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Revelado de huellas lofoscópicas en papel (página 3)



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2.2. Concepto y
generalidades

El término biometría proviene de las
palabras "bio" que significa vida y "metría" que significa
medida, por lo tanto con ello se infiere que todo equipo
biométrico mide e identifica alguna característica
propia de la persona.

Biometría es el conjunto de
características fisiológicas y de comportamiento
que pueden ser utilizadas para verificar la identidad de
la persona, lo cual incluye huellas digitales, reconocimiento del
iris, geometría de la mano, reconocimiento visual
y otras técnicas.
La medición Biometría se ha venido
estudiando desde tiempo
atrás y es considerada en la actualidad como el método
ideal de identificación humana. Hoy en día se
cuenta con una gran variedad de equipos capaces de identificar a
las personas a partir de la información de alguna parte de su cuerpo
como las manos, la retina, el iris, los dedos, las huellas
dactilares, la voz, o la firma. Incluso se está
investigando la posibilidad de crear un sistema basado en
el ADN.

Según el diccionario de
la Real Academia Española, la Biometría se define
como "El estudio mensurativo o estadístico de los
fenómenos o procesos
biológicos". Esta definición se hace más
específica cuando se utiliza el término de
Biometría dentro del campo de la Identificación de
Personas. Se podría decir en este caso, que
Biometría es la ciencia por la
que se puede identificar a una persona basándose en sus
características biofísicas o de
comportamiento.

La biometría es la ciencia que
se dedica a la identificación de individuos a partir de
una característica anatómica o un rasgo de su
comportamiento, como pueden ser la identificación por
huellas dactilares, el iris de los ojos, los rasgos faciales, el
patrón de la voz, el reconocimiento por ADN entre otros.
Expuesto en forma de ejemplos, es la ciencia que consigue
reconocer a una persona mediante una imagen de su
rostro o mediante la impresión de su huella
dactilar.

2.3. Sistemas de
identificación personal basados
en la biometría

La identificación biométrica, es decir, el
reconocimiento personal con base en una característica
biofísica o de comportamiento, está tomando cada
vez más importancia. Esta importancia surge como
consecuencia de la necesidad de bajar costos de
operación, de las limitaciones que observan los actuales
sistemas de identificación personal, así como de la
necesidad de seguridad en el
control de
ingreso de personas a recintos; sin olvidar la necesidad que por
el prolífico terrorismo de
los últimos años tienen los distintos Estados del
mundo de otorgar seguridad a sus habitantes.

Entenderemos por sistema biométrico a un sistema
automatizado que realiza labores de biometría. Es decir,
un sistema que fundamenta sus decisiones de reconocimiento
mediante una característica personal que puede ser
reconocida o verificada de manera automatizada. La
identificación biométrica es la verificación
de la identidad de una persona basado en características
de su cuerpo o de su comportamiento, utilizando por ejemplo la
mano, el iris del ojo, la voz o el rostro en el reconocimiento
facial.

Los métodos de
identificación biométrica, como aquellos usados en
las cintas cinematográficas de ciencia ficción, que
nos parecían increíbles hace unos años, son
ahora una realidad. Aunque los estudios biométricos no son
perfectos, sí son una herramienta muy poderosa para
identificar personas. De todos los sistemas de
identificación biométrica existentes, las huellas
dactilares son las únicas legalmente reconocidas como
prueba fidedigna de identidad. Es un sistema que además de
ser efectivo, es cómodo de aplicar y la
autenticación es eficiente.

La biometría aprovecha que hay ciertas
características biológicas o conductuales
singulares e inalterables, por lo que pueden ser analizados y
medidos para crear una huella biométrica. Estas
características son difíciles de perder, transferir
u olvidar y son perdurables en el tiempo. La biometría se
soporta en siete pilares o conceptos básicos que
son:

  • Universalidad: que tan común es encontrar este
    biométrico en los individuos.
  • Singularidad: que tan único o diferenciable es
    la huella biométrica entre uno y otro individuo.
  • Permanencia: que tanto perdura la huella
    biométrica en el tiempo de manera
    inalterable.
  • Recolectable: Que tan fácil es la
    adquisición, medición y almacenamiento de la huella
    biométrica.
  • Calidad: que tan preciso, veloz y robusto es el
    sistema en el manejo de la huella
    biométrica.
  • Aceptabilidad: Que tanta aprobación tiene la
    tecnología entre el
    público.
  • Fiabilidad: Que tan fácil es engañar al
    sistema de autenticación.

En la biometría se distinguen dos grupos de
registros
biométricos, los fisiológicos o morfológicos
y los conductuales. Los biométricos morfológicos o
fisiológicos son aquellos que se soportan sobre
características físicas inalterables y presentes en
la mayoría de los seres humanos tales como: huella
dactilar, geometría
de la mano, características del iris, patrones vasculares
de la retina, mano, etc. Los biométricos conductuales son
aquellos que se soportan sobre características de la
conducta del ser
humano tales como: pulsaciones del teclado,
discurso,
dinámica de la firma, etc.

Como es lógico, la capacidad de
identificación biométrica es algo innato en los
seres vivos, ya que poseen la característica de reconocer
a sus semejantes. Pero la Biometría como ciencia de
estudio de la individualidad de las personas, nace seriamente a
finales del siglo XIX. Es entonces cuando en Europa se
extendió con gran éxito
el sistema francés de Identificación
Antropométrica de Bertillon, en el que se realizaban
numerosas medidas del cuerpo de una persona. Fue precisamente un
experto en este sistema, Sir Francis Galton, quien realizó
a finales del siglo XIX estudios muy detallados sobre la huella
dactilar, estudiando su estabilidad, unicidad y morfología. Sus trabajos, complementados
por los de Vucetich, Henry, Hershel y Faulds (cada uno de forma
independiente), consiguieron que la identificación por
huella fuera aceptada y se convirtiera en el método de
identificación biométrica más utilizado por
la policía mundial.

La evolución de la tecnología,
así como la dificultad, en muchas ocasiones, de captar la
huella de una persona y, por supuesto, el progreso por parte de
los supuestos criminales de evitar su posible
identificación mediante esos métodos, han empujado
a pensar en nuevas vías de realizar la
identificación biométrica, desarrollándose
diversas soluciones
alternativas, como las basadas en voz, rostro, etc.

