Estandarización aplicada a datos censales (página 4)

Partes: 1, 2, 3, 4

TABLA DE MORTALIDAD – PROVINCIA DE LA
CONVENCIÓN – CENSO DE 1993

Para Mujeres

Edades	N° de mujeres	NHNV	NHS	NHF	P(i)	D(i)	K(i)	q(x)	l(x)=1-q(x)	t(x)	Per. De Ref.
15-19	3450	1983	1873	110	0.574783	0.055472	0.340656	0.018897	0.981103	2.23	1978.77
20-24	6856	9874	9127	747	1.440198	0.075653	0.879128	0.066509	0.933491	3.63	1977.37
25-29	6134	16824	14951	1873	2.742745	0.111329	1.009259	0.112360	0.887640	5.08	1975.92
30-34	4905	19234	16658	2576	3.921305	0.133929	1.059894	0.141951	0.858049	6.49	1974.51
35-39	4126	21001	17280	3721	5.089918	0.177182	1.091578	0.193408	0.806592	7.90	1973.10
40-44	3043	18103	14385	3718	5.949063	0.205380	1.068976	0.219547	0.780453	6.68	1974.32
45-49	2546	16025	12277	3748	6.294187	0.233885	1.048528	0.245235	0.754765	12.48	1968.52

Edad (x)	Nivel 20	Nivel 21	20.1
	nqx	nqx	nqx	nlx	ndx	Px	Lx	nTx	ex	nmx
0	0.08658	0.07734	0.07734	100000	7734	0.922660	92266	6522120	65.22	0.08382
1-4	0.03932	0.03063	0.03063	92266	2826	0.969370	357760	6429854	69.69	0.00790
5-9	0.00755	0.0059	0.00590	89440	528	0.994100	445880	6072094	67.89	0.00118
10-14	0.00512	0.00404	0.00404	88912	359	0.995960	443663	5626214	63.28	0.00081
15-19	0.00772	0.00585	0.00585	88553	518	0.994150	441470	5182551	58.52	0.00117
20-24	0.01033	0.00801	0.00801	88035	705	0.991990	438412	4741081	53.85	0.00161
25-29	0.01196	0.00934	0.00934	87330	816	0.990660	434610	4302669	49.27	0.00188
30-24	0.01306	0.01069	0.01069	86514	925	0.989310	430259	3868059	44.71	0.00215
35-39	0.01514	0.01257	0.01257	85589	1076	0.987430	425257	3437801	40.17	0.00253
40-44	0.01878	0.01613	0.01613	84513	1363	0.983870	419159	3012544	35.65	0.00325
45-49	0.0235	0.02068	0.02068	83150	1720	0.979320	411452	2593385	31.19	0.00418
50-54	0.03379	0.0303	0.03030	81431	2467	0.969700	400985	2181932	26.79	0.00615
55-59	0.04811	0.04337	0.04337	78963	3425	0.956630	386255	1780947	22.55	0.00887
60-64	0.07828	0.07084	0.07084	75539	5351	0.929160	364316	1394692	18.46	0.01469
65-69	0.12876	0.11794	0.11794	70188	8278	0.882060	330243	1030376	14.68	0.02507
70-74	0.22089	0.20572	0.20572	61910	12736	0.794280	277708	700133	11.31	0.04586
75 a +	0.36131	0.34303	1.00000	49174	49174	0.000000	422425	422425	8.59	0.11641

Cuadro 5.

TABLA DE MORTALIDAD – PROVINCIA
DE CUSCO – CENSO DE 1993

Para Mujeres

edades	mujeres	NHNV	NHS	NHF	P(i)	D(i)	K(i)	q(x)	l(x)	t(x)	Per. De Ref.
15-19	46,679	8,047	7,598	449	0.172390	0.055797	1.004040	0.056023	0.94398	1.05	1979.95
20-24	45,053	49,443	44,803	4640	1.097441	0.093845	1.050569	0.098591	0.90141	2.27	1978.73
25-29	39,336	95,330	83,510	11820	2.423480	0.123990	1.022653	0.126799	0.87320	4.09	1976.91
30-34	32,808	118,414	101,334	17080	3.609303	0.144240	1.028641	0.148371	0.85163	6.29	1974.71
35-39	28,018	133,703	110,464	23239	4.772039	0.173811	1.046301	0.181858	0.81814	8.76	1972.24
40-44	22,461	127,379	100,877	26502	5.671119	0.208056	1.024559	0.213166	0.78683	11.50	1969.50
45-49	19,891	119,985	92,181	27804	6.032125	0.231729	1.011265	0.234339	0.76566	14.63	1966.37

