Operadores de perfilado.
Ejemplos. Variando pesos y tamaño de la laplaciana.
Imagen de entrada
Perfilado 33%, 3×3
Perfilado 60%, 1×1
Perfilado 15%, 7×7
Operadores de perfilado.
Cuidado con el perfilado. La operación de perfilado aumenta el nivel de ruido de la imagen.
Imagen con ruido por interferencias TV
Perfilado 33%, 3×3
Imagen con ruido por compresión JPEG
Perfilado 60%, 3×3
Suavizado, perfilado y bordes.
Conclusiones:
Las convoluciones son una herramienta fundamental en procesamiento de imágenes.
Una misma base común: combinaciones lineales de una vecindad local de los píxeles (de cierto tamaño).
Diversos usos: según los valores de los coeficientes: suavizado, eliminación de ruido, bordes, perfilado, etc.
Se pueden definir operaciones similares sobre vídeo (usando la dimensión temporal, por ejemplo, suavizado a lo largo del tiempo), y sobre audio digital (por ejemplo, suavizado de la señal o introducción de eco).
Es importante conocer el significado matemático de los procesos aplicados (derivadas, gradientes, integrales,…).
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