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Trabajo Práctico de Estadística Metodológica




Enviado por ezequielroman



    1. Hipótesis
    2. Desarrollo
    3. Conclusión
    4. Links
    5. Bibliografía

    Introducción

    Al realizar una investigación estadística, los
    datos que
    obtenemos como resultado, forman lo que llamamos una muestra
    aleatoria. Estos datos se deberán organizar y presentar.
    La
    organización y presentación de datos es muy
    importante, ya que rara vez, datos en bruto y desorganizados
    proporcionan una imagen
    significativa de la verdadera naturaleza de la
    muestra.

    También, sabemos muy bien que las columnas de
    números evocan temor, aburrimiento, apatía e
    incomprensión. Algunas personas parecen no tener interés en
    la información estadística presentada
    en forma tabulada, pero podrían prestarle mucha atención a los mismos puntajes si les
    fueran presentados en forma de grafico o cuadro. Como resultado,
    muchos investigadores prefieren usar gráficos en contraposición a las
    tablas (gráficos de sectores, gráficos de barras,
    polígonos de frecuencia, etc) en un esfuerzo por aumentar
    el interés de sus hallazgos.

    El proverbio de que "una imagen vale mas que mil
    palabras" resume la importancia de la representación
    grafica. Es mucho mas fácil comprender una imagen clara,
    correspondiente a grandes cantidades de datos obtenidos, que todo
    un párrafo
    al respecto.

    Palabras claves

    Grafico de barras – grafico circular – importancia
    de la representación grafica – datos cualitativos
    – datos cuantitativos

    Hipótesis

    En un estudio estadístico, cuando los resultados
    obtenidos tienen diferencias marcadas, es conveniente utilizar un
    grafico circular, ya que es mucho más fácil la
    visualización e interpretación de los datos en
    relación con el todo. En cambio, si los
    resultados arrojan diferencias pequeñas, es conveniente
    utilizar gráficos de barras, pues hacen esas diferencias
    más perceptibles.

    Desarrollo:

    Las representaciones graficas como
    ya se estableció en la introducción, constituyen un elemento
    básico en el análisis y presentación de trabajos
    estadísticos. Su importancia reside en la capacidad de
    resumir los datos recolectados, en forma apropiada a fin de que
    estos sean mas manejables y significativos.

    La representaciones graficas de los datos debe preceder
    a todo otro estudio, ya que mediante esta se puede formar una
    opinión sobre el procedimiento
    analítico más conveniente a utilizar en etapas
    posteriores. Una vez realizado el análisis
    estadístico los resultados que este arroje serán
    presentados en forma de grafico.

    Por todo lo anterior, se deduce la necesidad de que una
    investigación cuente con diversas formas de
    representación grafica.

    En este análisis bibliográfico, nos
    centraremos en las formas de representación grafica, mas
    específicamente en los gráficos de barras y en los
    gráficos circulares; en mostrar sus características y establecer en que
    situación es más conveniente la utilización
    de uno u otro.

    Antes de describir las dos formas ya mencionadas es
    conveniente agregar que habitualmente y gracias a su practicidad
    metodológica, estos gráficos utilizan porcentajes.
    Para obtener estos porcentajes se divide el número de
    individuos que poseen cierta característica por el
    número total de individuos tomados como muestra y luego se
    multiplica este cociente por cien.

    Ej.:

    5 individuos portadores de HIV

    79 individuos no infectados

    2 individuos 0+

    86 individuos total de la muestra

    5/86 x 100 = 5.81 %

    79/86 x 100 = 91.86 %

    2/86 x 100 = 2.33 %

    El gráfico circular (de sectores o de tortas) es
    uno de los métodos
    más utilizados y más simples. Son particularmente
    útiles para visualizar las proporciones que poseen cada
    una de las categorías, con respecto al total (100%). Esta
    grafica se divide en varios sectores proporcionales en
    tamaño al porcentaje que posee cada
    categoría.

