Interaprendizaje de estadística básica

PRESENTACIÓN

La Estadística es tan antigua como la humanidad y
desde su origen ha tomado un carácter importante y
estratégico, aportando al desarrollo
socio-económico y político, por eso algunos
estudiosos la llaman la ciencia del Estado. Los historiadores
afirman que las primeras formas de la Estadística fueron
los censos de población o bienes, organizados por el poder
político con fines militares o fiscales. La
Estadística hoy en día es considerada como una
disciplina esencial en todos los campos del saber humano. Su
utilización es decisiva en la planeación y
programación de las actividades de cualquier
índole, ayuda a manejar información para resolver
problemas, predecir o pronosticar hacia el futuro, y en
definitiva, para obtener conclusiones y tomar las decisiones
más adecuadas.

Conocedores que muchas personas por una u otra
razón tienen cierto desinterés a las asignaturas
con base matemática como es la Estadística, aun
cuando estamos conscientes que los cálculos
matemáticos desempeñan un rol importante en
nuestras vidas, se pone a disposición del público
la presente segunda edición con ejemplos ilustrativos que
han sido cuidadosamente seleccionados y resueltos
didácticamente empleando un lenguaje matemático
sencillo de manera manual y recurriendo al uso de los programas
de fácil comprensión como son el Excel, el Graph y
el GeoGebra. En cada capítulo constan los resultados de
aprendizaje que se espera que los lectores sean capaces de
alcanzar, los contenidos a tratar y las tareas de
interaprendizaje. Los contenidos y las tareas de interaprendizaje
se han organizado de manera secuencial e interrelacionadas entre
sí para afianzar y concatenar los resultados de
aprendizaje que se van logrando en el desarrollo de cada
capítulo del presente texto. En general, los lectores,
dispondrán de los elementos básicos sobre esta
fascinante disciplina, que les permitirá aclarar juicios y
ordenar ideas orientadas al trabajo autónomo, reflexivo y
creador durante el proceso de interaprendizaje de la
misma.

Los contenidos y procesos didácticos de
interaprendizaje de la presente obra ya fueron puestos en
práctica con las y los estudiantes en la primera
edición del mismo, obteniéndose resultados
óptimos, por lo que estamos seguros que la presente
segunda edición tendrá la acogida por parte de la
comunidad académica y seguirá contribuyendo a
mejorar significativamente la compresión de esta hermosa
ciencia.

Seguros de que ninguna obra humana es perfecta,
serán ustedes estimados lectores los que con sus
sugerencias nos seguirán ayudando a mejorar la presente
propuesta.

Los Autores

EVALUACIÓN
DIAGNÓSTICA

Lea cuidadosamente cada una de las siguientes
interrogantes y conteste según sus conocimientos previos,
no importa si se equivoca. La presente evaluación puede
ser resuelta de manera grupal o individual. Siempre trabaje con
disciplina, honradez y buena voluntad. Recuerde que el
éxito se refleja en nuestro trabajo y hay que lograrlo,
tarea tras tarea, y merecer ese logro. Los Autores

Según la naturaleza de los siguientes enunciados,
escriba en el paréntesis la letra V si es verdadero o
la

F si es falso. Si su respuesta es F escriba el
¿por qué? de su respuesta.

1) La Estadística se encarga del
estudio de las características cualitativas del
fenómeno. ( )

2) A la Estadística le
interesan los fenómenos de tipo cuantitativo.
( )

3) A la Estadística
solamente le interesa la recopilación de datos.
( )

4) Los fines de la
estadística son conocer las características de los
fenómenos, analizarlos y predecir lo que sucederá
en el futuro. ( )

5) Los objetivos de la
Estadística son recopilar, organizar, tabular y presentar
gráficamente los datos, proporcionando una visión
cuantitativa de los fenómenos observados. (
)

6) Los métodos de la
Estadística son recopilar, clasificar, tabular y presentar
datos para la toma de decisiones y solución de
problemas. ( )

7) La estadística
descriptiva busca obtener información sobre la
población basándose en el estudio de los datos de
una muestra tomada a partir de ella. ( )

8) La estadística
inferencial se preocupa de llegar a conclusiones basados en la
muestra y luego hacerlos válidos para toda la
población. ( )

9) La muestra es el conjunto
de todos los elementos que tienen una característica
común ( )

10) Las partes de una tabla o
cuadro estadístico son: título, conceptos o columna
Matriz y cuerpo del cuadro. ( )

Conteste a las siguientes
preguntas

11) Sugiera 5 referentes de
información que usted suponga son de tipo
estadístico.

