En el análisis de la estructura
de las hipótesis se debe considerar cuatro
puntos de vista: científico, gramatical, lógico
y matemático.- Desde el punto de vista científico,
los elementos estructurales de las hipótesis
son las unidades de observación (personas, grupos,
objetos, actitudes, instituciones y acontecimientos), las
variables y las relaciones que unen a ambas
y las variables entre sí. - En términos gramaticales, las
hipótesis adoptan la forma de oraciones de tal
carácter, en las que las unidades de
observación son los sujetos de dichas oraciones, las
variables y los atributos. - Desde el punto de vista lógico, una
hipótesis es un enunciado o sentencia y sus
elementos son las variables, los términos o
categorías lógicas de unión,
atribución y relación de las variables entre
sí, los nombres o constantes y las unidades de
observación. - Matemáticamente, la estructura de
las hipótesis se manifiesta mediante funciones y
ecuaciones en las que las variables y los
coeficientes que las afectan se expresan mediante
términos lógicos o signos
indicativos de las operaciones
y relaciones matemáticas
(Ibíd).
- Desde el punto de vista científico,
- ESTRUCTURA DE LAS HIPOTESIS
Las condiciones que deben reunir las
hipótesis están referidas las propiedades
intrínsecas, su estructura, y la función que cumplen en la investigación, los cuales se pueden
sintetizar en los siguientes:- Las hipótesis deben ser conceptualmente
claras y fácilmente compresibles. Los conceptos
empleados deben utilizarse en un sentido riguroso y
preciso, definido previamente con el mayor cuidado de forma
que excluya toda ambigüedad. - Los términos usados deben poseer una
realidad empírica, es decir, se puedan observar
empíricamente sus cualidades o
significados. - Las hipótesis deben ser susceptibles de
verificación mediante el empleo
de técnicas asequibles; es decir, al
formular las hipótesis, debe verificarse que existen
técnicas para contrastar con la realidad las
variables implicadas. - Las hipótesis deben ser específicas
o capaces de especificación, es decir, si las
hipótesis son demasiado amplias se pueden concretar
en subhipótesis aclaratorias. - Las hipótesis deben hallarse en
conexión con las teorías precedentes. - Las hipótesis deben presentar un valor de
generalidad en el campo o sector al que se
refieren. - Las hipótesis deben ofrecer una respuesta
probable al problema objeto de investigación
(Ibíd.).
- Las hipótesis deben ser conceptualmente
- CONDICIONES DE LAS
HIPÓTESIS
2.
CARACTERÍSTICAS DE LAS
HIPÓTESIS
Las características más destacadas que
presentan las hipótesis según Hernández
Sampier y et.al (2004) son los siguientes:
- Las hipótesis deben referirse a una
situación social real. Solo pueden someterse a prueba en
un universo y
contexto bien definido. - Las variables de la hipótesis deben ser
comprensibles, precisas y lo más concretas
posibles. - La relación entre variables propuesta por una
hipótesis debe ser clara, verosímil y lógica. - Los términos de la hipótesis y la
relación planteada entre ellos, debe tener referentes en
la realidad, es decir, ser observables y medibles. - Las hipótesis deben estar relacionadas con
técnicas disponibles para probarlas, verificarlas, si es
posible desarrollarlas.
3. UTILIDAD DE
LA INVESTIGACIÓN:
Según McMillan y Shumacher (2005:103) las
hipótesis son útiles en la investigación
por cuanto deben responden a los siguientes
aspectos:
- La hipótesis debe definir la relación
esperada o la diferencia entre dos o más
variables. - Una hipótesis debe ser comprobable,
verificable; para ello una hipótesis debe incluir
variables relacionadas que puedan medirse o clasificarse por
algún procedimiento
objetivo. - Una hipótesis debería ofrecer una
explicación provisional basada en una teoría o investigación previa. La
hipótesis de investigación se define
después de una exhaustiva revisión bibliografía, por ello,
los estudios que ponen a prueba las hipótesis aumentan
nuestro conocimiento
del problema. - Una hipótesis debería ser concisa y
lúcida. Es decir, debe ser sencilla, tener coherencia
lógica y un orden de organización. - La hipótesis al ser formulada se halla en
estado de
problema, y por lo tanto, para dejar de serlo deberá
pasar por la verificación o refutación. Por lo
tanto la hipótesis se convierte en el corazón
de la metodología de la concepción
hipotética de la ciencia;
puesto que frente a un problema se derivan una o más
hipótesis (Klimovsky, 1997).
