El sistema SIGA en la fuerza aérea del Perú (página 3)

¿El sistema integrado de
gestión administrativa (SIGA) se complementa adecuadamente
con el sistema de información de administración
financiera (SIAF), facilitando información muy valiosa
para la toma de decisiones financieras de la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 4:

¿El sistema integrado de
gestión administrativa (SIGA) está compuesto por
tres grandes módulos de información como es el de
logística, patrimonio y presupuesto por resultados; todo
lo cual es de mucha utilidad para las decisiones financieras de
la FAP?

Fuente: Encuesta realizada

GRAFICO No.4:

¿El sistema integrado de
gestión administrativa (SIGA) está compuesto por
tres grandes módulos de información como es el de
logística, patrimonio y presupuesto por resultados; todo
lo cual es de mucha utilidad para las decisiones financieras de
la FAP?

Fuente: Encuesta realizada

TABLA No. 5:

¿El sistema integrado de
gestión administrativa (SIGA) facilita información
para la economía y eficiencia de los recursos de la
FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 5:

¿El sistema integrado de
gestión administrativa (SIGA) facilita información
para la economía y eficiencia de los recursos de la
FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 6:

¿El sistema integrado de
gestión administrativa (SIGA) facilita información
para la efectividad, transparencia y mejora continua de la
FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 6:

¿El sistema integrado de
gestión administrativa (SIGA) facilita información
para la efectividad, transparencia y mejora continua de la
FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 7:

¿La información
logística que proporciona el sistema integrado de
gestión administrativa, facilita las decisiones de
inversión en la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

GRUPO No. 7:

¿La información
logística que proporciona el sistema integrado de
gestión administrativa, facilita las decisiones de
inversión en la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 8:

¿La información sobre
patrimonio que proporciona el sistema integrado de gestión
administrativa, facilita las sobre financiamiento de la
FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 8:

¿La información sobre
patrimonio que proporciona el sistema integrado de gestión
administrativa, facilita las sobre financiamiento de la
FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 9:

¿El presupuesto por resultados del
sistema integrado de gestión administrativa, facilita la
obtención real de los resultados que desea obtener la
FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

GRUPO No. 9:

¿El presupuesto por resultados del
sistema integrado de gestión administrativa, facilita la
obtención real de los resultados que desea obtener la
FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 10:

¿El sistema integrado de
gestión administrativa (SIGA) facilita las decisiones en
la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 10:

¿El sistema integrado de
gestión administrativa (SIGA) facilita las decisiones en
la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 11:

¿Las decisiones financieras son
medidas tomadas por la FAP sobre los recursos que hacen posible
el cumplimiento de la misión?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 11:

¿Las decisiones financieras son
medidas tomadas por la FAP sobre los recursos que hacen posible
el cumplimiento de la misión?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 12:

¿Las decisiones financieras en la
FAP pueden ser sobre financiamiento o endeudamiento; inversiones;
y resultados (rentabilidad–riesgo)?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 12:

¿Las decisiones financieras en la
FAP pueden ser sobre financiamiento o endeudamiento; inversiones;
y resultados (rentabilidad-riesgo)?

Fuente: Encuesta
realizada.

TABLA No. 13:

¿Las decisiones de financiamiento
tienen que ver con las fuentes internas y externas que debe
disponer la FAP para llevar a cabo las inversiones necesarias
para el cumplimiento de su misión
constitucional?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 13:

¿Las decisiones de financiamiento
tienen que ver con las fuentes internas y externas que debe
disponer la FAP para llevar a cabo las inversiones necesarias
para el cumplimiento de su misión
constitucional?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 14:

¿Las decisiones sobre
inversión comprende la aplicación del
financiamiento en capital de trabajo y bienes de capital
suficientes y competentes para llevar a cabo la misión
institucional?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 14:

¿Las decisiones sobre
inversión comprende la aplicación del
financiamiento en capital de trabajo y bienes de capital
suficientes y competentes para llevar a cabo la misión
institucional?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 15:

¿Las decisiones sobre
inversión en capital de trabajo permiten la operatividad
de la FAP, por tanto es muy importante tener la disponibilidad
suficiente para evitar problemas?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 15:

