Artículo:
"Aplicación de Sistemas de
Soporte a la Decisión en Telemedicina"
- Abstract
- Contenido
- Telemedicina
- Un DSS en la colaboración
entre empresas y entidades privadas - Bibliografía
Palabras clave: Sistemas de
Información, Telemedicina, Sistemas de soporte a la
decisión (DSS)
En la actualidad, la información se ha vuelto un factor
importante en el desarrollo de
las empresas. Muchas
empresas del sector salud, así como otros
muchos tipos de organizaciones,
también se han ido adaptando poco a poco a los sistemas y
las tecnologías de información, que les permitan
crecer y sobre todo, brindar mejores y más variados
servicios. Un
uso muy específico de los sistemas de información
que se observan con mayor incidencia en estas empresas es
aquellos dedicados a apoyar la toma de
decisiones.
En la actualidad, la información se ha vuelto un
factor importante en el desarrollo de las empresas. Ya no es
indispensable solo tener capital para
invertir, sino también tener un conocimiento
real e indispensable del contexto en que se desarrollan, para
así, poder prever y
generar las mejores estrategias de
acción
que permitan a la empresa crecer
y mantenerse de una manera sostenible.
Las empresas del sector salud, así como otros
muchos tipos de organizaciones, también se han ido
adaptando poco a poco a los sistemas y las tecnologías de
información, que les permitan crecer y sobre todo, brindar
mejores y más variados servicios. Es un hecho que la toma
de decisiones en éste como en muchos sectores de la
industria, de
repente se tornan complejas, y superan muy a menudo, las
capacidades cognitivas de cualquier individuo,
debido a la gran cantidad de variables
involucradas y a sus sutiles interdependencias. También es
conocido que el juicio intuitivo humano y su toma de decisiones
no siempre es el óptimo, pues se ve afectado con la
complejidad y el estrés.
Disciplinas como la estadística, economía y la
investigación operativa han desarrollado
varios métodos
para la elección racional de soluciones. En
nuestros días, éstos métodos se han
potenciado con la aportación de la informática, psicología e inteligencia
artificial; todo esto englobado en un conjunto de herramientas
de software que
ahora conocemos como Sistemas de Información para la Ayuda
en la Toma de Decisiones (DSS por sus siglas en inglés). Estas nuevas herramientas de la
información, cada vez más integradas, requieren una
cualificación específica por parte de los
profesionales, cualquiera que sea su nivel de responsabilidad. La información, como
elemento básico en cualquier toma de decisiones, no es
patrimonio
exclusivo de los directivos, al igual que la tarea de
diseñar, implantar, usar y explotar los sistemas, no lo es
de los informáticos. Esto último, da el verdadero
valor a estos
sistemas. Un DSS es entonces un sistema
informático interactivo que ayuda a los usuarios a juzgar
y decidir sobre actividades, ya que provee de diferentes fuentes de
información, acceso inteligente al conocimiento
relevante, ayuda en el proceso de
decisión o, simplemente brinda una aproximación
heurística a problemas
intratables formalmente. La apropiada aplicación de
herramientas de ayuda a la decisión incrementa la productividad,
eficiencia,
efectividad y competitividad; y trae como consecuencia, el
aseguramiento de la planificación, organización e inversión. Con un DSS se puede modificar
una salida deseada y entonces se pueden ajustar los "factores
críticos de éxito"
que permitan llegar a esa meta (análisis de sensibilidad "goal seek"). De
igual manera también se puede hacer el proceso inverso:
modificar algunos factores y ver si la salida deseada cae dentro
del rango que pueda ser asimilado por la empresa
(análisis de sensibilidad "what if").
Viéndolo así, un DSS es una importante
tecnología
de información para el gerente, que
puede ser usada para proveerle datos y
análisis oportunos que soporten sus decisiones,
basándose ya no en el simple juicio o intuición,
sino en información generada a través de
métodos deductivos y analíticos.