4. LOS PROBLEMAS Y
LAS HIPÓTESIS.
En el proceso de
identificación del problema y la redacción de las hipótesis existe
una estrecha relación. El problema es el punto de
partida de las hipótesis. Estas, es a su vez, son el
hilo conductor de la investigación. El proceso de
generación de las hipótesis no solo define el
problema de investigación de una forma más clara
y concisa, sino que limita el ámbito de la
investigación (Buendía, et. al. 2000).
De otra parte, Kerlinguer (2002) destaca la
importancia de la relación que tienen los problemas y
las hipótesis como herramientas
importantes e indispensables de la investigación científica, entre
los que se pueden destacar:
- Constituyen un instrumento de trabajo de
la ciencia y
un enunciado de trabajo específico de la
teoría. Las hipótesis pueden deducirse a partir
de la teoría y de otras hipótesis. - Las hipótesis pueden ser sometidas a prueba
y ser predictivas. Los hechos establecen la probable
veracidad o falsedad de la hipótesis. - Contribuyen al avance del conocimiento porque
permiten al científico ir más allá de
sí mismo. No habría ciencia en su sentido
completo, sin las hipótesis. - Son guías que orientan y dirigen la
investigación, las relaciones expresadas en los
problemas y las hipótesis indican al investigador lo
que debe hacer. - Permiten al investigador deducir manifestaciones
empíricas específicas. - Sirven de puente entre teoría e
investigación empírica. - Los problemas e hipótesis deben reflejar la
complejidad multivariada de la realidad del ámbito de
las ciencias
del comportamiento.
De otra parte, no podemos dejar de destacar el punto
de vista de Klimovsky (1997) quien sustentado en la
concepción hipotética deductiva de la ciencia
considera que la hipótesis es un enunciado formulado por
un hombre de
ciencia, en determinado momento histórico. Por lo tanto,
en el momento en que se propone una hipótesis se halla
en estado de problema, por cuanto en el momento se ignora el
valor de verdad,; no esta verificada ni refutada.
A los elementos arriba señalados se puede
añadir:
- Las hipótesis responden tentativamente las
preguntas de investigación, por tanto tienen una
relación es directa. - Las hipótesis sustituyen a los objetivos
y preguntas de investigación para guiar el
estudio. - Las hipótesis generalmente surgen de los
objetivos y preguntas de investigación, luego de haber
sido enjuiciados por el marco
teórico. - Los objetivos y preguntas pueden reafirmarse o
mejorarse en el proceso de investigación. Pueden
construirse nuevas hipótesis producto
del análisis.
5. TIPOS DE
HIPÓTESIS
- Tipos de hipótesis según la
función en la investigación: algunos tipos
más usuales de hipótesis según
Hernández y et.al (2004) son:
- HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS. Analiza las
variables que se van a observar en un contexto o en la
manifestación de otra variable. Este tipo de
hipótesis puede o no relacionar variables y finalmente
no toda investigación descriptiva puede tener
hipótesis. Ejemplo:
- "existe un alto porcentaje de egresados que no
alcanzan el éxito
profesional…" - "la mayoría de ingresantes a la universidad están entrenados en la
memorización mecánica y de corto
plazo"
- HIPÓTESIS CORRELACIONALES. Especifican
la relación entre dos o más variables; estas
investigaciones
establecen relaciones de dos o más variables
(correlación bivariada o correlación
múltiple). Alcanzan un nivel predictivo y parcialmente
explicativo. En la correlación no se habla de la
variable dependiente y la independiente, esta es propia de
investigaciones causales. Estas hipótesis se
contextualizan en la realidad y se someten a pruebas
empíricas.