    Ej.:

    EL grafico de barras nos proporciona una ilustración rápida de datos que se
    dividen en varias categorías. Por eso las barras deben
    obligatoriamente estar separadas y no unidas, para evitar
    implicar continuidad entre las categorías. Si tenemos
    datos cualitativos las barras deben construirse en forma
    horizontal, en cambio, si los datos son numéricos las
    barras deben construirse en sentido vertical. Además las
    barras deben tener el mismo ancho.

    Ej:

    Teniendo en cuenta el objetivo de
    nuestro trabajo y una vez descriptos los dos tipos de
    gráficos es conveniente realizar una comparación
    entre ambos para poder
    establecer en que situación es mas conveniente utilizar
    uno u otro, y así poder confirmar o refutar nuestra
    hipótesis.

    Supongamos que como resultado de una
    investigación los datos obtenidos presentan diferencias
    numéricas diminutas. Entonces el grafico a utilizar seria
    el grafico de barras ya que este nos permite discernir en forma
    mas clara y rápida las diferencias entre los distintos
    valores.
    Porque, si bien los dos gráficos representan
    proporcionalmente los valores
    numéricos, es evidente que el de barra es mas adecuado
    para esta situación. Esto se nota claramente en el
    siguiente ejemplo:

    En cambio, si los datos obtenidos presentan una
    diferencia amplia el grafico circular o de torta seria mas claro
    ya que nos mostraría explícitamente la
    relación entre el porcentaje que posee cierta modalidad
    con respecto al total de la población bajo análisis. Esto se
    evidencia con el siguiente ejemplo:

    Conclusión:

    La selección
    de un tipo particular de graficas de barras o de diagrama de
    pastel, es subjetiva. El investigador debe seleccionar el
    método
    de presentación que considera resalta con mas claridad los
    aspectos pertinentes de un conjunto de datos. Sin embargo
    mediante la hipótesis que
    formulamos al comienzo de este trabajo, posteriormente confirmada
    en el desarrollo, se
    presenta un criterio en el cual se pueden apoyar los
    investigadores a la hora de seleccionar un grafico en particular.
    Por lo tanto podemos afirmar que ante situaciones en la que los
    datos obtenidos tienen diferencias mínimas es conveniente
    utilizar el grafico de barras, mientras que si las diferencias
    son amplias nos conviene utilizar el grafico de pastel o de
    torta.

    Links

    • http://www.indec.mecon.ar/

    Este sitio posee una gran base de datos
    relacionada con estadísticas a nivel nacional. Nosotros lo
    utilizamos tanto para plantear como para probar nuestra
    hipótesis.

    • http://www.isapre.cl/lado-graficos99.htm

    Utilizamos esta página para extraer los
    gráficos con los que apoyamos o contrariamos nuestra
    hipótesis.

    • http://www.ing.unp.edu.ar/estadisitio/graficos.htm

    El sitio nos informo con respecto a los tipos de
    gráficos que podemos encontrar dentro de los
    géneros, "de torta" y "de barra". Se realiza en este un
    análisis exhaustivo de cada uno de ellos,
    acompañada por una representación
    grafica.

    • http://www.ull.es/publicaciones/latina/z8/r4el.htm

    Esta página guía en la construcción de una infografía, y
    analiza la utilidad que para
    su construcción tienen los diversos tipos de
    gráficos.

    Bibliografía

    • Chao, Lincoln: Introducción a al
      estadística. C.E.C.S.A. México 1985.
    • Levin, Jack: Fundamentos de estadística en la
      investigación social. Harla.
      México 1977.
    • Berenson, M. y Levin, D.: Estadística
      básica en administración, conceptos y aplicaciones.
      Prentice Hall, México 1992- Cuarta
      Edición.

    Barbere, Cristian

    Beltramini, Bruno

    Cano, Sebastian

    Colantonio, Mauro

    Escuer, Marcos

    Heded, Javier

    Martín, Pablo

    Roman, Ezequiel

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