En general, un sistema biométrico como los que en
la actualidad se utilizan, se puede esquematizar de la siguiente
manera:

Figura. Sistema biométrico
genérico

En la biometría hay tres términos de uso
muy frecuente que son reconocimiento, verificación e
identificación, cada uno de estos términos que a
simple vista parecen muy similares, tienen significados muy
diferentes. Reconocimiento, es un término genérico
que no implica por defecto una verificación o
identificación de un individuo. Todos los sistemas
biométricos realizan reconocimiento para "distinguir de
nuevo" una persona que se ha ingresado previamente al
sistema.

La verificación, es una tarea de los sistemas
biométricos que busca confirmar la identidad de un
individuo que la reclama comparando una muestra
biométrica con la plantilla biométrica previamente
ingresada al sistema. Identificación, es una tarea donde
los sistemas biométricos buscan determinar la identidad de
un individuo. El dato biométrico es tomado y comparado
contra las plantillas en la base de datos,
la identificación puede ser cerrada (si se sabe que la
persona existe en la base de datos) o abierta
(si no se sabe con certeza si la persona existe en la base de
datos), la identificación abierta también es
llamada watchlist.

Partiendo de las definiciones anteriores sabemos que hay
tres formas para comparar la muestra biométrica, la
comparación uno a uno (verificación), la
comparación uno a muchos (identificación cerrada) y
la comparación uno a pocos que es una mezcla de los dos
primeros (identificación abierta o watchlist).
Verificación: En el proceso de
comparación uno a uno, el usuario presenta su(s) dato(s)
biométrico(s) y este se compara con la plantilla
biométrica almacenada en una base de datos o en un
dispositivo portátil, verificando si hay o no coincidencia
para esa identidad en la referencia establecida. Una forma
gráfica de representar el sistema operativo
de las pruebas
biométricas de la actualidad es el que a
continuación insertamos:

Figura: Sistema operativo de pruebas
biométricas

Dentro del vasto campo de la Criminalística, la biometría es una
disciplina
auxiliar que trata de introducir los avances de esta
tecnología a los sistemas que se utilizan en la investigación de hechos delictivos; a
efecto de poner al servicio del
sistema de administración de justicia, la
comodidad y rapidez que ofrecen los sistemas de
identificación personal basados en factores
biométricos.

2.4. Operatividad del sistema de
identificación biométrica
automatizado

Las técnicas de identificación
biométrica son muy diversas, ya que cualquier elemento
significativo de una persona es potencialmente utilizable como
elemento de identificación biométrica. Las
distintas técnicas que existen serán tratadas en el
próximo apartado. Sin embargo, incluso con la diversidad
de técnicas existentes, al momento de desarrollar un
sistema de identificación biométrica, se mantiene
un esquema totalmente independiente de la técnica
empleada. Los sistemas, se basan en dos fases totalmente
diferenciadas:

  1. Reclutamiento: en esta fase, se toma una serie de
    muestras del usuario, y se procesan, para posteriormente
    extraer un patrón, el cual se almacenará y
    será el conjunto de datos que caracterizará a ese
    usuario. Si se captura más de una muestra, el
    patrón suele ser el resultado de una media de las
    características obtenidas. Este proceso se hace de forma
    supervisada, es decir, existe una persona encargada de
    controlar cómo se produce la captura de los datos,
    así como de asegurar la identidad de la persona que se
    está reclutando en el sistema. Además, se
    aprovecha esta fase para enseñar al usuario cómo
    funciona el sistema y aclararle todas las dudas que pudiera
    tener.
  2. Utilización: una vez que se tiene almacenado
    el patrón del usuario, éste puede utilizar el
    sistema con normalidad, y sus características son
    comparadas con el patrón almacenado, determinando el
    éxito o fracaso de esa comparación.

Pero la operatividad del sistema se produce en fases,
cada fase contiene una serie de bloques que hacen que las
características biológicas o de comportamiento del
individuo acaben siendo un elemento que lo identifique. Las fases
de este procedimiento nos
explican la forma en que funcionan estos sistemas al
implementarse como técnica de identificación en un
universo de
personas. Estas fases son:

  1. Captura: Se toman los datos biofísicos o de
    comportamiento del sujeto. La toma de los datos depende,
    evidentemente, de la técnica biométrica empleada,
    pero también se pueden encontrar muchas variaciones para
    la misma técnica biométrica. Por ejemplo, la
    huella dactilar puede ser obtenida por cámara de
    vídeo, ultrasonido, efecto capacitivo sobre un
    semiconductor o exploración por láser.
  2. Pre-procesado: En este bloque se adecuan los datos
    capturados para facilitar el tratamiento que tiene que realizar
    el siguiente bloque. Este bloque se encarga, dependiendo de la
    técnica, de tareas como reconocer el inicio de una frase
    y medir el ruido de
    fondo, hacer una extracción de bordes de la imagen
    capturada, localizar la muestra, rotarla y ampliarla o
    reducirla, para que se encuentre entre los márgenes que
    reconoce el algoritmo
    siguiente, etc.
  3. Extracción de Características: Se puede
    considerar el bloque más significativo de la
    técnica a utilizar. Es el bloque en el que se fundamenta
    la capacidad del sistema de distinguir entre sujetos con al
    menos una característica común.
  4. Comparación: Una vez extraídas las
    características de la muestra capturada, se han de
    comparar éstas con las previamente almacenadas, es
    decir, el patrón. Lo más importante que hay que
    dejar claro cuando se habla de este bloque, es que no se trata
    de una comparación binaria (o de igualdad),
    sino que la variación de las muestras, por variaciones
    en la captura o leve variación de las
    características de sujeto, hacen que la
    comparación dé como resultado una probabilidad de
    semejanza. Por tanto, para determinar el éxito o fracaso
    de la comparación, habrá que determinar un umbral
    en esa probabilidad.
  5. Identificación: La identificación se
    halla en la base de datos, y en esa virtud, esta fase se basa
    en identificar a un usuario dentro de todos los usuarios que ya
    se encuentran en el sistema. Por lo tanto, se comparan las
    características extraídas con los patrones de
    todos los usuarios reclutados por el sistema. Este esquema de
    funcionamiento, necesario para muchas aplicaciones, tiene como
    inconvenientes la necesidad de una Base de Datos de patrones
    (con los requisitos oportunos de capacidad de almacenamiento y
    seguridad de los datos) y la existencia de una red de comunicaciones, siempre en línea
    (on-line), que comunique los puestos de identificación
    con la Base de Datos. El resultado de la comparación
    puede ser siempre positivo (es decir, se identifica siempre con
    el usuario que ha dado una probabilidad más alta), o
    puede indicar rechazos (si el usuario con la mayor probabilidad
    no supera un determinado umbral).
  6. Autenticación: también llamado
    sencillamente verificación. Trata de responder a la
    pregunta: ¿es este sujeto la persona que dice ser? En
    este esquema de funcionamiento, el usuario, al que se le toman
    sus características biométricas, también
    comunica su identidad. El sistema se encarga, entonces, de
    comparar las características extraídas, con el
    patrón del usuario indicado. Si la comparación
    supera un determinado umbral de parecido, se considera que el
    usuario es el indicado, rechazando la comparación en
    caso contrario. El patrón del usuario puede estar
    almacenado en una Base de Datos, tal y como se hace en los
    sistemas de reconocimiento, o, si el patrón es
    suficientemente pequeño, en un sistema portátil
    de información como puede ser una tarjeta. En este
    último caso no son necesarias ni la Base de Datos ni la
    red de
    comunicaciones de los sistemas de reconocimiento.