12) ¿Qué piensa usted que es
la Estadística?

13) ¿Para qué sirven los
censos poblacionales o de alguna otra índole?

14) Redacte un pensamiento que indique la
importancia de la Estadística.

15) ¿Para qué sirven los
gráficos estadísticos?. Enumere los que usted
conoce.

16) ¿Qué son las medidas de
tendencia central?. Enumere las que usted conoce.

17) Defina con sus propias palabras lo que
entiende por medidas de dispersión. Enumere las que usted
conoce.

18) ¿Qué entiende por medidas
de forma?

19) ¿En qué se diferencian la
correlación y la regresión?

20) ¿Cuál es la
aplicación principal de las series
cronológicas?

CAPÍTULO I

DESCRIPCIÓN Y PRESENTACIÓN DE
LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA

RESULTADOS DE
APRENDIZAJE:

ü Describe con sus propias palabras
conceptos básicos de Estadística y su
aplicación.

ü Recopila información
estadística utilizando encuestas.

ü Organiza, interpreta y presenta la
información estadística en tablas y gráficos
de manera manual y empleando Excel.

CONTENIDOS:

ü ¿Qué es la
Estadística?

ü Conceptos y Definiciones
Básicas.

ü Tablas o Cuadros
Estadísticos.

ü Distribución de
Frecuencias.

ü Gráficos
Estadísticos.

1.1)
¿QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?

A) HISTORIA

Establecer con absoluta claridad y precisión el
proceso de desarrollo de esta ciencia que actualmente se llama
Estadística, es una tarea difícil ya que la
información que se dispone es fragmentada, parcial y
aislada.

Es seguro que desde la antigüedad se realizaron
inventarios de habitantes, bienes, productos, etc. Estos
inventarios o censos (palabra derivada del latín
cencere que significa valuar o tasar) se realizaron con
fines catastrales, tributarios y militares.

En Egipto ya en el año 3050 a. c se tiene
noticias de estadísticas destinadas a fines semejantes a
los señalados y especialmente en la construcción de
las pirámides.

En China en el año 2000 a. c. se conocen estudios
similares. El nacimiento de Cristo coincide con la
realización de un censo poblacional en gran escala en el
Imperio Romano. Durante mucho tiempo se entendía por
"estadística" la información relacionada con el
gobierno, la palabra misma se deriva del latín
statisticus o estatus que significa "del
estado".

Ya en nuestra era, en el año 727, los
árabes realizaron estadísticas similares en lo que
hoy es España. En Inglaterra en el año 1083 y 1662
y el Alemania en 1741, se llevaron a cabo censos referentes a
defunciones, nacimientos, enfermedades, posesión de
bienes, migraciones y otros problemas y los datos obtenidos se
utilizaron en la previsión y planificación. En
América se realizaron encuestas mediante el sistema de
"quipus".

El desarrollo científico de la estadística
comienza recién en el siglo XVII, con la
introducción en el pensum de estudio de las universidades
en Alemania.

A comienzos del siglo XX, una nueva aportación de
la escuela inglesa, preocupada por problemas de índole
agropecuaria y biométrica coloca a la estadística
en el tramo final de su establecimiento como ciencia.

En general las primeras aplicaciones de la
estadística tuvieron que ver directamente con las
actividades del estado. Se cree que la primera persona que hizo
uso de la palabra estadística fue Godofredo Achenwall
(1719-1772), profesor y economista alemán, escribió
sobre el descubrimiento de una nueva ciencia que llamó
estadística (palabra derivada de Staat que
significa gobierno) y que definió como "el conocimiento
profundo de la situación respectiva y comparativa de cada
estado".

B) DEFINICIÓN

Existen muchas definiciones de Estadística, pero
en síntesis la podemos definir como la ciencia rama de la
Matemática que se ocupa de recolectar, organizar,
presentar, analizar e interpretar información cuantitativa
para obtener conclusiones válidas, solucionar problemas,
predecir fenómenos y ayudar a una toma de decisiones
más efectivas.

