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Relación entre las enfermedades más frecuentes con el rendimiento académico de los estudiantes ingresantes de la Universidad Nacional de Trujillo (página 2)



Partes: 1, 2

  1. FORMULACIÓN DE OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

  • Determinar la relación entre el rendimiento
    académico y las enfermedades
    mas frecuentes en los estudiantes ingresantes de la Universidad Nacional de Trujillo –
    2004.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

  • Identificar cuales son las enfermedades mas
    frecuentes que padecen los estudiantes.
  • Identificar cual es el tipo de relación
    entre el rendimiento académico y las enfermedades mas
    frecuentes en los estudiantes.
  • Identificar cual es el grado de relación
    entre el rendimiento académico y las enfermedades mas
    frecuentes en los estudiantes.
  • Determinar la formulación de la
    relación entre el rendimiento académico y las
    enfermedades mas frecuentes en los estudiantes.

CAPÍTULO II: MARCO
TEÓRICO

  1. Como ya sabemos la
    educación escolarizada es un hecho intencionado
    y, en términos de calidad
    de la educación, todo proceso
    educativo busca permanentemente mejorar el aprovechamiento
    del alumno. En este sentido, la variable dependiente
    clásica en la educación escolarizada es el
    rendimiento o aprovechamiento escolar (Kerlinger, 1988). El
    rendimiento en sí y el rendimiento académico,
    también denominado rendimiento escolar, son
    definidos por la Enciclopedia de Pedagogía / Psicología de la siguiente manera:
    "Del latín reddere (restituir, pagar) el rendimiento
    es una relación entre lo obtenido y el esfuerzo
    empleado para obtenerlo. Es un nivel de éxito en la escuela,
    en el
    trabajo, etc. al hablar de rendimiento en la escuela,
    nos referimos al aspecto dinámico de la
    institución escolar.

    Al estudiar científicamente el rendimiento,
    es básica la consideración de los factores
    que intervienen en él. Por lo menos en lo que a la
    instrucción se refiere, existe una teoría que considera que el
    rendimiento escolar se debe predominantemente a la inteligencia; sin embargo, lo cierto es que
    ni siquiera en el aspecto intelectual del rendimiento, la
    inteligencia es el único factor", "…, al
    analizarse el rendimiento escolar, deben valorarse los
    siguientes factores como la
    familia, la sociedad, el ambiente
    escolar y la salud" (El
    Tawab, 1997).

    Además el rendimiento académico es
    una medida de las capacidades respondientes o indicativas
    que manifiestan, en forma estimativa, lo que una persona
    ha aprendido como consecuencia de un proceso de
    instrucción o formación. Ahora desde una
    perspectiva propia del estudiante, define el rendimiento
    como una capacidad respondiente de éste frente a
    estímulos educativos, susceptible de ser
    interpretado según objetivos o propósitos educativos
    pre-establecidos. Este tipo de rendimiento académico
    puede ser entendido en relación con un grupo
    social que fija los niveles mínimos de
    aprobación ante un determinado cúmulo de
    conocimientos o aptitudes (Carrasco, 1985). Según
    Herán y Villarroel (1987), el rendimiento
    académico se define en forma operativa y
    tácita afirmando que se puede comprender el
    rendimiento escolar previo como el número de veces
    que el alumno ha repetido uno o más
    cursos.

    Por su lado, Kaczynska (1986) afirma que el
    rendimiento académico es el fin de todos los
    esfuerzos y todas las iniciativas escolares del maestro, de
    los padres de los mismos estudiantes; el valor de
    la escuela y el maestro se juzga por los conocimientos
    adquiridos por los estudiantes.

    En tanto que Nováez (1986) sostiene que el
    rendimiento académico es el quantum obtenido por el
    individuo en determinada actividad
    académica. El concepto de
    rendimiento está ligado al de aptitud, y
    sería el resultado de ésta, de factores
    volitivos, afectivos y emocionales, además de la
    ejercitación. Chadwick (1979) define el rendimiento
    académico como la expresión de capacidades y
    de características psicológicas del
    estudiante desarrolladas y actualizadas a través del
    proceso de enseñanzaaprendizaje
    que le posibilita obtener un nivel de funcionamiento y
    logros académicos a lo largo de un período o
    semestre, que se sintetiza en un calificativo final
    (cuantitativo en la mayoría de los casos) evaluador
    del nivel alcanzado.

    Resumiendo, el rendimiento académico es un
    indicador del nivel de aprendizaje alcanzado por el alumno,
    por ello, el sistema
    educativo brinda tanta importancia a dicho indicador. En
    tal sentido, el rendimiento académico se convierte
    en una "tabla imaginaria de medida" para el
    aprendizaje logrado en el aula, que constituye el
    objetivo
    central de la educación.

    Sin embargo, en el rendimiento académico,
    intervienen muchas otras variables externas al sujeto, como la
    calidad del maestro, el ambiente de clase,
    la familia, el
    programa
    educativo, etc., y variables psicológicas o
    internas, como la actitud
    hacia la asignatura, la inteligencia, la
    personalidad, el autoconcepto del alumno, la
    motivación, etc.

    Es pertinente dejar establecido que
    aprovechamiento escolar no es sinónimo de
    rendimiento académico. El rendimiento
    académico o escolar parte del presupuesto de que el alumno es responsable
    de su rendimiento. En tanto que el aprovechamiento escolar
    está referido, más bien, al resultado del
    proceso enseñanza-aprendizaje, de cuyos niveles de
    eficiencia son responsables tanto el que
    enseña como el que aprende.