En resumen, un sistema Biométrico por
definición, es un sistema automático capaz
de:

  1. Obtener la muestra biométrica del usuario
    final.
  2. Extraer los datos de la muestra.
  3. Comparar los datos obtenidos con los existentes en la
    base de datos.
  4. Decidir la correspondencia de datos.

    La evolución tan vertiginosa de la
    tecnología ha llevado a estos sistemas desde el plano
    de la ciencia ficción a la realidad. Tanto así
    que podemos encontrar sistemas que procesan las siguientes
    variables
    biométricas:

    • Identificación por huellas
      dactilares
    • Reconocimiento facial o biometría
      facial
    • Reconocimiento por voz
    • Escáner de patrón del Iris o
      escáner de Ojos
    • Reconocimiento por ADN
    • Mapa de la Retina
    • Olor Corporal
    • Forma de la Oreja
    • Forma de la Mano
    • Geometría de los dedos
    • Forma de la Cabeza
    • Mapa de Venas de la Mano
    1. 2.5. La identificación por huellas
      dactilares

    Las huellas dactilares son los surcos o
    líneas que existen en las yemas de los dedos. En los
    sistemas de identificación biométrica, la base
    es la huella digital, generalmente de un dedo
    específico, cuya impresión debe pasar por un
    mecanismo electromecánico que utiliza un
    escáner óptico para capturar la imagen de los
    surcos y estrías de la huella dactilar, para luego
    compararla por medio de una computadora que concluye las demás
    fases del proceso. En este sistema la base son los puntos en
    que terminan o se bifurcan los surcos con los de la imagen
    que se tiene archivada.

    Huella dactilar, son las impresiones de los pulpejos
    de los dedos y de los pulgares, bien sean detectadas en la
    escena del crimen o registradas después de mojar la
    piel con
    tinta de imprenta y
    comprimiendo o haciendo rodar los dedos sobre un papel
    preparado de manera que queda un registro
    permanente.

    Este sistema está siendo utilizado como forma
    de pago en el comercio,
    como un método alternativo a la tarjeta de plástico, por ejemplo: una tienda puede
    escanear la huella en lugar de pedir la tarjeta de crédito, y cargar la cantidad en la
    cuenta del usuario. En tal virtud, los riesgos de
    que se produzcan cargos indeseados efectuados por terceros en
    una tarjeta de crédito quedan eliminados, excepto que
    el poseedor o titular de la tarjeta de crédito o
    débito sea extorsionado u obligado a autorizar los
    cargos. Los escáneres de huellas dactilares
    electrónicos aciertan entre el 95 y 98 por ciento de
    las veces.

    Pero la exactitud varía en función del sexo,
    características raciales y residuos químicos
    presentes en los dedos, como el cloro de la piscina o los
    limpiadores domésticos. Toda vez que la prueba
    dactilar es el tema central del presente trabajo,
    será en el curso del mismo que profundizaremos
    respecto a este tema.

    No debe confundirse con la prueba
    dactiloscópica que se instruye dentro de la
    investigación o prueba de un proceso judicial penal,
    derivado de la comisión de un delito. Ya
    que en el revelado de la prueba dactiloscópica se
    utiliza un método a base de reactivos y reveladores.
    El objetivo
    de este método, es averiguar si existen huellas en lo
    que constituye el indicio, cuerpo del delito, evidencia o la
    escena del crimen; y si las hay, identificar a la persona a
    la que le corresponden dichas huellas y determinar su
    relación con el hecho objeto de investigación
    penal.

    Una huella dactilar es la impresión visible o
    no de una huella, una huella latente es una huella dactilar
    no visible que para que se haga apreciable a la vista humana
    es necesario revelarla por medio de reveladores
    físicos o químicos.

    Una huella dactilar es la impresión visible o
    no, que produce el contacto de las crestas papilares. Las
    crestas papilares son relieves epidérmicos situados en
    la cara interna de las manos y en la planta de los pies. Las
    depresiones que separan estos relieves se conocen con el
    nombre de surcos papilares o valles. En una huella dactilar,
    las partes oscuras se corresponden con las crestas mientras
    que las zonas claras representan los valles.

    La comparación de la huella digital es una de
    las técnicas más antiguas y ampliamente
    utilizadas y aceptas a nivel global. Los sistemas actuales de
    comparación de la huella digital tienen su base en los
    estudios y desarrollos realizados por Galton y
    Purkinje.

    La huella digital aparece generalmente constituida
    por una serie de líneas oscuras que representan las
    crestas y una serie de espacios blancos que representan los
    valles. La identificación con huellas digitales esta
    basada principalmente en las minucias (la ubicación y
    dirección de las terminaciones de
    crestas, bifurcaciones, deltas, valles y crestas), aunque
    existen muchas otras características de las huellas
    dactilares.

    Figura: Características de la
    huella dactilar.

    A principios
    del siglo XX, los organismos de aplicación de la
    ley aceptaron
    formalmente las huellas dactilares como rasgos de
    identificación válidos. Sin embargo, la
    identificación manual de
    huellas dactilares es un trabajo tedioso, largo y costoso que
    necesita ser efectuado por expertos. Por tanto, en 1960, la
    sede del FBI en Londres y el Departamento de Policía
    de París comenzaron estudios sobre los sistemas
    automáticos de identificación de huellas
    dactilares. Otra forma de distinguir las huellas digitales es
    por sus patrones, los cuales fueron presentados por
    Purkinje.

    Figura: Patrones de las huellas
    dactilares.

