Introducción a la operación de ordenadores personales (página 2)

5. Miscelaneas

I) 6
Historia del
ordenador:
Ä 1.000.000 AFR?: Cuando emerge el hombre como
tal, como animal simbólico, permanentemente necesita
procesar símbolos que remitan o entes y sucesos no
presentes físicamente, que denominamos datos. Por lo
tanto el proceso de
datos es tan ancestral como el hombre.
Ä 300.000 AFR?: Mediante los dedos,
marcas en
maderas y cuerdas, conjuntos de
objetos pequeños (piedras, guijarros, etc.) el hombre
representa otros conjuntos de entes numéricamente
equivalentes que necesito contar.
Ä 10.000 AFR: En Medio
Oriente se emplean medallones de arcilla con sistemas de
numeración decimal y hexadecimal. Se supone la existencia
de ábacos.
Ä 5.000 AFR: En Babilonia se han encontrado
tablillas de arcilla, donde se indican paso a paso procedimientos
algorítmicos para cálculos complejos con variables
(ecuaciones y
fórmulas) y calendarios.
Ä 350 AFR: El "Organon" de Aristóteles compendia sus obras lógica.
Es decir el estudio del pensamiento y
su coherencia, con vistas a la verdad. (Todo desde un punto de
vista estructural)
Ä Siglo I: Los hindúes predominan en
matemática
hasta el siglo XII. En América
precolombina, los mayas usaban
el ábaco,
y varios sistemas posicionales que incluían el
cero.
Ä
Siglo IX: Alkjuoritmi, matemático iraní,
enuncia los procedimientos, paso a paso, para realizar las
operaciones
aritméticas básicas. De su nombre proviene la
palabra algoritmo. Su
libro
"Algebrwelmucabala" dio nacimiento a la palabra álgebra.
Ä 1642: Blaise Pascal,
francés, inventa una pequeña calculadora mecánica, con engranajes, capaz de sumar
números y totalizar su resultado.
Ä 1671: Godtfried W.
Liebnitz, alemán le incorpora a la calculadora de Pascal,
la multiplicación y la división, creando de esta
forma el primer calculador mecánico con las operaciones
básicas.
Ä 1808: Joseph Jacguard, francés,
perfecciona el uso de cartones perforados para cambiar a voluntad
el dibujo que
teje un telar automático.
Ä 1832: Proyecto de
computador
Mecánico. Charles Babbage, ingles, fue el primero en
intentar construir una máquina de calcular
automática, capaz de realizar cálculos extensos sin
la constante acción del operador, que cada vez debe darle
los datos y la operación a realizar.
Su "Máquina Analítica", una computadora
mecánica programable y automática, capaz de
realizar cualquier tipo de cálculo.
(Este concepto
inspiró los primeros diseños de ordenadores del
siglo XX.)
Lady Lovalace, colaboradora de Babbage, fue la primer persona que
desarrolló programas y creo
un lenguaje
simbólico de máquina. Escribió: "La
máquina puede efectuar un examen para determinar si ha
tenido lugar un evento entre varios posible, y seguir
después el camino que convenga…puede hacer aquello que
sepamos ordenarle que haga."
Ä 1854: George Boole, inglés,
publica su obra "Las leyes del
pensamiento", en la cual utiliza símbolos
matemáticos como variables lógicas, para
representar enunciados de la lógica deductiva, que
podían ser verdaderos o falsos.
Ä 1890: Herman Hollerith,
en EEUU incorpora la tarjeta perforada al proceso de datos para
poder llevar a
término el censo poblacional, dado que de efectuarse en
forma totalmente manual se
terminaría después de 1900 cuando se empezaba el
próximo censo.
Ä 1907: Lee De Forest, en EEUU inventa la
válvula electrónica triódo de
vacío.
Ä 1925:Vanevar BUSCH, ingeniero
norteamericano, construye una máquina capaz de resolver
ecuaciones
diferenciales, con relees.
Ä 1936: Konrad Zuse, alemán,
siendo estudiante de ingeniería inicia la construcción de la calculadora digital
automática Z1, para cálculos corrientes en estadística.
Alan Turing investiga en Inglaterra
aspectos teóricos de la lógica, en lo referente a
la relación existente entre una descripción simbólica de un proceso
real, y la posibilidad de que un autómata pueda seguir tal
descripción con la suficiente exactitud como para
reproducirlo.
Ä 1937: Howard Aitken de la U. de Harvard
(EEUU), con apoyo de IBM empieza a desarrollar la calculadora
MARK I, con relees, basada en el modelo de
Babbage.
Ä
1944: El matemático húngaro John Von Neumann,
junto con Burk y Goldstine, estudiando en EEUU las limitaciones
de la calculadora automática Eniac, plantearon la
necesidad de que estas máquinas
posean una memoria interna
(o principal), para registrar, además de los datos
numéricos involucrados en el cálculo, las
instrucciones del programa
correspondiente, antes que sea ejecutado. Las instrucciones
irían pasando de una a una a la unidad de proceso, con un
velocidad
máxima propia del mecanismo. Utilizando la memoria
interna se obtimizaba el proceso utilizando instrucciones de
salto para pasar a otro juego de
instrucciones en memoria.
Además planteó la conveniencia de usar
numeración binaria en el interior de las máquinas.
Lo que permitiría entre otras cosas una misma forma de
codificación para datos e instrucciones, concepto que
más tarde potenciaría la idea de software.
Ä 1948: Barden y Brattain descubren el
efecto transistor en
EEUU.
Ä
1949: Primer prototipo de ordenador electrónico,
EDSAC (Electronic Delay Storage Automatic Calculator), proyectada
por F Williams. Primer máquina tipo Von Newmann con
programas intercambiables almacenados en memoria interna.
II) 6
Generación de ordenadores:

