Él termino "inteligencia
artificial" fue acuñado formalmente en 1956 durante la
conferencia de
Darthmounth, más para entonces ya se había estado
trabajando en ello durante cinco años en los cuales se
había propuesto muchas definiciones distintas que en
ningún caso habían logrado ser aceptadas totalmente
por la comunidad
investigadora. La AI es una de las disciplinas más nuevas
que junto con la genética
moderna es el campo en que la mayoría de los
científicos " más les gustaría
trabajar".
Una de las grandes razones por la cuales se realiza el
estudio de la IA es él poder aprender
más acerca de nosotros mismos y a diferencia de la
psicología
y de la filosofía que también centran su estudio de
la inteligencia,
IA y sus esfuerzos por comprender este fenómeno
están encaminados tanto a la construcción de entidades de inteligentes
como su comprensión.
El estudio de la inteligencia es una de las disciplinas
más antiguas, por más de 2000 años los
filósofos no han escatimado esfuerzos por
comprender como se ve, recuerda y razona junto con la forma en
que estas actividades deberían realizarse. Según
John Mc Carthy la inteligencia es la "capacidad que tiene el ser
humano de adaptarse eficazmente al cambio de
circunstancias mediante el uso de información sobre esos cambios", pero esta
definición resulta muy amplia ya que de acuerdo con esta,
el sistema
inmunológico del cuerpo humanó resultaría
inteligente ya que también mediante el uso de
información este logra adaptarse al cambio. Otra
interesante manera de ilustrar la inteligencia seria recurrir a
la teoría
societal de la mente de Marvin Minsky donde cada mente
humana es el resultado del accionar de un comité de mentes
de menor poder que conversan entre sí y combinan sus
respectivas habilidades con el fin de resolver problemas.
La llegada de las computadoras a
principios de
los 50, permitió el abordaje sin especulación de
estas facultades mentales mediante una autentica disciplina
teórica experimental. Es a partir de esto que se
encontró que la IA constituye algo mucho más
complejo de lo que se pudo llegar a imaginar en principio ya que
las ideas modernas que constituyen esta disciplina se
caracterizan por su gran riqueza, sutileza e interés;
en la actualidad la IA abarca una enorme cantidad de subcampos
que van desde áreas de propósito general hasta
tareas especificas.
Una de las definiciones que se han dado para describir
la IA la sitúa dentro de una disciplina que tiene que ver
con las ciencias de la
computación que corresponden al esfuerzo
por parte de gran cantidad de científicos que durante los
últimos treinta años han realizado con el fin de
dotar a las computadoras de inteligencia, a partir de esta
definición encontramos que una de las técnicas
de IA es aquella que se utiliza con el fin de lograr que un
determinado programa se
comporte de forma inteligente sin pretender tener en cuenta la "
forma de razonamiento "empleada para lograr ese comportamiento.
Luego, aquí surge un dilema, ya que según
esto cualquier problema resoluble por un computador,
sin complicaciones y también como un ser humano
podría encuadrarse en el campo de la inteligencia
artificial acudiendo solamente a la aplicación de reglas
consecutivas al pie de la letra o lo que encontramos con el
nombre de Algoritmos dentro del lenguaje de
IA; este termino fue acuñado en honor al matemático
árabe AL-KWARIZMI que copiló una serie de
estos para ser aplicados a diferentes problemas
algebraicos.
Cuando se aplican algoritmos a
la solución de los problemas aunque no se está
actuando inteligentemente si esta siendo eficaz pero los
problemas realmente complicados a los que se enfrenta el ser
humano son aquellos en los cuales no existe algoritmo
conocido así que surgen de reglas que tratan de
orientarnos hacia las soluciones
llamadas Heurísticas en las cuales nunca nada nos
garantiza que la aplicación de una de estas reglas nos
acerque a la solución como ocurre con los
anteriores.
A partir de estos datos; Farid
Fleifel Tapia describe a la IA como: "la rama de la
ciencia de la computación que estudia la
resolución de problemas no algorítmicos mediante el
uso de cualquier técnica de computación disponible,
sin tener en cuenta la forma de razonamiento subyacente a los
métodos
que se apliquen para lograr esa resolución.
Para completar esa definición, algunas
definiciones no tan formales emitidas por diferentes
investigadores de la IA que consideran otros puntos de vista
son:
- La IA es el arte de crear
maquinas con capacidad de realizar funciones que
realizadas por personas requieren de inteligencia. (
Kurzweil, 1990) - La IA es el estudio de cómo lograr que las
computadoras realicen tareas que, por el momento, los humanos
hacen mejor. (Rich, Knight, 1991). - La IA es la rama de la ciencia
de la computación que se ocupa de la automatización de la conducta
inteligente. (Lugar y Stubblefied, 1993). - La IA es el campo de estudio que se enfoca a la
explicación y emulación de la conducta
inteligente en función de procesos
computacionales. (Schalkoff, 1990).