    Galton examinó exhaustivamente los detalles
    que residen en las huellas dactilares. Estudió la
    morfología de las huellas y realizó experimentos
    en grupos de diferentes edades y razas y llegó a dos
    conclusiones importantes:

    1. Las huellas dactilares de una persona son
      inmutables, permanentes, preservan sus
      características y forma desde que se crean en el
      séptimo mes del embarazo
      hasta que desaparecen con la
      muerte durante la putrefacción de la
      piel.
    2. Las huellas dactilares de los individuos son
      únicas.

    Con base a las evidencias
    de los experimentos, se había probado que dos personas
    distintas no podían tener las mismas huellas; incluso
    gemelos idénticos tienen distintas huellas dactilares,
    aunque estas presentan rasgos similares.

    En sus estudios, Galton introdujo el concepto de
    minucia como rasgo diferenciador. Las minucias son
    discontinuidades locales en el patrón descrito por el
    flujo de las crestas, formadas por el cruce o
    terminación de crestas. Los trabajos de Galton definen
    cuatro características que se conocen en la literatura
    como Rasgos de Galton. Estas son terminación de
    crestas, bifurcaciones, islas y cerraduras. Cuando se busca
    una huella dactilar en una base de datos, se debe encontrar
    un número suficiente de minucias para considerar el
    emparejamiento exacto.

    A pesar de que se crearon varias extensiones de los
    Rasgos de Galton, la mayoría no se usan en los
    sistemas automáticos de identificación de
    huellas dactilares. De hecho, para la representación
    de huellas dactilares y su emparejamiento, el FBI sólo
    usa las bifurcaciones y la terminación de crestas (el
    resto de minucias puede representarse en función de
    estas dos), en conjunción con sus posiciones y el
    ángulo que estas poseen.

    Por otro lado, Henry examinó la estructura
    global de una huella dactilar e ideó un método
    de clasificación conocido como Sistema de
    Clasificación Henry para particionar las extensas
    bases de
    datos de huellas dactilares en cinco clases. Los nombres
    que dio a estas clases son bucle izquierdo, bucle derecho,
    espiral, arco y arco pronunciado. A diferencia de Galton,
    Henry no abordó extensivamente el problema del
    emparejamiento de huellas. No obstante, su método
    sistemático de particionamiento de huellas dactilares
    en clases fue tan profundo que se ha usado tradicionalmente
    por casi todas las fuerzas de seguridad gubernamentales y
    demás usuarios.

    Usando las ideas que se han presentado, las huellas
    dactilares se particionan según la
    Clasificación de Henry y el emparejamiento exacto se
    lleva acabo comparando los Rasgos de Galton.

    Las huellas dactilares poseen dos tipos de rasgos
    especiales llamados puntos núcleo y delta. A menudo se
    hace referencia a estos puntos como singularidades de la
    huella dactilar. El núcleo se usa normalmente
    como punto de referencia para la codificación de las minucias y se
    define como el punto más alto de la cresta más
    interna. Un delta es el punto central de una
    región triangular donde se juntan tres flujos de
    crestas con direcciones diferentes.

    Con el incremento en la potencia
    de los ordenadores, se han desarrollado sistemas para
    automatizar las tediosas tareas de clasificación y
    emparejamiento. En función de su utilización,
    se distinguen dos sistemas biométricos basados en
    huellas dactilares:

    1. AFAS: La entrada de un AFAS es una identidad y la
      imagen de una huella dactilar. La respuesta es un boleano
      que indica si la imagen pertenece a la persona de la que se
      proporciona su identidad. El sistema compara la imagen de
      entrada con la que tiene la identidad almacenada en la base
      de datos.
    2. AFIS: En un AFIS sólo se pasa la imagen
      como entrada y a la salida se recibe una lista de
      identidades de personas que pueden tener la huella dactilar
      dada y una puntuación para cada identidad indicando
      la similitud entre su huella y la proporcionada como
      entrada. En este caso, el sistema compara la imagen de
      entrada con muchos registros de la base de
      datos.

    2.6. El reconocimiento facial o
    biometría facial

    La identificación personal por medio del
    rostro es el método de identificación que
    nuestro cerebro
    usa más a menudo y de una forma más sencilla.
    En la actualidad existen muchos grupos de
    investigación trabajando en esta técnica con
    diversos métodos (estudios morfológicos,
    transformación multiresolución,
    etcétera). Los resultados que se están
    consiguiendo son bastante prometedores, aunque le falta
    todavía bastante hasta llegar al nivel de otras
    técnicas.

    El gran inconveniente encontrado es la variabilidad
    del rostro del sujeto a lo largo del tiempo, los efectos de
    la cirugía estética, así como el uso de
    gafas, barba, longitud del pelo, peinado, expresiones, etc.
    Sin embargo, existen ya programas
    para computadoras inclusive domésticas,
    basados en técnicas antropológicas por medio de
    los cuales, con solo contar con una fotografía antigua de un individuo, en
    tan solo segundos puede obtenerse una imagen actual del mismo
    rostro, es decir, el programa es
    capaz de envejecer o transformar el rostro por medio de
    fáciles mecanismos.

    Esta tecnología se ha popularizado
    recientemente por la gran cantidad de aplicaciones practicas
    que ofrece, sin embargo se considera que existen distintos
    aspectos de la misma que deben madurar un poco más.
    Además, sus tasas de reconocimiento se ven limitados
    porque las imágenes de rostros no son patrones tan
    estables como el ADN o las huellas dactilares. El rostro de
    una misma persona puede resultar muy diferente dependiendo de
    la imagen que se tome. Los rostros no son objetos
    rígidos, hay muchos factores que pueden influir en su
    apariencia tales como las expresiones faciales, los gestos,
    la iluminación, el maquillaje, la barba, e
    incluso la influencia del paso del tiempo.

    Algunos de estos factores podemos observarlos en la
    figura que sigue.  Primero la cámara de video captura
    la imagen de un rostro, y entonces el software
    extrae la información del modelo que
    puede comparar con los modelos de
    los usuarios almacenados. El proceso de reconocimiento del
    rostro consta de dos partes importantes:

    1. Detección, localizando un rostro humano en
      una imagen y aislándolo de otros objetos en el
      marco.
    2. Reconocimiento, comparando el rostro que es
      capturado con una base de datos de rostros para encontrar
      un emparejamiento.