C) APLICACIONES

La Estadística anteriormente sólo se
aplicaba a los asuntos del Estado, pero en la actualidad la
utilizan las compañías de seguros, empresarios,
comerciantes, educadores, etc. No hay campo de la actividad
humana que no requiera del auxilio de esta ciencia, así
por ejemplo:

– El educador mediante la estadística
podrá conocer si un estudiante lee muy bien o regular, si
la asistencia es normal o irregular, si la estatura está
en relación con la edad, media aritmética de
rendimiento escolar en un período determinado,
etc.

– El hombre de negocios realiza encuestas
estadísticas para determinar la reacción de los
consumidores frente a los actuales productos de la empresa y en
el lanzamiento de los nuevos.

– El economista emplea una amplia gama de
estadísticas para estudiar los planes de los consumidores
y efectuar pronósticos sobre las tendencias de las
actividades económicas

– El gerente de una empresa eléctrica proporciona
un buen servicio a la comunidad mediante la variación
estacional de las necesidades de carga

– El sociólogo trata de auscultar la
opinión pública mediante encuestas, para determinar
su preferencia por un candidato presidencial, o su
posición frente a determinados problemas
económicos, políticos o sociales

– El geólogo utiliza métodos
estadísticos para determinar las edades de las
rocas

– El Genetista determina las semejanzas entre los
resultados observados y esperados en una experiencia
genética se determina estadísticamente

D) FINES

– Conocer las características de un grupo
de casos de estudio.

– Comparar entre los resultados actuales y los
obtenidos en experiencias pasadas para determinar las causas que
han influenciado en los cambios.

– Predecir lo que pude ocurrir en el futuro de un
fenómeno.

E) OBJETIVOS

– Describir numéricamente las
características de los conjuntos de observaciones. Esta
etapa consiste en recopilar, organizar, tabular y presentar
gráficamente los datos, proporcionando una visión
cuantitativa de los fenómenos observados.

– Analizar los datos de manera objetiva con el
fin de disponer de un concepto claro de universo o
población y adoptar decisiones basadas en la
información proporcionada por los datos de la
muestra.

– Estimar o predecir lo que sucederá en el
futuro con un fenómeno de una manera relativamente
aceptable, así por ejemplo, podemos estimar cuál
será la población del país dentro de un
determinado número de años conociendo la
actual.

F) MÉTODOS

– Recopilación.- Consiste en la
obtención de datos relacionados con el problema motivo de
estudio, utilizando instrumentos, tales como: cuestionarios,
entrevistas, informes, memorias, etc.

– Organización.- Consiste en realizar una
crítica, corrección, clasificación y
tabulación de los datos obtenidos en el paso
anterior.

– Presentación.- Consiste en mostrar datos
de manera significativa y descriptiva. Los datos deben colocarse
en un orden lógico que revele rápida y
fácilmente el mensaje que contienen. La
presentación se la puede hacer a través de
gráficos estadísticos.

– Análisis.- Consiste en descomponer el
fenómeno en partes y luego examinar cada una de ellas con
el objetivo de lograr una explicación, haciendo uso, en su
mayoría, de los cálculos
matemáticos.

– Interpretación.- Consiste en un proceso
mental, mediante el cual se encuentra un significado más
amplio de los datos estadísticos con el objetivo de llegar
a conclusiones para la toma de decisiones y solución de
problemas.

G) CLASIFICACIÓN DE LA
ESTADÍSTICA

i) Estadística Descriptiva o
Deductiva

Es un proceso mediante el cual se recopila, organiza,
presenta, analiza e interpreta datos de manera tal que describa
fácil y rápidamente las características
esenciales de dichos datos mediante el empleo de métodos
gráficos, tabulares o numéricos, así por
ejemplo:

Supóngase que un docente de Matemática
calcula la calificación promedio de uno de sus cursos a su
cargo. Como solo se está describiendo el desempeño
del curso pero no hace ninguna generalización acerca de
los diferentes cursos, en este caso el maestro está
haciendo uso de la Estadística Descriptiva.

ii) Estadística Inferencial o
Inductiva

Llamada también inferencia estadística, la
cual consiste en llegar a obtener conclusiones o generalizaciones
que sobrepasan los límites de los conocimientos aportados
por un conjunto de datos. Busca obtener información sobre
la población basándose en el estudio de los datos
de una muestra tomada a partir de ella, así por
ejemplo:

Supóngase ahora que el docente de
Matemática utiliza el promedio de calificaciones obtenidas
por uno de sus cursos para estimar la calificación
promedio de los 5 cursos a su cargo. Como se está
realizando una generalización acerca los diferentes
cursos, en este caso el maestro usa la Estadística
Inferencial.