III) 6 Paradígmas de construcción de
computadoras:

De la lectura de
la historia de los dispositivos de computo (lógico y
matemático) y soporte de datos podemos distinguir cuatro
paradigmas de
contrucción.

Ä
Paradígma natural:
La idea que impera aquí es el empleo de
elementos naturales como piedras, arena, dedos, etc. o con un
bajo nivel de elaboración como papel,
madera,
etc.
Ejemplos de estos dispositivos son: el ábaco, quipu,
tablas de arcilla, marcas en madera, etc.
Es necesario la abstracción simbólica, concepto de
número, conocimientos técnicos mínimos. Este
período podemos identificarlo entre 1000000 AFR. y 100
AFR.

Ä
Paradígma mecánico:
Este sostiene que el empleo de engranajes, poleas, ruedas
dentadas, etc. permiten el cálculo automático o
semiautomático (es decir con poca intervención del
operador.) y el tratamiento de datos.
Ejemplos de estos dispositivos son: La máquina de
Antâkya, la machina arithmetica o pascalina, la
máquina analítica de Babbage, etc.
Es necesario buenos conocimientos de geometría
y mecánica, así como de fundición,
relojería, etc.; los métodos
empleados en la construcción de estos dispositivos son
más bien artesanales, y no se logra la producción en serie sino hasta el siglo
XVIII.
Este período podemos identificarlo entre 100 AFR a
mediados de XIX.

Ä
Paradígma electromecánico:
Utilizan reles, motores, etc.
para la implementación del calculo o tratamiento de
datos.
Ejemplos de estos son: Máquina de Hollerith, Z3, Mark I,
etc.
Profundos conocimientos de electricidad y
electromagnetismo.
Comprende el período de estos desarrollos fines del siglo
XIX y comienzos de la década de 40’.

Ä
Paradígma electrónico:
Utilizan dispositivos que permiten el control del flujo
de corriente
eléctrica como válvulas
de vacío, transistores,
diodos, etc.
Ejemplos: ENIAC, IBM 360, Cray I, Pentium, etc.
Conocimientos superiores de química y física, que permiten
crear dispositivos que carecen de partes móviles.
Este período va de mediados de la década del 40 a
nuestros dias, y es el paradígma imperante.

Ä
Paradígma no convencional:
En etapa totalmente experimetal o teórica, utilizan
teorías
físicas modernas así como dispositivos y técnicas
radicales.
Por dar algunos ejemplos: creación de un biochip (que
utilizan proteínas
para el cálculo o codificación de datos),
computadoras ópticas (que utilizan cristales
superconductores), computadoras cuanticas (cuyos elementos de
cálculo podrían ser los llamados "quarks" en lugar
de electrones).