    Los seres humanos tenemos la capacidad de
    identificar y memorizar el rostro de las personas. La idea es
    la de ser capaces de modelar las características
    genéricas del rostro de la persona, los problemas
    a los que nos enfrentamos son:

    1. Problemática múltiple: tipo de
      iluminación, variabilidad del fondo de la imagen,
      posición y rotación del rostro,
      distorsión del objetivo captador empleado,
      etc.
    2. Variabilidad del rostro: paso del tiempo, uso de
      gafas, uso de maquillaje, barba, bigote, patillas,
      piercing, peinado, tintes, lentillas estéticas,
      colgantes, pendientes, diademas, etc.

    El reconocimiento facial puede ser menos exacto que
    las huellas dactilares, pero tiende a ser menos invasivo. La
    mayoría de sistemas de reconocimiento facial usados
    hoy clasifican la apariencia (intenta medir algunos puntos
    nodales en el rostro) como la distancia entre los ojos, la
    anchura de la nariz, la distancia del ojo a la boca, o la
    longitud de la línea de la
    mandíbula.

    Figura: Sistema de reconocimiento
    facial.

    El reconocimiento del rostro bidimensional ha
    experimentado algunos obstáculos que el reconocimiento
    del rostro tridimensional tradicionalmente elimina parcial o
    totalmente: (1)la iluminación consistente de un rostro
    y las sombras correspondientes; (2)orientación
    común o pose de un rostro; y (3)variación de
    las expresiones faciales. Debido al juego
    más rico de pistas geométricas
    tridimensionales, el descubrimiento del rostro puede
    simplificarse. La habilidad inherente de sistemas
    tridimensionales de reconocimiento facial compensa parcial o
    totalmente la pose, iluminación, y la
    expresión.

    2.7. El reconocimiento por voz

    La acústica forense es una parte de la
    Criminalística que engloba la aplicación de
    técnicas desarrolladas por la ingeniería acústica para el
    esclarecimiento de los delitos y
    la averiguación de la identidad de quienes los
    cometen. No existe más límite, en la selección y uso de esas
    técnicas, que el impuesto por
    la casuística pericial. Por tanto, los apartados que
    se exponen en este trabajo responden a los requerimientos
    judiciales por orden de importancia o, al menos, de
    frecuencia en las peticiones de informes
    periciales. El reconocimiento de personas por medio de la voz
    es una de las primeras técnicas aplicadas en el
    ámbito forense.

    La primera tecnología que recibió un
    nombre propio dentro del ámbito policial y forense la
    encontramos en los Estados Unidos en la década de
    1960. La denominada técnica del "voiceprint" estuvo
    unida a un instrumento de medida, el espectrógrafo,
    cuya aparición tuvo lugar en 1941, empleándose
    en investigaciones de habla y música
    relacionadas con sistemas de comunicaciones. Este instrumento
    fue usado por Lawrence G. Kersta en los Laboratorios Bell, a
    principios de la mencionada década, para lograr
    identificar a las personas por la voz. El instrumento
    generaba un gráfico de la señal de voz teniendo
    en cuenta la información frecuencial, temporal y
    energética que se denominó espectrograma o
    sonograma. Kersta comenzó sus investigaciones
    partiendo de la hipótesis de que la voz de cada persona
    es tan única como la huella dactilar,
    pudiéndose determinar lo que él llamaba "huella
    acústica" utilizando el análisis
    espectrográfico.

    El sonido,
    patrón y rito de la voz se miden y se les asigna una
    puntuación numérica que después es
    comprobada con puntuaciones similares. Es una técnica
    que se lleva estudiando durante varias décadas,
    existiendo innumerables métodos para realizar, tanto
    la extracción de características, como la
    comparación. La voz se puede utilizar para permitir a
    los empleados el acceso a áreas seguras, pero una
    aplicación más popular es la
    autentificación remota por teléfono, especialmente para bancos y
    otras firmas financieras para evitar el robo de
    identidad.

    Figura: Sistema de reconocimiento de
    voz.

    En los sistemas de reconocimiento de voz no se
    intenta reconocer lo que el usuario dice, sino identificar
    una serie de sonidos y sus características para
    decidir si el usuario es quien dice ser. Para autenticar a un
    usuario utilizando un reconocedor de voz se debe disponer de
    ciertas condiciones para el correcto registro de los datos,
    como ausencia de ruidos, reverberaciones o ecos; idealmente,
    estas condiciones han de ser las mismas siempre que se
    necesite la autenticación.

    Cuando un usuario desea acceder al sistema
    pronunciará unas frases en las cuales reside gran
    parte de la seguridad del protocolo;
    en algunos modelos, los denominados de texto
    dependiente, el sistema tiene almacenadas un conjunto muy
    limitado de frases que es capaz de reconocer: por ejemplo,
    imaginemos que el usuario se limita a pronunciar su nombre,
    de forma que el reconocedor lo entienda y lo autentique.
    Estos modelos proporcionan poca seguridad en
    comparación con los de texto independiente, donde el
    sistema va proponiendo a la persona la pronunciación
    de ciertas palabras extraídas de un conjunto bastante
    grande. De cualquier forma, sea cual sea el modelo, lo
    habitual es que las frases o palabras sean
    características para maximizar la cantidad de datos
    que se pueden analizar (por ejemplo, frases con una cierta
    entonación, pronunciación de los diptongos,
    palabras con muchas vocales, etcétera). Conforme habla
    el usuario, el sistema registra toda la información
    que le es útil y mediante el análisis de los
    sonidos emitidos, los tonos bajos y agudos, vibración
    de la laringe, tonos nasales y de la garganta, cuando termina
    la frase, ha de estar en disposición de facilitar o
    denegar el acceso, en función de la información
    analizada y contrastada con la de la base de
    datos.

    En cuanto a la seguridad de este sistema
    biométrico, podemos decir que aunque está
    mejorando día a día, la voz aún no es un
    sistema totalmente seguro como
    otros sistemas biométricos. La verificación de
    voz es muy sensible al ruido del ambiente y
    puede variar por las condiciones físicas del usuario
    (por ejemplo, si está constipado), así como por
    los equipos utilizados (en la identificación
    telefónica, depende del terminal). Es por eso que este
    sistema se utiliza junto con otros sistemas, como el
    escáner de rostro o de iris.

