Muestreo estadístico (página 2)

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Ejemplo: De modo que una muestra simple
aleatoria se puede
interpretar como un conjunto de valores
devariables
aleatorias independientes, cada una de las cuales tiene la misma
distribución que es llamada
distribución población. Existen dos formas de extraer
una muestra de una población: con reposición y
sin reposición.

Muestreo doble: cuando el resultado del
estudio de la primera muestra no es decisivo, una segunda
muestra es extraída de la misma población. Las
dos muestras son combinadas para analizar los resultados. Este
método
permite a una persona
principiar con una muestra relativamente pequeña para
ahorrar
costos y tiempo. Si
la primera muestra arroja una resultado definitivo, la segunda
muestra puede no necesitarse.

Muestreo múltiple: El procedimiento
bajo este método es similar al expuesto en el muestreo doble,
excepto que el número de muestras sucesivas requerido
para llegar a una decisión es más de dos
muestras. Métodos
de muestreo clasificados de acuerdo con las maneras usadas en
seleccionar los elementos de una muestra. Los elementos de una
muestra pueden ser seleccionados de dos maneras
diferentes:

Basados en el juicio de una persona

Selección aleatoria (al azar).

Muestreo con reemplazo: Es aquel en que
un elemento puede ser seleccionado más de una vez en la
muestra para ello se extrae un elemento de la población
se observa y se devuelve a la población, por lo que de
esta forma se pueden hacer infinitas extracciones de la
población aun siendo esta finita.
Muestreo sin reemplazo: No se devuelve
los elementos extraídos a la población hasta que
no se hallan extraídos todos los elementos de la
población que conforman la muestra.

Niveles o Escalas de mediciones

Escala Nominal:

La escala de medida
nominal, puede considerarse la escala de nivel más bajo, y
consiste en la asignación, puramente arbitraria de
números o símbolos a cada una de las diferentes
categorías en las cuales podemos dividir el carácter que observamos, sin que puedan
establecerse relaciones entre dichas categorías, a no ser
el de que cada elemento pueda pertenecer a una y solo una de
estas categorías.

Se trata de agrupar objetos en clases, de modo que todos
los que pertenezcan a la misma sean equivalentes respecto del
atributo o propiedad en
estudio, después de lo cual se asignan nombres a tales
clases, y el hecho de que a veces, en lugar de denominaciones, se
le atribuyan números, puede ser una de las razones por las
cuales se le conoce como "medidas nominales".

Escala Ordinal:

En caso de que puedan detectarse diversos grados de un
atributo o propiedad de un objeto, la medida ordinal es la
indicada, puesto que entonces puede recurrirse a la propiedad de
"orden" de los números asignándolo a los objetos en
estudio de modo que, si la cifra asignada al objeto A es mayor
que la de B, puede inferirse que A posee un mayor grado de
atributo que B.

La asignación de números a las distintas
categorías no puede ser completamente arbitraria, debe
hacerse atendiendo al orden existente entre
éstas.

Escalas de intervalos
iguales:

La escala de intervalos iguales, está
caracterizada por una unidad de medida común y constante
que asigna un número igual al número de unidades
equivalentes a la de la magnitud que pose. Esta escala,
además de poseer las características de la escala
ordinal, encontramos que la asignación de los
números a los elemento es tan precisa que podemos
determinar la magnitud de los intervalos (distancia) entre todos
los elementos de la escala. a el elemento observado.

Podemos decir que la escala de intervalos es la primera
escala verdaderamente cuantitativa y a los caracteres que posean
esta escala de medida pueden calculársele todas las
medidas estadísticas a excepción del
coeficiente de variación.

Escala de coeficientes o
Razones:

El nivel de medida más elevado es el de cocientes
o razones, y se diferencia de las escalas de intervalos iguales
únicamente por poseer un punto cero propio como origen; es
decir que el valor cero de
esta escala significa ausencia de la magnitud que estamos
midiendo. Si se observa una carencia total de propiedad, se
dispone de una unidad de medida para el efecto.

Tipos
fundamentales de un muestreo

Muestreo no probabilístico: En este
tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o
personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza
atendiendo a razones de comodidad.

Ejemplo: si hacemos una encuesta
telefónica por la mañana, las personas que no
tienen teléfono o que están trabajando,
no podrán formar parte de la muestra.

Muestreo probabilístico: En este tipo
de muestreo, todos los individuos de la población pueden
formar parte de la muestra, tienen probabilidad
positiva de formar parte de la muestra. Por lo tanto es el tipo
de muestreo que deberemos utilizar en nuestras investigaciones, por ser el riguroso y
científico.

Muestreo en la
Auditoría

Generalidades: Las normas de
auditoria relativas a la ejecución del trabajo
establecen la obligación del auditor de obtener, mediante
sus procedimientos de
auditoria, evidencias
comprobatorias suficientes y componentes para suministrar una
base objetiva para su opinión.

El auditor no está obligado a examinar todas y
cada una de las transacciones de la empresa o de
las partidas que forman los saldos finales, ya que mediante la
aplicación de sus procedimientos de auditoria a una
muestra representativa de estas transacciones o partidas puede
obtener la evidencia que requiere.

El Muestreo en la Auditoría: Es el proceso de
selección de una muestra entre un grupo
más grande de partidas (llamado población, campo, o
universo), y
que utiliza las características de la muestra para llegar
a deducciones acerca de las características del campo
completo de partidas.

Consiste en la aplicación de un procedimiento de
cumplimiento sustantivo a menos de la totalidad en las partidas
que forman el saldo de una cuenta o clase de
transacción (muestra), que permitan al auditor obtener y
evaluar evidencias de alguna característica del saldo o la
transacción y que permite llegar a una conclusión
en relación con las características.

CONCLUSIÓN

El muestreo Estadístico resulta beneficioso para
implementarlo en la realización de un estudio, debido a
que mediante este se pueden obtener probabilidades bajas o altas
a través de determinados beneficios que estas técnicas
ofrecen. En los diferentes tipos de muestreo existen no
probabilística en los cuales se deben establecer
diferencia en el momento de realizar nuestras investigaciones por
tanto que en el no probabilística no toda la
población forma parte de la muestra y en el
probabilística todos los individuos tienen probabilidad
positiva de formar parte de la muestra.

El muestreo es sencillamente el procedimiento que se
emplea a extraer una pequilla parte de una población
dentro de un universo a esta se le llama espacio muestral dentro
de un universo.

Es importante resaltar que el primer procedimiento al
realizar una auditoria, es iniciar las investigaciones de manera
tal que esta arrojen conclusiones provenientes de determinados
estudios como puede ser el estadístico a través de
una muestra probabilística.