III) 6
¿Que es la I.A.?:
La siglas IA corresponden a las palabras inglesas inteligencia
artificial; esta expreción fue introducida por vez
primera en por , que es una ciencia
abocada al estudio de la hipótesis de que las computadoras pudan o
simulen pensamiento.
-La IA supone la posibilidad de que las máquinas puedan
poseer inteligencia
para existir como campo de investigación:
"El concepto de una computadora pensante implica que una
computadora está ejecutando un programa pensante…" "…
hay una gran discusión acerca de si los programas son
inteligentes o no y, consecuentemente, si las computadoras
pensantes existen. No es fácil establecer este debate, ya que
todo depende de la forma en que se interprete la
definición de <<Inteligencia>>".

-Contestando a este debate se puede preguntar:
"…como un programa inteligente se diferencia de uno
<<no-inteligente>>."
Habría que definir por tanto inteligencia:
"Un diccionario
define el término inteligencia como la capacidad de
comprender hechos y proposiciones, sus relaciones y
razonamientos"
-Pero esto no es más que una definición y no
explica como este proceso se lleve a cabo (y por tanto
conllevaría en sí misma una
contradicción):
"El hecho es que la gente no puede entender como piensa. (Si lo
hiciera, no sería pues tan difícil hacer que una
computadora pensase)"
– Volviendo a nuestra definición original podemos estudiar
nuestra definición original y en cada una de sus partes
ver si es posible cumplir en alguna medida con la misma:
"Por ejemplo, una base de datos
relacional puede almacenar (comprender) información, aceptar preguntas
(proposiciones), y, como su nombre implica, representar
relaciones."
– Inmediatamente uno puede atacar inquiriendo ¿Almacenar
es sinónimo de comprender? , a lo cual nuestro autor nos
responde:
"…la definición de inteligencia no exige que la
comprensión se lleve a cabo de una manera determinada
-solo exige que la comprensión tenga lugar…"
-Bastaría agregar a esta definición la
última parte de la definición:
"¿puede la base de datos razonar estos hechos -que es la
segunda exigencia de la inteligencia? Quizás."
y agrega nuestro autor:
"La respuesta depende de lo que usted considere como
definición correcta de razonar. Si la manipulación
de la información de la base de datos – el acto de buscar,
clasificar, procesar las preguntas, archivar, etc.- puede ser
llamado <<razonamiento>>, entonces cualquiera puede
afirmar que la base de datos es un programa inteligente."
– Con lo cual se puede concluir que:
"…la mayoría de los programas de computadoras son
inteligentes. …"
"… la mayor parte de los programas de computadoras manipulan la
información de una manera lógica y razonable. Por
tanto, esta forma de razonamiento debe ser clasificada como
inteligencia"
– Lo cual es para mí como decir -si un recipiente tiene
una fisura tarde o temprano terminará por perder su
contenido (independiente de lo <<pequeño>> de
la fisura y suponiendo, claro está (?), que el recipiente
tenga un contenido finito (Ha, Ha…)), basta la posibilidad de
que algo sea (lo cual se probo) para creer en que pueda ser; con
lo expuesto que se puede decir que todo programa posee
algún grado de inteligencia, luego toda computadora posee
algún grado de inteligencia; con lo cual despreciando
problemas de
magnitud y de homo-sapiens-sapiens-hego-centrismo se puede
afirmar que sí las computadoras tienen algún grado
de inteligencia y finalmente puede justificarse la existencia de
algún campo del saber humano como el de la Inteligencia
Artificial así como su objetivo.
– No obstante agrega para no confundirnos dentro de la
discusión:
"Implica que virtualmente todos los programas pertenecen al campo
de la inteligencia artificial – una implicación que no se
ajusta a la verdad -"
(Nosotros sabemos cual es la diferencia, y es la de emular
puntualmente los procesos mentales superiores del hombre mediante
programas de computadoras, y no solo que estos procesos se lleven
en ella simplemente sin cuestionarnos respecto de ellos y su
directa relación con nuestra mente)
– El autor continúa diciendo respecto de la Inteligencia
Artificial y su debate:
(Pues es necesario aceptar que la crítica fortifica,
probar contra estas la factibilidad de
que las máquinas tengan inteligencia y por tanto
justificar la existencia de un campo del conocimiento
humano como lo es la I.A. y su objetivos)