Se puede simbolizar: "X > Y", "X < Y", "X = Y".
Ejemplo:
- "a mayor autoestima
menor temor de éxito" - "a mayor atracción física, menor
confianza" - "a menor esfuerzo intelectual, mayor probabilidad
de fracaso académico"
- "las mujeres tienen mayor preferencia que los
varones en la carrera de educación primaria"
- "las mujeres tienen mayor preferencia que los
- HIPÓTESIS DE DIFERENCIA ENTRE GRUPOS.
Se formulan en investigaciones cuyo fin es comparar grupos. Son
un tipo de investigación correlacional que relacionan
dos o más variables, además si establecen la
diferencia entre grupos. Si se establece la diferencia entre
grupos además de explicar el porqué de las
diferencias, entonces son hipótesis de estudios
explicativos. Una investigación que se inicia como
correlacional puede terminar como explicativa.
Ejemplo: - HIPÓTESIS QUE ESTABLECEN RELACIONES DE
CAUSALIDAD. Todas estas hipótesis establecen
relaciones causa-efecto. Afirma las relaciones de dos o
más variables, cómo se dan éstas,
además proponen como se da su entendimiento. La
correlación y la causalidad son conceptos asociados pero
distintos. Dos variables pueden estar correlacionados pero no
implica la relación causa efecto. Para poder
establecer causalidad antes debe haberse demostrado
correlación, pero además la causa debe ocurrir
antes que el efecto. En las hipótesis causales las
supuestas causas se les conoce como variable independiente y a
los efectos como variable dependiente.
Se puede simbolizar: "X Y"; donde X es la
variable independiente y Y la variable dependiente.
Existen dos tipos de hipótesis
causales:
- "si se optimiza el empleo de los recursos
didácticos informáticos, entonces, mejora
significativamente el éxito académico de los
estudiantes universitarios"
- "si se optimiza el empleo de los recursos
- Hipótesis causales bivariadas: cuando se
plantea una relación entre la variable independiente y
una variable dependiente. Ejemplo- "la variedad de trabajo realizado y la
autonomía en su desempeño, optimiza la
motivación intrínseca y la
satisfacción laboral"
Hi: "a mayor autoestima menor
temor de éxito"Ha: "a menor autoestima mayor temor de
éxito"Ho: "no hay relación entre
autoestima y temor de logro"- HIPÓTESIS ALTERNAS (HA). Son
hipótesis alternativas ante las hipótesis
de investigación y la hipótesis nula;
ofrecen una descripción o explicación
distinta a las proporcionadas por las Hi o Ha; estas
hipótesis únicamente se formulan cuando
efectivamente hay otras posibilidades distintas a la
investigación y nula. Las hipótesis
alternas constituyen otras hipótesis de
investigación adicionales a la hipótesis de
investigación original. Ejemplo:Hi: "no hay relación
entre autoestima y temor de logro"Ha: "las mujeres tienen mayor
preferencia que los varones en la carrera de
educación primaria"Ho: "las mujeres no tienen mayor
preferencia que los varones en la carrera de
educación primaria" - HIPÓTESIS NULAS (HO). Son el
reverso o negación de las hipótesis de
investigación o hipótesis alternas; sirven
para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de
investigación o la hipótesis alterna. Las
hipótesis nulas pueden ser: hipótesis nulas
descriptivas, hipótesis nulas correlacionales,
hipótesis nulas de la diferencia de grupos,
hipótesis nulas que establecen relación de
causalidad, etc. Ejemplo: - HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS (HE).
Transforman las hipótesis de investigación,
nulas o alternativas en proposiciones estadísticas. Se pueden formular solo
cuando los datos
del estudio a recolectar y analizar para probar o rechazar
las hipótesis son cuantitativos:
Existen tres tipos de hipótesis
estadísticas:"el promedio de aprobados en el examen de
admisión es menor 30%"He = X > 30%
- Hipótesis estadística de
estimación: corresponde a hipótesis
de investigación descriptivas simples que
emplean estadígrafos o presentan formas
estadísticas. Ejemplo:"la correlación entre
autonomía, variedad y motivación es diferente de
cero"He = R x y z ≠ 0
- Hipótesis estadísticas de
correlación: traduce en términos
estadísticos una correlación entre dos o
más variables. Ejemplo: - Hipótesis estadísticas de la
diferencia de medias: se comparan una
estadística entre dos o más grupos.