  2. Definiciones acerca del rendimiento
    académico
  3. Características del rendimiento
    académico

García y Palacios (1991), después de
realizar un análisis comparativo de diversas
definiciones del rendimiento escolar, concluyen que hay un doble
punto de vista, estático y dinámico, que
atañen al sujeto de la educación como ser social.
En general, el rendimiento escolar es caracterizado del siguiente
modo:

  1. el rendimiento en su aspecto dinámico
    responde al proceso de aprendizaje, como tal está
    ligado a la capacidad y esfuerzo del estudiante.
  2. en su aspecto estático comprende al producto
    del aprendizaje generado por el alumno y expresa una conducta
    de aprovechamiento.
  3. el rendimiento está ligado a medidas de
    calidad y a juicios de valoración.
  4. el rendimiento es un medio y no un fin en sí
    mismo.
  5. el rendimiento está relacionado a
    propósitos de carácter ético que incluye
    expectativas económicas, lo cual hace necesario un
    tipo de rendimiento en función al modelo
    social vigente.

¿Por qué disminuye el rendimiento
académico?

Los estudiantes creen que la dificultad y
extensión de las materias y el elevado número de
exámenes disminuyen su rendimiento
académico

Los estudiantes matriculados en la Universidad de
Salamanca señalan como causas principales de su bajo
rendimiento a:

  • la dificultad intrínseca de algunas
    materias.
  • el excesivo número de asignaturas que los
    estudiantes tienen que cursar cada año.
  • la extensión desproporcionada de los
    programas
    y el elevado número de exámenes y
    trabajos.

Estas son algunas de las conclusiones aportadas por el
informe titulado
"Análisis del rendimiento académico de los
estudiantes de la Universidad de Salamanca", elaborado por un
equipo de investigación dirigido por el
catedrático de Métodos de
Investigación y Diagnóstico en Educación, Javier
Tejedor Tejedor.

Los horarios de mañana y tarde, el clima poco
motivador de la institución y el escaso número de
clases prácticas son otros de los problemas
aducidos por los universitarios que impiden mejorar sus
resultados académicos.

Sin embargo, el absentismo y las faltas a
clase, el desinterés por las escasas perspectivas
laborales y el hecho de no cursar la carrera elegida figuran como
las causas a las que menos importancia dan.

El estudio, auspiciado y financiado por el Consejo
Social, refleja también que los jóvenes
universitarios otorgan una mayor responsabilidad a los factores relacionados con el
profesorado cuando intentan explicar las posibles causas de su
bajo rendimiento. Así entre las quejas más
habituales figuran la "falta de estrategias de
motivación", la "escasa comunicación con los alumnos", el "tipo de
examen utilizado", la "excesiva exigencia" e, incluso, la
"subjetividad del profesor en la
corrección".

  1. En consonancia con esa caracterización y en
    directa relación con los propósitos de la
    investigación, es necesario conceptuar el
    rendimiento académico. Para ello se requiere
    previamente considerar dos aspectos básicos del
    rendimiento: el proceso de aprendizaje y la evaluación de dicho aprendizaje.
    Sobre la evaluación académica hay una
    variedad de postulados que pueden agruparse en dos
    categorías: aquellos dirigidos a la
    consecución de un valor numérico (u otro) y
    aquellos encaminados a propiciar la comprensión
    (insight) en términos de utilizar también la
    evaluación como parte del aprendizaje. La primera
    categoría, se expresa en los calificativos
    escolares. Las calificaciones son las notas o expresiones
    cuantitativas o cualitativas con las que se valora o mide
    el nivel del rendimiento académico en los alumnos.
    Las calificaciones escolares son el resultado de los
    exámenes o de la evaluación continua a que se
    ven sometidos los estudiantes. Medir o evaluar los
    rendimientos escolares es una tarea compleja que exige del
    docente obrar con la máxima objetividad y
    precisión (Fernández Huerta, 1983; cit. por
    Aliaga, 1998b).

    En el sistema
    educativo peruano, en especial en las universidades la
    mayor parte de las calificaciones se basan en el sistema
    vigesimal, es decir de 0 a 20 (Miljanovich, 2000). Sistema
    en el cual el puntaje obtenido se traduce a la
    categorización del logro de aprendizaje, el cual
    puede variar desde aprendizaje bien logrado hasta
    aprendizaje deficiente.

  2. El rendimiento académico en el
    Perú

    Es toda alteración de la salud cuyo
    diagnóstico y confirmación sea efectuada por
    un médico.

    Una enfermedad es cualquier trastorno anormal del
    cuerpo o la mente que provoca malestar y alteración
    de las funciones
    normales. Las enfermedades son entidades creadas por
    el
    hombre, en su afán de clasificar el
    conocimiento, en la que se agrupan una serie de
    componentes que la definen y que se debe distinguir de los
    síndromes y los síntomas.

    En ocasiones, algunos síndromes o
    síntomas se denominan erróneamente como
    enfermedades, especialmente en el caso de la
    psiquiatría.

    Debido a que cada ser humano es único y que
    el componente emocional y socioambiental se añade al
    componente físico, siempre se ha dicho que no
    existen las enfermedades sino los enfermos, por lo que cada
    persona tiene una forma de enfermar diferente a otra, a
    pesar de padecer la misma enfermedad.