    2.8. Reconocimiento por escaneo del iris o
    escaneo de ojos

    Existen dos formas de escanear los ojos, la primera
    consiste en un escáner de retina que mide el
    patrón de venas en el fondo del ojo, que se obtiene
    proyectando una luz
    infrarroja a través de la pupila, y la segunda,
    consiste en un escáner de iris que se realiza
    utilizando una videocámara y examinando los patrones
    de color
    únicos de los surcos de la parte coloreada de los
    ojos. Este sistema está empezando a utilizarse en la
    seguridad de aeropuertos, y algunos están probando
    esta tecnología como sustituta de los mostradores de
    facturación, en este caso, el ojo sería el
    billete de pago.

    Figura: Ojo humano

    El iris es la parte más visible del ojo de
    los humanos. Se construye a partir de la segunda semana de
    gestación y queda totalmente formado en el octavo mes.
    Consiste en un tejido fibrovascular pigmentado, tiene tanto
    músculos como pequeños vasos sanguíneos
    y está recubierto en su zona posterior por una capa de
    melanina, la cual será culpable de la
    coloración del iris. Por si sola, la melanina no es la
    única que define la coloración del iris, ya que
    si así fuera, solo podrían ser negros o
    marrones. Los diferentes colores se
    pueden conseguir mediante el efecto óptico que produce
    la incidencia de la luz sobre el tejido fibrovascular y la
    claridad de estos la determinará la cantidad de
    melanina.

    Figura: Escáner de iris
    utilizando una videocámara

    Es un patrón complejo que contiene muchos
    aspectos distintivos como ligamentos arqueados, arrugas,
    crestas, anillos, etc. La raza y el color de los ojos
    también afecta, ya que cuanto más oscuros,
    más se le dificulta al escáner distinguir
    dónde acaba la pupila y empieza el iris.

    2.8.1. Exploración de la
    retina

    Se ha demostrado que el patrón de los vasos
    sanguíneos de la retina presenta una mayor unicidad
    que el patrón del iris. Además, la casi
    imposible modificación de ese patrón,
    así como la facilidad para la detección de
    sujeto vivo, la hacen ser considerada la técnica
    más segura. Sin embargo, la forma de hacer la
    exploración, mediante láser, provoca un rechazo
    casi total por parte de los usuarios, estando sólo
    indicada para entornos de extrema seguridad, donde los
    usuarios son pocos y conscientes del grado de seguridad
    necesario.

    Figura: Estructura del
    ojo.

    Los escáneres de retina son bastante
    invasivos y menos habituales, pero se siguen utilizando para
    restringir el acceso a instalaciones militares, laboratorios
    de investigación y otras áreas de alta
    seguridad. En cuanto a la seguridad de estos sistemas, tanto
    el de retina como el de iris son los sistemas
    biométricos considerados más seguros, pero
    no siempre funcionan. Los de retina no funcionarán en
    personas ciegas o con cataratas, mientras que la
    precisión de los escáneres de iris varía
    en función de la luz ambiente y del ángulo en
    que se coloque la cabeza.

    2.9. Reconocimiento por medio de la palma de la
    mano

    Al igual que el reconocimiento de huellas digitales,
    el reconocimiento de la palma de la mano esta basado en la
    información presentada por el contacto o la
    fricción de las crestas con una superficie. Esta
    información incluye el sentido de las crestas, y la
    presencia o ausencia de minucias en la huella
    palmar.

    Figura: Partes y minucias de la palma
    de la mano.

    Figura: Sistema de reconocimiento de
    la palma de la mano.

    2.10. Reconocimiento por ADN

    El ADN de una persona se puede obtener a
    través de muestras de sangre,
    saliva, cabello o piel. La longitud y la secuencia de
    proteínas de varias secciones de la
    cadena de ADN se analizan para generar un 'perfil de ADN' que
    se compara con otros perfiles para determinar su
    coincidencia. Actualmente el análisis de ADN se
    utiliza casi únicamente para verificar la paternidad y
    por las instituciones de la
    administración de justicia.

    Es sin lugar a dudas, la única técnica
    capaz de identificar unívocamente a una persona. Su
    potencial en el campo de la identificación choca con
    la dificultad en el desarrollo
    de sistemas automáticos de identificación en
    tiempo real y cómodos para el usuario. Los
    últimos intentos tratan de tomar la muestra mediante
    captación del sudor del sujeto, sin embargo falta
    estudiar la reacción de los usuarios frente a ese modo
    de captar la muestra.

    La base de datos de ADN del FBI tiene más de
    2,1 millones de muestras almacenadas para cotejo. Sin
    embargo, países como Inglaterra
    ya tienen una base de ADN de casi la totalidad de sus
    habitantes, asimismo en el resto de países europeos se
    hacen esfuerzos para alcanzar el mismo objetivo, ya que
    contar con esa base de datos es de suma utilidad en
    el esclarecimiento de hechos delictivos, especialmente en
    casos de delincuentes seriales.

    La posibilidad que dos personas tengan la misma
    secuencia de ADN se estima en 6,000 millones contra uno, a
    menos que sean gemelos idénticos. Por lo que se puede
    tener como un sistema altamente seguro, sin embargo, en el
    caso de gemelos idénticos, es decir, aquellos que se
    gestaron compartiendo la misma bolsa y la misma placenta, en
    algunos casos el ADN ha resultado ser idéntico; por lo
    que en estos casos se recomienda utilizar el escaneo de iris
    y retinas que en los gemelos idénticos son distintas
    entre sí.

    2.11. Reconocimiento por olor
    corporal

    Menos visible pero también inequívoca
    es la firma olfativa. En los últimos años,
    expertos de todo el mundo han estudiado el olor personal que
    emana cada persona. Las últimas investigaciones
    apuntan a que el olor de un individuo está generado,
    al menos en parte, por ciertas moléculas del sistema
    inmune, concretamente del denominado Complejo Mayor de
    Histocompatibilidad. Este aroma no se puede enmascarar usando
    desodorantes ni otros productos
    de higiene
    personal. Y, por supuesto, es casi imposible imitar o
    duplicar el olor personal de alguna persona.

    Es una técnica muy reciente, por lo que
    aún no está implementada. Las grandes
    incógnitas se encuentran en determinar el rendimiento
    de este tipo de técnica frente a perfumes, colonias,
    olores ambientales, contactos con otras personas, etc.,
    circunstancias bajo las cuales se ha comprobado que en virtud
    de que el Ph de cada
    persona es distinto, la reacción que tales agentes
    producen en las personas suele producir un olor corporal
    distinto.

    Los primeros resultados ya se han dado conocer. Un
    equipo de científicos británicos ha creado un
    dispositivo capaz de identificar a un criminal por su olor
    corporal. Sus creadores auguran interesantes aplicaciones del
    olor personal como llave para las puertas de la casa, el
    automóvil, la oficina,
    etc.