¿Las decisiones sobre
inversión en capital de trabajo permiten la operatividad
de la FAP, por tanto es muy importante tener la disponibilidad
suficiente para evitar problemas?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 16:

¿Las decisiones sobre
inversión en bienes de capital permiten tener los aviones,
helicópteros y otros activos fijos para llevar a cabo la
misión constitucional?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 16

¿Las decisiones sobre
inversión en bienes de capital permiten tener los aviones,
helicópteros y otros activos fijos para llevar a cabo la
misión constitucional?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 17:

¿Las decisiones sobre
financiamiento deben ponderar en forma adecuada los capitales, la
tasa de interés, el tiempo de devolución y otras
variables; que permitan pagar lo menos posible a la
FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 17:

¿Las decisiones sobre
financiamiento deben ponderar en forma adecuada los capitales, la
tasa de interés, el tiempo de devolución y otras
variables; que permitan pagar lo menos posible a la
FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 18:

¿Las decisiones sobre inversiones
tienen que buscar sacar el máximo provecho a los recursos
humanos, materiales y financieros y especialmente ponderar los
riesgos que pudiera enfrentar la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 18:

¿Las decisiones sobre inversiones
tienen que buscar sacar el máximo provecho a los recursos
humanos, materiales y financieros y especialmente ponderar los
riesgos que pudiera enfrentar la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

TABLA No. 19:

¿Las decisiones financieras se
pueden ver muy fortificadas si disponen de un extraordinario
banco de información como es el sistema integrado de
gestión administrativa?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 19

¿Las decisiones financieras se
pueden ver muy fortificadas si disponen de un extraordinario
banco de información como es el sistema integrado de
gestión administrativa?

Fuente: Encuesta
realizada.

TABLA No. 20:

¿Las decisiones financieras
serán las más adecuadas cuando los responsables
estén adecuadamente capacitados, entrenados y
perfeccionados en el manejo de las finanzas de la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

GRAFICO No. 20:

¿Las decisiones financieras
serán las más adecuadas cuando los responsables
estén adecuadamente capacitados, entrenados y
perfeccionados en el manejo de las finanzas de la FAP?

Fuente: Encuesta realizada.

• CONTRASTACION DE LA HIPOTESIS

Para iniciar la contrastación de la
hipótesis, un primer aspecto es tener en cuenta dos tipos
de hipótesis, la hipótesis alternativa y la
hipótesis nula.

Hipótesis Alternativa:

H1: El Sistema Integrado de Gestión
Administrativa (SIGA) facilita las decisiones financieras en la
Fuerza Aérea del Perú.

En cambio la hipótesis nula es la
siguiente:

H0: El Sistema Integrado de Gestión
Administrativa (SIGA) NO facilita las decisiones
financieras en la Fuerza Aérea del Perú.

CONTRASTACIÓN
ESTADÍSTICA:

La hipótesis estadística es una
afirmación respecto a las características de la
población. Contrastar una hipótesis es comparar las
predicciones realizadas por el investigador con la realidad
observada. Si dentro del margen de error que se ha admitido
5.00%, hay coincidencia, se acepta la hipótesis y en caso
contrario se rechaza. Este es el criterio fundamental para la
contrastación. Este es un criterio generalmente aceptado
en todos los medios académicos y
científicos.

Existen muchos métodos para contrastar las
hipótesis. Algunos con sofisticadas fórmulas y
otros que utilizan modernos programas informáticos. Todos
de una u otra forma explican la forma como es posible confirmar
una hipótesis.

En este trabajo se ha utilizado el software SPSS por su
versatilidad y comprensión de los resultados
obtenidos.

Para efectos de contrastar la hipótesis es
necesario disponer de los datos de las variables: Independiente y
dependiente.

La variable independiente es SISTEMA INTEGRADO DE
GESTION ADMINISTRATIVA (SIGA) y la variable dependiente es
DECISIONES FINANCIERAS INSTITUCIONALES.

Los resultados del Sistema SPSS, son los
siguientes:

TABLA DE
ESTADÍSTICOS:

Fuente: Encuesta realizada

ANALISIS DE LA TABLA DE
ESTADISTICOS:

En esta tabla se presentan los estadísticos
más importantes.