    Se aplica también el término
    enfermedad para hacer referencia a la alteración en
    el ámbito moral o
    espiritual. Puede aplicarse en referencia a una
    anomalía dañosa en el funcionamiento de una
    institución, colectividad, etc.

    También se define como una
    alteración o desviación del estado
    fisiológico en una o varias partes del cuerpo, por
    causas en general conocidas, manifestada por
    síntomas y signos
    característicos, y cuya evolución es mas o menos
    previsible.

  3. ¿que entendemos por
    enfermedad?
  4. Universitarios necesitan consumir vitaminas,
    minerales y
    proteínas para un buen rendimiento
    académico

Para tener un buen rendimiento académico y
físico, los estudiantes universitarios necesitan consumir
alimentos
nutritivos ricos en vitaminas, minerales y proteínas
además de evitar el desarrollo, a
largo plazo, de enfermedades como desnutrición, obesidad,
estreñimiento. Así como problemas de visión
y dolores de cabeza.

Sobre el tema, la nutricionista del INS (Instituto
Nacional de la Salud), Saraí Valdivia Zapana,
indicó este rubro de estudiantes tienen malos
hábitos alimenticios porque no establecen horarios
específicos para almorzar, muchos trabajan y estudian al
mismo tiempo optando
por comprar "algo" que les quite el hambre. Indicó que los
jóvenes requieren alimentarse nutritivamente para obtener
energía y micro nutrientes que le permitan crecer,
moverse, mantener funciones vitales y reparar su permanente
desgaste por el estudio.

Con respecto al Asma tenemos:
Cerca de tres millones de niños
menores de 18 años padecen de asma, una enfermedad
crónica caracterizada por la falta de respiración, jadeo, resuello y
compresión en el pecho.  Los estudios hechos sobre el
asma sugieren que el asma se está tornado aún
más común y más severo.  El asma es la
causa principal de la ausencia escolar ocasionada por una
enfermedad crónica.  El niño promedio pierde
cerca de 7% del tiempo de clases debido a esta enfermedad. 
El asma puede requerir el uso constante de medicamentos, visitas
repetidas a salas de emergencias, hospitalización y
ocasionalmente causar la
muerte

El asma puede afectar negativamente el rendimiento
académico del estudiante, sus interacciones sociales, la
autoestima y
el ajuste psicológico.  Un tratamiento eficaz
requiere intervención médica, educación al
paciente y a su familia, y destrezas para ayudar al niño a
controlar la enfermedad.  Los maestros pueden proveer un
ambiente apropiado y reforzar las destrezas del niño para
ayudarlo a tener éxito y ser feliz en la
escuela.

Características del asma:

El asma es una condición respiratoria
crónica que resulta en una enfermedad reactiva de las
vías respiratorias;  puede iniciarse debido a varios
factores de salud y del ambiente.  Esto ocurre cuando las
vías respiratorias que conducen el aire hacia dentro
y hacia fuera de los pulmones se contraen o se tapan.  Estas
vías se vuelven estrechas cuando los músculos
alrededor de ellas sufren espasmos a consecuencia de una
reacción alérgica (espasmo bronquial), o cuando la
membrana mucosa que cubre las vías respiratorias se
inflama o se hincha. 

La obstrucción de las vías respiratorias
por el asma puede ser reversible total o parcialmente,
espontáneamente o con tratamiento.  Es intermitente;
los ataques no se presentan regularmente.  Los niños
pueden sufrir ataques durante todo el año o durante
ciertas estaciones.  La severidad del asma también
varía de niño en niño.  Los ataques
específicos pueden ser desde un episodio leve, que se
manifiesta sólo con el pecho apretado o un resuello leve,
hasta el "status asthmaticus", asma que empeora
gradualmente.  Estas características–reversibilidad,
intermitencia y variabilidad distinguen el asma de otras
enfermedades respiratorias.

Según el doctor de Bienestar de la Universidad
Nacional de Trujillo se ha encontrado estudiantes que padecen de
esta enfermedad y la presentan en asma leve, asma moderado, asma
crónico.

Con respecto a las cefaleas tenemos:

La migraña es sentir un dolor intenso y
recurrente, que puede variar de moderado a agudo, localizado por
lo general en un lado de la cabeza y acompañada a menudo
por náuseas, manos frías, vómitos y
sensibilidad a la luz y los
sonidos.

Cefalea tensional (Dolores por la tensión)
existen dolores que presentan los estudiantes y que son meramente
tensionales lo que el doctor los menciona como cefaleas leves. En
la descripción semiológica del tipo de
dolor, su localización, duración e intensidad,
elementos de suma importancia para poder
caracterizar el tipo de cefalea y orientarnos en el
diagnóstico.

Por ser la cefalea un trastorno exclusivamente
subjetivo, la descripción minuciosa y detallada de esta
sintomatología va a depender de la edad del alumno, de su
desarrollo intelectual, personalidad y
experiencias previas.

Con respecto a los problemas visuales
tenemos:

Se han encontrado a estudiantes con ambliopía y
astigmatismo. La ambliopía que es visión reducida,
sin lesión aparente del ojo. Y el astigmatismo es un
estado ocular que generalmente proviene de un problema en la
curvatura de la córnea, lo que impide el enfoque claro de
los objetos que se encuentran cercanos o lejanos.