Ejemplo:
"los porcentajes de los tres grupos son
distintos"He = %1 ≠ %2 ≠ %3
II. Tipos de hipótesis según su
generalidad (Sierra Bravo, 2001):- Singulares. Se refieren a aquellas
hipótesis que se emplean en investigaciones que
estudian a un solo individuo. - Particulares. Son aquellas
hipótesis que se emplean para referirse a solo una
parte de la población o conjunto poblacional bien
definido. - Universales limitadas. Son aquellas
hipótesis que hacen referencia a toda la
población pero en un tiempo
y espacio definido. Son las más usuales en la
investigación educativa.- Tipos de hipótesis según su
origen (Buendía, Colás y
Hernández, 2000):
- Tipos de hipótesis según su
- Universales estrictas. Son aquellas
hipótesis que no consideran límite alguno ni
a la población, ni en el tiempo, ni en el
espacio.
- Hipótesis inductivas. Se generan a
partir de observaciones y de la experiencia. En estas
hipótesis, el investigador inicia el proceso don
datos y observaciones, elabora las hipótesis y
genera teorías. Esta forma de generación de
hipótesis caracteriza a la investigación en
el aula. Para probar su validez, las convierte en
hipótesis de investigación. - Hipótesis deductivas: Estas
hipótesis tienen un proceso inverso, el investigador
parte de la teoría. Este tipo de hipótesis
llevan a un sistema
de conocimiento más amplio. Su valor radica en que
sirven para comprobar como funcionan las teorías en
la práctica educativa. Parten de lo general a lo
particular.
- Tipos de hipótesis según su
estructura:
- Principales. A estas hipótesis se
les denomina también hipótesis generales o
hipótesis de investigación. Se desprenden
directamente de los problemas y objetivos generales de la
investigación y por tanto engloban todos los
factores contenidos en las hipótesis
específicas. - Sub hipótesis. Se les denomina
también hipótesis específicas o
particulares, estas se emplean generalmente con la
finalidad de poder responder a problemas específicos
de la investigación. De otra parte, estas
hipótesis denominadas también derivadas, explicitan o especifican los
alcances de la hipótesis general y se emplean para
precisar el comportamiento de las variables. - De trabajo. Algunos estudios ubican a la
hipótesis de trabajo como hipótesis de
trabajo, para otros estas hipótesis tienen el
carácter de hipótesis provisionales que en el
proceso se van perfeccionando y finalmente en otros
estudios las hipótesis de trabajo reemplazan o se
constituyen en objetivos de
investigación.
- Tipos de hipótesis según su
formulación lógica (Sierra Bravo,
2001):
Se formula: Si… entonces, se representan
por p q (Si p entonces q)- Condicional. Son aquellas hipótesis
que emplean la formulación en la forma de una
implicación simple:Se formula p q (p y q)
- Conjuntiva. Son aquellas hipótesis
que emplean la conjunción, que significa la
afirmación simultanea de dos enunciados y su signo
es :Se formula p q (p o q)
- Disyuntiva Son hipótesis que emplean
la disyunción, lo que significa que los afirma
alternativamente, expone la forma recíprocamente
excluyente de ambos enunciados entre sí, su signo
es :Se formula p q o bien p q (p si y
solo si q) o bien (p es equivalente a q) - Doble implicación. Estas
hipótesis emplean la equivalencia o
implicación doble que se representa por o por : - Cuantificadores. En este caso la
condición esta en la condición de enunciados:
todos, algunos, se formaliza mediante el cuantificador
universal "para todo x" y el existencial "existe
algún x"
Se formula: (x) Para todo x; o bien;
(x) Existe algún x…
6. LOS
CRITERIOS PARA FORMULAR UNA BUENA
HIPÓTESIS:Aún cuando no existe consenso en la
comunidad
científica en cual es la mejor forma de redactar las
hipótesis, algunos expertos nos ofrecen las
siguientes sugerencias a la hora de escribir las
hipótesis.- Formularse en términos claros, es decir,
emplear palabras precisas que no den lugar a
múltiples interpretaciones. La claridad con que se
formulen es fundamental, debido a que constituyen una
guía para la investigación. - Tener un referente empírico, ello hace que
pueda ser comprobable. Una hipótesis sin referente
empírico se transforma en un juicio de valor al no
poder ser comprobable, verificable, carece de validez para
la ciencia. - Se deben redactar las hipótesis luego de
una primera revisión de la teoría, el
planteamiento del problema y antes de
formular la metodología. - Redactar las hipótesis en forma expositiva
y afirmativa. Evitar la formulación de preguntas y
la doble negación. No redactar la hipótesis
de investigación como hipótesis
nula. - Redactar una hipótesis general y varios
específicos. - En las hipótesis deben aparecer en forma
más o menos implícitos la relación
entre las variables, las medidas a utilizar, a quien se va
a hacer investigar y el tipo de análisis a realizar.
