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Lógica proposicional en la inteligencia artificial




Enviado por Kelly Camacho



Partes: 1, 2

    1. Presentación del
      tema
    2. Agentes basados
      en el conocimiento
    3. Bibliografía
    1. PRESENTACIÓN DEL
      TEMA

      1. Introducción

    La lógica proposicional es una
    rama de la lógica
    que permite representar hechos y/o expresiones del mundo real en
    un lenguaje
    representativo del conocimiento
    mediante propiedades elementales para estudiar a través de
    proposiciones o sentencias lógicas sus posibles
    evaluaciones de verdad y en el caso ideal su nivel absoluto de
    verdad

    La lógica proposicional toma un rol muy
    importante en el desarrollo de
    la inteligencia
    artificial.

    1.2 HIPÓTESIS DE LA
    REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO

    Una visión muy frecuente (Aunque es
    controversial) entre los investigadores de la Inteligencia
    Artificial es que para que un sistema sea
    "artificial inteligente," debe contener un Componente que se
    puede entender como lingüístico (es decir, que puede
    ser expresado en algún lenguaje)
    tales que:
    – Este componente contiene el
    conocimiento del sistema, y
    – Este componente conduce el comportamiento
    inteligente del sistema

    II AGENTES BASADOS EN
    EL CONOCIMIENTO

    • Un Agente Basado en Conocimiento (ABC) es aquel
      sistema que posee conocimiento de su mundo y que es capaz de
      razonar sobre las posibles acciones que
      puede tomar para cambiar el estado de
      su mundo.
    • El ABC es un conjunto de sentencias, representado
      mediante un lenguaje de representación de
      conocimiento.

    EL ABC consiste principalmente en:

    2.1 Base del conocimiento:

    • Es un sistema de oraciones que representan hechos
      acerca del mundo, expresado en un algún lenguaje de
      representación del conocimiento.
    • Cada hecho está representado por una sentencia
      u oración
    • Siempre que se ejecuta el programa del
      agente basado en el conocimiento, sucede dos cosas:
      • El programa informa a la Base de Conocimiento lo
        que percibe.
      • El programa pregunta a la Base de Conocimiento
        qué hacer, luego graba la respuesta.
      • La pregunta se responde mediante el razonamiento
        lógico.

    2.2 Motor de
    inferencia

    • Deduce nuevas oraciones o sentencias a partir de las
      oraciones almacenadas en la base de conocimiento y de las
      nuevas percepciones

    Adición de nuevo conocimiento.

    En la fig. 1 tenemos un esquema que representa el
    ABC.

    Fig. 1 Esquema de representación
    del conocimiento

    2.3 LENGUAJE DE LA REPRESENTACIÓN DEL
    CONOCIMIENTO
    Virtualmente todos los lenguajes de
    representación del conocimiento se basan, de cierta
    manera, en lógica formal (lógica proposicional,
    lógica del predicado, lógica temporal)

    2.4 LÓGICA

    Una lógica es un sistema formal para describir lo
    que esta sucediendo en un momento determinado y que consta
    de:

    Sintaxis : Reglas que explican cómo
    construir oraciones o sentencias legales
    Semántica : Cómo las oraciones representan
    hechos en el mundo.

    La semántica estudia el significado de los
    signos
    lingüísticos, esto es, palabras, expresiones y
    oraciones. Qué signos existen y cuáles son los que
    poseen significación esto es, qué significan para
    los hablantes, cómo los designan (es decir, de qué
    forma se refieren a ideas y cosas), y por último,
    cómo los interpretan los oyentes.

    – Teoría : Reglas para inferir oraciones
    desde otras oraciones

    Si la semántica y la sintaxis están
    definidas de manera precisa, se dice que el lenguaje es
    una lógica.

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