La media o valor promedio de la variable independiente
es 92.86% en cambio la media o promedio de la variable
dependiente es 95.00%. Lo que indica un buen promedio para ambas
variables, siendo mejor para la variable dependiente, que es la
que se busca solucionar, lo cual apoya el modelo de
investigación llevado a cabo.

La desviación típica mide el grado de
desviación de los valores en relación con el valor
promedio, en este caso es 6.39% para la variable independiente y
4.43% para la variable dependiente, lo que quiere decir que hay
alta concentración en los resultados obtenidos; siendo
mejor dicha concentración en la variable dependiente, lo
que favorece al modelo de investigación
propuesto.

TABLA DE CORRELACION ENTRE LAS
VARIABLES:

Fuente: Encuesta realizada

ANALISIS DE LA TABLA DE CORRELACION
ENTRE VARIABLES:

Esta tabla mide el grado de relación entre las
variables independiente y dependiente. Dentro de ello el
coeficiente de correlación y el grado de
significancia.

La correlación se mide mediante la
determinación del Coeficiente de correlación. R =
Coeficiente de correlación. Este método mide el
grado de relación existente entre dos variables, el valor
de R varía de -1 a 1.

El valor del coeficiente de relación se
interpreta de modo que a medida que R se aproxima a 1, es
más grande la relación entre los datos, por lo
tanto R (coeficiente de correlación) mide la
aproximación entre las variables.

El coeficiente de correlación se clasifica de la
siguiente manera:

Correlación valor o rango:

1) Perfecta 1) R = 1

2) Excelente 2) R = 0.9 < = R < 1

3) Buena 3) R = 0.8 < = R < 0.9

4) Regular 4) R = 0.5 < = R < 0.8

5) Mala 5) R < 0.5

En la presente investigación el valor de la
correlación es igual a 0.794, es decir 79.40%, lo cual
indica correlación directa (positiva), regular, por tanto
aceptable.

La prueba de significancia estadística busca
probar que existe una diferencia real, entre dos variables
estudiadas, y además que esta diferencia no es al azar.
Siempre que se estudie dos diferencias existe la probabilidad que
dichas diferencias sean producto del azar y por lo tanto deseamos
conocerlo y para ello usamos la probabilidad que no es más
que el grado de significación estadística, y suele
representarse con la letra p.

El valor de p es conocido como el valor de
significancia. Cuanto menor sea la p, es decir, cuanto menor sea
la probabilidad de que el azar pueda haber producido los
resultados observados, mayor será la tendencia a concluir
que la diferencia existe en realidad. El valor de p menor de 0.05
nos indica que el investigador acepta que sus resultados tienen
un 95% de probabilidad de no ser producto del azar, en otras
palabras aceptamos con un valor de p = 0.05, que podemos estar
equivocados en un 5%.

Ahora en base al cuadro del SPSS tenemos un valor de
significancia (p), igual a 3.30%, el mismo que es menor al margen
de error propuesto del 5.00%, lo que, de acuerdo con la
teoría estadística generalmente aceptada, permite
rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis
alternativa, desde el punto de vista de la correlación de
las variables.

Luego, esto significa que la correlación obtenida
para la muestra es significativa y que dicho valor no se debe a
la casualidad, si no a la lógica y sentido del modelo de
investigación formulado; todo lo cual queda consolidado
con la tabla de regresión.

TABLAS DE REGRESIÓN DEL
MODELO:

VARIABLES
INTRODUCIDAS/ELIMINADAS:

Fuente: Encuesta realizada.

RESUMEN DEL MODELO DE LA
INVESTIGACION:

Fuente: Encuesta realizada.

ANALISIS DE LA TABLA DE
REGRESION:

La Regresión como la correlación son dos
técnicas estadísticas que se pueden utilizar para
solucionar problemas comunes en los negocios financieros. Muchos
estudios se basan en la creencia de que es posible identificar y
cuantificar alguna Relación Funcional entre dos o
más variables, donde una variable depende de la otra
variable.

