Indice
1.
Introducción
2. El nuevo concepto.
3. Elementos del Business
Intelligence.
4. Algunos ejemplos prácticos de
implementaciones reales de Business
Intelligence.
5. La inteligencia del Negocio en
cualquier lugar y en cualquier momento.
6. Referencias
Bibliográficas.
Este articulo tiene la finalidad de dar un panorama
general sobre la importancia que tiene el flujo de información en una empresa que
actualmente quiera mantener una posición fuerte en el
mercado. Las
compañías de la actualidad son juzgadas no
únicamente por la calidad de sus
productos o
servicios,
sino también por el grado en el que comparten información con sus clientes,
empleados y socios. Sin embargo, la gran mayoría de las
organizaciones
tienen una abundancia de datos, pero una
penuria de conocimiento.
Es por ello que surge el concepto de
Business Intelligence, el cual es un concepto que
trata de englobar todos los sistemas de
información de una organización para obtener de ellos no solo
información o conocimiento,
si no una verdadera inteligencia
que le confiera a la
organización una ventaja competitiva por sobre sus
competidores. El artículo maneja varios conceptos desde el
enfoque de diversos autores, que enriquecen la idea general de
Business Intelligence, menciona los elementos generales del
Business Intelligence, ilustra el concepto mediante ejemplos
prácticos, y por último marca las mas
modernas tendencias del Business Intelligence y la
tecnologías de transmisión
inalámbricas
Palabras Clave: Inteligencia,
Business Intelligence, Data Warehousing, Data Mining, OLAP,
Sistema de
Soporte para la Decisión, Arquitectura
Federada.
La información es el activo mas importante en los
negocios
actuales. Esto debido a que el éxito
de un negocio depende de que tan bien conozca a sus clientes, que tan
bien entienda sus procesos
internos y que tan efectivo sea para realizar todas sus operaciones
(Anónimo, 2001).
Actualmente la información adecuada es el único
medio por el cual una organización puede conocer tales
cuestiones.
Las compañías de la actualidad son juzgadas no
únicamente por la calidad de sus
productos o
servicios,
sino también por el grado en el que información con
sus clientes, empleados y socios. Entre mas ampliamente
disponible tenga la información una empresa,
ésta se vuelve mas valiosa. Cuando un departamento de
marketing
tiene información precisa de la base instalada de
productos y servicios, está mejor capacitada para
desarrollar promociones mejor enfocadas. Cuando los clientes
pueden fácilmente verificar que un producto
está en el inventario, es
mucho mas probable que estos realicen la compra. Cuando el CEO
tiene acceso instantáneo a datos de
tendencias, ellos pueden dar un giro de apenas 10 centavos en una
dirección que desemboque en un ganancias de
miles de dólares a la empresa
(Anónimo, 2001).
Esto es solo por citar algunos ejemplos de la importancia de la
información actualizada, organizada, enfocada y disponible
en todo momento.
Aunado a esto, el advenimiento del Internet a nuestras vidas ha
resultado en un nuevo paradigma que
modificará radicalmente la forma en que se harán
negocios en el
tercer milenio, y junto con ello, emergerán nuevos
emporios que encabezarán los cambios hacia lo que hoy se
ha denominado como la e-conomy o economía digital
(Ladislao, 2000).
En la actualidad las empresas mas
rentables en nuestro país, con las que toda empresa
deberá de asociarse en un futuro para seguir creciendo (y
eventualmente sobrevivir), son en su mayoría empresas de
Tecnologías de Información, ya sea consultoras, de
desarrollo de
software, de
hardware o
telecomunicaciones. Lo cual nos una idea de cuan
importante son estas empresas para el desarrollo de
cualquier industria.
Sin embargo, la gran mayoría de las organizaciones
tienen una abundancia de datos, pero una penuria de conocimiento.
