que serán transmitidos entre ellos. Incluyen
análisis de las transformaciones entrada-salida y el
análisis de transacciones.
Herramientas para flujos de datos: mas haya del
análisis
El método de desarrollo para análisis estructurado
a menudo se interpreta como útil solo para la parte de
análisis de
sistemas de la actividad de desarrollo. Algunos analistas lo
emplean solo de esta manera pero su uso no se limita
necesariamente a estas fases.
El nombre es tal vez un poco afortunado ya que sugiere
solo el análisis de sistema. Sin embargo, las herramientas
que forman parte del método proporcionan la base para
soportar todo el proceso de desarrollo. Dado que la gran parte
del trabajo de desarrollo de una aplicación se centra
sobre el manejo adecuado de los datos, el diccionario de
datos y las graficas
estructuradas de datos se convierten en herramientas muy
importantes.
Notación.
Los métodos para el análisis de flujo de datos
fueron desarrollados y promovidos al mismo tiempo por dos
organizaciones.
Los diagramas lógicos de flujos de datos se pueden dibujar
con solo cuatro notaciones sencillas. Es decir con
símbolos especiales o iconos y anotaciones que los asocian
con un sistema especifico:
1.- el flujo de datos: movimiento de datos en determinada
dirección desde un origen hacia un destino
en forma de documentos,
cartas,
llamadas telefónicas o virtuales por cualquier otro
medio:
2.- procesos: personas, procedimientos, o dispositivos que
utilizan o producen (transforman) datos. No se identifica el
componente físico.
3.- fuente o destino de los datos: fuentes o
destinos externos de datos que pueden ser personas, preguntas,
organizaciones u otras entidades que interactúan con el
sistema pero se encuentran fuera de su frontera. Los
términos fuente y poza son intercambiables con origen y
destino.
4.- almacenamiento de
datos: en el lugar donde se guardan los datos o a los que hacen
referencia los procesos en el sistema. El almacenamiento de datos
puede representar dispositivos tanto computarizados como no
computarizados.
Cada componente de un diagrama de flujo
de datos tiene una etiqueta con un nombre descriptivo. Los
nombres de los procesos también reciben un numero que es
utilizado con fines de identificación. Él numera
asignado a cada proceso no tiene que ver con la secuencia de
procesos. Sirve estrictamente para la identificación y
tiene un valor
adicional cuando se estudian los componentes que integran unos
procesos especifico.
Ventajas del análisis de flujo de datos:
Los usuarios y otras personas de la empresa que forman parte del
proceso bajo estudio comprenden con facilidad anotaciones
sencillas. Por consiguiente, los análisis pueden trabajar
con los usuarios y lograr que participen en el estudio de los
diagramas de
flujo de datos. Los usuarios pueden hacer sugerencias para
modificar los diagramas con la finalidad de describir la
actividad con mayor exactitud. Asimismo pueden examinar las
graficas y
reconocer con rapidez los problemas; esto permite efectuar las
correcciones necesarias antes que comiencen otras tareas
relacionadas con el diseño. Si los problemas no son
detectados en la primera fase del proceso de desarrollo, entonces
será difícil corregirlos cuando aparezcan mas
adelante.
Una extensa investigación de sistemas produce
muchos conjuntos de
diagramas de flujos de datos. Algunos brindan panoramas de
procesos importantes mientras que otros nos muestren con bastante
detalle elementos dato, almacenes de
datos y pasos de procesamiento para componentes
específicos de un sistema grande. Si los analistas desean
revisar todo el sistema primero utilizan los diagramas de alto
nivel, aquellos que muestren la visión panorámica
de todo el sistema. Pero sientan interesados en estudiar un
proceso en especial entonces emplean el diagrama de flujo de
datos de bajo nivel correspondiente a ese proceso.
Analizamos que para la realización de un sistema
es muy importante el observar el proceso que se sigue en la
organización para determinar los requerimientos que se
necesitan para la elaboración de un sistema y para ello se
recurren a varias técnicas de recopilación de
información para que el proyecto
satisfaga las necesidades de los usuarios finales que es el que
esta en pleno contacto con él.
Sistemas de información.
V. Seen.
2da. Edición.
Pág.136-176.
Pretince Hill.
Autor:
Hernández Velásquez Jesús de Israel
Soto fuentes Marco
Antonia