1.2) CONCEPTOS Y
DEFINICIONES BÁSICAS

A) POBLACIÓN

Llamado también universo o colectivo es el
conjunto de todos los elementos que tienen una
característica común.

Una población puede ser finita o infinita. Es
población finita cuando está
delimitada y conocemos el número que la integran,
así por ejemplo: Estudiantes de la Universidad UTN. Es
población infinita cuando a pesar de estar
delimitada en el espacio, no se conoce el número de
elementos que la integran, así por ejemplo: Todos los
profesionales universitarios que están ejerciendo su
carrera.

B) MUESTRA

Es un subconjunto de la población.
Ejemplo: Estudiantes de 2do Semestre de la Universidad UTN. Sus
principales características son:

Representativa.- Se refiere
a que todos y cada uno de los elementos de la población
tengan la misma oportunidad de ser tomados en cuenta para formar
dicha muestra.

Adecuada y válida.-
Se refiere a que la muestra debe ser obtenida de tal manera que
permita establecer un mínimo de error posible respecto de
la población.

Para que una muestra sea fiable, es
necesario que su tamaño sea obtenido mediante procesos
matemáticos que eliminen la incidencia del
error.

Para calcular el tamaño de la
muestra suele utilizarse la siguiente fórmula:

Donde:

n = el tamaño de la muestra. N =
tamaño de la población.

o = Desviación estándar de la
población que, generalmente cuando no se tiene su valor,
suele utilizarse un valor constante de
0,5.

Z = Valor obtenido mediante niveles de confianza. Es un
valor constante que, si no se tiene su valor, se lo toma en
relación al 95% de confianza equivale a 1,96 (como
más usual) o en relación al 99% de confianza
equivale 2,58, valor que queda a criterio del
encuestador.

e = Límite aceptable de error
muestral que, generalmente cuando no se tiene su valor, suele
utilizarse un valor que varía entre el 1% (0,01) y 9%
(0,09), valor que queda a criterio del encuestador.

Ejemplo ilustrativo: Calcular el tamaño de
la muestra de una población de 1000 elementos.

Solución:

Se tiene N=1000, y como no se tiene los demás
valores se tomará o = 0,5, Z = 1,96 y e = 0,05.

Reemplazando valores en la fórmula se
obtiene:

Estos cálculos realizados en Excel se
muestran en la siguiente figura:

C) ELEMENTO O INDIVIDUO

Unidad mínima que compone una
población. El elemento puede ser una entidad simple (una
persona) o una entidad compleja (una familia), y se denomina
unidad investigativa.

D) DATOS ESTADÍSTICOS

Son medidas, valores o
características susceptibles de ser observados y contados.
Como por ejemplo, la edad de los estudiantes de la Universidad
UTN.

Los datos estadísticos pueden ser clasificados en
cualitativos (la diferencia entre ellos es de
clase y no de cantidad), cuantitativos
(representan magnitudes), cronológicos
(difieren en instantes o períodos de tiempo) y
geográficos (referidos a una
localidad).

Los datos estadísticos se obtienen de
fuentes primarias (obtenidos directamente sin
intermediarios valiéndose de observaciones, encuestas,
entrevistas y sondeos de opinión) y fuentes
secundarias (obtenidos a través de intermediarios
valiéndose de textos, revistas, documentos, publicaciones
de prensa, y demás trabajos hechos por personas o
entidades).

E) CENSO

Es una técnica de recolección de datos
estadísticos que se realiza a toda la
población

F) ENCUESTA

Es la técnica que nos permite recolectar datos
estadísticos que se realiza una muestra de la
población.

Se clasifica en:

– Descriptiva.- Cuando registra datos
referentes a las características de los elementos o
individuos.

– Explicativa.- Cuando averigua las
causas o razones que originan los fenómenos.

– Mixtas.- Cuando es descriptiva y
explicativa.