Las métricas del funcionamiento y los recursos de
información mas importantes siguen estando perdidos en un
mar de números y de sistemas
desconectados. La gran mayoría de las organizaciones
tienen muchos sistemas
dispersos, cada uno de los cuales tiene sus propias fuentes de
datos y mecanismos de representación. Esto hace que el
mantenimiento
de información actualizada a través de los
departamentos y unidades de negocios sea extremadamente
difícil. En contraparte, mientras mas integrada sea una
organización, es mas fácil para cualquier
integrante de esta obtener la información que se necesite,
así cualquier individuo se encuentra más habilitado
para tomar una mejor decisión.
El cambiante entorno económico y la
problemática de sistemas descrita anteriormente impulsaron
el surgimiento del llamado Business Intelligence, el cual es un
concepto que trata de englobar todos los Sistemas de
Información de una organización para obtener de
ellos no solo información o conocimiento, si no una
verdadera inteligencia que le confiera a la
organización una ventaja competitiva por sobre sus
competidores.
Hackney (2001) nos dice que el Business Intelligence se compone
de todas las actividades relacionadas a la organización y
entrega de información así como el análisis del negocio. Esto incluye Minería de
Datos, Administración del Conocimiento,
Aplicaciones Analíticas, Sistemas de Reportes y
principalmente Data Warehousing.
Michel (2000) afirma que el conjunto de tecnologías que
usan Data Warehousing y OLAP (On-line Analitic Procesing,
procesamiento analítico en línea), combinado con
herramientas
de reporte, son referidas como Business Intelligence, porque
ayudan a las compañías a ganar inteligencia en
operaciones y
desempeño.
Buksard, Mollot y Richards (2000) comentan en su artículo
que la necesidad de nuevas herramientas
de acceso y reporte de información, para diversos tipos de
usuarios, ha impulsado la creación de nuevas herramientas,
colectivamente conocidas como Business Intelligence. Business
Intelligence no es una sola tecnología o
aplicación. No es una "cosa", sino que se trata de un
"suite" de productos que trabajan de manera conjunta para proveer
datos, información y reportes analíticos que
satisfagan las necesidades de una gran variedad de usuarios
finales.
Business Intelligence es la habilidad de consolidar
información y analizarla con la suficiente velocidad y
precisión para descubrir ventajas y tomar mejores
decisiones de negocios. Definición compatible con la
necesidad actual de los negocios que ante la presión de
ser cada día más competitivos, para mantenerse
tienen la doble tarea no sólo de permanecer sino de ser
lucrativos (Cano, 1999).
Por último, el vicepresidente y director de
investigaciones del Grupo Gartner,
Howard Dresner, citado en Hilson (2001) coincide con las
anteriores definiciones, y el agrega: "Business Intelligence es
simplemente la habilidad de los usuarios finales para acceder y
analizar tipos cuantitativos de información y ser capaz de
actuar en consecuencia".
Business Intelligence ha tomado la delantera en los
últimos dos años, los proveedores de
soluciones
cuentan con tecnología mas
amigable y presentan datos mas fáciles de analizar,
apostando hacia la adopción
masiva de dichos sistemas por parte de las organizaciones
(Sullivan, 2001).
Las compañías actualmente usan una amplia gama de
tecnologías y productos para saber que es lo que
está pasando en la
organización. Las herramientas mas comunes (simple
consulta y reporte de datos, procesamiento analítico en
línea, análisis estadístico, predicciones y
minería de
datos) pueden ser usadas de una gran variedad de formas. El
objetivo de
todo esto es transformar las montañas de datos en
información útil para la empresa
(McGeever, 2000).
El radical crecimiento de nuevas formas de "inteligencia"
generada por computadora es
una de las dos revoluciones en materia de TI
que se están dando en la actualidad. La segunda es el
Internet, del
cual ya todo mundo conoce (Martín, 2001). Las dos
revoluciones van a soportar y amplificar una a la otra. El
conjunto de ambas resultará en una radical
reinvención de los negocios.
3. Elementos del
Business Intelligence.