En la IA se puede observar dos enfoques
diferentes:
- La IA concebida como el intento por desarrollar una
tecnología capaz de proveer al ordenador
capacidades de razonamiento similares a los de la inteligencia
humana. - La IA en su concepción como investigación relativa a los mecanismos
de la inteligencia humana que se emplean en la simulación de validación de
teorías.
El primer enfoque se centra en la utilidad y no en
el método
como veíamos anteriormente con los algoritmos, los temas
claves de este enfoque son la representación y gestión
de conocimiento,
sus autores más representativos son McCrrthy y
Minsky.
John McCarthy
En el segundo enfoque encontramos que este se orienta a
la creación de un sistema artificial capaz de realizar
procesos cognitivos humanos haciendo importante ya no la utilidad
como el método, los aspectos fundamentales de este enfoque
se refieren al aprendizaje y
adaptabiliada y sus autores son Newell y Simon de
la Carnegie Mellon University.
La IA al tratar de construir maquinas que se comporten
aparentemente como seres humanos han dado lugar al surgimiento de
dos bloques enfrentados: el enfoque simbólico o
top-down, conocido como la IA clásica y el enfoque
subsimbolico llamado a veces conexionista.
Los simbólicos simulan directamente las
características inteligentes que se pretenden conseguir o
imitar y lo mejor que también se tiene a la mano es
el hombre;
para los constructores de los sistemas
expertos resulta fundamental la representación del
conocimiento humano donde gracias a estos avances se han
encontrado dos tipos de conocimiento: conocimiento acerca del
problema particular¨ y ¨conocimiento a cerca de
cómo obtener mas conocimiento a partir del que ya
tenemos¨. El ejemplo más representativo de esta
corriente es el proyecto de Cyc
de Douglas B. Lenat sobre un sistema que posee en su memoria millones
de hechos interconectados.
Dentro de la otra corriente: la subsimbolica; sus
esfuerzos se orientan a la simulación de los elementos de
mas bajo nivel dentro de los procesos inteligentes con la
esperanza de que estos al combinarse permitan que
espontáneamente surja el comportamiento inteligente. Los
ejemplos mas claros que trabajan con este tipo de
orientación son las redes
neuronales y los algoritmos genéticos donde estos
sistemas trabajan
bajo la autonomía, el aprendizaje y
la adaptación, conceptos fuertemente
relacionados.
Uno de los grandes seguidores de la IA; Marvin
Minsky, ha dado una clasificación para los lenguajes de
programación que se utilizan en esta
disciplina:
Marvin Minsky
- ¨Haga ahora¨: Donde el
programador surte de instrucciones a la maquina para realizar
una tarea determinada donde todo queda especificado excepto
quizás él numero de repeticiones. - ¨Haga siempre que¨: Aquí se
permite escribir un programa que le sirva a la
computadora para resolver aquello problemas que el
programador no sabe resolver pero conoce que tipo de soluciones
se pueden intentar. - "De constreñimiento": se escriben
programas
que definen estructuras
y estados que se condicionan y limitan
recíprocamente.
Pero Minsky, admite que aún será necesario
desarrollar dos tipos de lenguajes más para obtener una IA
comparable a la inteligencia humana; y estos podrían
ser.
- "Haga algo que tenga sentido¨: Donde se
permite al programa aprender del pasado y en una nueva
situación aplicar sus enseñanzas. - "Mejórense a sí mismo":
Allí se podrá permitir escribir programas que
tengan en adelante la capacidad de escribir programas mejores
que ellos mismos.
Otro punto desde luego tiene que ver con el tema que
aquí estamos tratando es por supuesto el concepto de lo
que es creatividad, que a simple vista es algo que no
podemos explicar porque es resultado de un don especial pero que
los estudios sobre IA han comenzado hacer posible dar
explicación satisfactoria: nos dicen que en la medida que
se logre escribir programas que exhiban propiedad, en
esa misma medida se empezara a explicar la creatividad.
Otra propiedad que se espera ver asociada a la IA es la
autoconciencia; que de acuerdo con los resultados de las
investigaciones psicológicas hablan por una
parte de que como es bien sabido, el pensamiento
humano realiza gran cantidad de funciones que no se pueden
calificar de conscientes y que por lo tanto la autoconciencia
contribuye en cierto sentido a impedir el proceso mental
eficiente; pero por otro lado es de gran importancia poder tener
conocimiento sobre nuestras propias capacidades y limitaciones
siendo esto de gran ayuda para el funcionamiento de la
inteligencia tanto de la maquina como del ser humano.