– Por muestreo.- Cuando recolecta
información de grupos representativos de la
población.

Su estructura es:

– Nombre de la institución que
auspicia la encuesta.

– Tema de la encuesta.

– Objetivos de la encuesta.

– Datos informativos: Lugar, fecha, y otros
datos que se considere necesario según la naturaleza de la
información estadística a encuestarse.

– Instrucciones para el encuestado para que sepa la
forma de llenar la encuesta.

– Cuestionario o listado de preguntas
(cerradas, abiertas, o ambas a la vez) sobre los diferentes
aspectos motivo de estudio.

– Frase de agradecimiento al encuestado, como por
ejemplo, ¡Gracias por su colaboración!

Las diferentes tipos de preguntas pueden
ser:

– Abiertas.- Son aquellas
en la cual el encuestado construye la respuesta de manera libre
según su opinión y de la manera que él
desea. Ejemplo: ¿Qué piensa usted sobre la
política educativa del actual gobierno?

– Cerradas o dicotómicas.-
Sólo pueden ser contestadas por un "sí" o por un
"no". Ejemplo: ¿Está usted de acuerdo
con la política educativa del actual gobierno?

Si ( ) No ( )

Como es obvio, la respuesta será
forzosamente una de las alternativas planteadas: Las preguntas
cerradas son fáciles de tabular y facilitan la
cuantificación mediante la asignación de
puntuaciones.

– Preguntas de elección múltiple o
categorizada: Se trata en cierto modo de preguntas
cerradas que, dentro de los extremos de una escala permiten una
serie de alternativas de respuestas cuyos matices son fijados de
antemano. Presentan dos formas: En abanico y de
estimación

– Preguntas con respuesta en abanico:
Estas preguntas permiten contestar señalando una o varias
respuestas presentadas junto con la pregunta. Por ejemplo:
Indique otras alternativas que considere importantes para mejorar
la educación en nuestro país.

– Preguntas de
Estimación: Son preguntas cuantitativas que
introducen diversos grados de intensidad creciente o decreciente
para un mismo ítem. Ejemplos:

-¿Cómo calificaría la
política educativa del gobierno actual?

Excelente ( ) Muy Buena ( ) Regular ( )
Deficiente ( )

-¿En qué porcentaje
está de acuerdo con la política educativa del
gobierno actual?

100% ( ) 75% ( ) 50% ( ) 25% ( ) 0% (
)

– ¿Le interesa conocer el modelo educativo
vigente en el Ecuador?

Nada ( ) Poco ( ) Algo ( ) Mucho (
)

¿Piensa culminar sus estudios
superiores?

Sí ( ) Probablemente Sí ( )
No ( ) Aún no decido ( )

G) VARIABLE

Son caracteres susceptibles a cambio y pueden tener
diferentes valores en cada elemento o individuo.

i) Clasificación

– Variable Cualitativa

Son atributos que se expresan mediante
palabras no numéricas. Como por ejemplo, profesión,
religión, marca de automóvil, estado civil, sexo,
raza, etc.

– Variable Cuantitativa

Es toda magnitud representada por
números. Como por ejemplo, peso, estatura, número
de habitantes, etc.

– Variable Discreta

Es una característica cuantitativa
representada por números enteros o exactos, que
generalmente resultan del proceso de conteo, como por ejemplo:
número de estudiantes de la promoción del
año anterior.

– Variable Continua

Es una característica cuantitativa que puede
tomar cualquier valor representado por un número racional,
que generalmente resultan del proceso de medición, como
por ejemplo, tiempo destinado a estudiar
Estadística

ii) Niveles de medición

– Nivel Nominal

Cuando los datos sólo pueden contarse y
clasificados en categorías, no existe un orden
específico entre las clases. Como por ejemplo, se cuentan
cuántos hombres y cuántas mujeres asisten a
determinado evento.

– Nivel Ordinal

Cuando se ordenan los datos por jerarquías, una
categoría es mayor que otra. Como por ejemplo, excelente
es mejor que bueno o bueno es mejor que regular. Otro ejemplo:
Una persona puede tener mucho o poco dinero.