CAPÍTULO III:
METODOLOGÍA

  1. MATERIAL
  1. Población: Constituida por todos los
    estudiantes ingresantes de la Universidad Nacional de
    Trujillo – 2004.

    CUADRO Nº 1 ENFERMEDADES
    MAS FRECUENTES

    Enfermedades

    Frecuencia

    Visuales

    80

    Asma crónico

    27

    Asma moderado

    27

    Asma leve

    39

    Desnutrición
    aguda

    36

    Desnutrición leve

    36

    Migraña

    40

    Dolor tensional

    33

    Sanos

    42

    360

    Fuente: Fichas
    medicas de la Oficina
    de Bienestar Universitario

    En base a los datos
    encontrados se pudo encontrar la proporción de
    estudiantes que padecen una enfermedad y en base a esa
    proporción hacer un muestro aleatorio simple para
    obtener la muestra
    de estudiantes sanos,

  2. Muestra: Para la realización de la
    presente investigación se han recogido las fichas
    medicas por captura, esto porque como no se sabia cuantas
    enfermedades existían ni cuantos las padecían.
    Lo que nos proporcionó el siguiente cuadro Nº
    1.
  3. Unidad de análisis: Cada una de las
    fichas medicas de los estudiantes de la universidad nacional
    de Trujillo.
  1. MÉTODOS
  1. Respecto a la información sobre la realidad
    problemática se ha recurrido a documentación de tipo secundario:
    revistas, textos, tesis,
    Internet.

    Respecto a la recolección de datos, después
    de plantear los objetivos, se han determinado las variables
    en estudio (las enfermedades) que han sido tomadas en base
    a su frecuencia.

    Tipo de muestreo: en el estudio se hizo un Muestro
    Aleatorio Simple solo para los estudiantes sanos ya que
    para los que poseían alguna enfermedad fueron
    tomados en su totalidad.

  2. Recojo de la Información.
  3. Procesamiento de la
    Información.

En el procesamiento de la información se
utilizaron los programas:

  • Microsoft Excel
    2003.
  • Statgraphics Plus 4.0
  1. Análisis de la
    Información.

La muestra fue extraída según el
Muestreo Aleatorio Simple con la siguiente formula:

Donde:

p = es la proporción de estudiantes que no
padecen una enfermedad en la Universidad Nacional de
Trujillo.

q = es la proporción de estudiantes que padecen
una enfermedad en la Universidad Nacional Trujillo.

Z = es el nivel de confianza.

D = es el margen de error.

N = es total poblacional.

Lo que nos da como resultado aplicando la
fórmula:

  1. Las enfermedades más frecuentes que se han
    encontrado en los estudiantes de la UNIVERSIDAD NACIONAL DE
    TRUJILLO – 2004 son:

    En la figura Nº 1 se puede apreciar con
    más claridad las enfermedades mas
    frecuentes

    FIGURA Nº 1 ENFERMEDADES
    MAS FRECUENTES EN LOS ESTUDIANTES DE LA UNIVERSIDAD
    NACIONAL DE TRUJILLO INGRESANTES EN EL 2004

    Fuente: Fichas
    médicas de la Oficina de Bienestar
    Universitario

    Como se puede apreciar en la figura Nº 1
    existen una muy buena cantidad de estudiantes que padecen
    problemas visuales, seguido de los estudiantes con
    migraña y asma leve.

  2. Las Enfermedades más
    Frecuentes
  3. Regresión Múltiple

Utilizamos regresión múltiple cuando
estudiamos la posible relación entre varias variables
independientes (predictoras o explicativas) y otra variable
dependiente (criterio, explicada, respuesta).

La técnica de regresión múltiple se
usa con frecuencia en investigación. Se aplica al caso en
que la variable respuesta es de tipo numérico. Cuando la
respuesta es de tipo dicotómico usamos otra técnica
denominada regresión logística.

Aplicaciones de la Regresión
Múltiple

Es cierto que la regresión múltiple se
utiliza para le predicción de respuestas a partir de
variables explicativas. Pero no es esta realmente la
aplicación que se suele dar en investigación los
usos que con mayor frecuencia encontramos en publicaciones son
los siguientes:

  • Identificación de variables
    explicativas.
    Nos ayuda a crear un modelo donde se
    seleccionan las variables que puedan influir en la respuesta,
    descartando aquellas que no aporten
    información.
  • Detección de interacciones entre
    variables independientes que afectan a la variable respuesta.
    Un ejemplo de interacción clásico es el de
    estudiar la respuesta de un paciente al alcohol y a
    un barbitúrico, y observar que cuando se ingieren ambos,
    el efecto es mucho mayor del esperado como suma de los
    dos.
  • Identificación de variables confusotas.
    Es un problema difícil el de su detección, pero
    de interés
    en investigación no experimental, ya que el investigador
    frecuentemente no tiene control
    sobre las variables independientes.