Se puede decir que Y depende de X, en donde Y y X son
dos variables cualquiera en un modelo de Regresión Simple.
"Y es una función de X", entonces: Y = f(X)

Como Y depende de X. Y es la variable dependiente y X es
la variable independiente.

En el Modelo de Regresión es muy importante
identificar cuál es la variable dependiente y cuál
es la variable independiente.

En el Modelo de Regresión Simple se establece que
Y es una función de sólo una variable
independiente, razón por la cual se le denomina
también Regresión Divariada porque sólo hay
dos variables, una dependiente y otra independiente y se
representa así: Y = f (X). En esta fórmula "Y
está regresando por X". La variable dependiente es la
variable que se desea explicar, predecir. También se le
llama REGRESANDO ó VARIABLE DE RESPUESTA. La variable
Independiente X se le denomina VARIABLE EXPLICATIVA ó
REGRESOR y se le utiliza para EXPLICAR Y.

En el estudio de la relación funcional entre dos
variables poblacionales, una variable X, llamada independiente,
explicativa o de predicción y una variable Y, llamada
dependiente o variable respuesta, presenta la siguiente
notación: Y = a + b X + e. Donde:

a= es el valor de la ordenada donde la línea de
regresión se intercepta con el eje Y.

b=es el coeficiente de regresión poblacional
(pendiente de la línea recta)

e=es el error

La regresión es una técnica
estadística generalmente aceptada que relaciona la
variable dependiente DECISIONES FINANCIERAS
INSTITUCIONALES con la información suministrada por
otra variable independiente SISTEMA INTEGRADO DE GESTION
ADMINISTRATIVA.

El cuadro del Modelo presenta el Coeficiente de
correlación lineal corregido 55.70%, el cual, pese al
ajuste que le da el sistema, significa una correlación
aceptable.

El Modelo o Tabla de Regresión también nos
proporciona el Coeficiente de Determinación Lineal (R
cuadrado = 83.10%. De acuerdo al coeficiente de
determinación obtenido el modelo de regresión
explica que el 83.10% de la variación total se debe a la
variable independiente: SISTEMA INTEGRADO DE GESTION
ADMINISTRATIVA y el resto se atribuye a otros factores; lo cual
tiene lógica, por cuanto además de este instrumento
hay otros elementos que pueden incidir en la variable dependiente
DECISIONES FINANCIERAS INSTITUCIONALES.

El Modelo también presenta el valor del
Coeficiente de Correlación (R), igual al 79.40%, que
significa una correlación buena en el marco de las reglas
estadísticas generalmente aceptada.

Finalmente la Tabla de Regresión presenta el
Error típico de Estimación, el mismo que es igual
al 2.95%. Dicho valor es la expresión de la
desviación típica de los valores observados
respecto de la línea de regresión, es decir, una
estimación de la variación probable al hacer
predicciones a partir de la ecuación de regresión.
Es un resultado que favorece al modelo de investigación
desarrollado, debido a que está por debajo del margen de
error considerado del 5.00%.

TABLA DE ANÁLISIS DE
VARIANZA-ANOVA:

Fuente: Encuesta realizada

ANALISIS DE LA TABLA
ANOVA:

Para entender esta tabla, en primer lugar tenemos que
tener claro lo que es la varianza.

La varianza es una característica de la muestra
que cuantifica su dispersión o variabilidad en
relación del valor promedio. La varianza tiene unidades al
cuadrado de la variable. Su raíz cuadrada positiva es la
desviación típica.

Ahora, ANOVA, son las siglas de Análisis de la
Varianza y la misma es una técnica estadística que
sirve para decidir / determinar si las diferencias que existen
entre las medidas de las variables son estadísticamente
significativas. El análisis de varianza, es uno de los
métodos estadísticos más utilizados y
más elaborados en la investigación moderna. La
técnica ANOVA se ha desarrollado para el análisis
de datos en diseños estadísticos como el
presente.