    2.12. Reconocimiento basado en la forma de la
    oreja

    Desde un punto de vista forense, se ha demostrado
    que la oreja de un individuo posee muchas
    características propias del mismo. Es una
    técnica de estudio muy reciente y su gran
    inconveniente es la necesidad de que el usuario descubra su
    oreja frente a una cámara, lo cual puede ser
    incómodo en el caso de personas con el pelo largo, o
    de determinados condicionantes sociales, de educación, religiosos, etc. La ventaja
    de este sistema es que es mucho menos agresivo que otros como
    el escáner de retina o la huella dactilar al no
    existir contacto físico.

    Igualmente en el estudio se investiga cuál es
    la distancia máxima a la que podría tomarse la
    fotografía para realizar una identificación
    fiable; ya que las características de cada oreja se
    basan en distancias entre uno y otro punto, forma del
    lóbulo de la oreja, ángulos, etc.

    Figura: Partes del pabellón
    auricular.

    La gran desventaja de este sistema es la facilidad,
    dados los avances en maquillaje y cirugía
    plástica, de engaño al sistema mediante
    elementos postizos pues, como se ha comentado, sólo se
    analiza la forma de la oreja y ningún otro
    parámetro.

    Al igual que muchos de los sistemas descritos, la
    información generada por este análisis puede
    ser guardada en tarjetas del
    tipo smart card de manera que no sea necesaria la existencia
    de bases de datos sino que el propio sistema realice una
    identificación y la compare con la información
    guardada en dicha tarjeta. De esta forma el usuario puede
    tener una tarjeta personal con información de sus
    aspectos biométricos que puede ser utilizado como
    método de reconocimiento inequívoco de su
    identidad. La biometría es un campo que esta en
    constante expansión, esperándose que en un
    futuro sea la forma estándar de sistemas de
    autentificación; mientras tanto los desarrolladores
    seguirán perfeccionando sus productos para intentar
    solventar uno de los mayores problemas a los que se enfrenta
    la seguridad biométrica, los falsos positivos y
    negativos, que aunque han sido reducidos en gran medida, es
    de vital importancia el reducirlos al 0%.

    2.13. Reconocimiento mediante la forma o
    geometría de la mano y/o dedos

    Se trata de una técnica en la que se estudian
    diversos parámetros morfológicos de la mano o
    el dedo del usuario, tales como anchuras, alturas, etc. La
    técnica basada en la geometría del dedo se
    puede considerar como una simplificación de la basada
    en el contorno de la mano. El gran atractivo de esta
    técnica, debido a su simplicidad, bajo coste y
    mínimo tamaño del patrón, la han
    convertido en la técnica con mayor éxito. Los
    sistemas de la geometría de la mano usan una
    cámara óptica para capturar dos
    imágenes ortogonales bidimensionales de la palma y
    lados de la mano, ofreciendo un equilibrio
    de fiabilidad y facilidad de su uso.

    Estos sistemas confían en la geometría
    y no leen huellas dactilares o impresiones de la palma.
    Aunque la forma básica y tamaño de la mano de
    un individuo permanecen relativamente estables, la forma y
    tamaño de las manos no son muy distintivos. El sistema
    no se satisface bien por realizar comparación de
    uno-muchos.

    2.14. Reconocimiento por la andadura o forma de
    caminar

    El modo particular en el que una persona camina es
    único. Es una técnica basada en
    características del comportamiento, por lo que es muy
    susceptible de ser falseada por imitaciones. Por ser este un
    reciente descubrimiento, este sistema se encuentra en la
    actualidad en pleno desarrollo, por lo que como sistema
    aún no se encuentra implementado.

    2.15. Reconocimiento por las venas de la
    mano

    Diversos estudios han revelado que el grosor y la
    localización de las venas de la mano son, en
    principio, características únicas suficientes
    para confirmar la identidad de un individuo. Para "leer" ese
    trazado venoso basta con utilizar un escáner
    infrarrojo. Es decir, este sistema consiste en escanear las
    venas de la mano a través de cámaras
    infrarrojas, es el último grito en
    identificación biométrica. En Japón y Corea del Sur se está
    extendiendo rápidamente este sistema en hospitales,
    fábricas y edificios de oficinas, frente a la
    opción de lectura de
    huellas dactilares e identificación del iris. Los
    fabricantes de la tecnología argumentan que cada
    persona tiene un mapa de venas diferente.

    Los dispositivos de reconocimiento de personas
    basadas en el patrón que siguen las venas de la mano
    son una de las últimas novedades en lo que a
    biometría se refiere. La tecnología "palm
    vein", captura una imagen del tramado de las venas de la
    palma de la mano a través del reflejo de rayos
    casi-infrarrojos emitidos. Esto es gracias a que la
    hemoglobina de la sangre absorbe parte de estos rayos,
    reduciendo de este modo el ratio de reflexión
    (porcentaje de rayos reflejados), ocasionando que las venas
    aparezcan como un patrón negro en la imagen
    capturada.

    Figura: Lectura del trazo venoso de
    la mano.

    Como las venas son elementos internos del cuerpo
    humano, y tienen gran abundancia de
    características que las hacen diferentes de una
    persona a otras, asumir una falsa identidad
    falsificándolas es extremadamente difícil; y
    aún más si tenemos en cuenta que la sangre ha
    de estar fluyendo para registrar la imagen o patrón
    que sirve de identificación.

    Además, las últimas investigaciones
    demuestran que el patrón de las venas es único
    en cada individuo, incluso en el caso de gemelos
    idénticos, así mismo son diferentes las venas
    en la mano derecha que en la izquierda. También hay
    que tener en cuenta que el patrón de las venas no
    cambia con el crecimiento, simplemente se amplia manteniendo
    el mismo patrón.

    La combinación de estos factores hace que la
    identificación de personas siguiendo este
    método sea una de las más fiables del mercado.
    La tecnología que hace uso de esta biometría es
    fácil de usar, pues no necesita contacto
    físico. El usuario únicamente ha de poner la
    mano encima del escáner a una pequeña distancia
    y éste automáticamente procede a la
    identificación.