Requisitos y limitaciones de la regresión
múltiple

Hay ciertos requerimientos necesarios para poder
utilizar la técnica de regresión
múltiple:

  • Linealidad: se supone que la variable
    respuesta depende linealmente de las variables explicativas. Si
    la respuesta no aparenta ser lineal, debemos introducir en el
    modelo componentes no lineales (como incluir transformaciones
    no lineales de las variables independientes del modelo). Otro
    tipo de respuesta no lineal es la interacción. Para ello
    se ha de incluir en el modelo términos de
    interacción, que equivalen a introducir nuevas variables
    explicativas que en realidad son el producto de dos o mas de
    las independientes.
  • Normalidad y equidistribución de los
    residuos:
    Se llaman residuos a las diferencias entre
    los valores
    calculados por el modelo y los realmente observados en la
    variable dependiente. Para tener un buen modelo de
    regresión no es suficiente con lo que los residuos sean
    pequeños. La validez del modelo requiere que los mismos
    se distribuyan de modo normal y con la misma dispersión
    para ¡cada combinación de valores de
    las variables independientes!

Por supuesto, esta condición en la
práctica es inverificable, puesto que para cada
combinación de variables independientes tendremos
normalmente ninguna o una respuesta. Lo que se suele hacer es
examinar una serie de gráficos de residuos que nos hagan
sospechar. Por ejemplo si los residuos aumentan al aumentar la
respuesta, o vemos que aparecen tendencias:…es decir,
hay una serie de reglas heurísticas que nos ayudan a
decidir si aceptar o no el modelo de regresión, pero no
están basadas en contrastes de hipótesis como hemos usado hasta ahora.
Es la experiencia del investigador observando residuos la que
le decide a usarlo o no.

  • Número de variables independientes:
    Podemos estar tentados en incluir al modelo cualquier cosa que
    tengamos en una base de
    datos, con la esperanza de que cuantas más variables
    incluyamos, más posibilidades hay de que nuestras
    hipótesis o ideas sean las correctas. Si nos aborda esta
    tentación, hemos de recordar que corremos el riesgo de
    cometer error de Tipo I. otra razón es que si esperamos
    ajustar unas pocas observaciones usando muchas variables, muy
    probablemente consigamos una aproximación muy
    artificial, y además muy sensible a los valores
    observados. La inclusión de una nueva observación puede cambiar completamente
    el valor de los coeficientes del modelo. Esto se
    traducirá al realizar el análisis saldrá
    todo lo contrario de lo que deseábamos, todas las
    variables independientes del modelo serán consideradas
    no significativas.

Una regla que se suele recomendar es la de incluir al
menos 20 observaciones por cada variable independiente que
estimemos a priori interesantes en el modelo.
Números inferiores nos llevaran posiblemente a no poder
obtener conclusiones y errores de tipo II.

  • Colinealidad: si dos valores independientes
    están estrechamente relacionadas y ambas son incluidas
    en un modelo, muy posiblemente ninguna de las dos sea
    considerada significativa.
  1. Un modelo de regresión lineal tiene el
    aspecto:

    Donde:

    Y: es la variable dependiente

    Di: representa a las variables independientes
    Dummy.

    Los coeficientes son calculados por el programa
    estadístico, de modo que se minimicen los
    residuos.

    Está claro que para ajustar el modelo, la
    variable respuesta debe ser numérica. Sin embargo,
    aunque pueda parecer extraño no tienen por que serlo
    las variables explicativas. Aunque requiere un artificio,
    podemos utilizar predictores categóricos mediante la
    introducción de variables indicadoras
    (también denominadas mudas o Dummy).

    Si una variable es dicotómica, puede ser
    codificada como 0 o 1. Así si estudiamos la
    explicación del rendimiento académico de un
    alumno como función de una enfermedad debemos
    codificar las variables 0 cuando no presenta enfermedad y 1
    cuando la presenta. En el cuadro Nº 2 se aprecia mejor
    la codificación de las
    variables.

  2. Variables numéricas e indicadoras
    (Dummy)
  3. Características de las Variables
    Explicativas.

Para mejor comprensión se ha elaborado el
siguiente cuadro:

CUADRO Nº 2:
CARACTERÍSTICAS DE LAS VARIABLES
EXPLICATIVAS

Variable

Notación

Definición
Operacional

Codificación

1

Visual

D1

Presenta problemas visuales

10000000: presenta.

00000000: otro.

2

Asma crónico

D2

Presenta asma crónico

01000000: presenta.

00000000: otro.

3

Asma moderado

D3

Presenta asma moderado

00100000: presenta.

00000000: otro.

4

Asma Leve

D4

Presenta

asma leve

00010000: presenta.

00000000: otro.

5

Desnutrición aguda

D5

Presenta desnutrición aguda

00001000: presenta.

00000000: otro.

6

Desnutrición leve

D6

Presenta desnutrición leve

00000100: presenta.

00000000: otro.

7

Migraña

D7

Presenta migraña

00000010: presenta.

00000000: otro.

8

Dolor tensional

D8

Presenta dolor

tensional

00000001: presenta.

00000000: otro.

En base a esta codificación podemos decir que
nuestro modelo es de la siguiente forma:

CAPÍTULO IV: PRESENTACIÓN DE
RESULTADOS

    1. Supuestos Básicos
  1. ResULTADOS

CUADRO Nº 3 PRUEBA DE NORMALIDAD

Fuente: Datos Procesados por el Autor. Salida del
Statgraphics Plus 4.0

  • Según la prueba Chi cuadrado nos dice que los
    datos se distribuyen en forma normal al 95% de nivel de
    confianza, ya que la probabilidad de
    que no sean normales es menor a 0.05, por lo tanto rechazamos
    la hipótesis de que los datos no se distribuyen en forma
    normal. Al mismo tiempo el coeficiente W de Shapiro –
    wilks es mayor a 0.9 por lo tanto los datos tienen una buena
    aproximación a una distribución normal

FIGURA Nº 2 PRUEBA DE
NORMALIDAD

Fuente: Datos Procesados por el
Autor. Salida del Software
Statgraphics Plus 4.0

  • Como se puede apreciar en la figura superior las
    variables tienen un comportamiento normal.