La Tabla ANOVA, presenta los siguientes resultados: Suma
de cuadrados, Grados de libertad, Media cuadrática,
Estadístico "F" y el Valor de significancia. El
estadístico "F" es el cociente entre dos estimadores
diferentes de la varianza. Uno de estos estimadores se obtiene a
partir de la variación existente entre las medias de
regresión. El otro estimador se obtiene a partir de la
variación residual. La Tabla de ANOVA, recoge una
cuantificación de ambas fuentes de variación (sumas
de cuadrados), los grados de libertad (gl) asociados a cada suma
de cuadrados y el valor concreto adoptado por cada estimador de
la varianza muestral (media cuadrática: se obtiene
dividiendo las sumas de cuadrados entre sus correspondientes
grados de libertad). Ahora, el cociente entre estas dos medias
cuadráticas nos proporciona el valor del
Estadístico "F", el cual aparece acompañado de su
correspondiente nivel crítico o nivel de
significación observado. El valor del estadístico
F: 8.542, que si bien no es muy alto, sin embargo es
representativo para la predicción del modelo
lineal.

Luego tenemos el Valor sig = 3.30%. Ahora comparando
el margen de error del 5.00% propuesto y el valor de
significancia, p=3.30%, tenemos que este último es menor.
Por tanto, de acuerdo a la doctrina estadística
generalmente aceptada, se concreta en el rechazo de la
hipótesis nula y en la aceptación de la
hipótesis del investigador. Lo que de otro modo, significa
también que se acepta el modelo obtenido a partir de la
muestra considerada.

TABLA DE COEFICIENTES
(a):

Fuente: Encuesta realizada

ANALISIS DE LA TABLA DE
COEFICIENTES:

Por último tenemos el Coeficiente de
Regresión, que en un modelo de regresión lineal
presenta los valores de "a" y "b" que determinan la
expresión de la recta de regresión Y= a +
bX.

Esta tabla proporciona las siguientes columnas:
Coeficientes no Estandarizados, Coeficientes Estandarizados, el
valor de "t" y el Grado de Significancia.

Es necesario estimar los coeficientes de
regresión estandarizados o coeficientes beta, lo que
permite que los coeficientes sean más comparables. El
coeficiente estandarizado o coeficiente beta indica el peso
relativo de cada variable, sin importar la unidad de medida en
que se encuentren expresadas.

En la tabla el coeficiente de regresión
estandarizado para la variable dependiente:
————— está vació porque el
estándar esta dado justamente por dicha variable, en
cambio el Coeficiente para la variable independiente: SISTEMA
INTEGRADO DE GESTION ADMINISTRATIVA es 79.40%. Lo cual indica
el peso que tiene dicha variable sobre la variable
dependiente.

Luego en relación con el Coeficiente no
estandarizado, se tiene dos sub-columnas, una para el Valor de
cada variable en el contexto del modelo (B) y otra para el error
típico. Luego, el valor de la variable dependiente
DECISIONES FINANCIERAS INSTITUCIONALES es 43.80%, el mismo
que es significativo, para los fines de la investigación,
de acuerdo a convenciones generalmente aceptadas de la ciencia
Estadística.

La tabla también presenta la columna "t", el
mismo que es un estadístico que se obtiene de dividir el
coeficiente no estandarizado entre su error típico. El
mismo que es favorable al Modelo.

La columna de mayor relevancia está referida al
Grado de significancia, que el sistema SPSS, lo presenta como
sig. El grado de significancia se compara con el denominado
margen de error propuesto, en el presente caso: 5.00%. y se
establece la contrastación de la
hipótesis.

El valor del Grado de significancia obtenido en la
tabla, para el caso de la variable dependiente DECISIONES
FINANCIERAS INSTITUCIONALES es 3.30%, luego este valor es
menor que el margen de error del 5.00% propuesto, entonces se
concluye que a un nivel de significancia del 3.30% se rechaza la
hipótesis nula y se acepta la hipótesis
alternativa.

En el caso de la Variable Independiente SISTEMA
INTEGRADO DE GESTION ADMINISTRATIVA se tiene que el valor de
p = 3.50%, al igual que en el caso anterior, también es
menor que el margen de error del 5.00% propuesto por el
investigador; por tanto se concluye que a un nivel de
significancia propuesto del 3.50% se rechaza la hipótesis
nula y se acepta la hipótesis alternativa.