    Como explicación persuasiva recurren,
    además, a la higiene. Es más limpio que el
    lector de huellas digitales, cosa, por ejemplo, de gran
    importancia en Japón, donde existe una gran
    preocupación al respecto. La principal
    compañía fabricante de sistemas de seguridad en
    el sector es la coreana Techsphere que inició la
    distribución de esta tecnología
    desde 2003; por lo que sus sistemas están siendo
    utilizados ya en 7 aeropuertos de Toronto y Ottawa,
    Canadá. En nuestro medio, ya se utiliza esta
    tecnología, en sistemas de seguridad para control de
    ingreso a recintos, especialmente en gimnasios, empresas y
    algunos centros educativos.

    2.16. Reconocimiento de patrones de tipeo
    (dinámica de teclado de una máquina de
    escribir)

    Es un tipo de biométrico conductual usado
    para verificar la identidad de un individuo examinando sus
    patrones de tipeo en un teclado. Esta tecnología se
    sostiene sobre la premisa de que cada individuo exhibe un
    patrón distintivo y una cadencia de tipeo. La
    mayoría de los estudios usan la duración entre
    tipeo (latencias) como característica de
    verificación de usuario, aunque hay otros que utilizan
    el tiempo que permanece la tecla presionada. Esta
    tecnología no requiere de hardware
    adicional o dispositivo de captura, se soporta sobre un
    software de captura de la dinámica de tipeo del
    teclado. Esta tecnología usa clasificadores
    bayesianos, redes
    neuronales y sistemas fuzzy.

    De acuerdo a los estudios realizados hay mejores
    resultados usando los tiempos de presión de la tecla que los tiempos de
    latencia, pero los mejores resultados se obtienen del uso
    simultáneo de ambas técnicas.

    Figura: Sistema de
    verificación patrones de tipeo

    2.17. Reconocimiento por la forma de los
    labios

    Esta tecnología biométrica se divide
    en tres subcategorías que son: huella de los labios,
    movimiento
    de los labios y forma de los labios. La huella de los labios
    es conocida en la ciencia forense por ser diferentes para
    cada individuo, como lo son las huellas dactilares. El
    movimiento de los labios ayuda a la identificación
    asociada con el reconocimiento de la voz. La forma de los
    labios puede ser usada como una característica o rasgo
    individual para lograr la autenticación.

    2.18. Biométricos multimodales y otras
    fusiones
    multi-biométricas

    Hay algunas aplicaciones biométricas que
    requieren un nivel de calidad
    técnica que es difícil de obtener con una
    simple medida biométrica. El uso de múltiples
    medidas biométricas con alta independencia de sensores
    biométricos, o de diferentes algoritmos
    de procesado de las muestras, normalmente da una
    actuación técnica mejor y reduce los riesgos,
    aumentando la calidad del sistema.

    Los multibiométricos tienen cuatro
    subcategorías distintas:

    • Multimodal: usa múltiples
      modalidades biométricas diferentes (ej. Huella
      dactilar + huella palmar).
    • Multiinstancia: usa múltiples
      instancias biométricas con una modalidad
      biométrica (ej. Iris izquierdo + iris
      derecho).
    • Multisensorial: usa múltiples
      sensores para medir la misma instancia biométrica
      (ej. Para la huella dactilar: sensores ópticos,
      electrostáticos y sensores infrarrojos).
    • Multialgorítmico: usa
      múltiples algoritmos para procesar el mismo ejemplo
      biométrico. El objetivo de los
      multibiométricos es mejorar uno o más de
      los
      valores estadísticos (ej. FAR, FRR, FMR, FNMR,
      etc.).

    2.19. Identificación por la
    firma

    Utilizada desde tiempo más antiguo que la
    huella dactilar, esta técnica siempre se ha visto
    entredicha por la posibilidad de falsificaciones, debido a
    que está basada en características del
    comportamiento. Las nuevas
    tecnologías facilitan realizar, no sólo el
    estudio de la firma ya realizada, sino también el
    estudio del acto de firmar, captando mediante un
    bolígrafo especial o una tableta gráfica,
    parámetros como velocidad,
    paradas, posición del bolígrafo, fuerzas,
    etcétera, en el mismo acto de firmar. Existen diversos
    prototipos y algunos productos comerciales, pero su
    éxito comercial ha resultado relativamente
    decepcionante.

    Puede utilizarse como característica de
    comportamiento con fines biométricos. Se obtiene
    empleando un sistema que captura tanto la información
    espacial (el trazo) como la información
    dinámica de su autor (velocidad y ritmo al que se
    ejecuta la firma). La firma escrita tiene validez personal,
    social y legal como medio de autenticación personal
    (por ejemplo: documentación pública, documentos
    bancarios, etc.). El error que un individuo no experto puede
    cometer por inspección de la misma puede llegar al
    20%.

    Esta tecnología biométrica se puede
    dividir en dos grandes áreas: métodos
    estáticos (perspectiva off-line, donde se analiza la
    imagen producida) y métodos dinámicos
    (perspectiva on- line, donde se accede al momento de producción de la firma). Los
    métodos estáticos verifican
    características de la firma que no varían con
    el tiempo, en este caso es una tarea de reconocimiento de
    patrones y los métodos dinámicos verifican
    características dinámicas en el proceso de la
    firma. El proceso de la firma se origina en unas propiedades
    intrínsecas del sistema neuromuscular del ser humano,
    que produce los movimientos rápidos.

    Figura: Reconocimiento
    dinámico de firma.

    Todas y cada una de estas técnicas tienen sus
    partidarios y sus detractores. Sin embargo, lejos de lo que
    piensan unos y otros, se puede afirmar que no existe la
    técnica única, perfecta e ideal que se pueda
    utilizar siempre. Cada técnica tiene sus ventajas y
    más importante sus inconvenientes que hace de
    técnicas que ofrecen unos resultados excelentes, no
    puedan ser usadas en muchos entornos debido al rechazo de los
    usuarios o, simplemente, al coste. Por otro lado,
    técnicas que ofrecen un nivel de seguridad inferior,
    por otras razones pueden ser más fácilmente
    empleadas en determinados entornos, al ser más
    importantes las ventajas que ofrecen.

    Para determinar las prestaciones de un sistema biométrico,
    nos remitiremos al análisis y valoración de los
    siguientes parámetros
    estándares: 

    • FAR (False Acceptance Rate): Porcentaje de
      personas no autorizadas aceptadas por el
      sistema.
    • FRR (False Reject Rate): Porcentaje de personas
      autorizadas no aceptadas por el sistema.
    • SR (Success Rate): Responde a una
      combinación de los dos factores anteriores que se
      utiliza como indicador de la resolución total del
      sistema.
  5. Indicar el resultado de la
    verificación.

Partes: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10
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