(Buendía, et. al., 2000) - En el proyecto de
investigación se recomienda redactar en tiempo
futuro, en el informe
de investigación en tiempo presente.
7.
ESTRUCTURA FORMAL DE LAS
HIPÓTESIS.Las hipótesis como se han visto
anteriormente pueden tener diferentes estilos de
formulación o redacción, sin embargo,
independientemente del nivel de estudio o del estilo de la
formulación toda hipótesis, Mejía
(2005), recomienda que las hipótesis deben contar
formalmente con los siguientes elementos:- Las variables de estudio. Pueden contener
diferentes tipos de variables dependiendo del nivel de
estudio. Así, en un estudio explicativo se
podrá tener una o más variables
independientes que se asocian a una variable dependiente.
En un estudio correlacional se puede decir que se cuenta
con variables predictora o variable antecedente y variable
criterio o lo que se predice. Ejemplo, estrategia de
aprendizaje
cooperativo y estilos de aprendizaje (variables
independientes) éxito académico de la
asignatura de Psicología (variable
dependiente). - El elemento relacional: describe el nexo
lógico gramatical que permite vincular las variables
propuestas. Ejemplo: influyen
significativamente. - La población de estudio: describe
los sujetos que serán objeto de estudio. Por
ejemplo, los alumnos del III Ciclo de la Facultad de
Educación. - El ámbito de referencia:
señala el escenario en el que se realizará la
investigación. Ejemplo: la Universidad Nacional
Mayor de San Marcos - El horizonte temporal: el tiempo probable
en el que se realiza la investigación. Ejemplo:
en el año 2007.
A partir de estos elementos formulados
tendríamos la siguiente hipótesis:"Las estrategia de aprendizaje
cooperativo y estilos de aprendizaje influyen
significativamente en el éxito
académico de la asignatura de Psicología en los alumnos del III
Ciclo de la Facultad de Educación de la Universidad
Nacional Mayor de San Marcos en el año
2007.8.
DIFICULTADES EN LA ELABORACIÓN DE LA
HIPÓTESIS:La formulación adecuada de las
hipótesis resulta una tarea ardua, no se puede
formular una hipótesis de un modo mecánico,
ni simplista; este proceso, como ya se vio anteriormente,
debe considerar los conocimientos previos, la adecuada
relación entre variables, entre otros aspectos; lo
cual, al no ser empleados de manera eficiente pueden
devenir en dificultades en la formulación de las
hipótesis, el origen de estas limitaciones pueden
originarse en:- Un planteamiento poco claro del problema a
investigar - Falta de conocimiento o escasa revisión
del marco teórico de la investigación como
consecuencia de la poca claridad que se tiene del problema
que se desea resolver. - Carencia de habilidad para desarrollar y utilizar
el referente teórico – conceptual. - En general, por el desconocimiento de los
procesos
de la ciencia y la investigación, por lo tanto
ausencia de criterios para la elaboración de
hipótesis y selección de técnicas de
investigación adecuadas al problema que se
investiga.