CAPITULO V:

Discusión

• DISCUSIÓN

• DISCUSION DE RESPUESTAS DE LA
  ENCUESTA

• 1) Según la Tabla No. 1, se puede
  apreciar que el 84% de los encuestados acepta que el sistema
  integrado de gestión administrativa (SIGA) es una
  poderosa herramienta que proporciona información para
  un a adecuada gestión institucional de la
  FAP.

• 2) Según la Tabla No. 2, el 85% de los
  encuestados acepta que el sistema integrado de gestión
  administrativa (SIGA), permite integrar la información
  de diversos sistemas administrativos gubernamentales con el
  propósito de facilitar las decisiones financieras,
  administrativas y operativas de la FAP

• 3) Según la Tabla No. 3, el 98% de los
  encuestados acepta que el sistema integrado de gestión
  administrativa (SIGA) se complementa adecuadamente con el
  sistema de información de administración
  financiera (SIAF), facilitando información muy valiosa
  para la toma de decisiones financieras de la FAP

• 4) Según la Tabla No. 4, el 98% de
  encuestados acepta que el sistema integrado de gestión
  administrativa (SIGA) está compuesto por tres grandes
  módulos de información como es el de
  logística, patrimonio y presupuesto por resultados;
  todo lo cual es de mucha utilidad para las decisiones
  financieras de la FAP

• 5) Según la Tabla No. 5, el 98% de los
  encuestados acepta que el sistema integrado de gestión
  administrativa (SIGA) facilita información para la
  economía y eficiencia de los recursos de la
  FAP.

• 6) Según la Tabla No. 6, el 97% de los
  encuestados acepta que el sistema integrado de gestión
  administrativa (SIGA) facilita información para la
  efectividad, transparencia y mejora continua de la
  FAP.

• 7) Según la Tabla No. 7, el 98% de los
  encuestados acepta que la información logística
  que proporciona el sistema integrado de gestión
  administrativa, facilita las decisiones de inversión
  en la FAP.

• 8) Según la Tabla No. 8 el 97%,
  considera que la información sobre patrimonio que
  proporciona el sistema integrado de gestión
  administrativa, facilita las sobre financiamiento de la
  FAP

• 9) Según la Tabla No. 9, el 98% de los
  encuestados, acepta que el presupuesto por resultados del
  sistema integrado de gestión administrativa, facilita
  la obtención real de los resultados que desea obtener
  la FAP

• 10) Según la Tabla No. 10, el 97% de los
  encuestados acepta que el sistema integrado de gestión
  administrativa (SIGA) facilita las decisiones en la
  FAP.

• 11) Según la Tabla No. 11, el 90% de los
  encuestados acepta que las decisiones financieras son medidas
  tomadas por la FAP sobre los recursos que hacen posible el
  cumplimiento de la misión.

• 12) Según la Tabla No. 12, el 88% de los
  encuestados acepta que las decisiones financieras en la FAP
  pueden ser sobre financiamiento o endeudamiento; inversiones;
  y resultados (rentabilidad-riesgo).

• 13) Según la Tabla No. 13, el 95% de los
  encuestados acepta que las decisiones de financiamiento
  tienen que ver con las fuentes internas y externas que debe
  disponer la FAP para llevar a cabo las inversiones necesarias
  para el cumplimiento de su misión
  constitucional.

• 14) Según la Tabla No. 14, el 98% de los
  encuestados considera estima que las decisiones sobre
  inversión comprende la aplicación del
  financiamiento en capital de trabajo y bienes de capital
  suficientes y competentes para llevar a cabo la misión
  institucional.

• 15) Según la Tabla No. 15, el 100% de
  los encuestados acepta que las decisiones sobre
  inversión en capital de trabajo permiten la
  operatividad de la FAP, por tanto es muy importante tener la
  disponibilidad suficiente para evitar problemas.

• 16) Según la Tabla No. 16, el 96% de los
  encuestados acepta que las decisiones sobre inversión
  en bienes de capital permiten tener los aviones,
  helicópteros y otros activos fijos para llevar a cabo
  la misión constitucional.