(A) Problema Existencial:
"…cuando algún brillante programador crea un programa
inteligente, la tendencia general es decir,<<bueno, no es
realmente inteligente. Es sólo que actúa de forma
inteligente>>. No decir esto, sería admitir que se
ha perdido el monopolio
humano sobre el pensamiento."
"Uno podría decir que un perro bien amaestrado es
inteligente si le trae a su dueño el
periódico del jardín."
"Sin embargo, la mayoría de la gente no se
inclinaría a decir que el robot era inteligente por el
simple echo de que pudiera traerles el periódico
de la mañana."
"La razón para este prejuicio estriba en que la
mayoría de la gente diría que un robot que trae el
periódico es simplemente una máquina que ejecuta un
programa creado por un programador, y que el robot no piensa
cuando realiza esta tarea, sino que simplemente la hace."
En detracción a esta postura se puede decir (obviando el
desconocimiento del tema y de nosotros mismos) que nosotros
también somos esclavos de nuestros propios programas
existenciales, escritos por la naturaleza a lo
largo de millones de años de evolución y nuestros incontables enlaces
neuronales establecidos a lo largo de la vida.

(B) El todo no es mayor que sus partes:
"…las personas no saben como piensan."
luego sin miedo a que lo expuesto solo sea un simple arreglo de
oraciones:
"…el programa no puede ser inteligente porque se puede
entender."
En detracción, muestra que este
argumento es falaz:
"A esto es lo que suele llamarse principio mágico: a nivel
emocional, la mayoría de la gente considera que el proceso
del pensamiento es algo mágico. Debido a que la gran
mayoría no entiende los procesos del pensamiento,
incorrectamente se asume que cualquier mecanismo construido y
dominado por el hombre no puede ser inteligente, puesto que su
inteligencia es, en definitiva, la de aquel que la
construyó. Esencialmente, creen que la creación es
siempre inferior a su creador."
(C) Las máquinas y la libre voluntad:
"… el perro elige(n) traer el periódico (como algo
opuesto a hacer cualquier otra cosa); pero debido a que el robot
está <<programado>> para hacer esto
-verdaderamente deber traer el periódico porque es su
programa- no puede hacer otra cosa. Sin embargo ¿puede una
computadora -un invento aparentemente determinista – elegir
alguna vez algo?"
Nuevamente para rebatir:
"…la capacidad de la computadora
para llevar a cabo una labor condicionada demuestra su habilidad
para tomar decisiones."
Finalmente y como justificación a la existencia de un
campo como I.A. y su objetivo:
"¿Es una computadora capaz de pensar? Como han demostrado
los ejemplos que acabamos de mencionar hay opiniones fuertemente
contrastadas. Lo más conveniente es decir que el debate
continúa. Sin embargo, usted puede ya haberse formado su
propia opinión*."
"* Personalmente, creo que las computadoras piensan de manera
rutinaria y que virtualmente todos los programas muestran alguna
forma de inteligencia. Pensar es, al fin y al cabo, el objetivo
de las computadoras y la razón de su éxito."

6.
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Las computadoras y las nuevas
tecnologías. Salvat Editores S.A., España,
1985.
m
Para finalizar algunas nociones básicas de principios
físicos útiles, para no entendidos:

m Trataremos aquí de los
sistemas de vídeo, entendamos por esto al par monitor y
tarjeta de vídeo. A continuación se muestra un
gráfico con los diferentes elementos que componen
éste sistema:
La siguiente tabla es un clasificación de los tipos de
tarjetas
controladoras que existen así como un breve detalle de sus
características.
Por último para finalizar mostramos los diferentes
monitores con
los que podemos encontrarnos.
Cuando el diodo se encuentra en polarización directa y el
potencial aplicado a sus extremos es suficiente para romper la
barrera de potencial, los electrones son obligados a pasar a
través de la capa NP, produciendoce pasaje de corriente.
En forma inversa se produce la polarización inversa y no
hay pasaje de corriente.

Autor:

Gabriel Victor Aguirre.