En el ámbito del sector salud, un DSS permite
conocer el movimiento de
pacientes ingresados, los clasifica por diferentes variables,
puede usar un codificador de enfermedades (como por
ejemplo el de la OMS- organización mundial de la salud),
etc. Y a partir de la información anterior, un director de
hospital puede planear mejor sus recursos y
establecer estrategias que mantengan a la institución
"competitiva". Pero no sólo eso, también puede
alimentarse con señales
biomédicas en forma directa (desde el consultorio) o en
forma distante (desde otras instituciones
médicas o desde los hogares de los pacientes) y, entrando
a bases de datos de
sistemas
expertos que puedan analizar y comparar, mostrar si un
paciente requiere de hospitalización, tratamiento especial
o análisis complementarios.
La integración de las ciencias
médicas con el desarrollo de las telecomunicaciones y la informática y su
aplicación en las diferentes actividades del sector de la
salud, hace posible conceptualizar el término
de:
Como la distribución de servicios de salud, en el
que la distancia es un factor crítico, donde los
profesionales de la salud usan información y tecnología de
comunicaciones
para el intercambio de información válida para el
diagnóstico, tratamiento y
prevención de enfermedades o daños,
investigación y evaluación; y para la educación
continuada de los proveedores de
salud
pública, todo ello en interés
del desarrollo de la salud del individuo y su comunidad.
OMS
1998
En este documento, mostramos algunos ejemplos y
áreas en las que se han aplicado sistemas de soporte a la
decisión en la telemedicina.
Algunos casos en específico en los que se puede
utilizar un DSS son presentados por Julián Maya
Londoño , en uno de ellos, se tiene un sistema
automatizado para el cálculo
del índice de gravedad, basado en las desviaciones de
variables fisiológicas claves del paciente. Este sistema
es usado para pronosticar el riesgo de
muerte y
estratificar grupos de riesgo.
Su nombre es MPM Mortality Probability. Evalúa al paciente
a las 0, 24, 48 y 72 horas o cuando se produce una Sepsis Otros
casos
TISS: Therapeutic Intervention Scoring System Es un
sistema automatizado para la valoración del paciente en
base a las intervenciones terapéuticas que se le aplican
[TISS de Cullen et al], con el objetivo de
valorar su estado y
distribuir óptimamente los recursos
humanos dedicados a su atención.
ASMA: Tratamiento del Asma y la
Enfermedad Pulmonar Obstructiva Crónica. (EPOC).
Proporciona el tratamiento completo que incluye entre otros las
dosis de medicamentos, volumen de
líquido a administrar y medidas terapéuticas
específicas para pacientes asmáticos o con
EPOC.
Los casos anteriores dan una gran idea de lo que se
puede lograr en Telemedicina, teniendo un buen sistema de
información tipo DSS y los transductores adecuados,
tanto en la captura de información como en el reporte de
resultados.
Un DSS en la
colaboración entre empresas y entidades
privadas
Existen sistemas como el implantado por "ITC"(Instituto
Universitario de tecnología
del conocimiento), diseñado en un marco de independencia
científica y tecnológica; plantea a la empresa
privada una oferta de
colaboración sin condicionantes previos y abierta por
igual a todas las empresas interesadas en explotar comercialmente
esta tecnología Interdisciplinaria.
La Universidad
Complutense posee equipos de investigación, en vanguardia en
sus propias disciplinas, que en el marco del Instituto colaboran
entre sí, y con investigadores de otros centros privados y
públicos. Esta colaboración multidisciplinar
está haciendo viables proyectos
tecnológicamente punteros, que exigen un alto grado de
especialización en disciplinas científicas que
hasta el presente han vivido separadas y dispersas por los
diferentes Departamentos universitarios.
Es un objetivo prioritario fomentar activamente la
proyección de los avances científicos y
tecnológicos sobre la actividad económica; procurar
el acercamiento de la estructura
universitaria a las demandas de nuestra sociedad.