• 17) Según la Tabla No. 17, el 90% de los
  encuestados acepta que las decisiones sobre financiamiento
  deben ponderar en forma adecuada los capitales, la tasa de
  interés, el tiempo de devolución y otras
  variables; que permitan pagar lo menos posible a la
  FAP.

• 18) Según la Tabla No. 18, el 100% de
  los encuestados, contesta que las decisiones sobre
  inversiones tienen que buscar sacar el máximo provecho
  a los recursos humanos, materiales y financieros y
  especialmente ponderar los riesgos que pudiera enfrentar la
  FAP.

• 19) Según la Tabla No. 19, el 96% de los
  encuestados acepta que las decisiones financieras se pueden
  ver muy fortificadas si disponen de un extraordinario banco
  de información como es el sistema integrado de
  gestión administrativa.

• 20) Según la Tabla No. 20, el 90% de los
  encuestados acepta que las decisiones financieras
  serán las más adecuadas cuando los responsables
  estén adecuadamente capacitados, entrenados y
  perfeccionados en el manejo de las finanzas de la
  FAP.

Referencias
bibliográficas

• 1) ALVARADO Mairena, José (2010)
  Gestión Gubernamental. Lima. Editorial San
  Marcos.

• 2) ALVARADO Mairena, José (2008)
  Gestión Presupuestaria del estado. Lima. Centro de
  Asesoría Técnica SRL.

• 3) ANDRADE Espinoza, Simón (2008)
  Preparación y evaluación de proyectos
  gubernamentales. Lima. Editorial y librería Andrade
  SRL.

• 4) ANDRADE Espinoza, Simón (2009)
  Planificación de desarrollo gubernamental. Lima.
  Editorial Rodhas.

• 5) ANTHONY, Robert N. (1990) La contabilidad en
  la administración de empresas. México.
  Unión Tipográfica Editorial Hispano
  Americana.

• 6) ARGANDOÑA Dueñas, Marco (2011)
  Control Interno y administración de riesgo en la
  gestión pública- aplicación de normas y
  metodologías para la implementación y
  evaluación del sistema de control interno. Lima.
  Escuela de gerencia Gubernamental.

• 7) ARGIBAY González, María del
  Mar (2004) Gestión administrativa gubernamental.
  Madrid. Ideas propias Editorial

• 8) ATANACIO Jara, Hernando (2007) Sistemas
  administrativos del Estado. Lima. Editora CETE.

• 9) AYALA Zavala, Pascual (2010) Gestión
  y Contabilidad Gubernamental. Lima. Editorial San
  Marcos.

• 10) BELLIDO S. Pedro (2005)
  Administración Financiera. Lima. Editorial
  Técnico Científica SA.

• 11) BREALEY Richard A. (2006) Principios de
  Finanzas Corporativas. Madrid. IMPRESA.

• 12) CHIAVENATO Idalberto (2010)
  Introducción a la Teoría General de la
  Administración. México. Mc Graw
  Hill.

• 13) FLORES, Elías Lara (2009)
  Gestión administrativa para la toma de decisiones
  financieras. Madrid. Editorial: Trillas

• 14) FRANCO Ruiz, Rafael (2009) Hacia un modelo
  de gestión administrativa integral. Madrid. Editorial:
  Trillas

• 15) GÓMEZ López, Roberto (2009)
  La integración administrativa y la optimización
  institucional. Málaga-España– Edición a
  cargo del autor.

• 16) JOHNSON, Gerry y Scholes, Kevan. (2009)
  Dirección Estratégica. Madrid: Prentice May
  International Ltd.

• 17) KOONTZ & O"Donnell (2009)
  Administración Moderna- Un análisis de sistemas
  y contingencias de las funciones administrativas.
  México. Litográfica Ingramex S.A.

• 18) MACHADO Aura (2011) Manual del Sistema
  Integrado de Gestion. Madrid. Impresa.

• 19) MOYER Charles, James Mcguigan y William
  Kretlow (2005) Administración financiera
  contemporánea. México. International Thompson
  Editores.