	Nivel 17	Nivel 18	17.7
Edad (x)	nqx	nqx	nqx	nlx	ndx	nLx	nTx	ex	Nmx
< 1	0.095	0.087	0.08908	100000	8908	93918	6179570	61.80	0.09485
1-4	0.05	0.039	0.04252	91092	3873	354217	6085652	66.81	0.01093
5-9	0.01	0.008	0.00830	87219	724	434285	5731434	65.71	0.00167
10-14	0.007	0.005	0.00554	86495	479	431276	5297150	61.24	0.00111
15-19	0.01	0.008	0.00830	86015	714	428293	4865874	56.57	0.00167
20-24	0.013	0.01	0.01105	85302	943	424151	4437581	52.02	0.00222
25-29	0.015	0.012	0.01273	84359	1074	419109	4013430	47.58	0.00256
30-34	0.016	0.013	0.01386	83285	1155	413537	3594320	43.16	0.00279
35-39	0.018	0.015	0.01598	82130	1313	407369	3180783	38.73	0.00322
40-44	0.022	0.019	0.01962	80817	1586	400122	2773414	34.32	0.00396
45-49	0.026	0.024	0.02436	79232	1930	391332	2373292	29.95	0.00493
50-54	0.037	0.034	0.03483	77301	2692	379776	1981960	25.64	0.00709
55-59	0.053	0.048	0.04952	74609	3695	363809	1602185	21.47	0.01016
60-64	0.085	0.078	0.08039	70914	5701	340319	1238376	17.46	0.01675
65-69	0.139	0.129	0.13183	65213	8597	304574	898057	13.77	0.02823
70-74	0.235	0.221	0.22511	56616	12745	251221	593483	10.48	0.05073
75-79	0.377	0.361	0.36612	43872	16062	179203	342262	7.80	0.08963
80-84	0.53	0.514	0.51854	27810	14420	102996	163059	5.86	0.14001
85 y +	0.704	0.688	1.0000	13389	13389	60062	60062	4.49	0.22292

Tabla de mortalidad de la provincia del Cusco, que sera
utilizada como población Tipo, pero que en realidad
bastara solo la población total de la
provincia.

Donde: NHNV: Número de hijos nacidos
vivos.

NHS: Número de hijos sobrevivientes.

NHF: Número de hijos fallecidos

P (i) : Paridades medias

D (i) : Proporción de hijos fallecidos

K (i) : Multiplicadores

q(x): Probabilidad de
morir

l(x) : Probabilidad de sobrevivir

t(x) : periodo de referencia

Entonces dado que ya tenemos las correspondientes
defunciones y las tasas especificas de mujeres, tanto, de la
provincia de Urubamba como de la provincia de la
Convención, procederemos a la estandarización de
estas dos poblaciones y que tendremos como población tipo
a la provincia del Cusco, y cabe aclarar que realizaremos la
estandarización directa, para lo cual tenemos la siguiente
cuadro resumen de los cuadros anteriores:

Grupos de Edad	Población		Defunciones		Tasa Específica
Grupos de Edad	Urubamba	La Convención	Urubamba	La Convención	Urubamba	La Convención
0	1302	4684	6729	7734	0.07086	0.08382
1-4	5443	18711	2121	2826	0.00577	0.0079
5-9	7149	22572	387	528	0.00085	0.00118
10-14	6075	19671	272	359	0.0006	0.00081
15-19	4708	16297	394	518	0.00087	0.00117
20-24	3898	14481	546	705	0.00122	0.00161
25-29	3383	12872	641	816	0.00144	0.00188
30-24	2951	10770	742	925	0.00168	0.00215
35-39	2425	8673	879	1076	0.002	0.00253
40-44	1965	6798	1158	1363	0.00267	0.00325
45-49	1832	5672	1507	1720	0.00353	0.00418
50-54	1655	4607	2213	2467	0.0053	0.00615
55-59	1412	3314	3106	3425	0.00768	0.00887
60-64	1242	3047	4908	5351	0.01277	0.01469
65 y mas	2814	5071	74397	70118	0.1745	0.18734
Total	48254	157240	100000	99931	0.29174	0.32753

Aquí observamos que las defunciones según
edad de las mujeres en la provincia de Urubamba es menor que en
la provincia de la Convención a medida que la edad
aumenta. Por ejemplo de 10 a 14 años mueren 272 mujeres en
Urubamba y 359 en la Convención, además, la tasa
específica en la provincia de Urubamba es menor que en la
provincia de la Convención.