– Nivel de Intervalos

Cuando se incluye todas las características del
nivel ordinal, pero la diferencia entre los valores tiene un
significado medido en unidades iguales que son comunes y
constantes, que permiten asignar números reales a todos
los miembros de la clase ordenada, facilitando el establecimiento
de diferencias en grados de propiedad y entre objetos sobre la
base de una medida. Como por ejemplo: La diferencia entre 70
kilogramos y 60 kilogramos, es de 10 kilogramos. Otro ejemplo: Si
la temperatura de hoy es de 20 grados centígrados y la de
ayer fue de 25 grados centígrados, se sabe que la de hoy
es 5 grados centígrados más baja que la de
ayer.

– Nivel de Razón o
Cociente

Este es el nivel de medición "más alto",
tiene todas las características del nivel de intervalos y
además en este nivel de medición el cero tiene
significado (así si se tiene 0 dólares, entonces no
se poseen fondos), y la razón (o cociente) entre dos
números también es significativa (Un estudiante
obtiene una calificación de 3/10 y otro 6/10, el segundo
estudiante obtiene el doble que el primero).

TAREA DE INTERAPRENDIZAJE N°
1

1) Realice un organizador gráfico
(cuadro sinóptico, mapa conceptual, mentefacto, etc.)
sobre la historia de la Estadística.

2) Etimológicamente resuma qué significa
la Estadística

3) Defina con sus propias palabras lo que entiende por
Estadística.

4) Proponga 3 aplicaciones de la Estadística en
su vida cotidiana.

5) Realice un organizador gráfico sobre los fines
de la Estadística.

6) Realice un organizador gráfico sobre los
objetivos de la Estadística.

7) Realice un organizador gráfico sobre los
métodos de la Estadística.

8) Defina con sus propias palabras lo que
entiende por Estadística Descriptiva y Estadística
Inferencial. Ilustre con un ejemplo cada
definición.

9) Proponga 3 ejemplos de población, muestra y
elemento.

10) Calcule el tamaño de la muestra
para una población de 5000 con un error de muestreo del 5%
y nivel de confianza del 95%. Realice los cálculos de
manera manual y empleando Excel.

11) Consulte en la biblioteca o en el
internet sobre los tipos de muestreo. Presente la consulta en un
organizador gráfico.

12) Realice un organizador gráfico
sobre los datos estadísticos.

13) Escriba una semejanza y una diferencia
entre censo y encuesta.

14) Elabore una encuesta mixta con 10
preguntas sobre cualquier tema de su preferencia. Y aplique la
encuesta empleando los conocimientos del tamaño de la
muestra.

15) Según el tipo de variable,
escriba en el paréntesis la letra D si es Discreta o la C
si es Continua. Escriba el ¿por qué? de su
respuesta.

15.1) Número de aulas de una
universidad. ( )

15.2) Número de
goles recibidos por un equipo de fútbol. (
)

15.3) Estatura de los
compañeros del curso de Estadística.
( )

15.4) Peso del contenido de
una caja de cereal. ( )

15.5) Número de
libros leídos el año pasado. (
)

15.6) Diámetro de un
cojín. ( )

15.7) Número de
artículos defectuosos producidos por una
máquina. ( )

15.8) Volumen de aire en un
aula. ( )

15.9) Número de
individuos de un sector que reciben el bono solidario.
( )

15.10) Temperatura ambiente
en una ciudad. ( )

D, D, C, C, D, C, D, C, D, C

16) Según el nivel de
medición de las variables, escriba en el paréntesis
la letra N si es Nominal, La O si es Ordinal, la I si es de
Intervalos o la R si es de Razón. Escriba el ¿por
qué? de su respuesta.

16.1) Nivel de riesgo sobre
catástrofes naturales en una ciudad. ( )

16.2) Salarios de los miembros
de una familia. ( )

16.3) El número de
años que cada empleado ha trabajado. (
)

16.4) Un sistema para medir
las preferencias de los clientes respecto a los vehículos
con base en su estilo. ( )

16.5) Un sistema para
identificar las ciudades de nacimiento de los alumnos.
( )

16.6) Un sistema para evaluar
a los empleados con base en el número de días que
faltan al trabajo. ( )

16.7) Un sistema para medir
las edades de los alumnos. ( )

16.8) Un sistema para medir la
calificación de un examen especial de ingreso a la
Universidad. ( )

16.9) Determinar la cantidad de dinero
gastado en ropa en el mes pasado. ( )