• 20) MEIGS Cornelia (2000) Información
  logística la base para decisiones gerenciales.
  México. Editorial: Mcgraw-Hill

• 21) RETAMOZO Linares, Alberto (2011)
  Contrataciones y adquisiciones del Estado y normas de
  control- Análisis y comentarios. Lima. Jurista
  Editores

• 22) ROBBINS Stephen (2011)
  Administración. México. Prentice Hall
  Hispanoamericana, SA.

• 23) STONER James & Wankel Charles (2009)
  Administración. México. Compañía
  Editorial Continental SA. De CV.

NORMAS LEGALES:

• 1. La Constitución Política del
  Perú del 29 de Diciembre de 1993, actualizada con
  reformas introducidas por la Ley 27365, del 02 de Noviembre
  del 2000. Capítulo IV "Del Régimen Tributario y
  Presupuestal.

• 2. La Ley Orgánica de la FAP, aprobado
  con el "Decreto Legislativo 439", del 27 de Septiembre de
  1987.

• 3. La Ley 27427 del 01-02-2001 Ley de
  Racionalidad y Límites en el Gasto Público para
  el Año Fiscal 2001.

• 4. La Ley Nº 27658 "Marco de la
  Modernización de la Gestión del Estado", del 30
  de Enero del 2002, y su reglamento, aprobado mediante Decreto
  Supremo Nº 030-2002-PCM del 03 de mayo de
  2002.

• 5. La Ley Nº 28112 del 28-11-2003 "Ley
  Marco de la Administración Financiera del Sector
  Público".

• 6. La Ley 28411 del 08-12- 2004 "Ley General
  del Sistema Nacional de Presupuesto" en el Título II:
  El Proceso Presupuestario, Artículo 14º.- "Fases
  del Proceso Presupuestario".

• 7. La Ley 28411 del 08-12- 2004 "Ley General
  del Sistema Nacional de Presupuesto" en el Capítulo
  III: Aprobación de la Ley de Presupuesto del Sector
  Publico, Artículo 23º.- "Aprobación y
  Presentación de los Presupuestos Institucionales de
  Apertura".

• 8. La Ley 28411 del 08-12- 2004 "Ley General
  del Sistema Nacional de Presupuesto" en el Título III
  "Normas Complementarias para la Gestión
  Presupuestaria", Capítulo I "Disposiciones
  Específicas para la Gestión del
  Presupuesto".

• 9. Ordenanza FAP 170-3 del 25 de febrero del
  2008, "ECONOMÍA Y FINANZAS" Sistema Económico,
  Financiero y Contable de la FAP.

• 10. La Directiva FAP 170-7 "ECONOMIA Y
  FINANZAS", del 02 de Diciembre del 2003 "Aplicación
  del Sistema Integrado de Administración Financiera del
  Sector Publico (SIAF-SP) en la FAP".

• 11. La Directiva FAP 170-7 "ECONOMIA Y
  FINANZAS", del 02 de Diciembre del 2003 "Aplicación
  del Sistema Integrado de Administración Financiera del
  Sector Publico (SIAF-SP) en la FAP", en el párrafo 4
  "Finalidad".

• 12. La Directiva FAP 170-4 "ECONOMIA Y
  FINANZAS", del 02 de Febrero del 2009 "Fase de
  Ejecución Presupuestaria".

• 13. La Directiva FAP 170-4 "ECONOMIA Y
  FINANZAS", del 02 de Febrero del 2009 "Fase de
  Ejecución Presupuestaria".

• 14. La Directiva FAP 17-3 "PLANEAMIENTO
  PROGRAMACION Y PRESUPUESTO", del 23 de Enero del 2012
  "Formulación del Plan Operativo Institucional (POI),
  Presupuesto Institucional de Apertura (PIA), Proyectos de
  Inversión Pública (PIP) y Plan Anual de
  Contrataciones (PAC) de la Fuerza Aérea del
  Perú para el AF-2012".

Anexo

ANEXO No. 1: MATRIZ DE
CONSISTENCIA

EL SISTEMA INTEGRADO DE GESTION
ADMINISTRATIVA (SIGA) COMO HERRAMIENTA EFECTIVA PARA LAS
DECISIONES FINANCIERAS EN LA FUERZA AEREA DEL
PERU.