Desde el momento en que hacemos generalizaciones,
predicciones, estimados o generalmente, decisiones en
relación con la incertidumbre estamos en el dominio de la
estadística inductiva, en ella se agrupan aquellas
técnicas que permiten la toma de
decisiones mediante las conclusiones a que se arriben cuando
se analizan características numéricas del
fenómeno en estudio.
Al obtener el promedio de dos estudiantes en tres
asignaturas, estamos en la estadística descriptiva,
seguimos reglas aritméticas simples en el calculo de los
promedios, los cuales son verdaderamente descriptivos de los dos
grupos de datos. Si ahora se concluye sobre la base de los
promedios que un estudiante es mejor estamos haciendo una
generalización, una referencia estadística y nos
encontramos en el dominio de la
estadística inductiva. La evaluación, el análisis el control cuidadoso
de los riesgos que hay
que toma cuando hacemos tales generalizaciones (o decisiones) es
una de las principales tareas de la estadística inductiva.
La Estadística Inductiva se ocupa del problema de
establecer previsiones y conclusiones generales relativas a una
población a partir de los datos muestrales disponibles y
del cálculo de
probabilidades. Un importante método de
inferencia estadística es el análisis de
varianza, mediante el cual se trata de establecer y comprobar
conclusiones relativas a varias poblaciones normales por medio
del análisis de la variación de los datos en un
grupo y en
conjunto.
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El estudio de la eventual correlación entre
variables
aleatorias constituye el objeto del análisis de la
covarianza, mientras que el análisis factorial estudia
fenómenos en los que las variables aleatorias dependen de
ciertos factores. Se utiliza entonces un modelo lineal
que exprese las variables en función de
los coeficientes de correlación de las
variables.
En el desarrollo de
la ciencia en
general y en especial en el de las ciencias biológicas,
el
conocimiento de la metodología estadística es un arma
imprescindible para la obtención, análisis e
interpretación de todos los datos que proceden de las
observaciones sistemáticas o de experimentaciones
proyectadas específicamente para conocer los efectos de
uno o barios factores que intervienen en los fenómenos
bajo estudio. La estadística permite probar
hipótesis
planteadas por el experimentador, determina procedimientos
prácticos para estimar parámetros que intervienen
en modelos
matemáticos y así construir fórmulas
empíricas, etc.
No existe investigación, proceso o
trabajo encaminado a obtener información cuantitativa en general, en la
que la estadística no tenga una aplicación. La
estadística no puede ser ignorada por ningún
investigador, aún cuando no tenga ocasión de
emplear la Estadística Aplicada en todos sus detalles y
ramificaciones. Los resultados de una investigación
agrícola reflejan los efectos de tratamiento, de diseño,
e incluso de factores biológicos, ambientales y de manejo
que los afectan. Es una característica común en los experimentos, en
muy diversos campos de la investigación, que los efectos
de los tratamientos experimentales varían de un ensayo a
otro, cuando se repiten. Esta variación introduce ciertos
grados de incertidumbres en cualquiera de las conclusiones que se
obtienen de los resultados.
La estadística ha ayudado al investigador en
proyectos muy
variados en el campo de la agricultura,
tales como el ensayo de
maquinarias para escardar, ciertos aspectos económicos en
la electrificación de granjas, comparación de
varios métodos para secado de semillas,
determinación de los efectos de las diferentes diferentes
velocidades de secado del maíz para
"palomitas", investigaciones
en regadío, estudio del techado de fincas rurales, y en
métodos de cultivo. La Estadística cuando se usa
adecuadamente, hace más eficientes las investigaciones,
es aconsejable que todos los investigadores se familiaricen con
las técnicas y conceptos básicos de esta ciencia
tan útil. El papel de la
estadística en la investigación es, entonces,
funcionar como una herramienta en el diseño
de investigaciones, en el análisis de datos, y en la
extracción de conclusiones a partir de ellos. Escasamente
podrá preverse un papel mayor y más importante. De
utilidad en
las investigaciones, la Estadística únicamente va
precedida por las Matemáticas y el sentido común, de
los cuales se deriva.
Indicadores estadísticos compilados permiten
elaborar índices relativos importantes para evaluar y
orientar la gestión
de las instituciones
de información del país. A sus efectos, la
compilación de datos provenientes de sistemas
estadísticos provee a los administradores y especialistas
de toda una serie de elementos a tener en cuenta en la toma de
decisiones, permite un monitoreo constante de la actividad, la
posibilidad de establecer comparaciones sobre el desempeño de tal o más cual sistema o unidad
de información específica a través de series
cronológicas, etc. Indudablemente, la computación ha venido a jugar un papel muy
importante, tanto en la recopilación como en el
procesamiento de los datos estadísticos,
encontrándose lo suficientemente extendida en los sistemas de
información existentes, lo que ha permitido darle un
vuelco cualitativo a estas actividades, fundamentalmente en la
prestación de servicios
sobre la labor estadística y en la preparación de
productos como
por ejemplo: el directorio de unidades de información de
Cuba.
Los indicadores
aportados por los registros de
información primaria permite el desarrollo de
investigaciones bibliográficas y de la ciencia de
la información, cuyo resultado se concatenan
sistemáticamente para perfeccionar el funcionamiento tanto
de la biblioteca como
de las unidades de información especializadas. Por
ejemplo: La información estadística de las bibliotecas
públicas ha sido utilizada ampliamente en las
investigaciones científicas del sector desde
1981.
La ingeniería de
software realmente grande de un sistema de la
reservación de la línea aérea, por ejemplo:
requiere un entendimiento del flujo e interacción
recíproca de varios procesos que
solo puede ser obtenido por adquirirlos los datos
estadísticos sobre lo que ocurre realmente, bien en los
ensayos
efectivos o en las simulaciones. La simulación
en computación es un campo creciente, uno es
casi siempre estadístico en una vía
importante.
La ciencia de la estadística y la
computación tiene una superposición grande, hacen
demandas substanciales cada una, y pueden ganar mucho en una
asociación mutuamente cerrada. Por ahora, entonces, tanto
el plan Princeton de
la ciencia de la computación nutrida con la
estadística, y el plan de Wisconsin
de la estadística del abrigo son importantes. La ciencia
de la computación como tal, y la facilidad de la
computación, todo dentro de esta nueva construcción parecen las vías
útiles para permitir una estimulación de estos
campos importantes. Lo que el futuro debe traer, o traerá,
debe no obstante ser claro, pero las ventajas se
beneficiarán de sus propias iniciativas.
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Tatiana Leyva Estrada
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