Entre las disciplinas de las cuales se comparte
información, están:
- visión artificial y humana
- redes neuronales
- integración de información
multisensorial - procesamiento del lenguaje
natural - representación del conocimiento
- modelos y mecanismos de razonamiento e
inferencia - enseñanza y aprendizaje
- robótica
- redes de conocimiento
- tratamiento de imágenes
- tratamiento de datos
- Análisis Estadístico
- Modelos aleatorios de Campo de Harkov
Observando con detalle el caso de ITC, plantea tanto
sistemas de información como apoyo a las decisiones como
alianzas estratégicas que permiten estar a la vanguardia y
sobre todo informados. Estas son 2 situaciones primordiales en el
manejo de las empresas.
En otro caso, el ministerio de salud de Cuba maneja un
sistema de telemedicina con el que pretende:
- Crear una Red Nacional de
Telediagnóstico que permita el diagnóstico a
distancia, mediante la transmisión de imágenes
entre diferentes unidades de una misma provincia, de una
provincia a otra y hacia centros de referencia del
país. - Contribuir a la
organización de centros de referencia y de
diagnóstico como parte de la red nacional de
telemedicina que puedan brindar servicios de valor agregado de
telediagnóstico al exterior. - Crear bases de datos de imágenes y de estudio
de casos de interés en archivos de
imágenes y diagnóstico en el centro de referencia
para la consulta de especialistas y futuras investigaciones
y edición de catálogos y otras
publicaciones.
En este caso, como en la mayoría de los
implicados en telemedicina, las imágenes y la
información en general, son contrastadas con bases de
datos que contienen toda una clasificación y
definición de padecimientos; en un afán por
la
administración explícita del conocimiento y el
establecimiento de sistemas expertos basados en
é.
Un último caso a mencionar en éste
documento es el de la "UP", el cual es un ordenador
portátil de bolsillo diseñado para:
I) gestionar la recogida de datos funcionando como una
"cartilla de paciente electrónica ";
ii) soportar procedimientos
básicos de análisis de datos de
monitorización (revisión de datos, estadísticas, etc.) como herramientas de
ayuda a la decisión en el ajuste diario de la terapia;
y
III) el acceso a las funciones de
telemedicina, como envío de datos y mensajería con
la ETM. Los procedimientos de recogida de datos se refieren a los
siguientes componentes:
i) glucemia (valor y tiempo de la
medida); este dato puede registrarse vía teclado o
directamente de un medidor comercial de glucosa;
ii) insulina (dosis y tiempo de medida);
iii) dieta (tipo de comidas, cantidad de calorías, tiempo de la
ingesta);
iv) actividad física (nivel y
duración); y
v) otros eventos como
cetonuria, medicación fiebre,
etc
Lo mostrado en este caso, mencionan algo que es una
tendencia generalizada en los sistemas de telemedicina, y que se
refieren a equipos emisores de datos que al mismo tiempo
funcionan como monitores de
funciones vitales en los organismos y que al estar bien
sincronizados y utilizar el software adecuado, son capaces de
detectar situaciones de "riesgo" como posibles ataques al
corazón, con una anticipación
suficiente como para "ayudar" realmente al paciente.
Los sistemas de apoyo a la toma de decisiones, han
venido a revolucionar la forma como las empresas pueden capturar,
analizar y mostrar la información con la que ya cuentan.
Por supuesto que nunca se omitirá el punto de vista
humano, pues gracias a él se puede especificar los
parámetros y la medida en que éstos deben ser
comparados; pero esto siempre será una solución al
manejo de tanta información y las diferentes formas como
ésta se relaciona. En el sector médico de nuestro
país se encuentra mayor incidencia del uso de sistemas de
información para apoyar a áreas como: el registro
electrónico de salud y sistemas de información de
salud, consultorio médico, sistemas de asistencia de salud
del hogar y la comunidad, telemedicina, bioinformática y
tele monitoreo.
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Autor:
Edith Aída Lozano Guzmán