El mercado de
Business Intelligence crecerá aproximadamente a niveles de
148 billones, de acuerdo con Survey.com. Conociendo estas
tendencias, es crítico para cualquier negocio,
independientemente del tamaño, contar con la mejor
tecnología que puedan disponer. El surgimiento de estas
nuevas
tecnologías, así como las nuevas
tecnologías web–based,
ofrecen muchas mayor capacidad a un precio
dramáticamente menor que hace apenas un par de
años.
Los sistemas actuales de Business Intelligence están
construidos en una moderna infraestructura, que consisten de una
arquitectura
federada (también conocida como modular) que acomoda todos
los componentes en un moderno sistema de
inteligencia del negocio (Hackney, 2000). Estos sistemas
incluyen:
- Data Warehousing y Data Marts, sistemas de almacén de datos.
- Aplicaciones analíticas.
- Data Mining, herramientas para minería de
datos. - OLAP, herramientas de procesamiento
analítico de datos. - Herramientas de consulta y reporte de
datos. - Herramientas de producción de reportes
personalizados. - ELT, herramientas de extracción,
traducción y carga de datos. - Herramientas de administración de sistemas.
- Portales de información
empresarial. - Sistemas de base de
datos. - Sistemas de administración del
conocimiento.
Desde luego, una organización puede implementar
por separado cada una de éstas herramientas y alcanzar un
buen nivel de inteligencia, o bien, implementar una
solución completa de Business Intelligence que muchos
proveedores
ofrecen actualmente.
4. Algunos ejemplos
prácticos de implementaciones reales de Business
Intelligence.
La duda de quiénes son los clientes rentables y
cuáles los problemáticos para las
compañías aseguradoras por fin fue resuelta: el
grupo de
población del sexo femenino
cuya edad oscila entre los 25 y 39 años es el que registra
menos reclamos por seguros de
automóvil; en tanto los hombres de entre 18 y 25
años son una verdadera amenaza porque es justamente en
este grupo de población en donde se reporta el mayor
número de accidentes
automovilísticos.
No fue un grupo de investigadores entrenados ex-profeso quien
encontró la respuesta. Simplemente se utilizó la
técnica de Data Mining (Minería de datos) en el
Data Warehouse
global de la empresa el cual está integrado, a su vez, con
un sistema de soporte para la decisión. Solución:
la compañía aseguradora en cuestión
determinó diseñar un plan especial de
aseguramiento con estímulos y descuentos atractivos para
retener a sus clientes rentables, es decir, las mujeres de entre
25 y 29 años de edad, se decidió además la
creación de productos específicos para estimular el
ingreso de nuevas clientes con estas características. En cambio, para
los clientes de riesgo, los
jóvenes de 18 a 25 años, la empresa aseguradora
decidió aumentar sensiblemente el costo del
seguro. Una
decisión de negocios basada en el uso de la
tecnología.
Más allá de las definiciones formales, el
ejemplo descrito resume la aplicación en un caso concreto de la
Inteligencia de Negocios, tema obligado en el ámbito de la
integración de soluciones
informáticas y factor de cambio en la
manera de concebir la aplicación de la tecnología a
nivel empresarial. (Cano, 1999).
Twentieth Century Fox usa Business Intelligence para filtrar
millones de recipientes de zonas postales y
predecir que actores, argumentos y filmes serán populares
en cada vecindario. Evitando ciertos argumentos en cines
específicos, la compañía tiene ahorros de
aproximadamente $100 Millones de dólares alrededor del
mundo cada año. La misma tecnología puede
seleccionar "traliers" (cortos previos a la presentación
de una película) alternativos por cada película en
cada cine para
ayudar así a maximizar las ventas. Una
película puede tener diferentes "trailers", cada cual
puede percibirse de diferente forma por diversos tipos de
audiencias (Martín, 2001).