16.10) Determinar el
número de abrigos de mujer para el invierno.
( )

16.11) Un sistema para medir
volúmenes de líquidos. ( )

16.12) Indicar el estado civil
de los compañeros de trabajo. ( )

16.13) Determinar el tiempo
utilizado para estudiar en el mes pasado. (
)

16.14) Promedio de
calificación de los estudiantes. (
)

16.15) Calificaciones de los
estudiantes en la primera prueba de Estadística.
( )

16.16) Determinar el
número de pantalones utilizados la semana pasada.
( )

16.17) Ponderación de
las calificaciones obtenidas por un estudiante en un
colegio. ( )

16.18) Número de
trabajos terminados, en el último año, de los
empleados de una fábrica. ( )

16.19) Determinar si a un
grupo de personas les gustan o no un determinado producto.
( )

16.20) Las distancias entre
las casas de un sector. ( )

O, R, N, N, N, O, I, O, O, N, I, N, O, I,
I, N, N, O, N, R

17) Proponga 3 ejemplos de cada una de los
tipos de variables y 3 ejemplos de cada uno de los niveles de
medición.

1.3) TABLAS O
CUADROS ESTADÍSTICOS

Son representaciones tabulares que sirven
para ordenar la información estadística, las cuales
están formadas de filas (horizontales) y columnas
(verticales).

Sus partes son:

– Número.- Es
necesario sobre todo cuando existen varios cuadros

– Título.- Consiste
en la descripción del contenido en forma entendible.
Responde a las interrogantes: ¿qué?,
¿cómo?, ¿dónde?,
¿cuándo? y ¿cuánto?

– Encabezado.- Son los
títulos de la parte superior de las columnas

– Conceptos.- Son
descripciones que van en las filas del cuadro y son
clasificaciones de los encabezados.

– Columna Matriz.- Se
conforma de los diferentes conceptos.

– Cuerpo.- Constituye el
contenido mismo del cuadro.

– Fuente.- Se pone cuando
los datos han sido sacados de documentos o fuentes secundarias.
Se ubica debajo del cuadro.

– Nota de Encabezado.-
Sirven para clarificar partes del cuadro que no han sido
incluidas en el título. Se ubica después del
título entre paréntesis. No siempre está
presente en un cuadro.

– Nota de Pie.- Sirven para
clarificar algunas partes del cuadro que no son explicadas en
ninguna parte. Se ubica después de la fuente. No siempre
está presente en un cuadro.

A continuación se presenta un
ejemplo ilustrativo de cuadro identificando sus
partes:

Cuadro N°…

Título

INSCRIPCIONES EN INSTITUCIONES DE
EDUCACIÓN SUPERIOR, POR TIPO Y POR GÉNERO
2010-2011

Nota de encabezado (en
miles)

Fuente: Departamento de
Estadística del SENECYT

Nota de pie: Inscripciones de
estudiantes regulares sólo del primer semestre.

TAREA DE INTERAPRENDIZAJE N°
2

1) Elabore un cuadro sobre cualquier información
de su preferencia e identifique sus partes.

2) El Colegio D & M en el año lectivo
2010-2011 tiene 800 alumnos y para su funcionamiento dispone del
siguiente personal por estamento: directivo: un rector y un
vicerrector; de control: un inspector general y 3 inspectores;
docente: 80 maestros; psicólogos: 2; de
administración: 4, y mantenimiento: 10. Llene la siguiente
tabla o cuadro:

Cuadro N° 1

PERSONAL DEL COLEGIO D & M POR
ESTAMENTO Y ALUMNOS POR CADA UNO EN EL AÑO LECTIVO
2010-2011

Fuente: Departamento Administrativo
del Colegio D & M

3) Investigue el consumo de energía
eléctrica de su domicilio durante cada uno de los 6
últimos meses. Elabore un cuadro o tabla con los datos
investigados, calculando el porcentaje de consumo de cada mes
sobre el total.

4) Investigue sobre cualquier tema de su interés
y elabore una tabla.

EL PRESENTE TEXTO ES SOLO UNA SELECCION DEL TRABAJO
ORIGINAL.
PARA CONSULTAR LA MONOGRAFIA COMPLETA SELECCIONAR LA OPCION
DESCARGAR DEL MENU SUPERIOR.