Pero seria imposible tratar de contemplar el tema de la
IA sin recurrir a la cuestión de la complejidad;
donde el comportamiento inteligente es el resultado de la
interacción de muchos elementos y que con
seguridad es una
de las más valiosas contribuciones al tratar de simular en
la maquina los fenómenos intelectuales
humanos.
La IA se ha desarrollado como disciplina a partir de la
concepción de la inteligencia que se realizo al interior
de la psicología y a partir de la cual se elaboraron
diferentes categorías.
La inteligencia:
Diferentes teorías y definiciones.
En 1904 el ministerio de instrucción publica de
Francia
pidió al psicólogo francés Alfred Binet y a
un grupo de
colegas suyos que desarrollan un modo de determinar cuales
alumnos de la escuela primaria
corrían el riesgo de
fracasar para que estos alumnos reciban una atención compensatoria. De sus esfuerzos
nacieron las primeras pruebas de
inteligencia. Importadas a los EEUU varios años
después las pruebas se difundieron ampliamente así
como la idea de que existiera algo llamado " inteligencia" que
podía medirse de manera objetiva y reducirse a un numero o
puntaje llamado " coeficiente intelectual" desde entonces
sé a definido la inteligencia en términos de
"habilidad para resolver problemas".
Un psicólogo de Harvard llamado Howard Garden,
señalo que nuestra cultura
había definido la inteligencia de manera muy estrecha y
propuso en su libro "
estructura de
la mente", la existencia de por lo menos siete inteligencias
básicas:
- Inteligencia lingüística: capacidad de usar
las palabras de modo efectivo ( ya sea hablando, escribiendo,
etc). Incluye la habilidad de manipular la sintaxis o escritura
del lenguaje, la fonética o los sonidos del lenguaje, la
semántica o significado de lenguaje o
división, pragmática o los husos
prácticos. - Inteligencia lógico matemática: capacidad de usar los
números de manera efectiva y de razonar adecuadamente (
pensamiento vertical). - Inteligencia espacial: la habilidad para
percibir la manera exacta del mundo visual-espacial y de
ejecutar transformaciones sobre esas percepciones ( decorador,
artistas, etc). - Inteligencia corporal – kinética:
la capacidad para usar el cuerpo para expresar ideas y
sentimientos y facilidad en el uso de las propias manos para
producir o transformar cosas. - Inteligencia musical: capacidad de percibir,
discriminar, trasformar y expresar las formas
musicales. - Inteligencia interpersonal: la capacidad de
percibir y establecer distinciones entre los estados de
ánimo, las intenciones, motivaciones, sentimientos, de
otras personas. - Inteligencia intrapersonal: el
conocimiento de sí mismo y la habilidad para adaptar
las propias maneras de actuar a partir de ese
conocimiento.
Más allá de la descripción de las inteligencias y de sus
fundamentos teóricos hay ciertos aspectos que convienen
destacar:
- Cada persona posee
varios tipos de inteligencias. - La mayoría de las personas pueden
desarrollar cada inteligencia hasta un nivel adecuado de
competencia. - Las inteligencias por lo general trabajan juntas de
manera compleja, ósea, siempre interactúan
entre sí para realizar la mayoría de las tareas
se precisan todas las inteligencias aunque en niveles
diferentes hay muchas maneras de ser inteligentes en cada
categoría.
Inteligencia emocional: existe una
dimensión de la inteligencia personal que esta
ampliamente mencionada aunque poco explorada en las elaboraciones
de Gadner: el papel de las emociones.
Daniel Goleman; toma este desafío y
comienza a trabajar sobre el desarrollo de
Gadner llevando a un plano más pragmático y
centrado en las emociones como foco de la
inteligencia.
El empleo de la
IA esta orientado a aquellas profesiones que, ya sea por lo
incomodo, peligroso o complicado de su trabajo
necesitan apoyo de un experto en la materia. Las
ventajas que trae el disponer de un asistente artificial no son
mas que las de solucionar los errores y defectos propios del ser
humano; es decir, el desarrollo de sistemas expertos que hoy en
día se están utilizando con éxito
en los campos de la medicina,
geología y
aeronáutica aunque todavía están poco
avanzados en relación con el ideal del producto IA
completo.
Articulo realizado por:
Lina Marcela Cepeda Diaz.
Grace Lennis Benavides.
Maria Cristina Lopez.
Catedra de Psicologia e Informatica.
Universidad "Antonio Nariño".
Psicologia VII semestre .