FIGURA Nº 3 GRÁFICA DE
RESIDUALES

Fuente: Datos Procesados por el
Autor. Salida del Statgraphics Plus 4.0

Se puede apreciar en la figura Nº 3 que la
homogeneidad de la varianza de los residuales no presenta
evidencia de que se estuviera violando el supuesto de
homoscedasticidad y no autocorrelación, además el
coeficiente de Durwin Watson, en el análisis de
regresión múltiple, nos indica que no existe
autocorrelación.

  1. Análisis de Regresión
    Múltiple.

CUADRO Nº 4 ANÁLISIS DE
REGRESION MÚLTIPLE DEL MODELO 1

Fuente: Datos Procesados por el Autor. Salida del
Statgraphics Plus 4.0

  • El modelo 1 es significativo, esto quiere decir que
    al menos una de las variables influye en el rendimiento
    académico de los estudiantes.
  • Así también apreciamos en el cuadro
    de coeficientes que las variables desnutrición leve y
    Dolor tensional no son significativas al 0.05% y que las
    restantes si lo son. Vale resaltar que la variable Asma leve
    no es significativa al 0.01%.
  • El modelo estimado es:

Promedio Ponderado = 13.7407 – 0.949589*Visuales –
3.9122*Asma crónico + 0.442619*Asma leve – 1.41405*Asma
moderado – 2.19405*Desnutrición aguda –
2.28096*Migraña

  • Se puede apreciar un R2 ajustado
    apropiado de 59.09% esto quiere decir que las variables estas
    siendo explicadas por el modelo en un buen
    porcentaje.

En vista de que existen 2 variables que intervienen pero
no son significativas al 0.05% se va a estimar un segundo modelo
en donde las variables que no son significativas pasarán a
ser la referencia junto a los alumnos sanos. Tomando en cuenta
esta decisión se procedió a eliminar las variables
no significativas (desnutrición leve, dolor tensional), lo
que nos da el siguiente modelo:

Lo que no da el siguiente análisis de
regresión múltiple para el modelo 2:

CUADRO Nº 5 ANÁLISIS DE
REGRESIÓN MÚLTIPLE DEL MODELO 2

Fuente: Datos Procesados por el Autor. Salida del
Statgraphics Plus 4.0

  • El modelo 2 también es significativo (P <
    0.05), esto quiere decir que al menos una de las variables
    influye en el rendimiento académico de los
    estudiantes.
  • Así también apreciamos en el cuadro
    de coeficientes que todas las variables intervienen en
    satisfactoriamente en el modelo.
  • El modelo estimado es:

Promedio Ponderado = 13.5653 – 0.77419*Visuales –
3.7368*Asma crónico + 0.618018*Asma leve – 1.23865*Asma
moderado – 2.01865*Desnutrición aguda –
2.10557*Migraña

  • Se puede apreciar un R2 ajustado
    apropiado de 59.01% esto quiere decir que las variables
    están siendo explicadas por el modelo en un buen
    porcentaje, que no se aleja mucho al modelo 1, la diferencia
    es que este modelos
    tiene todas sus variables significativas.

Como resultado de la investigación realizada en
la Universidad Nacional de Trujillo sobre las enfermedades que
sufren los estudiantes de dicha casa de estudios y su
relación con el rendimiento académico, se dice
que:

Las enfermedades que sufren los estudiantes son
ambliopía, asma crónico, asma moderado, asma leve,
estrabismo, desnutrición aguda, desnutrición leve,
dolor tensional y migraña.

De acuerdo con los estudios anteriores, el rendimiento
académico se ve influenciado por alguna de estas
enfermedades, ante esto la Universidad Nacional de Trujillo no
escapa a esta realidad, y en vista que no ha existido
investigación referente a este tema dentro de esta casa de
estudios, se plantea como objetivo el determinar la
relación entre el rendimiento académico y las
enfermedades en los estudiantes de la Universidad Nacional de
Trujillo en el 2004; para lo cual se hace uso de un modelo de
regresión lineal múltiple con variables
dicótomas, siendo validado en el cuadro Nº 4 para el
primer modelo y en el cuadro Nº 5 para el modelo 2, ambos
nos dan un modelo significativo (P < 0.05), esto quiere decir
que al menos una enfermedad influye en el rendimiento
académico. En el segundo modelo ya se esta trabajando con
las variable que fueron significativas en el modelo anterior, en
el mismo cuadro Nº 5 podemos apreciar que de los
coeficientes de cada una de las enfermedades, son significativas
al 95% de confianza. Por lo tanto estas enfermedades influyen en
el rendimiento académico.

Vale resaltar que las variables retiradas del modelo 1
pasan a ser la referencia del modelo 2, esto quiere decir que ya
no solo serán los sanos la referencia, sino que
también lo serán los alumnos con
desnutrición leve y dolor tensional. Esto quiere decir que
el rendimiento promedio de los alumnos esta en referencia a los
estudiantes sanos y además los que presentan cuadros de
desnutrición leve y dolor tensional.