Estas tasas provenientes de dos poblaciones diferentes
con compasiones diferentes pueden no ser del todo
comparables.

Procedimiento de estandarización
Los pasos a seguir son:

Identificación de la variable a ajustar: en
este caso, la variable edad.
Elegimos una población estándar o de
referencia. En estricto rigor puede utilizarse cualquiera que
tenga una distribución adecuada pero para nuestro
caso utilizaremos al población de Cusco.
Esta población debe estar categorizada por los
mismos estratos de edad que nuestras tasas
específicas
Se calcula el número estandarizados de casos,
aplicando las tasas de incidencia específicas por
grupo atareo
de Urubamba y la Convención, a la población
estándar. Debe observarse con atención los amplificadores utilizados en
las tasas en el cálculo
del número esperado de casos. En la siguiente tabla se
detalla el procedimiento:

Grupos de Edad	Población	Tasa Específica		Número de Caso Estandarizados
Grupos de Edad	Cusco	Urubamba	La Convención	Urubamba	La Convención
0	1957	0.07086	0.08382	*138.67302	164.03574
1-4	7316	0.00577	0.0079	42.21332	57.7964
5-9	9838	0.00085	0.00118	8.3623	11.60884
10-14	11260	0.0006	0.00081	6.756	9.1206
15-19	11966	0.00087	0.00117	10.41042	14.00022
20-24	10320	0.00122	0.00161	12.5904	16.6152
25-29	8317	0.00144	0.00188	11.97648	15.63596
30-24	7142	0.00168	0.00215	11.99856	15.3553
35-39	5682	0.002	0.00253	11.364	14.37546
40-44	4519	0.00267	0.00325	12.06573	14.68675
45-49	3514	0.00353	0.00418	12.40442	14.68852
50-54	2978	0.0053	0.00615	15.7834	18.3147
55-59	2171	0.00768	0.00887	16.67328	19.25677
60-64	2015	0.01277	0.01469	25.73155	29.60035
65 y mas	4192	0.1745	0.18734	731.504	785.32928
Total	93187	0.29174	0.32753	1068.50688	1200.42009

• * (0.07086 x 1957) = 138.67302
defunciones

Calculamos las tasas estandarizadas, en nuestro
ejemplo, tasas estandarizadas por edad, las que resultaron ser
iguales para ambas poblaciones.
Urubamba = (1068.50688 / 93187)*1000 =11.47 defunciones por
1.000
La Convención = (1200.42009 / 93187)*1000 =12.88
defunciones por 1.000
Por lo tanto, la diferencia inicial entre las tasas brutas de
incidencia era explicada por la diferente estructura
de edad entre las poblaciones de A y B.

CONCLUSIONES Y
RECOMENDACIONES

De esta manera, si la provincia de Urubamba tuviera la
estructura poblacional de la provincia del Cusco, se
presentarían 11.47 defunciones por cada mil habitantes,
mientras que, bajo iguales condiciones, en la provincia de la
Convención se presentarían 12.88 defunciones por
cada mil habitantes. Queda entonces claramente evidenciado,
que el patrón de mortalidad en la provincia de Urubamba es
mucho menor que en la provincia de la Convención, lo que
significa que el riesgo de morir,
eliminando el efecto de las estructuras
por edades, está en una razón de 1 a 2, en favor de
la región Urubamba.

Como toda medida-resumen, las tasas ajustadas pueden
esconder diferencias entre los grupos, que
pueden ser de relevancia para explicar cambios en las tasas
debidas o asociadas a la variable que se desea ajustar, por
ejemplo. Por esta razón, es importante analizar en lo
posible las tasas específicas en conjunto con las tasas
ajustadas

BIBLIOGRAFÍA:

Análisis Demográfico por: Lic. Patricia
Velarde Peña
Centro Centroamericano de la población de la
Universidad
de Costa Rica:
Estandarización de Datos.
Boletín de la Universidad Católica de
Chile.

Autor:

Lic. Sandra Salazar Palomino

Br. Wilbert Colque Candia

APURÍMAC – PERÚ

Partes: 1, 2, 3, 4

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CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

BIBLIOGRAFÍA:

CONCLUSIONES Y
RECOMENDACIONES