Los sistemas Business Intelligence de Jhon Deere no predicen el
futuro, sino que lo planifican. Esta empresa manufacturera de
equipos para agricultura,
mejoran su negocio dando a los clientes una gran diversidad de
opciones en los productos que ellos pueden requerir, resultando
en millones de permutaciones para cada opción. Esto es
grandioso para el área de marketing pero
es un verdadero dolor de cabeza para el área de manufactura.
Deere encontró la solución empleando inteligencia
computarizada que aprende a "criar" agendas mucho mejor de lo que
lo harían los seres humanos. El equipo de agricultura
ahora fluye mucho mas suavemente a través de la
línea de producción, con meses de
anticipación (Martín, 2001).
Así como éstos, existen una gran variedad de casos
de aplicación exitosa a gran escala de
éste tipo de sistemas, que han conferido una verdadera
inteligencia al negocio, proporcionándole no solo una
marcada eficiencia, sino
que eventualmente puede marcar la diferencia entre la
supervivencia o desaparición de una
empresa.
5. La inteligencia del
Negocio en cualquier lugar y en cualquier momento.
Actualmente el acceso a la información clave del
negocio en cualquier lugar y en cualquier momento, se está
convirtiendo en la mayor prioridad para muchos negocios. Es por
ello que los proveedores de Business Intelligence, cuyos
productos analizan una gran cantidad de datos de ventas,
clientes, personal, entre
muchos otros, están añadiendo la capacidad wireless
(transmisión inalámbrica) a su software (Williams,
2000).
Existen varios proveedores de éste tipo de
tecnologías, entre los mas destacados podemos mencionar a
Information Builders Inc., quien lanzó "Tell Me by
E-mail", el cual da acceso a los clientes a la información
por medio de celulares, Pda’s y otros dispositivos
inalámbricos. Hummingbird Ltd. liberó "Business
Intelligence Suite 7.0" que permite exportar la
información a dispositivos Palm VII. Existe otras empresas
que se están moviendo hacia este nuevo mercado de
información telemática, como MicroStrategy, Cognos,
Informatica, Oracle, entre
otros.
Otro proveedor importante de este tipo de soluciones es Business
Objects, que ofrece "Web Intelligence
Wireless
Edition" que proporcionan consultar reportes y análisis
por medios
wireless usando cualquier dispositivo compatible con wap
(wireless access protocol)
(http://www.businessobjects.com). El
beneficio de ésta solución, según
afirman los ejecutivos de Business Objects, será la
habilidad de recibir e interactuar con el Business Intelligence
de la organización en tiempo real, lo
cual es invaluable para la nueva generación de ejecutivos
móviles. (Latting, 2000)
Otro competidor tradicional en el mercado es Informix, el cual
ofrece "Visionary 2.0" el cual es una solución un tanto
diferente, ya que está diseñado para acoplarse con
cualquier solución compatible con el estándar ODBC,
para proporcionar a la
información análisis visualmente muy ricos.
Todo ello permitirá a un negocio no solo sobrevivir, sino
que le dará una importante ventaja competitiva en la nueva
economía,
en donde el grande ya no devorará al chico, sino el
ágil le ganará al lento.
6. Referencias
Bibliográficas.
Anónimo (1999). The critical role of business
intelligence in e-business.
New York, Information Builders, Inc. Retomado el 1 de junio,l
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Hilson, G. (2001). BI market fraught with instability. Computing
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Latting, M. (2000). Business Intelligence vendors expand online
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Ladislao, U. "El nuevo paradigma de
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Martín, J. (2001). Alien Intelligence. The Journal of
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Sullivan, T. (2001). Business Intelligence keeps tabs on the Net.
InfoWorld. . Retomado el 10 de Mayo, 2001, World Wide Web
http://www Infoworld.com
Williams, A. (2000). Business Intelligence goes wireless.
Informationweek. Retomado el 10 de Mayo, 2001, World Wide Web
http://www Informationweek.com
Autor:
Roberto Clemente Navarrete Carrasco