El nuevo análisis de regresión
múltiple nos da los siguientes resultados:

  • Los problemas visuales tienen un P < 0.05 esto
    quiere decir que influye en el rendimiento académico,
    y según su coeficiente (-0.77419) nos dice que influye
    negativamente en el rendimiento académico.
  • Asma crónico tiene un P < 0.05 esto
    quiere decir que influye en el rendimiento académico,
    y según su coeficiente (-3.7368) nos dice que influye
    negativamente en el rendimiento académico.
  • Asma moderado tiene un P < 0.05 esto quiere
    decir que influye en el rendimiento académico, y
    según su coeficiente (-1.23865) nos dice que influye
    negativamente en el rendimiento académico.
  • Asma leve tiene un P < 0.05 esto quiere decir
    que influye en el rendimiento académico, y
    según su coeficiente (0.618018) nos dice que influye
    positivamente en el rendimiento académico.
  • Desnutrición aguda tiene un P < 0.05 esto
    quiere decir que influye en el rendimiento académico,
    y según su coeficiente (-2.01865) nos dice que influye
    negativamente en el rendimiento académico.
  • Migraña tiene un P < 0.05 esto quiere
    decir que influye en el rendimiento académico, y
    según su coeficiente (-2.10557) nos dice que influye
    negativamente en el rendimiento académico.

Los 42 estudiantes sanos son tomados en referencia y le
agregamos los estudiantes que padecen desnutrición leve y
dolor tensional. Por eso el coeficiente que nos da la
regresión es de 13.5653 que nos quiere decir que el
rendimiento académico en promedio los alumnos de la
Universidad Nacional de Trujillo es de 13.5653 o 14
aproximadamente.

En lo que respecta a los estudiantes que presentan
problemas visuales (ambliopía, estrabismo) tienden a
disminuir el rendimiento promedio en 0.77419 (cuando la variable
problemas visuales, toma valor 1 y las demás 0), es decir,
disminuyen el rendimiento académico a 12.7911, pero es un
rendimiento aprobatorio. Los estudiantes con asma crónico
tienden a disminuir el rendimiento promedio en 3.7368 (cuando la
variable asma crónico, toma valor 1 y las demás 0),
es decir, disminuyen el rendimiento académico a 9.8285, lo
que se denomina bajo rendimiento. Los estudiantes con asma leve
tienden a aumentar el rendimiento promedio en 0.618018 (cuando la
variable asma leve, toma valor 1 y las demás 0), es decir,
aumenta el rendimiento académico a 14.1833, lo que es
rendimiento aprobatorio. Los estudiantes con asma moderado
tienden a disminuir el rendimiento promedio en 1.23865 (cuando la
variable asma moderado, toma valor 1 y las demás 0), es
decir, disminuyen el rendimiento académico a 12.32665, lo
que es rendimiento aprobatorio. Los estudiantes con
desnutrición aguda tienden a disminuir el rendimiento
promedio en 2.01865 (cuando la variable desnutrición, toma
valor 1 y las demás 0), es decir, disminuyen el
rendimiento académico a 11.54665, lo que se denomina
rendimiento aprobatorio. Los estudiantes con migraña
tienden a disminuir el rendimiento promedio en 2.10557 (cuando la
variable migraña, toma valor 1 y las demás 0), es
decir, disminuyen el rendimiento académico a 11.45973, lo
que se denomina rendimiento aprobatorio. El modelo
quedaría para cada variable, cuando toma el valor 1 y las
demás 0, de la siguiente forma:

  • Problemas visuales:
  • Asma crónico:
  • Asma moderado:
  • Asma leve:
  • Desnutrición aguda:
  • Migraña:

Como se puede apreciar En el cuadro Nº 6 y figura
Nº 4

CUADRO Nº 6 RENDIMIENTO
ACADÉMICO SEGÚN LA ENFERMEDAD

Enfermedad

Rendimiento
académico

visuales

12.79

asma crónico

9.83

asma leve

14.18

asma moderado

12.33

desnutrición aguda

11.55

migraña

11.46

Fuente: Datos Procesados por el
Autor. Salida del Excel

FIGURA Nº 4

Fuente: Datos Procesados por el Autor. Salida
del Excel

Como se puede apreciar en la figura Nº 4 que el
rendimiento académico aprobatorio tiende a presentarse en
aquellos estudiantes que padecen asma leve, que además
están superando el rendimiento promedio, mientras que los
que tienden a salir desaprobados son los que padecen de asma
crónico.

A nivel práctico, este trabajo sirve
para seguir precisando aquellos factores que interfieren en el
adecuado desempeño académico de los
estudiantes; así también, de alcanzar
información que ayude a desarrollar programas para
estudiantes con problemas de asma crónico y
desnutrición aguda, dirigidos a optimizar su rendimiento
académico.