9. LAS
PRUEBAS DE HIPÓTESIS:La prueba o comprobación de las
hipótesis se refiere al modo de presentar los
resultados de una investigación, las cuales no se
realizan al total de la población investigada, sino
a las muestras seleccionadas. Pero este proceso de
generalización parte de un estudio de la muestra
seleccionada, para el cual debe recurrirse a la
estadistica.Según Kerlinguer (2002) el principal
propósito de la investigación al emplear la
estadística inferencial consiste en poner a una
prueba las hipótesis por medio de la
comprobación o pruebas de hipótesis.
Éste proceso de comprobación toma en
consideración una serie de consideraciones que
requieren un estudio especializado, a modo de síntesis el autor explicita los cinco
pasos de la comprobación de
hipótesis.Pasos para la
comprobación de hipótesisNotas
1. Establecer la hipótesis
nula.Ho: =(note que la hipótesis nula contiene
el signo =)2. Establecer la hipótesis
alternativa.H1: (> o <).
3. Calcular los estadísticos de la
pruebaLos estadísticos pueden ser z, t, F,
X2 calculados de datos
observados.4. Regla de decisión.
Use , gl y la tabla para determinar el valor
crítico5. Relacionar la decisión con el
problema original.Esta es la parte inferencial.
Por su parte, Sierra Bravo (2001) propone el
siguiente proceso para probar la validez de la
hipótesis:- La formulación de supuestos. Que
tiene la finalidad de formular la hipótesis de
investigación y su contraria la hipótesis
nula. - La obtención de la distribución de muestreo. Este
proceso se realiza con la finalidad de determinar la
curva de distribución muestral. - La selección del nivel de
significación. Aceptar o rechazar una
hipótesis de acuerdo con las tablas no nos
proporciona una seguridad absoluto; por el contrario nos
puede conducir a cometer dos tipos de errores; los
errores de Tipo I o errores de tipo II. - Calcular el estadístico de
prueba. Consiste en efectuar los cálculos
necesarios para computar el valore que corresponde
según los datos de la muestra. - Tomar una decisión. A partir del
análisis de los datos obtenidos, calcular el valor
crítico en la tabla y con ellos se determina el
nivel de significancia y el tipo de prueba si es de una o
dos colas. A partir de estos datos se toma la
decisión de aceptar o rechazar la hipótesis
nula.
Clasificación de pruebas estadísticas
según Sierra Bravo (2001)TIPOS DE TEST
ESTADISTICOSParamétricos:
Exigen requisitos especiales como variables de
intervalo normalidad de las poblaciones e igualdad de su varianza.Para contraste con valores dados
De medias, prueba t
De %, prueba z
Para comparaciones de dos grupos
Medias, prueba t
%, prueba z
Para contraste de significatividad
coeficientes de correlación.Cada coeficiente tiene su prueba
particular.No Paramétricos.
No exigen los requisitos de los
paramétricos.Para tablas de contingencias
Prueba chi cuadrado
Prueba de la significación de los
cambiosPara dos variables ordinales
Pruebas de las rachas
Pruebas de los signos.
Pruebas de Smirnov
Para dos a más variables
ordinalesPrueba de Kruskal y Wallis
Unilaterales
Si está determinada la variable
independiente.Bilaterales
Si no lo está
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Técnicas de Investigación Social.
14ª edición. Madrid. Paraninfo.SIERRA BRAVO, Restituto (1999) Tesis
Doctorales y Trabajos de Investigación
Científica. 5ª edición. Madrid.
Paraninfo.Autor:
Mag. Moises Huerta Rosales
Datos del autor:
Mag. Moises Huerta Rosales es Docente Principal de
la Universidad Nacional Santiago Antúnez de Mayolo y estudiante del
Doctorado en Educación de la Universidad Nacional
Mayor de San Marcos. - "la variedad de trabajo realizado y la
- Hipótesis causales multivariadas:
plantea una relación entre una o más variables
independientes y una o más variables dependientes.
Ejemplo:
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