CAPÍTULO V:
DISCUSIÓN GENERAL

  1. DISCUSIÓN
  1. Se ha encontrado un modelo lineal de regresión
    múltiple que se ha sido significativo, pero esto ha sido
    posible gracias a la adecuada toma de las variables. Las cuales
    fueron categorizadas minuciosamente, lo que nos
    proporcionó un R2 ajustado alto. Podemos
    decir también que en la regresión múltiple
    con variables dicótomas se considera un buen
    R2 ajustado cuando su valor esta entre 40% y
    60%
  2. De acuerdo a los resultados obtenidos en esta
    investigación podemos coincidir con lo mencionado por El
    Tawab, (1997). que nos dice que no sólo la inteligencia
    es el único factor que afecta al rendimiento
    académico, sino que existen varios factores como la
    familia, la sociedad, el ambiente escolar y la
    salud.
  3. Según el informe titulado "Análisis del
    rendimiento académico de los estudiantes de la
    Universidad de Salamanca", elaborado por un equipo de
    investigación dirigido por el catedrático de
    Métodos
    de Investigación y Diagnóstico en
    Educación, Javier Tejedor Tejedor. Llegaron a determinar
    que el rendimiento académico era influenciado por
    factores netamente académicos (la "falta de estrategias
    de motivación", la "escasa
    comunicación con los alumnos", el "tipo de examen
    utilizado", la "excesiva exigencia" e, incluso, la
    "subjetividad del profesor en la corrección"), por lo
    que puedo agregar en base a los resultados que la salud tiene
    un factor importante que se debería tomar en
    cuenta.
  4. La nutricionista del INS (Instituto Nacional de la
    Salud), Saraí Valdivia Zapana, nos mensiona en su
    articulo: "Universitarios necesitan consumir vitaminas,
    minerales y proteínas para un buen rendimiento
    académico", que los malos hábitos alimenticios no
    permiten restablecer el desgaste provocado por el estudio y que
    asma puede afectar negativamente el rendimiento
    académico del estudiante, sus interacciones sociales, la
    autoestima y el ajuste psicológico.  Lo cual
    podemos decir que en esta investigación se llego a
    demostrar lo mencionado la nutricionista.
  5. En esta investigación se ha tomado al
    rendimiento académico de forma empírica al mismo
    tiempo que las enfermedades, esto quiere decir, que fueron
    tomadas sus variables según su tabulación,
    comportamiento y medición. Se asume que el rendimiento
    académico (medido por el promedio ponderado) esta bien
    tomado.

CAPÍTULO VI:
CONCLUSIONES Y SUGERENCIAS

  1. CONCLUSIONES
  1. En esta investigación se ha identificado cuales
    son las enfermedades más frecuentes que padecen los
    estudiantes, las cuales son: Problemas visuales
    (ambliopía y astigmatismo), Asma crónico, Asma
    moderado, Asma leve, Desnutrición aguda,
    Desnutrición leve, Migraña, Dolor
    tensional.

  2. Se identificó que la relación entre las
    variable es de forma lineal gracias al modelo de
    regresión múltiple, el cual es también un
    modelo de pronóstico (desestimando las variables no
    significativas). Este modelo tiene la siguiente
    forma:
  3. Se ha encontrado que el grado de relación
    entre el rendimiento académico y las enfermedades
    más frecuentes en los estudiantes es de un 59%. Siendo
    este porcentaje apropiado para las variables
    dicótomas.
  4. Así mismo el rendimiento académico
    aprobatorio lo tienen aquellos estudiantes que padecen asma
    leve, que además están superando el rendimiento
    promedio, mientras que los que tienden a salir desaprobados son
    los que padecen de asma crónico.
  1. SUGERENCIAS
  1. Se sugiere que el modelo sea comparado con otra
    realidad a través de un estudio de campo,
    comparándose con las variables tomadas en este estudio
    o agregándole nuevas.
  2. se sugiere aumentar el tamaño de muestra y
    el número de variables en el modelo, teniendo en
    cuenta su comportamiento y tabulación.
  3. Se sugiere también que los alumnos que
    tienen asma crónico deben ser atendidos inmediatamente
    brindándoles programas para aminorar sus males y
    además brindarles un tratamiento incluyendo charlas,
    tanto a ellos como a sus compañeros y profesores para
    que vean la realidad que estos estudiantes están
    viviendo.

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disponible en: http://www.segurosaluduc.cl/DEFINICIONES.htm.
Accesado en: Enero, 2006.

DEDICATORIA

AGRADECIMIENTO

En el transcurso de nuestra investigación
existieron diversos obstáculos que se tuvo que superar, y
por ello no podemos dejar de mencionar a personas que fueron
fundamentales en el proceso de investigación:

A la Asistenta Social Nancy Llasa de Revilla, que
proporcionó las facilidades para la obtención de
los datos, además de toda la confianza brindada a mi
persona, a la vez mostró ser una profesional con
vocación, siempre dispuesta, paciente y por sobre todo
humana, entregando no solo conocimientos profesionales sino
también valores y consejos para enriquecernos como
personas.

A la carrera, a sus docentes a
cargo, y especialmente a mi asesor por su paciencia y apoyo. A
todos quienes de alguna u otra forma aportaron a que este
proyecto se
hiciera realidad.

Finalmente a mi familia, apoyo fundamental de mi
formación profesional, quienes a la distancia supieron
siempre transmitirme su confianza y aliento para que supiera
mantener mi equilibrio
como persona. Y un agradecimiento en particular para Maritza
Vidal, que con su amor
comprensión luchó a mi lado en este proceso de
crecimiento y aprendizaje.

INFORME DE PRÁCTICA PRE –
PROFESIONAL PARA OPTAR EL TÍTULO PROFESIONAL DE INGENIERO
ESTADÍSTICO

 

 

 

Autor:

Br. Luis Ernesto Chávez
Pacherres

TRUJILLO – PERÚ

2006

Partes: 1, 2
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